基于模糊ARX-RBQ方法的液压制动系统故障诊断分析

为了提高工程机械中液压制动系统的运行可靠性,选择模糊ARX模型来构建得到液压制动系统运行故障信息的提取方法,利用RBQ网络分类器来归类各个故障特征向量,从而实现对系统故障种类与状态的准确判断。故障分析方法诊断准确率达到92%,表明此方法可以满足液压制动系统故障诊断的要求。采用该算法与PID算法都可以快速响应,经分析可知建立在RBF-ARX模型基础上的非线性预测控制算法在控制强非线性多变量系统方面优于传统PID算法。

基于Q分类法进行的实际行为编码

总结国内外有关行为编码的研究，重点介绍RBQ行为分类的概念及相关理论，包括发展较为成熟的行为的跨情境“连贯性”理论、社会契约理论等，详细介绍RBQ的建构原理及方法，并提出将中国人格形容词量表与Q分类技术结合进行具体情境下行为测量的构想。

中学生非自杀性自伤危险因素分析

目的探讨引发中学生非自杀性自伤行为的相关危险因素,为预防青少年自伤行为提供依据。方法通过分层抽样方法,随机抽取盐城市亭湖区所辖6所初中、4所高中的1000名中学生为研究对象,采用青少年危险行为评定量表、调查用抑郁自评量表、家庭环境简式量表、青少年社会支持量表、青少年生活事件量表进行调查,以青少年危险行为评定量表调查结果判定存在非自杀性自伤行为学生276名,设为自伤组,其余724名无自伤行为学生设为非自伤组。对中学生非自杀性自伤行为的危险因素进行Logistic单因素分析。结果自伤组学生单亲家庭、青少年社会支持量表评分≤39分、调查用抑郁自评量表评分>38分和青少年生活事件量表评分>35分占比显著高于非自伤组(P<0.01)。结论单亲家庭、应激性生活事件水平更高、社会功能较差、抑郁程度更高的中学生更容易出现非自杀性自伤行为。