基于FPGA的高光谱异常目标检测RXD算法加速方案

高光谱图像在带来丰富光谱信息的同时,其数据量大和维数高的特性也使得各种目标检测算法进行处理时往往产生庞大的运算量,所以采用可以实现高光谱异常目标检测算法的高速处理方案显得尤为迫切和重要。考虑到现场可编程门阵列(FPGA)强大的并行计算能力和极具灵活的设计方式,针对高光谱异常目标检测RXD算法中协方差矩阵及其逆的计算量过大的问题,以分块并行和正交三角(QR)分解为主要加速思想,利用高层次综合(HLS)工具对算法进行优化,提出了RXD算法在FPGA平台上的加速方案。实验结果表明,所提出的基于FPGA平台的加速方案可以在保持算法检测性能的同时达到相较于CPU实现7. 04倍的加速,验证了加速方案的正确有效性。

提高广播系统通讯485串行异步通信总线运行可靠性的方法

广播系统通讯485总线应用于SN75176芯片,易出现通讯稳定性差和随机性较大的问题,本文结合实际应用,通过反复测试,分析产生问题的原因,找出解决问题的软硬件方案和措施。

两种基于异常权重的N-FINDR端元提取算法

有效分离高光谱影像中的异常与干扰信息,提高端元提取的质量,是当前研究的热点。N-FINDR算法通过降维获取高光谱点云数据体积最大化,能够准确地的找出端元,但其中包含的异常目标,不仅对后续工作没有意义,而且会降低后期的解混精度。为了提高端元提取的质量,降低异常端元的影响,基于N-FINDR算法,提出了两种异常权重的N-FINDR端元提取算法。首先,运用最小噪声旋转变换(MNF)对原始影像进行降维与去噪处理,然后在此基础上将RXD探测算子以权重的形式加入到N-FINDR算法中,此算法称为RXD权重的N-FINDR端元提取。同样在降维的基础上,偏度算法加入到N-FINDR算法之中,称为高阶权重的N-FINDR端元提取。实验表明:加入异常权重的N-FINDR算法不仅利用了基于体积的N-FINDR算法,提高了程序的运行效率,同时利用了子空间异常探测算子,降低了异常端元的影响。

基于FPGA的串口控制器设计与实现

为了解决只带有串口的设备不易组网的问题,提出了一种基于FPGA的通用型串口控制器的设计方法,给出了串口控制器总体设计.该设计能方便地独立修改各个串口的结构和参数,满足不同设备通过串口组网的要求.

单片机通信中的CRC算法

为了提高单片机之间的通信速度 ,设计了一种循环冗余码校验CRC (CyclicRedundancyCheck)算法。

一种CAN总线与控制器接口数据的预处理设计

本文介绍了一种应用CAN总线与控制器之间接口的预处理设计。该设计通过对从CAN总线接收的信号(RXD)进行预处理,一方面获得CAN总线的波特率,为CAN控制器提供采样时长依据,另一方面对RXD进行去毛刺处理,并且在处理过程中使输出到CAN总线上的信号(TXD)符合CAN协议。该设计采用Verilog RTL实现。