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径向基概率神经网络的混合结构优化算法
被引量:
14
1
作者
赵温波
杨鹭怡
王立明
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第10期2175-2180,2184,共7页
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-...
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-μGA具有很好的优化效率,而且优化后的RBPNN的推广性能也没有下降。实验还验证了ROLS-μGA对径向基函数网络(RBFNN)也有很好的适用性。
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关键词
径向基概率神经网络
结构优化
递归正交最小二乘算法
微遗传算法
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职称材料
基于RBPNN的退化交通标志图像的识别算法
被引量:
3
2
作者
李伦波
马广富
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1429-1433,共5页
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。在利用模糊-仿射联合不变矩作为图像特征的基础上,采...
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。在利用模糊-仿射联合不变矩作为图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法优化设计径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊-仿射联合不变矩是一种有效的退化交通标志图像的特征提取算法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且具有较好的推广性能。
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关键词
计算机应用
模式识别
径向基概率神经网络
交通标志
模糊-仿射联合不变矩
递归
正交最小二乘法
下载PDF
职称材料
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
被引量:
2
3
作者
丁淑艳
华春梅
李伦波
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第8期43-47,共5页
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了...
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。
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关键词
交通标志
径向基概率神经网络
模糊-仿射不变距
递归正交最小二乘法
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职称材料
题名
径向基概率神经网络的混合结构优化算法
被引量:
14
1
作者
赵温波
杨鹭怡
王立明
机构
解放军炮兵学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第10期2175-2180,2184,共7页
基金
国家自然科学基金资助(60173050)
文摘
使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并同ROLSA相结合(ROLS-μGA)来优化RBPNN的全结构(优选最优控制参数及隐中心矢量)。实验结果表明,ROLS-μGA具有很好的优化效率,而且优化后的RBPNN的推广性能也没有下降。实验还验证了ROLS-μGA对径向基函数网络(RBFNN)也有很好的适用性。
关键词
径向基概率神经网络
结构优化
递归正交最小二乘算法
微遗传算法
Keywords
The RBPNN
structure optimization
rolsa
μGA
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于RBPNN的退化交通标志图像的识别算法
被引量:
3
2
作者
李伦波
马广富
机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1429-1433,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050213010)
国家自然科学基金项目(60674101)
文摘
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的特征提取算法。该算法在处理图像退化问题时,采用模糊-仿射联合不变矩直接提取图像的特征,从而避免了需要较大计算量的图像复原处理过程。在利用模糊-仿射联合不变矩作为图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法优化设计径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊-仿射联合不变矩是一种有效的退化交通标志图像的特征提取算法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构而且具有较好的推广性能。
关键词
计算机应用
模式识别
径向基概率神经网络
交通标志
模糊-仿射联合不变矩
递归
正交最小二乘法
Keywords
computer application
pattern recognition
radial basis probabilistic neural networks(RBPNN)
traffic sign
combined blur-affine invariants (CBAIs)
recursive orthogonal leastalgorithm (
rolsa
)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
被引量:
2
3
作者
丁淑艳
华春梅
李伦波
机构
黑龙江科技学院电气与信息工程学院
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第8期43-47,共5页
文摘
为了识别退化的交通标志图像,提出了一种新的分类算法。该算法在处理图像的退化问题时,采用模糊—仿射不变距直接提取图像的特征而不需要图像的清晰化处理;在利用模糊—仿射不变距提取图像特征的基础上,采用递归正交最小二乘算法设计了一种新的径向基概率神经网络分类器。仿真结果表明:模糊—仿射不变距是一种有效的处理退化的交通标志图像的方法,所设计的径向基概率神经网络分类器不仅具有精简的结构,而且,具有较好分类和推广性能。
关键词
交通标志
径向基概率神经网络
模糊-仿射不变距
递归正交最小二乘法
Keywords
traffic sign
radial basis probabilistic neural networks ( RBPNN )
combined blur-affine invariants (CBAIs)
recursive orthogonal least algorithm(
rolsa
)
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
径向基概率神经网络的混合结构优化算法
赵温波
杨鹭怡
王立明
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004
14
下载PDF
职称材料
2
基于RBPNN的退化交通标志图像的识别算法
李伦波
马广富
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
3
一种新的退化交通标志图像的分类算法研究
丁淑艳
华春梅
李伦波
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
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