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基于复杂DN-SBM-DEA模型的中外资商业银行经营效率对比研究
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作者 朱传进 朱南 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第7期197-203,共7页
合理测度商业银行内部经营效率,挖掘导致经营无效率的内部原因,对促进中国银行业的持续健康发展具有重要的现实意义。本文从商业银行经营活动的持续性、流动性、安全性及盈利性角度出发,将商业银行的内部经营过程划分为吸收存款、负债... 合理测度商业银行内部经营效率,挖掘导致经营无效率的内部原因,对促进中国银行业的持续健康发展具有重要的现实意义。本文从商业银行经营活动的持续性、流动性、安全性及盈利性角度出发,将商业银行的内部经营过程划分为吸收存款、负债配置及资产盈利三个阶段,并构建了相应的复杂网络结构及复杂DN-SBM-DEA模型。以2013~2017年间我国内地44家中外资商业银行为研究样本,本文主要得出以下结论:与SBM-DEA模型、NSBM-DEA模型相比,DN-SBM-DEA模型由于既考虑了银行经营的内部过程,又考虑了结转变量的滞后影响,因此测度结果更加合理;随着我国银行业开放程度的不断扩大,2017年我国内地44家中外资商业银行的整体经营效率与2013年相比略有降低,其主要是资产盈利阶段的效率有所下降导致的,这与近年来我国经济大环境面临下行压力而导致银行业不良贷款率上升有关;中资银行吸收存款能力和资产配置能力相对更强,导致中资银行经营无效率的内部原因主要是资产盈利能力不足,而外资银行资产盈利能力相对更强,导致外资银行经营无效率的内部原因主要是是吸收存款能力和资产配置能力不足。 展开更多
关键词 商业银行 经营效率 复杂DN-SBM-DEA模型 Kruskal-Wallis秩和检验
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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法
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作者 周玉 裴泽宣 +1 位作者 王培崇 陈博 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期304-316,共13页
针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性. 展开更多
关键词 天鹰优化算法 广义正态分布优化算法 相量算子 流向算子 测试函数 Wilcoxon秩和检验
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多策略改进的蜣螂优化算法及其应用 被引量:1
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作者 郭琴 郑巧仙 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期930-946,共17页
蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接... 蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接受程度,使其根据自身搜索能力动态变化,既提升了种群质量又保持了适应度高的个体的良好搜索能力;其次,融合麻雀搜索算法中的追随者位置更新机制对算法进行扰动,并用贪婪策略更新位置,提升了算法的收敛精度;最后,当算法陷入停滞时引入柯西高斯变异策略,提高了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数,验证了3种改进策略的有效性,将所改进算法和对比算法的优化结果进行收敛性分析和Wilcoxon秩和检验,证明了MIDBO具有良好的寻优性能和鲁棒性。将MIDBO运用在汽车碰撞优化问题的求解上,进一步验证了MIDBO在求解实际工程问题中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 局部最优解 麻雀搜索算法 柯西高斯变异 汽车碰撞优化问题 Wilcoxon秩和检验
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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识
4
作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页
针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验
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完全随机设计两样本的Wilcoxon检验与K-S检验功效比较 被引量:10
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作者 曾艳 李桂花 庄刘 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期372-374,共3页
目的对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的功效进行比较。方法采用Matlab7.5软件编程,利用MonteCarlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效。结果对正态分布,两总体方差比率越大K-S检验的功... 目的对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的功效进行比较。方法采用Matlab7.5软件编程,利用MonteCarlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效。结果对正态分布,两总体方差比率越大K-S检验的功效越高,而Wilcoxon检验则受方差比率的影响不大;对偏态分布,两检验法在方差不等时功效更高。方差相等且样本量较大的两组数据比较时,Wilcoxon检验功效高于K-S检验;其余情况则K-S检验功效更高;如果样本量足够大,两种方法功效接近。结论当两组样本方差相等且样本量较大时(n≥50)建议采用Wilcoxon检验,而在其他条件下均可采用K-S检验,当效应量ES≥0.8且样本量n≥50时两种方法均可。 展开更多
关键词 Wilcoxon检验 Kolmogorov-Smirnov检验 MONTE CARLO模拟 功效
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具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法
6
作者 余紫康 董红斌 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期757-765,共9页
近年来,随着计算机和数据库技术的快速发展,大规模数据集迅速增长,利用特征选择技术来筛选信息量大的特征已经变得非常重要。本文提出了一种具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法(salp swarm feature selection algorithm with hybrid st... 近年来,随着计算机和数据库技术的快速发展,大规模数据集迅速增长,利用特征选择技术来筛选信息量大的特征已经变得非常重要。本文提出了一种具有混合策略的樽海鞘群特征选择算法(salp swarm feature selection algorithm with hybrid strategy,HS-SSA)。首先,本文生成一张基于互信息的排序表,并由排序表提出了新的初始化策略。其次,提出一个新颖的并且有条件调用的动态搜索算法。最后在位置更新上结合瞬态搜索算法(transient search algorithm,TSO),改进勘探和开发步骤的效率,增加解空间的灵活性和多样性,从而使算法能够快速定位到全局最优位置。为了验证算法的性能,实验选取14个UCI的数据集,并且与樽海鞘群算法(SSA)以及近几年樽海鞘群的改进算法等多种优化算法进行比较,结果表明HS-SSA在特征选择上具有更强的竞争力。 展开更多
关键词 特征选择 樽海鞘群算法 瞬态搜索算法 启发式算法 互信息 动态搜索算法 秩和检验 K近邻
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水轮发电机组压力脉动及稳定性分析
7
作者 张绰 胡立锦 +3 位作者 陈福强 颜冠辰 方铭坤 陶然 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期278-286,共9页
水轮发电机组作为水力发电站的核心设备,在长期运行过程中不可避免地产生振动和压力脉动问题,长期振动会加速机械零件的磨损和疲劳,降低机组的寿命和可靠性,还可能导致机组的不稳定运行,甚至引发严重事故,对发电站的安全性构成威胁。这... 水轮发电机组作为水力发电站的核心设备,在长期运行过程中不可避免地产生振动和压力脉动问题,长期振动会加速机械零件的磨损和疲劳,降低机组的寿命和可靠性,还可能导致机组的不稳定运行,甚至引发严重事故,对发电站的安全性构成威胁。这些振动和脉动问题源自多方面因素,其中包括水流的动态性、叶轮的设计与制造质量、以及机组与水力系统之间的复杂相互作用。这些振动和压力脉动问题对水轮发电机组的性能、可靠性和安全性都带来了负面影响。因此,深入研究水轮发电机组在运行过程中的振动和压力脉动问题,寻找有效的解决方案显得尤为重要。通过对安砂水电站3号机组实验数据的分析,深入探讨了水轮发电机组压力脉动及振动引起的运行稳定性问题。通过利用秩和检验以及皮尔逊相关性系数对水轮机组运行过程中的压力脉动、振动和摆度信号进行分析,发现水轮机组整体信号之间存在较强的相关性,尤其是在摆度信号中。最后,从水轮发电机组的设计、运行和维护各个阶段,探讨了降低水轮发电机组运行中产生的压力脉动及振动问题的方法与策略。通过采取这些措施,我们可以有效地降低振动和压力脉动问题带来的负面影响,确保水轮发电机组安全、稳定地运行,为可持续能源的发展做出贡献。 展开更多
关键词 水轮发电机组 压力脉动 稳定性分析 秩和检验 相关性分析
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嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响分析
8
作者 洪伟伟 吴益康 +3 位作者 朱泽 王熙蓓 吴大明 周哲华 《中国医院统计》 2024年第3期189-192,196,共5页
目的 分析嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO_(2)监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型(GAM)2种统计方法,研究大气NO_(2)对呼吸系... 目的 分析嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO_(2)监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型(GAM)2种统计方法,研究大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的急性效应。结果 期间大气NO_(2)日均浓度超标9 d。大气NO2超标日的呼吸系统疾病门诊总量和儿童呼吸系统疾病门诊量均高于达标日。单日滞后效应分析时,NO_(2)对呼吸系统疾病门诊总量和成人门诊量的滞后效应值均在lag4时达到最大,而儿童门诊量则在lag3时达到最大。NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量分别增加2.23%(95%CI:1.52%~2.94%)、1.73%(95%CI:1.06%~2.41%)和2.73%(95%CI:1.73%~3.74%);累积滞后效应分析时,呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加5.35%(95%CI:4.06%~6.66%)、3.47%(95%CI:2.25%~4.70%)和7.17%(95%CI:5.31%~9.07%);儿童门诊量的最大效应值高于成人。结论 嘉兴市大气NO_(2)浓度升高可能引起呼吸系统疾病门诊量增加,且具有滞后性,应特别加强儿童呼吸系统的健康防护。 展开更多
关键词 二氧化氮 呼吸系统疾病 门诊量 Wilcoxon秩和检验 广义相加模型
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基于Frank Wilcoxon秩和检验的多元统计分析在酿酒葡萄分级中的应用 被引量:3
9
作者 吴海燕 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2012年第3期41-45,共5页
利用2012全国数学建模竞赛A题所提供的某一年份一些葡萄酒的评价结果及该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据,首先采用Frank Wilcoxon秩和检验对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行了判别,随后对两组葡萄酒样品评价结果的变异系... 利用2012全国数学建模竞赛A题所提供的某一年份一些葡萄酒的评价结果及该年份这些葡萄酒和酿酒葡萄的成分数据,首先采用Frank Wilcoxon秩和检验对两组评酒员的评价结果有无显著性差异进行了判别,随后对两组葡萄酒样品评价结果的变异系数进行了比较,得出第二组结果的可信度更高;其次对酿酒葡萄的理化指标进行了主成分分析,并将葡萄酒的质量作为一级指标,采用聚类分析法,利用SPSS软件对酿酒葡萄进行了分级,数值结果说明了方法的有效性. 展开更多
关键词 秩和检验 变异系数 主成分分析 聚类分析 软件
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关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法
10
作者 杨贵军 林珍英 张聪聪 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第1期3-8,共6页
在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结... 在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。 展开更多
关键词 一般非参数Behrens-Fisher问题 O'Brien秩和检验法 第一类错误 功效
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血管内皮生长因子受体-1在初发与复发翼状胬肉中的表达 被引量:3
11
作者 黄正茂 姚晓明 +3 位作者 张志清 石丹琴 杜红 李元福 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2011年第6期563-564,567,共3页
目的探讨血管内皮生长因子受体-1(vascular endothelial growth factor receptor-1,VEGFR-1)在初发与复发翼状胬肉中的表达差异及其相关性。方法用免疫组织化学方法检测初发和复发翼状胬肉组织中VEGFR-1(各30例)的表达,并与20例正常角... 目的探讨血管内皮生长因子受体-1(vascular endothelial growth factor receptor-1,VEGFR-1)在初发与复发翼状胬肉中的表达差异及其相关性。方法用免疫组织化学方法检测初发和复发翼状胬肉组织中VEGFR-1(各30例)的表达,并与20例正常角膜缘结膜组织对照。结果 VEGFR-1主要位于复发翼状胬肉血管内皮细胞,多样本比较秩合检验(Kruskal-Wallis法,即H值检验)结果显示:正常结膜、初发和复发翼状胬肉中VEG-FR-1表达差异有统计学意义(χ2=21.75,P=0.000)。按α=0.05水准,复发翼状胬肉中的表达最多(平均秩为50.83),其次为初发胬肉(平均秩为36.77),正常结膜组织表达最少(平均秩为25.05)。结论 VEGFR-1在复发胬肉中更高表达,提示血管组织增生可能是翼状胬肉复发的重要因素。 展开更多
关键词 血管内皮生长因子受体-1 翼状胬肉 秩和检验
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基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网室内映射与定位方法 被引量:1
12
作者 周牧 王烟濛 +1 位作者 袁慧 田增山 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1555-1564,共10页
该文提出一种基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网(WLAN)室内映射与定位方法。该方法首先根据实际定位精度需求对目标区域中的运动路径进行分段,同时基于Mann-Whitney秩和检验方法合并相似运动路径片段;然后,利用一种基于相似接收信... 该文提出一种基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网(WLAN)室内映射与定位方法。该方法首先根据实际定位精度需求对目标区域中的运动路径进行分段,同时基于Mann-Whitney秩和检验方法合并相似运动路径片段;然后,利用一种基于相似接收信号强度(RSS)序列片段的信号聚类算法,保证同一聚类中RSS样本的物理邻接关系;最后,通过骨干节点的扩散映射,建立物理与信号空间的映射关系,实现对运动用户的定位。实验结果表明,相比于已有WLAN室内映射与定位方法,该文方法在无需运动传感器辅助和构建位置指纹数据库的条件下,能够实现更高的映射与定位精度。 展开更多
关键词 无线局域网 室内定位 行为分析 Mann-Whitney秩和检验 空间映射
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如何正确运用χ^(2)检验--秩和检验与SAS实现
13
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2021年第5期411-416,共6页
本文目的是介绍秩和检验及其SAS实现,具体内容包括以下三个方面:①两样本资料的简单线性秩检验;②多样本资料的单因素ANOVA秩和检验;③前述两种情形下的“评分方法”。在前述提及的第三方面内容中,包含十种具体的评分方法。本文结合一... 本文目的是介绍秩和检验及其SAS实现,具体内容包括以下三个方面:①两样本资料的简单线性秩检验;②多样本资料的单因素ANOVA秩和检验;③前述两种情形下的“评分方法”。在前述提及的第三方面内容中,包含十种具体的评分方法。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的第一类秩和检验,对输出结果做出解释,并给出统计结论和专业结论。 展开更多
关键词 定量资料 秩和检验 评分 标准正态分布 χ^(2)分布
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A comparison of a patient-rated visual analogue scale with the Liebowitz Social Anxiety Scale for social anxiety disorder: A cross-sectional study
14
作者 Hiromi Okitsu Jitsuki Sawamura +2 位作者 Katsuji Nishimura Yasuto Sato Jun Ishigooka 《Open Journal of Psychiatry》 2014年第1期68-74,共7页
Introduction: The Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS), used to assess the severity of social anxiety disorder (SAD), requires considerable effort and time to complete. The aims of this study were: 1) to investigate ... Introduction: The Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS), used to assess the severity of social anxiety disorder (SAD), requires considerable effort and time to complete. The aims of this study were: 1) to investigate whether a visual analogue scale (VAS) could be linear with the LSAS and substitute for the LSAS, 2) to relate such a VAS instrument to patient demographics. Methods: Fifty SAD patients were assessed using the LSAS and VAS instruments completed by both patients and doctors at the same session. We then drew distributions and calculated the Spearman’s ρ and κ coefficient values (divided at the median for each scale) between patient and doctor assessments. Next, each pair among the scores for the LSAS, the patient VAS and the doctor VAS was compared using Wilcoxon rank sum tests according to patient life profile data. Results: Scatter plots of pairs of scores were obtained. Spearman’s ρ was 0.661 between the LSAS and the patient VAS, 0.461 between the LSAS and the doctor VAS, and 0.494 between VAS scores of patients and doctors. The κ coefficients were 0.501 between the LSAS and patient VAS, 0.251 between the LSAS and doctor VAS, and 0.425 between patient VAS and doctor VAS (for all six, p < 0.001). The Wilcoxon rank sum tests indicated a significant difference between the groups with/ without “employment” (LSAS, patient/doctor VAS), with/without “graduation from junior college/university” (doctor VAS) (p < 0.05) and with/without marital history (the age of first consultation) (p < 0.01). Conclusions: A patient VAS may substitute for the LSAS and offer the versatility necessary to capture patient states and life profiles. 展开更多
关键词 SOCIAL ANXIETY Disorder Visual Analogue Scale KAPPA COEFFICIENT Spearman rank Correlation COEFFICIENT Wilcoxon rank sum tests PATIENT Demographics
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利用生物信息学探讨IL-8在慢性阻塞性肺疾病中异常表达及其相关基因的功能
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作者 张平安 高娜 +3 位作者 陈明哲 李潇宁 纪国超 吴建军 《广东药科大学学报》 CAS 2022年第3期98-105,共8页
目的利用生物信息学的方法探究IL-8在慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的差异表达机制及其相关基因的功能。方法使用基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)筛选慢阻肺患者和正常对照样本的mRNA、miRNA和lncRNA的表达数据;独立样本... 目的利用生物信息学的方法探究IL-8在慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的差异表达机制及其相关基因的功能。方法使用基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)筛选慢阻肺患者和正常对照样本的mRNA、miRNA和lncRNA的表达数据;独立样本秩和检验比较IL-8的表达差异;基因富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)与IL-8表达相关的正负相关基因;通过预测IL-8相关的差异miRNA和差异lncRNA绘制IL-8-miRNA-lncRNA环状网络;利用String构建差异基因网络并利用MCODE筛选蛋白互作网络中的关键基因;利用R软件的clusterProfiler包对IL-8正负表达相关基因进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书数据库(KEGG)富集分析。结果IL-8在慢阻肺患者中高表达;基因富集分析发现IL-8相关的正负相关基因富集在细胞转化和一些受体信号通路上;通过IL-8-miRNA-lncRNA环状网络发现lncRNA中SNHG5、MALAT1通过SNHG5/MALAT1-miR-32-5p-IL-8轴调控IL-8与慢阻肺的疾病相关;Go和Kegg通路富集在蛋白乙酰转移酶/组蛋白脱乙酰酶、PI3K-Akt通路、TNF-α/IL-17信号通路等信号通路中。结论IL-8可能作为治疗慢阻肺的靶点,有望通过调控IL-8及其相关通路以调节糖皮质激素抵抗、抑制炎症反应而治疗慢性阻塞性肺疾病。 展开更多
关键词 生物信息学 慢性阻塞性肺疾病 独立样本秩和检验 GSEA基因富集分析 基因本体论(GO) 京都基因与基因组百科全书数据库(KEGG) 正负相关基因
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基于切线飞行的麻雀搜索算法 被引量:1
16
作者 周玉 房倩 +1 位作者 裴泽宣 陈博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期141-146,共6页
为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA... 为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA)。首先,使用自适应t分布策略改进发现者位置更新公式,可以提高麻雀个体的寻优能力,同时防止算法早熟。然后,利用切线搜索算法中切线飞行策略所具有的可以增强算法探索搜索空间能力,且能使算法跳出局部最优解的优势,在原始麻雀搜索算法中使用切线飞行扰动策略对最优解进行扰动。这两种策略相结合,可以有效提升tanSSA算法的勘探与开发性能。最后,使用12个标准基准测试函数,结合Wilcoxon秩和检验来测试验证tanSSA算法的优化性能,并与原始SSA算法、鲸鱼优化算法、粒子群优化算法以及自适应t分布SSA算法进行比较。实验证明,基于切线飞行的麻雀搜索算法的寻优能力和收敛速度都有显著提升。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 自适应t分布策略 切线飞行策略 Wilcoxon秩和检验
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全局扰动和互利因子作用的飞蛾扑火优化算法 被引量:1
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作者 靳储蔚 李姗鸿 +1 位作者 张琳娜 张达敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2297-2304,共8页
为解决飞蛾扑火优化(moth-flame optimization, MFO)算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种飞蛾扑火优化(DBMFO)算法。使用Bernoulli混沌映射,提高初始种群的多样性;引入全局扰动因子,提高算法的全局搜索能力;使用互利因子... 为解决飞蛾扑火优化(moth-flame optimization, MFO)算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种飞蛾扑火优化(DBMFO)算法。使用Bernoulli混沌映射,提高初始种群的多样性;引入全局扰动因子,提高算法的全局搜索能力;使用互利因子对全局扰动后的位置再次进行更新,避免新的算法陷入局部最优,使得算法更快收敛。通过对10个基准函数进行仿真实验,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和检验来验证算法性能,其结果表明,改进的DBMFO算法在求解的精确度以及收敛速度上均有明显提升。 展开更多
关键词 群智能算法 飞蛾扑火优化 伯努利混沌映射 全局扰动因子 互利因子 10个基准测试函数 秩和检验
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融合多策略人工水母算法及工程应用研究 被引量:1
18
作者 陶鑫杰 莫愿斌 《现代电子技术》 2023年第7期85-90,共6页
针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳... 针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力;其次,对水母跟随洋流和群内被动运动阶段引入指数递减惯性权重,使算法扩大全局搜索范围,提高寻优收敛速度;最后,将黄金正弦引导机制引入至被动运动阶段,替换原有被动运动位置更新方式,提升算法在探索和开发阶段的寻优能力。通过对6个基准测试函数进行测试分析,采用Wilcoxon秩和检验证明改进算法的寻优能力强、收敛速度快,将其应用于压力弹簧设计工程实际问题中,进一步验证了改进算法的适应性和有效性。 展开更多
关键词 人工水母算法 位置更新 指数递减惯性权重 算法寻优能力 测试分析 秩和检验 算法验证
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融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法 被引量:8
19
作者 贾鹤鸣 刘庆鑫 +2 位作者 刘宇翔 王爽 吴迪 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期104-116,共13页
阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)和哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization, HHO)是近年提出的优化算法。AO算法全局寻优能力强,但收敛精度低,容易陷入局部最优,而HHO算法具有较强的局部开发能力,但存在全局探索能力弱,收... 阿奎拉鹰优化算法(Aquila optimizer, AO)和哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization, HHO)是近年提出的优化算法。AO算法全局寻优能力强,但收敛精度低,容易陷入局部最优,而HHO算法具有较强的局部开发能力,但存在全局探索能力弱,收敛速度慢的缺陷。针对原始算法存在的局限性,本文将两种算法混合并引入动态反向学习策略,提出一种融合动态反向学习的阿奎拉鹰与哈里斯鹰混合优化算法。首先,在初始化阶段引入动态反向学习策略提升混合算法初始化性能与收敛速度。此外,混合算法分别保留了AO的探索机制与HHO的开发机制,提高算法的寻优能力。仿真实验采用23个基准测试函数和2个工程设计问题测试混合算法优化性能,并对比了几种经典反向学习策略,结果表明引入动态反向学习的混合算法收敛性能更佳,能够有效求解工程设计问题。 展开更多
关键词 阿奎拉鹰优化算法 哈里斯鹰优化算法 动态反向学习 混合优化 基准函数 管柱设计问题 汽车碰撞设计问题 Wilcoxon秩和检验
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中国股票市场操纵识别研究——基于机器学习分类算法 被引量:1
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作者 陈宇龙 孙广宇 《中央财经大学学报》 北大核心 2023年第3期56-67,共12页
本文整理了2006—2021年证监会行政处罚涉及的股票市场操纵案例,并通过Wilcoxon秩和检验来筛选构造解释变量,之后综合运用各种过采样算法和机器学习模型对其进行实证分析。研究发现:第一,经过过采样算法扩充样本的模型预测精度明显大于... 本文整理了2006—2021年证监会行政处罚涉及的股票市场操纵案例,并通过Wilcoxon秩和检验来筛选构造解释变量,之后综合运用各种过采样算法和机器学习模型对其进行实证分析。研究发现:第一,经过过采样算法扩充样本的模型预测精度明显大于样本不平衡的模型;第二,综合比较各种过采样算法,Borderline-SMOTE过采样算法的预测精度大于SMOTE和ADASYN过采样算法;第三,综合比较各类机器学习分类模型,SVM模型的预测精度明显大于其他机器学习分类模型。本文结论对股票市场操纵的及早识别预测,促进资本市场良性发展具有一定的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 市场操纵 Wilcoxon秩和检验 Borderline SMOTE SVM
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