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建立本体的协作-挖掘方法
1
作者
明仲
李师贤
+1 位作者
蔡树彬
徐晶
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期15-19,共5页
提出建立本体的协作-挖掘方法,即领域专家、知识工程师、领域终端用户通过互联网,协作建立本体。利用网络爬虫从语义网搜索并收集RDF文档或片段,自动分析初步建立RDFDB。自动分析领域专家、领域终端用户使用半形式化语言RDFL书写的实例...
提出建立本体的协作-挖掘方法,即领域专家、知识工程师、领域终端用户通过互联网,协作建立本体。利用网络爬虫从语义网搜索并收集RDF文档或片段,自动分析初步建立RDFDB。自动分析领域专家、领域终端用户使用半形式化语言RDFL书写的实例文档和它们使用引导程序输入的记录,完善RDFDB。检验清洗RDFDB数据,并设计本体挖掘算法挖掘产生初始领域本体。挖掘算法使用红黑树建立索引,最坏时间复杂度为O(n3log2n)。验证、评估初始本体产生领域本体,并产生文档说明。建立新本体时,可合并RDFDB集成现有本体。在实验系统中,应用该方法建立计算机硬件信息领域本体。实验结果表明该方法是可行和高效的。
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关键词
本体建立
协作
挖掘
rdfdb
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职称材料
题名
建立本体的协作-挖掘方法
1
作者
明仲
李师贤
蔡树彬
徐晶
机构
中山大学计算机科学系
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期15-19,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373084)
广东省自然科学基金资助项目(04011304)
博士学科点基金资助项目(20030558004)
文摘
提出建立本体的协作-挖掘方法,即领域专家、知识工程师、领域终端用户通过互联网,协作建立本体。利用网络爬虫从语义网搜索并收集RDF文档或片段,自动分析初步建立RDFDB。自动分析领域专家、领域终端用户使用半形式化语言RDFL书写的实例文档和它们使用引导程序输入的记录,完善RDFDB。检验清洗RDFDB数据,并设计本体挖掘算法挖掘产生初始领域本体。挖掘算法使用红黑树建立索引,最坏时间复杂度为O(n3log2n)。验证、评估初始本体产生领域本体,并产生文档说明。建立新本体时,可合并RDFDB集成现有本体。在实验系统中,应用该方法建立计算机硬件信息领域本体。实验结果表明该方法是可行和高效的。
关键词
本体建立
协作
挖掘
rdfdb
Keywords
ontology building
collaborative
mining
rdfdb
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建立本体的协作-挖掘方法
明仲
李师贤
蔡树彬
徐晶
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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