一种基于RDF的半结构化数据查询语言Rquery

以RDF和RDFS(RDF Schema)为基础,构造了一种融合谓词逻辑的说明式查询语言RQuery。RQuery具有支持语义映射、可逻辑解析、模式查询和数据查询相结合的特点,是实现数字图书馆领域IIR的有效查询机制。

Semantic-based query processing for relational data integration

To solve the query processing correctness problem for semantic-based relational data integration,the semantics of SAPRQL（simple protocol and RDF query language） queries is defined.In the course of query rewriting,all relative tables are found and decomposed into minimal connectable units.Minimal connectable units are joined according to semantic queries to produce the semantically correct query plans.Algorithms for query rewriting and transforming are presented.Computational complexity of the algorithms is discussed.Under the worst case,the query decomposing algorithm can be finished in O（n2） time and the query rewriting algorithm requires O（nm） time.And the performance of the algorithms is verified by experiments,and experimental results show that when the length of query is less than 8,the query processing algorithms can provide satisfactory performance.

一种基于RAL的RDF查询方案

随着RDF的出现,其相应的查询语言也应运而生。然而,这些语言都没有考虑RDF代数关系(RDF algebra,简称RAL),因此,这样的RDF查询语言通常没有使用APIs来描述它们的语义和优化问题,这对于RDF查询会导致一种低性能行为。为此,为RDF查询语言和执行RDF查询优化提供一种RAL。首先定义RAL的数据模型、然后呈现处理数据的运算和等价规则、最后描述应用RAL运算和等价规则来查询RDF的优化。

简单的关系模式的RDF视图机制

为了提供语义网发展所需的领域数据,需要从关系数据库中挖掘隐含的领域信息,并将关系模式映射为RDF模式。通过在关系模式与RDF(S)模式之间建立简单的映射规则,并用传统的关系视图表示目标RDF(S)视图,提出一种"属性视图"的概念,使得在不生成RDF数据实例的前提下,在关系数据库上实施SPARQL查询,以开发语义网的应用。最后提出了一个将SPARQL基本图模式转换为SQL查询的简单规则,表明了该视图机制是可行的。

XRQL——基于XML的新型RDF查询语言

W3C组织以RDF等标准为基础致力于推广语义WEB的应用,期望能以更为结构化的方式组织和处理WEB数据。文中提出一个基于XML的新型RDF查询语言———XRQL,并构建了一个以XRQL为查询语言的RDF引擎(NSRE)的体系结构,最后简要探讨了相关实现技术。

基于RDF的查询引擎系统架构

Iseek可建立在从关系数据库到专用RDF三元组存储的多种存储库上,为了实现准确查询,该查询引擎采用RQL作为查询语言,而且由于加入了基于描述逻辑的推理机制,它能为用户返回语义上相关度较高的信息。

一种基于扩展XQuery的XML文档更新方法

在W3C关于XML查询语言的推荐标准XQuery的基础上扩展出一系列更新操作 ,并且设计了XML文档更新过程中的有效性检查机制。

模糊RDF数据的一种查询语言扩展

当前,在语义Web领域,由于信息资源量巨大,数据具有复杂性和广泛的连通性,因此对其进行有效查询是一个非常关键的问题。资源描述框架(RDF)是用于表示语义Web上资源信息的基于图形的标准数据模型,而Web中大部分资源都带有模糊性或不确定性,因此对经典RDF模型的模糊扩展已经被提出,以表达数据的模糊性。SPARQL是查询RDF数据的一种标准查询语言,传统的SPARQL缺乏一些针对数据模糊性的表达和有效查询的功能,因为它遵循的是对标准RDF数据的布尔查询。该文对SPARQL进行了模糊扩展,用于查询上述模糊数据模型,提高了SPARQL的表达能力和实用性。将模糊量词运用在查询当中,定义了模糊查询语言的语义和语法,并且给出评估它的方法。最后给出的具体的实现流程证明了它的可行性。

时态RDF扩展及其SPARQL查询语言

随着语义网的快速发展以及RDF(资源描述框架)的普遍应用,对含有时间信息的数据处理的需求越来越多,经典RDF模型因其本身结构特点缺乏表示和处理时间信息的能力,而且针对时态RDF的研究罕有得见。通过对经典RDF模型添加时间戳表示其时间维度,并对时态RDF图中的蕴涵问题进行了讨论,根据SPARQL查询语言提出了完备的时态RDF查询语言T-SPARQL,并对提出的查询语言进行了可行性以及性能的实验仿真。利用该时态RDF模型表示如股票、天气、新闻等具有时态特性的资源有优势,T-SPARQL对时态RDF进行查询具有良好的表达力和兼容性。

基于代价模型的联邦知识图谱查询方法

研究基于代价模型的联邦知识图谱查询方法,有效查询联邦数据库知识图谱,为查询用户提供更为舒适的查询体验。设计以数据源、控制端为主要构成的联邦知识图谱查询方法架构,查询用户发出查询请求后,控制端通过各类RDF数据源提供的SPARQL查询性接口,访问各类RDF数据源,并抽象出相应的模式图,之后利用现有SPARQL引擎全文性搜索接口,找到对应用户输入关键字的候选性类点队列,并将各个关键字向模式图映射。然后,将映射到模式图的关键字当作出发点,使用最短路径法划分模式图,获得最短联通性模式子图,并对其执行SPARQL查询语句集合构建操作,而后利用代价模型寻找代价最小SPARQL查询语句执行计划,将多个SPARQL查询语句,传输至相应RDF数据源SPARQL查询接口,获取查询结果。实验结果表明:该方法能够使查询用户以较快的速度获取到更为准确的联邦知识图谱查询结果,在实际工作中优势显著。

XML模式、查询和存储技术扫描

本文对当前研究与应用的XML模式语言/代数、XML查询语言/代数以及XML存储技术的历史和现状进行了简要的介绍,其中分别就模式、查询和存储给出了具有典型性的几个例子,最后,给出了我们对一些问题的看法。

XML数据查询及优化方法研究

文章分析了XML语言特点及XQL数据查询性能,针对大规模XML文档集合查询提出了一种新的XML查询模型,将查询系统分为schema处理和查询处理两个阶段,详细分析了各个阶段的功能。

基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究

为了实现对海量RDF(resource description framework)数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase中的存储方法,基于Map Reduce设计了海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为SPARQL(simple protocol and RDF query language)预处理阶段与分布式查询执行阶段。SPARQL预处理阶段设计实现了基于SPARQL变量关联度的查询划分算法JOVR(join on variable relation),通过计算SPARQL查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将SPARQL子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行SPARQL预处理阶段划分的Map Reduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。在LUBM标准测试数据集中的实验表明,JOVR算法能够高效地实现对海量RDF数据的查询,并具有良好的稳定性与可扩展性。

Application ontology构建及SPARQL查询研究

针对当前智能手机应用安全知识等信息的共享及复用问题,采用本体技术实现了智能手机应用本体(application ontology,APPO)的建模。利用本体描述语言(Web ontology language,OWL)对APPO中的概念及概念之间的关系进行知识表示,建立了一个语义表达准确的领域本体;利用本体查询语言SPARQL实现基于RDF三元组的各类相关查询;在此基础上,借助本体推理机制进行了推理研究,并结合实例,验证了研究内容的可行性和实用价值。

答疑系统问题的Z语言规约

分析了目前答疑系统存在的不足之一,即缺少标准框架,从而很难实现答疑系统之间资源的共事．因此提出了使用形式化方法来构建统一的答疑系统,利用形式化语言Z对答疑系统的主要模块进行需求规格说明。同时用Z语言描述了答疑系统的主要操作模式,包括关键词的提取、问题的检索和知识库的更新等操作。

基于查询语法扩展的隐性语义关系查询研究

在充分分析语义网查询语言的语法功能及查询实现的基础上,提出在语义网查询语言的查询语法基础上增加用于查询资源对象间隐性语义关系的语法逻辑。并以实现语义查询的开源软件为基础增加隐性语义查询的算法实现。然后在已有的RDF关系数据集上进行隐性语义关系查询实验,实验结果显示隐性语义关系查询语法能为基于语义网的应用提供显著的隐性语义关系发现的功能。

分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价

随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。

基于语义的智能检索在供需网中的应用

随着加入供需网的供需流逐渐增多,有关信息智能检索的实现将成为供需网成功实施的关键技术.为了实现智能检索,提出了利用语义网中的XML和RDF(资源描述框架)对现有词汇表进行扩展,运用RDQL(RDF数据查询语言)对供需网中的信息进行查询,并提出了一个供需网中基于语义的智能检索实施框架.

类汉语组合查询器的用户接口设计

一种以有限的类汉语化查询描述信息、以开发具有操作过程集成化 (标准化 )的中文信息查询系统快速原型法生成工具箱 ,满足终端用户对于信息查询检索的需求无限性、条件随机性、输出多样性及接口友好性等方面综合要求的新方法 ,重点讨论了类汉语组合查询器FIMSFIND的多级用户接口的基本功能、逻辑设计及编程实现等方面的相关问题。

Web集成信息检索在数字图书馆中的应用研究

本文针对数字图书馆领域的特点,提出了一种实现数字图书馆Web集成信息检索及知识库的建立管理机制,以RDF作为信息和知识的表示模型,采用中介器和包装器框架来实现对异构数据源的集成信息检索,并在此基础上建立基于RDF的知识库,实现全局查询,在知识服务方面做了初步的实现。最后,本文介绍了基于该机制实现的一个原型系统,并以此原型系统为例,分析了系统性能。