改进RPN方法在数控磨床可靠性分析上的应用

提出了一种适用于数控磨床可靠性分析的改进RPN方法。阐述了传统风险优先数法的缺陷与不足,并针对这些缺陷和数控磨床可靠性分析这个领域,给出了改进的RPN计算方法。改进的RPN方法不仅克服了传统方法的许多缺陷,而且易于操作,更加符合实际情况。利用改进的RPN方法对某批数控磨床进行了风险评估,确定各个子系统的风险优先等级排序。进而找到数控磨床的薄弱环节,对薄弱环节进行加强,进而提高数控磨床的整体可靠性。事实证明,该改进的RPN方法对提高数控磨床可靠性有十分重要的指导意义。

CPR1000+核电厂RPN通道改进的影响分析

CPR1000+核电厂反应堆堆腔土建结构、反应堆压力容器保温层等设计相对传统二代加核电厂进行较大改进,本文对改进前后的RPN处中子注量率进行计算,根据计算结果对RPN定值及功能等进行分析,其结果表明,CPR1000+核电厂RPN原有功能和系统冗余性要求仍能得到保证。

LEC和RPN相结合对硫磺中砷含量检测的风险评估

如何强化实验室风险管理,保证检测机构检验人员及自身安全,是实验室管理者在风险社会背景下面临的严峻挑战。本文把LEC法和RPN法相结合对硫磺中砷含量的检测过程和检测结果中的风险识别与评价进行应用研究,分析其危害及原因,旨在为实验室风险评估提供方法借鉴,以期提高检测实验室风险评估能力的充分性和有效性。

改进Faster R-CNN方法的太赫兹图像小尺度物体检测

随着世界性反恐举措的加强,隐匿在人体衣物、箱包中的小尺度危险物体如手枪、管制刀具等的检测越发重要.本文首先将非局部均值滤波方法和边缘增强方法结合,用以增强太赫兹人体安检图像质量.然后基于Faster R-CNN方法,提出了一种Double-RPN方法,该方法解决了主网络(以VGG16为例)在进行特征提取时,深层卷积池化操作引发信息流失从而导致小尺度物体检测准确率下降的问题.最后针对Double-RPN方法提出自适应损失函数,用以增强对困难样本的训练,并在主网络一致的前提下对该自适应损失函数进行消融实验分析.实验结果表明,本文提出的改进方法在手机和刀两类小尺度物体上较未改进之前检测准确率分别提升7.5%、4.7%,平均检测准确率提升4.06%.

基于系统因素分析法和优劣解距离法的全寿命周期故障排序

根据数控机床的故障数据特征,从全寿命周期角度,提出了一种基于系统因素分析法和优劣解距离法(DEMATEL权重-TOPSIS法)的评价方法。该方法是将设计故障模式、影响度及危害性分析(FMECA)的风险优先数法(RPN)计算值与过程FMECA的RPN计算值的关系值作为系统因素分析法(DEMATEL)的输入数据得到优劣解距离法(TOPSIS)所需的权重值,再应用改进的TOPSIS距离公式对故障模式进行排序。利用这种方法对伺服驱动系统故障进行分析,并与传统的RPN法相比,克服了传统RPN的数学缺陷,确定了伺服驱动系统的薄弱部件。通过计算分析表明,该方法的评价结果符合伺服驱动系统的实际情况,具有一定的实用性和可行性。

改进级联卷积神经网络的预标注方法

针对目标检测算法中需要人工标注数据,且存在人工成本高、时间成本高、标注效果一般的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的图像预标注方法。级联卷积神经网络是目前最先进的目标检测算法之一,将级联卷积神经网络的输入层修改成多尺度方式以及将RPN层采用Anchor Free的方式来提出预检测框,并在公开数据集VOC2007及VOC2012上进行训练和测试,IoU为0.5,FPPI为0.3时,在VOC2007和VOC2012数据集上的recall分别达到了64.52%和65.71%。实验表明,改进后的级联卷积神经网络算法模型具有更高的检测召回率、更低的计算量,对于目标检测预标注来说可以降低人工操作的复杂度,提升标注效率。

基于改进设计故障模式集成的PECVD优化设计

设计故障模式及后果分析(DFMEA)能够在设计阶段充分考虑故障模式对产品功能的影响,从而提高产品设计的可靠度与安全性。但现有DFMEA的研究和应用缺少对多重条件约束的考量。基于此提出了优先理想矩阵与DFMEA集成的模型,将性能、成本、时间及其改进的余地运用到FMEA的严重性评价中。并且将此方法应用到等离子体增强化学气相沉积(Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition,PECVD)的设计中,提出了PECVD优化设计的流程和DFMEA计算模板。结果表明,此方法能够有效的进行PECVD故障原因与影响分析,及其系统优化设计。

信息熵-层次分析法组合赋权的FMEA方法

针对传统失效模式及影响分析(FMEA)方法有效性受到专家评估的主观性、不确定性,以及专家权重分配不合理等局限,将信息熵法与层次分析法结合使用,联合改善FMEA技术流程,形成一种信息熵—层次分析法组合赋权的FMEA方法。应用模糊集理论,引入三角模糊数,将定性的专家评估结果去模糊化。灵活运用趋于客观、定量的信息熵法和无需大量数据支撑的层次分析法,综合确定决策矩阵,合理分配专家权重。由风险的严重度(ESR)、发生度(OPR)、检测度(DDR)综合评定风险优先指数(RPN),得出各失效模式的风险排序。该方法可以以偏离度、置信度等指标作为指导,科学地分配权重,使得评估结果更合理、RPN值更准确、失效模式风险排序更客观。将改进的FMEA方法应用于某变距摇臂产品,残余应力下降13%,显著提高了产品质量。