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改进的Wavenumber Domain算法在实时处理中的应用和研究 被引量:1
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作者 王宇 王宾 +1 位作者 张志敏 邓云凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1321-1325,共5页
WavenumberDomain算法是一种最优SAR信号处理算法,它广泛被应用于大孔径、高斜视情况下。但它需要在二维频域精确插值,并且不能和运动补偿技术相结合,因此不适合在实时处理中应用。该文提出两种改进方法:一种通过忽略残余距离徙动而提... WavenumberDomain算法是一种最优SAR信号处理算法,它广泛被应用于大孔径、高斜视情况下。但它需要在二维频域精确插值,并且不能和运动补偿技术相结合,因此不适合在实时处理中应用。该文提出两种改进方法:一种通过忽略残余距离徙动而提高处理效率,它适合于低精度处理;另一种方法使用FractionalFourier变换精确校正残余距离徙动,它适合高精度处理。这两种方法都不需要插值运算,并且都可以被应用于实时处理中。该文对两种方法的相位误差进行了详细分析。最后给出了理想点目标仿真和真实X波段原始数据处理结果。仿真和实际数据处理结果表明该文所提出的两种方法都可以满足实际工程中处理精度的要求。 展开更多
关键词 分数阶傅里叶变换 二次距离压缩 距离徙动 傅里叶变换
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住宅电气设计刍议 被引量:2
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作者 王厚余 《建筑电气》 2016年第1期3-7,共5页
结合国外住宅电气设计体会和我国具体情况,陈述对住宅电气设计的一些观点和看法。例如住宅配电变压器的选用,配电导线截面积的确定,接地和等电位联结的设置,剩余电流火灾报警值的整定以及对设置过欠电压防护的质疑等。
关键词 变压器负载率 变压器过载 变压器绕组结线 导线截面积 rcm报警值 接地 等电位联结 过欠电压防护
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改进的PACT算法在RC网络约简中的应用
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作者 李宁 侯劲松 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期407-413,共7页
超大规模集成电路设计进入深亚微米阶段 ,衬底和互连线的寄生RC参数成为影响电路速度和信号完整性分析的关键因素 由于互连提取的RC规模十分庞大 ,对其进行时序分析十分困难 ,因此需要对提取的RC网络进行约简 在经典的RC网络约简算法PAC... 超大规模集成电路设计进入深亚微米阶段 ,衬底和互连线的寄生RC参数成为影响电路速度和信号完整性分析的关键因素 由于互连提取的RC规模十分庞大 ,对其进行时序分析十分困难 ,因此需要对提取的RC网络进行约简 在经典的RC网络约简算法PACT的基础上提出几点重要改进 ,明显地提高了网络约简的速度 ,改进后的算法克服了经典PACT算法的局限性 ,使之可以适用于含有到端口无直流通路的内点的电路 ,从而提高了该算法的适用性 计算结果表明 ,在精度保持不变的条件下 。 展开更多
关键词 RC网络约简 共轭变换极点分析 rcm PACT算法 速度 超大规模集成电路 设计
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基于差值扩展和余数调整的可逆数据隐藏 被引量:3
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作者 熊志勇 蒋天发 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期572-578,共7页
将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种基于预测误差差值扩展(PEDE)和余数调整的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素灰度值、须嵌入定位图等缺点,首先利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展... 将Tian差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种基于预测误差差值扩展(PEDE)和余数调整的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素灰度值、须嵌入定位图等缺点,首先利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到2个色彩分量中;其次,由2个色彩分量中像素的预测平均值决定可用于扩展嵌入的差值,对不能用于扩展嵌入的差值则用可逆对比图RCM变换嵌入数据,无需保存溢出定位图;最后,对直方图平移技术进行改进,实现嵌入容量和失真控制,提取端在提取信息时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,与其他算法相比,本文算法在同等嵌入率下可取得更好的图像质量,算法复杂度更低。 展开更多
关键词 可逆数据隐藏 预测误差差值扩展 (rcm)变换 失真控制 溢出定位图
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一种基于Contourlet变换的GFP图像与相衬图像融合算法研究 被引量:5
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作者 冯鹏 王静 +1 位作者 魏彪 陈超 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期176-183,共8页
针对绿色荧光蛋白(GFP)图像和相衬图像两种源图像之间相似性较低、融合时通常面对高频灰度结构信息与低频彩色分子分布信息难以平衡的问题,提出一种色度、亮度、饱和度(HIS)框架下基于Contourlet变换的分层图像融合方法,对变换后逼近子... 针对绿色荧光蛋白(GFP)图像和相衬图像两种源图像之间相似性较低、融合时通常面对高频灰度结构信息与低频彩色分子分布信息难以平衡的问题,提出一种色度、亮度、饱和度(HIS)框架下基于Contourlet变换的分层图像融合方法,对变换后逼近子图、最外层细节子图与其余细节子图分别采取不同的融合策略,以区域一致性测度(RCM)准则自适应调整两种图像之间的权重。对来自约翰英纳中心数据库的117组拟南芥细胞图像进行的实验表明,本文算法能够有效保留源图像中的细节信息,提高了融合图像的信息利用率和可视性,在视觉效果和融合评价指标上均较其他算法更为优越。 展开更多
关键词 图像融合 绿色荧光蛋白(GFP)图像 相衬图像 CONTOURLET变换 区域一致性测度(rcm)
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