模糊RCC8拓扑关系

研究几类模糊空间关系。作为分明的RCC 8拓扑关系的推广,给出R-正则开的模糊集、R-正则闭的模糊集、R-开的模糊集以及R-闭的模糊集的模糊RCC 8刻画。这些模糊空间关系将会有助于对模糊空间区域进行定性的推理研究。

一种简单模糊区域二元拓扑关系定性算法

利用α截集刚性区域之间的拓扑关系模糊化原理,提出了一种简单模糊区域的拓扑关系算法.该算法消除了Zhan提出的算法中的拓扑关系表达的不合理性和不一致性.具有计算方便准确、逻辑清晰、含义明确且易于与已有的空间查询语言相结合等特点,能够很好地定性描述简单模糊区域间的二元拓扑关系.

基于GIS的城市空间格局要素研究与表达

城市的空间格局与社会生活各个方面息息相关,若利用GIS卓越的技术能力,探索城市空间格局的结构性特征、要素关联,挖掘其中的空间关系或其他有意义的结构模式,将为城市经济发展、资源分配、交通规划等社会问题提供知识支撑。此外若将城市空间格局与GIS空间分析相融合,将有助于架起图形与文本之间的桥梁与纽带,提升GIS空间数据挖掘水平。本文总结了城市空间格局的要素体系,并利用RCC8模型和区间代数使之与GIS中的空间关系建立对应关联,实现了由城市规划文本生成城市空间格局意向图。丰富了城市空间格局的规律性、本质性知识,弥补了多种空间关系集成研究的不足,为图形和文本的关联性知识挖掘奠定了基础。

基于车联网的时空模型研究

为了提高交通安全性、减少交通事故的发生,本文对车联网中的安全性和实时性进行了研究,把时钟理论和RCC8结合起来构建时空顺序图的时空逻辑模型,利用时空顺序图对车联网进行描述和分析,用RCC来表示车与车之间的位置关系,随着时间的推移车联网中的对象之间的位置关系在RCC中循环转化,有效地实现对交通运输综合管理和控制。利用时空分析的工具和技术来模拟动态过程,采用时空顺序图对车联网环境中的对象进行描述和推理,对进一步的时空信息模拟、预测和决策分析具有重要意义及应用价值。