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年份
2014
1
学科
自动化与计算机技术
1
期刊收录
文摘杂志
1
北大核心期刊
1
剑桥科学文摘
1
CSA-ProQuest数据库
1
CSCD
1
哥白尼索引
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科学文摘数据库
1
日本科学技术振兴机构数据库
1
武大RCCSE核心期刊
1
中国科技核心期刊
1
主题
向量
1
竞争学习算法
1
聚类
1
聚类算法
1
聚类中心
1
距离向
1
距离向量
1
学习算法
1
期刊
计算机工程与设计
1
作者
江红
1
王肃
1
沈佳杰
1
机构
华东师范大学
1
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聚类中心计数值和全局距离向量RPCL算法
被引量:
1
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作者
沈佳杰
江红
王肃
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1811-1815,共5页
针对标准的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)在问题规模较大情况下,算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类中心的问题,通过引入聚类中心计数值和全局距离向量的方法,提高了RPCL算法对于问题全局最优解的搜索能...
针对标准的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)在问题规模较大情况下,算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类中心的问题,通过引入聚类中心计数值和全局距离向量的方法,提高了RPCL算法对于问题全局最优解的搜索能力,提出了一个基于聚类中心计数值和全局距离向量的RPCL算法改进。通过理论证明验证了该RPCL算法可以有效提高RPCL算法对于全局最优聚类中心的搜索能力以及聚类结果的准确性,实验结果表明了理论推导的正确性以及该算法的可行性。
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关键词
竞争学习算法
聚类算法
聚类中心计数值
全局距离向量
RPCL算法
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职称材料
题名
聚类中心计数值和全局距离向量RPCL算法
被引量:
1
1
作者
沈佳杰
江红
王肃
机构
华东师范大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1811-1815,共5页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A211)
文摘
针对标准的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)在问题规模较大情况下,算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类中心的问题,通过引入聚类中心计数值和全局距离向量的方法,提高了RPCL算法对于问题全局最优解的搜索能力,提出了一个基于聚类中心计数值和全局距离向量的RPCL算法改进。通过理论证明验证了该RPCL算法可以有效提高RPCL算法对于全局最优聚类中心的搜索能力以及聚类结果的准确性,实验结果表明了理论推导的正确性以及该算法的可行性。
关键词
竞争学习算法
聚类算法
聚类中心计数值
全局距离向量
RPCL算法
Keywords
rival competitive learning
algorithm
clustering
algorithm
cluster center counts
global distance vector
ri2cl algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类中心计数值和全局距离向量RPCL算法
沈佳杰
江红
王肃
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
1
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