Root ZX和Raypex 5两种根管长度测量仪在老年人根管治疗中的应用

比较RootZX和Raypex5两种根管长度测量仪测量老年人后牙根管工作长度(root working length,RWL)的准确性;发现二者测量准确、简便,准确性差异没有显著性;不同牙髓状态时的测量结果差异亦无显著性。

栽培措施和样本大小对冬小麦离体叶片失水的影响

通过多年试验明确了栽培措施与冬小麦离体叶片失水速率(RWL)的关系。影响RWL变化的主要因素是水分,与水分胁迫的时间和强度有关。极端播期和种植密度对RWL产生一定影响。施氮量对RWL影响极小。每个测定样本以3～6片叶为宜。研究结果为RWL比较测定技术的应用提供了实验依据。

L型挡土墙优化设计

本文介绍L型挡土墙的设计方法及其设计、校核程序RWL的组成结构。

冬小麦基因型离体叶片失水与产量结构和植株性状的关系

根据４年的研究结果，分析了在冬小麦基因型产量和株高变异较大时，离体叶片失水速率（ＲＷＬ）与产量构成和植株性状的关系。研究表明，ＲＷＬ基因型间存在显著差异。在多数情况下，ＲＷＬ与产量和千粒重呈负相关，与株高呈正相关。研究还发现基因型位次随失水时间的变化，有低失水，先快后慢，先慢后快和高失水４种类型。ＲＷＬ与产量的负相关随失水时间延长而减弱。基因型差异以失水２～３ｈ最为明显，且更具有较大生理意义，因此提出以离体２～３ｈ为测定ＲＷＬ的适宜时间。否定了国外多年延用６～９ｈＲＷＬ作为指标的结论。

干旱胁迫对小麦染色体代换系旗叶相对含水量和离体失水速率的影响

以中国春-Synthetic 6x小麦染色体代换系及其亲本为材料,对其旗叶相对含水量(RWC)、离体叶片失水速率(RWL)进行测定。结果表明,在干旱胁迫下,1A,2D和3D代换系叶片的相对含水量及其干旱/对照值显著或极显著高于中国春,3A,3B,4B,5B,6B,1D,2D和4D代换系叶片离体失水速率及其干旱/对照值显著或极显著低于中国春。由此表明,Synthetic 6x的1A,2D和3D染色体上可能存在干旱胁迫下调控相对含水量的基因,Synthetic 6x的3A,3B,4B,5B,6B,1D,2D和4D染色体上可能存在干旱胁迫下调控离体失水速率的基因。

两维转镜的等效动态控制误差模型辨识

两维转镜的动态控制误差是影响激光制导武器对抗闭环半实物仿真试验精度的重要误差源,建立准确的控制误差模型是系统精度分析的基础。对于转镜的动态控制误差分析建模问题,常采用经典的频域设计法建立控制系统的传递函数来分析其控制误差,建模过程复杂且难以建立准确的模型,提出了一种过程辨识的方法,分析了辨识原理、辨识输入信号设计、模型阶次及模型参数的辨识方法等,在使用行列式比定阶法确定模型阶次的基础上,采用递推最小二乘法建立了转镜的等效动态控制误差模型。然后,根据转镜控制系统指标设计等效正弦信号对该模型进行了验证,结果表明:动态控制误差模型估计输出与实际仿真输出基本相同,估计误差均值为0°,最大值仅为13″,说明了建模的准确性,同时也为激光制导武器对抗闭环半实物仿真试验系统中其他仿真设备的建模提供了方法支持。

GPS/GLONASS组合定位的算法研究

GPS／GLONASS单点定位可归结为加权最小二乘(WLS)求解问题，主要有一次完成(WLS)算法和递推(RWLS)算法。通过分析两种算法的基本原理和实际定位结果表明，WLS算法和RWLS算法对定位来说是等价的，但递推算法计算量小，占用存储量少，便于数据融合中的权值分析和计算。

沙地樟子松针叶保水力及相对含水量动态变化分析

通过对樟子松、油松、赤松形态结构、保水能力的分析及对樟子松相对含水量动态变化的研究，结果表明：樟子松针叶形态与结构利于抗旱，叶片组织含水量中束缚水所占比重大，叶片保水力强，初始失水率2．5％-4．1％；立地条件、龄级、密度对樟子松针叶相对含水量无显著影响；生长季内，针叶相对含水量大体呈单峰变化，即6、7月份较低，8月份达到顶峰，进入9、10月份回落；樟子松2年生针叶相对含水量与气温显著相关。

RW1504-HF型壕沟压实机

RW1504-HF型壕沟振动压实机采用全静液压驱动,振动轮驱动、转向、制动和振动部分均免维护,没有皮带、润滑点和离合片。每个驱动轮在两个行驶方向上有8个刮板。液压振动轮和振动轴承至少有5年的寿命。不同的工况可配备不同的振动轮,有63cm和85cm两种宽度可选择。在外形的选择上,尖头的振动轮适合压实粘土,圆头的振动轮适合压实混合土。操作手柄可以折叠,并且带可锁防护面板。同时机内配有带红外线遥控功能、可锁的防护格栅。与主机架一体化的中心起吊钩,经久耐用。

无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法

采用最小二乘优化算法,研究了基于接收信号强度测量的信号源定位问题.首先,建立了路径损耗的线性化模型;然后,介绍了加权最小二乘法,并提出了无线传感器网络中传感器节点定位的递归加权最小二乘优化方法.最后将本文提出的迭代加权最小二乘法与基于接收信号强度(RSS)的2种算法进行比较,仿真结果表明提出的算法在定位精度方面有更好的表现.