图像脉冲噪声消除算法研究

为改善消噪后图像的质量,提出一种在保留图像细节信息的同时,能够消除污染图像脉冲噪声的有效算法.该算法采用模糊噪声检测技术,结合差分绝对值顺序(ROAD)统计量和开关函数构造模糊噪声检测器,采用像素原始值、中值和像素噪声疑似度的线性组合消除噪声.该算法不需预先训练,通过脉冲噪声检测和消除两个步骤即可消除图像脉冲噪声.实验结果表明,该算法在峰值信噪比和视觉效果方面优于其它图像消噪算法.