CTH算法,嵌入马氏链和RG-分解

本文是一篇关于GTH算法的综述.GTH算法是一种稳定的数值算法,常被用于计算马氏链的平稳概率.GTH算法是高斯消元法的一种重排,因此它们在数学上具有等价的意义.GTH算法的所有步骤都可以用嵌入的概念来进行概率解释,并且算法的每一次消元都会产生一个嵌入马氏链.在这种情况下,RG-分解与高斯消元法中的LU-分解相对应.此外,在处理一个由无限多个线性方程组成的系统时,嵌入马氏链能被视为GTH算法的一种扩展,同时,它在被用于近似估算原始马氏链时,会产生在l1范数意义下的最小误差.

月面巡视器的任务层路径规划

使用巡视器对月球表面进行巡视探测是一种高效率、低成本的月球探测方法。路径规划作为巡视器的一项重要技术,通常把它作为导航系统的一部分,只考虑地形通过性的问题。实际上除了地形通过性,还有很多因素对路径选择起到决定性的作用。针对月面巡视器,在大范围区域综合考虑地形、能源、热控、通信等全局因素,给出了一种新的路径规划方法——实时贪婪(Realtime Greedy,RG)算法。运用该算法得到了任务层路径,为巡视器的导航系统提供路标点,并为巡视器的动作安排提供了依据。

基于GR-RFR算法的古陶瓷艺术品定价研究

随着艺术投资市场的快速发展,价格的参差不齐制约陶瓷艺术市场发展。从雅昌网中采集了近5年的古陶瓷艺术品拍卖数据,包含古陶瓷艺术品的专家描述、尺寸、拍卖价格等9个比较有参考价值的指标数据。以尺寸、朝代、拍卖价格等6个变量,构建基于RG-RFR算法的古代陶瓷艺术品价格预测模型,并利用三折交叉验证的随机和网格双重搜索法优化参数,得出较为精准的模型。预测效果表明:所建立的RG-RFR预测模型具有很高的准确性和鲁棒性.该模型的训练与验证得分均高于0.98,以及预测误差平均值为0.0051,足以说明该模型在古陶瓷艺术品价值方面取得了较好的预测效果。利用这个模型可挖掘影响古陶瓷艺术品价值的因素。