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基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究
被引量:
2
1
作者
廉琪
苏屹
《华东经济管理》
CSSCI
2011年第1期118-121,共4页
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营...
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
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关键词
客户细分
SOM算法
PSO算法
rfm
指标体系
下载PDF
职称材料
题名
基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究
被引量:
2
1
作者
廉琪
苏屹
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《华东经济管理》
CSSCI
2011年第1期118-121,共4页
基金
黑龙江省科技攻关项目(GZ09D204)
文摘
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
关键词
客户细分
SOM算法
PSO算法
rfm
指标体系
Keywords
consumers segmentation
SOM algorithm
PSO algorithm
rfm index system
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究
廉琪
苏屹
《华东经济管理》
CSSCI
2011
2
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