信噪比辅助的OFDM系统剩余载波频偏估计算法

提出了一种适合无线衰落信道的剩余载波频偏估计新算法.该算法利用估计出的各个子信道信噪比,选择出高质量子信道,再利用这些高质量子信道上的判决数据,联合导频子载波上的数据共同估计剩余载波频率偏移.新算法具备导频辅助估计(PTA)算法和判决数据导向(DD)算法的优点.仿真结果表明,当平均信噪比大于10dB时,新算法的估计精度比PTA算法提高了至少3倍,比DD算法提高了至少20倍.

UFMC?MIMO波束成形传输方案设计

为了适应未来无线通信系统中的设备多样性、高速率、低时延和低功率消耗的需要,新型波形研究成为第5代无线通信系统的关键技术之一。通用滤波多载波(Universal?filtered multicarrier,UFMC)是一种广泛研究的5G侯选波形。然而现有的UFMC研究只涉及UFMC?SISO的场景,UFMC?MIMO的可行性和性能分析仍然空缺,而MIMO波束成形必然是5G通信系统的重要场景,因此对UFMC?MIMO进行评估和研究具有重要价值。本文提出了一个UFMC?MIMO系统可行方案,包括发射机、接收机和波束成形实现算法。通过数学推导证明该方案能正确恢复发送端数据并通过仿真验证其性能。仿真结果表明,不论在加性高斯白噪声(Additive white Gaussian noise,AWGN)信道还是在多径信道下,UFMC?MIMO都具有比OFDM?MIMO更优越的性能,尤其在抗频偏鲁棒性上表现出很大的优越性,进而验证了UFMC?MIMO传输方案具备应用5G通信的能力。

OFDM系统剩余载波频偏估计算法性能比较

针对剩余载波频率偏移对OFDM系统性能的影响,分析了OFDM系统中常见的三种导频辅助剩余载波频率偏移的估计算法:SK算法、WJJW算法和SYJW算法,并比较了它们在多径衰落信道环境下的性能。仿真表明,SYJW算法的估计精度最高,在信道信噪比为20dB情况下,比SK算法高8倍,比WJJ算法高0.6倍。