多维题组效应Rasch模型

首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。

题组项目功能差异(DIF)检验方法的应用探索

篇章形式的阅读测验是一种典型的题组测验,在进行项目功能差异(DIF)检验时需要采用与之匹配的DIF检验方法。基于题组反应模型的DIF检验方法是真正能够处理题组效应的DIF检验方法,能够提供题组中每个项目的 DIF效应测量,是题组DIF检验方法中较有理论优势的一种,主要使用的方法是Rasch题组DIF检验方法。该研究将Rasch题组DIF检验方法引入篇章阅读测验的DIF检验中,对某阅读成就测验进行题组DIF检验,结果显示,该测验在内容维度和能力维度的部分子维度上出现了具有显著DIF效应的项目,研究从测验公平的角度对该测验的进一步修改及编制提出了一定的建议。研究中进一步将Rasch题组DIF检验方法与基于传统Rasch模型的DIF检验方法以及变通的题组DIF检验方法的结果进行比较,研究结果体现了进行题组DIF检验的必要性与优越性。研究结果表明,在篇章阅读测验中,能够真正处理题组效应的题组DIF检验方法更加具有理论优势且对于阅读测验的编制与质量的提高具有更重要的意义。