基于FOAF和RDQL的电子商务合作伙伴查询方法

为了在整个互联网内实现基于语义的搜索,提出利用Jena框架进行多条件的复杂检索,实现对合作伙伴的数据进行搜索.使用语义Web框架中的RDF和RDFS作为描述数据,对基于RDFS的FOAF词汇进行扩充,使得对供应商的描述具有语义.进而使用RFQL查询语言对合作伙伴的数据进行搜素,提出利用支持RDQL的Jena框架进行多条件的复杂检索.提出了基于语义Web的合作伙伴查询的实施框架,实现在整个互联网内进行搜索.本研究对下一代互联网的应用进行了探索性的研究.

基于UDDI的语义元数据定义及映射

使用Web Services技术可使多个信息源共同向客户提供信息,形成较理想的分布式应用。但源于多数据源的数据在格式上并不统一,如何处理这些异构数据成为需要解决的问题。UDDI是用于发现有用Web服务的技术,如果能将对异构数据源的描述信息加入其中,则有助于异构数据的处理。给出了一种可行的方法来实现这一目的,实验证明在基于Web的分布式系统中该方法有较好的应用效果。

语义Web及其核心技术研究综述

近年来,语义Web领域的研究重心从本体到数据链接再到知识图谱。本文从语义Web体系结构出发,从实现角度对语义Web的核心技术RDF/RDFS、OWL及SPARQL等进行了研究。这些技术已由万维网联盟W3C标准化,目前使用这些技术能够构建基于语义的应用程序,但还不足以实现语义Web。语义Web的实现,需要进一步研究诸如跨领域的本体库创建、对Web资源自动化的语义标注、语义的推理和检索等问题。