广义极值分布模型在黄河源区枯季径流中的应用

为研究广义极值分布模型(GEV)在黄河源区独特的寒区自然环境与冻土覆盖状态环境中的应用价值,基于黄河源区4个站点1956～2011年逐日径流量资料,分别以两参数对数正态分布曲线(LN2)、皮尔逊Ⅲ型曲线(P3)、对数皮尔逊Ⅲ型曲线(LP3)、GEV 4种枯水径流理论频率分布对最枯1、3、7、30、90d平均枯水流量进行拟合分析,并采用概率点距相关系数法(PPCC)和改进的均方根误差法(RMSE)进行量化裁定。结果表明,GEV已具备适应寒区枯水径流频率分析的能力,并在一定程度上优于LN2、P3、LP3概率分布函数,对高流量、高变差系数、长历时均表现出较好的稳定性能。

基于可穿戴式设备的大学生体质健康监测系统设计

针对传统体质健康监测系统对人体活动能耗检测准确率低,导致监测效果不佳的问题,提出设计一个基于可穿戴式设备的大学生体质健康监测系统。其中,采用可穿戴式设备获取加速度信息和大学生运动身体生理指标,将其作为自变量数据,从而构建大学生活动能耗检测模型,以达到体质健康监测的目的。实验结果表明,在男性和女性的能耗检测中,本模型的RMSE值分别为0.12±0.03和0.12±0.04;相较于日常活动检测模型,本模型的检测准确率更高,检测效果更好。将此模型应用到监测系统中后可实现大学生体质健康准确监测,满足系统设计需求。