基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方案,引入最优导向与随机竞争策略更新个体位置,以增强算法全局搜索能力;结合模拟退火思想,以使算法有能力跳出局部最优;引入余弦自适应函数调整搜索步长,以提升算法收敛速度。根据最优试题组合方案,生成一套高质量的试卷。实验结果表明,基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略与PSO-GA相比,组卷时间降低了52%,适应度提升了19%;与传统蝗虫优化算法相比,组卷时间降低了30%,适应度提升了14%。

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷。该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法。将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷。

基于遗传算法的交规考试自动组卷方法研究

针对交规考试试卷的测量标准、试卷和试题的参数进行了分析,论述了交规考试专用试题库组卷系统的设计思想、总体功能及数学模型和实现方法。自动组卷是计算机辅助教学的一个重要内容,针对交规考试试卷的特殊需要,提出了一种用遗传算法解决自动组卷问题的新方法,运用遗传算法的搜索寻优结合分段随机选取初始群体的技术,对驾驶人交规考试中的自动组卷进行了初步研究,并编制了相应的程序,进行了大量的组卷实验。实验结果表明,该算法能大大提高组卷的成功率和工作效率,从而表明该算法应用于交规自动组卷系统是合理、有效的。

在线随机组卷算法研究及实现

文章简述了目前网络课件中“在线自测”模块的缺陷;论述了如何利用随机启发式搜索改进抽题算法;并给出了一种基于模糊数学、概率统计及随机启发式搜索的在线组卷算法;该算法简单有效,适用于一般网络学院对在线测试的要求,具有较大的实用性。

水产养殖知识考试系统随机组卷算法的实现

水产养殖知识考试系统基于浏览器/服务器结构,采用基于随机算法抽题,试题库中的试题以单个试题的形式存放且不形成成套试卷,按题型、难度、区分度、题分、知识点等分别进行分类管理。考生按考题要求完成通用浏览器向服务器传送,该系统使用类和对象对考生上传的文件进行实例化,从中读取相应属性进行判分,再把最终分数写入考生成绩数据库中。

基于知识体系结构的组卷方法研究与应用

本文提出了一种基于计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法,该算法预读取数据库中的备选试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题。实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升。

考试系统防作弊功能的实现

本文分析了考试系统中考生可用的作弊手段和防止作弊的具体方法及特点,使用钩子技术、包过滤技术、API调用技术、消息拦截技术、回调技术和随机组卷技术,有效阻止利用网络进行作弊、U盘接入电脑作弊、偷看、使用考试禁用的软件作弊、替考等作弊手段,同时给出了具体实现的关键代码。

基于历史线索与考试预期的自动组卷算法研究

在分析目前两种常用自动组卷算法的基础上,结合典型的题库结构提出一种基于历史线索与考试预期进行试题优选的算法,该算法可以对试卷的难度和试题分布进行均衡的控制,避免系统盲目选题和试题聚集现象,从而提高组卷的质量和效率.

通用试题库的设计

本文介绍一种基于Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ５． ０平台开发的适用于各类课程的通用试题库软件设计方法，用于实现试题输入、查询及试卷的生成、编辑、打印功能，在最大程度上合理地满足出题者的各项要求，使生成的试卷合理化、规范化、科学化。

在线考试系统的随机出题和质量分析的实现

本文主要介绍B／S网上考试系统，尤其强调该系统随机出题的方法。网上考试系统由老师设置考试时间、试卷结构．系统会根据设置从试题库中随机抽取试题组成试卷，学生在网上进行考试，系统自动完成评分并给出学生考试质量数据。

基于VBA的智能考试及自动评分系统设计

大学课程无纸化考试在多元化评价机制中被日趋关注和普及。我们以Excel为应用平台,以Excel函数及VBA语言为开发工具,根据教学大纲和教材内容构建复习题库,再由考试指令从复习题库中随机抽题生成考生试卷,最后在考试过程中同步生成与考生答题一致的自动评分系统。该系统具有广泛的适用性与易用性,具有一定的推广价值。

数据结构组卷系统的设计与实现

本文介绍了国内外在试题组卷方面的研究现状,探讨了组卷系统建设的理论基础,对试卷和试题的参数进行了分析。论述了试题库组卷系统的设计思想、总体功能及其实现方法。本系统以重点章节、难度、题型及其数量分布为主要参数建立了自动组卷的数学模型,在Delphi7.0的环境下采用随机数的方法解决了自动组卷问题。

基于随机算法的组卷策略设计

本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。

无纸化考试系统中题库量分析研究

本文研究了计算机考试系统中题库数量与随机抽题量的关系,通过实验仿真得出,当题库的数量达到2500以上时,能满足当前计算机的随机抽取100个试题组成一份试卷的要求。

在线考试系统设计

作为评价网络学习效果的一个环节，网上考试越来越被人们接受和认同。文章介绍了在线考试系统的功能和结构，并对该考试系统中所用到的关键技术进行了详细的介绍，包括系统的通用性和安全性、题库的建设和管理、随机组卷算法等。

高等职业院校以教考分离为导向的考核模式改革初探

本文以高等职业院校考试管理系统研发为切入点,以高等职业教育教考分离考核模式改革研究为对象,通过大量分析国内、国外考试管理系统研发及应用现状,以辽宁省交通高等专科学校教考分离考试管理系统开发与实践为主要依据,非常系统地介绍了高等职业院校以教考分离为导向的考试管理系统顶层研发内容、1+N平台运行模式、三层次用户管理模式、无限次自主抽题、随机组卷等系统主要功能,对以教考分离为导向的考试管理系统的主要功能进行了简明介绍,为国内同类型高等职业院校考试管理系统研发、优化与应用提供了很好的借鉴。

组卷算法研究与实现

研究并实现了一种符合实际需求的组卷算法,它是题库建设及计算机自动生成考核试卷的核心技术。该组卷算法的目的是保证自动组卷的快速、合理并符合试卷基本要求和教师专门要求,采用的方法是反复随机筛选法,搜索本卷未抽取的试题,逐一用多个要求的条件判断该题是否符合要求,每搜索一次后若题量未够,则进行下一次搜索并放松条件(即去掉一个判断)。在对多门课程题库的多次组卷结果的分析后,该算法能很好地满足在知识点上分布平均,最近曝光度低、难度符合要求,一次抽出的各套试卷之间重复题少。该算法已应用于在电大多门课程的考核出题中,结果表明其减轻了教师的大量重复性工作,而且能保证考核的有效性和合理性。

基于Struts2结构的在线考试系统设计与实现

基于Struts2和J2EE技术框架,结合MySQL数据库,设计并实现了一个基于B/S架构的在线考试系统,重点阐述了用户答题模块的设计,并提出了一种系统随机出题的方法。

随机抽题组卷系统的设计与实现研究

针对全校技能抽测等大规模的集中测试工作量繁重的问题,在透彻研究随机抽题组卷原理的基础上,基于链表的随机抽题组卷算法,设计随机抽题组卷系统.经测试表明,系统能根据组卷策略要求,高效随机抽题组卷,较好地满足大规模在线测试使用要求.

基于随机抽题策略的算法改进

组卷策略是考试系统的重点和难点,合理设置试题库和组卷参数是组卷策略的关键.本文基于传统随机抽题算法提出了“数据结构+分类分段随机抽取”的方法,能够使题库系统更符合教师的习惯和实际需求,组卷更灵活.