基于SAE AS5643协议分析及改进设计实现

针对高速串行总线IEEE1394B的特点,分析在此基础上的SAE AS5643协议在航空安全关键领域的应用。研究了协议技术特点,分别对时间同步、数据通信、根节点、拓扑和带宽等确定性方面展开阐述,结合时间触发的优势,对AS5643协议进行改进,具体对时间触发调度、发送接收时刻等功能进行改进,提出了一种基于AS5643协议的时间触发调度设计架构,使其在未来高速(1.6 Gibit/s, 3.2 Gibit/s等)通信应用中进一步提升航空安全关键系统应用所需的鲁棒性和确定性。对实现的设计方案进行RTL级实现及仿真分析,验证了通信的正确性。

基于节点特性的LR-WPAN网络能量优化路由算法

针对ZigBee网络混合路由算法的不足,考虑低速无线个域网(LR-WPAN)网络的能耗问题,提出了一种基于ZBR路由协议的改进算法(F-ZBR)。本算法通过定义最小路由能量值和控制路由请求分组(RREQ)的传输方向、跳数以及在RREQ分组中加入能量标志位等措施,降低网络的整体能耗。仿真结果表明,F-ZBR算法的分组投递率、网络可用节点比率和网络剩余能量都较ZBR有明显提高,从而可以延缓ZigBee网络中大量数据传输造成的RN+节点能量过度损耗而导致的网络瘫痪等问题的发生,延长网络生命周期。

基于节点特性的ZigBee网络能量优化路由研究

深入研究了路由节点RN+和RN-在ZigBee网络中各自执行的路由算法(AOD-Vjr+Tree),并首次从节点特性的角度出发,研究了网络的能量消耗.研究结果表明数据流越多,其网络包投递率越小;随着RN-节点在路由节点中比例的增加,端到端延迟没有明显的变化,但在RN-节点比例达到40%的时候,对于不同数目的数据流,网络的剩余能量均为最大.由此可见,40%的RN-节点数目对于整体的ZigBee网络性能是比较理想的分配比例,可以达到能量优化的目的.

Mil-1394B总线网络的确定性分析

针对Mil-1394B总线网络的特点,对其网络确定性进行了分析,为实现Mil-1394B总线网络提供参考。简要介绍了Mil-1394B和IEEE 1394的区别,重点从网络拓扑结构的确定性、根节点的确定性、传输消息类型的确定性、网络同步的确定性、传输带宽和通道的确定性、消息传输时间的确定性等方面进行分析。通过分析,为其在军用安全关键性和任务关键性系统中的应用奠定基础。

基于中继技术的B3G/4G蜂窝网络成本优化模型

为了降低基于中继技术的B3G/4G网络建设成本,通过分析网络建设成本与基站、中继节点数量比之间的关系,提出了成本效率模型。由成本效率模型推导出等成本直线,并将之与等容量曲线结合,进一步提出了成本优化模型。该模型明确地为B3G/4G蜂窝网络建设方案的评估与优化提供了直接有效的分析模型。仿真结果表明,在同样的系统容量和覆盖范围需求下,该模型可以有效分析网络建设成本,确定成本最优点。

基于最小Spanning树的中继节点部署算法

在能量受限的无线传感器网络(WSNs)中,部署中继节点成为确保通信覆盖的常用方法。提出基于最小Spanning树的中继节点部署算法(MST-DRN)。MST-DRN算法引用基于无线充电的能量模型。再依据节点的能量采集率计算边权值。依据边权值的图模型构建最小Spanning树(MST)。检测MST中不满足生存条件的非支叶节点,在节点附近部署中继节点,维持网络连通。实验数据表明:提出的MST-DRN算法在确保网络连通时,减少了成本(中继节点数),并提高了数据包传递率。

一种改进AS5643节点传输效率和容错性的方法研究

1394B作为成熟的商用总线,具有传输速率高、传输距离远、传输介质丰富等特点,并支持物理闭合环拓扑,具有一定的冗余可靠性。SAE AS5643在1394B总线的基础上,从实时性和确定性的角度出发,对1394B总线应用进行了一系列的扩展和约束,使1394B总线能够满足航空等领域的应用要求,但AS5643未能对传输效率和容错性进行详细的规定。文中研究和分析了AS5643标准定义的数据结构和传输特性,结合1394B总线协议的相关规定,提出了改进总线传输效率和容错性的措施。最后,利用FPGA逻辑和Link/PHY芯片实现了AS5643定义的CC/RN功能节点。经测试表明,文中提出的改进措施能够有效提高CC/RN功能节点的传输效率和容错性。

淋巴结转移率对胃癌患者的预后价值

目的探讨淋巴结转移率(缩写为"rN")在判断胃癌患者预后中的价值。方法回顾性分析2014年1月至2019年7月期间在兰州大学第二医院普外一科收治的255例行胃癌根治术的胃癌患者的临床病理资料。采用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例回归分析进行生存分析,并使用受试者操作特征(ROC)曲线来比较rN分期和N分期对胃癌患者预后判断的准确性,同时采用Spearman相关性分析方法对rN和淋巴结转移数目与淋巴结获取数目的相关性进行分析。结果单因素生存分析结果显示,脉管浸润、神经浸润、肿瘤直径、分化程度、T分期、N分期、rN与胃癌患者的累积总生存率有关(P<0.05);多因素分析结果显示,基于rN分期的预后模型较N分期的预后模型有着较高的HR值(1.756比1.610)及较小的–2倍似然函数值的自然对数值(648.548比649.469)。相关性分析结果显示,在淋巴结检出数目<15枚和≥15枚时,rN与淋巴结获取数目均无关(rs=0.275,P=0.058;rs=0.075,P=0.285);此外,在淋巴结检出数目<15枚和≥15枚时,rN分期均可准确地对胃癌患者的预后进行分层(χ2=11.24,P=0.009;χ2=30.25,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,淋巴结检出数目<15枚时,相较于N分期,r N分期的ROC曲线下面积更大[0.863,95%CI(0.752,0.974)和0.813, 95%CI(0.687,0.938)]。结论当淋巴结检出数目<15枚时,rN分期较N分期在预测胃癌患者预后时可能更为准确。