评价漓江健康的RIVPACS预测模型研究

RIVPACS类河流健康评价模型是广泛应用的河流健康评价工具.利用漓江流域48个样点的底栖动物和环境数据,按照建立RIVPACS模型的方法和步骤,开展预测模型试点研究.48个样点中有32个参照样点,随机选取其中27个用于模型构建.余下的5个参照样点、10个轻至中度干扰样点和6个严重干扰样点用于模型验证.首先通过B ray-Curtis系数将27个参照样点分成3组,然后通过判别分析获得可最佳解释3个参照点组中底栖动物组成的5个环境变量,即溪流的平均流速、宽深比、水温、底质类型I(小于2mm)和Ⅱ(2-8mm)用于模型计算.通过建立的预测模型计算各样点的期望值(E)、观察值(O)和O/E比值.27个建模参照样点与5个验证的参照样点O/E平均值无显著差异,与10个轻至中度干扰点和6个严重干扰样点皆有显著差异,10个轻至中度干扰样点与6个严重干扰样点间也有显著差异.说明已建立的模型可靠性好.建议深入开展R IVPACS类预测模型的研究和应用示范,为我国水环境和水资源保护与可持续利用提供科学的决策依据.

河流健康及其水生生物评价方法研究

河流健康是目前河湖管理工作中的热点之一,该文首先介绍河流健康的概念,认为河流健康不仅是基于生态完整性意义上的自然属性健康,而且需要考虑河流社会服务功能的实现,并具有一定时空尺度上的差异性。针对这样的概念理解,对国内外主要河流健康评价指标体系进行综述,然后对河流健康评价的水生生物评价方法进行探讨。对于我国河流健康领域的研究现状,认为应当建立与我国流域特点和一定评价尺度相适应的河流健康评价指标、方法和标准,水生生物评价和监测方面的研究和应用应当加强。

应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)>0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.