RAZUMIKHIN-TYPE THEOREM FOR NEUTRAL STOCHASTIC FUNCTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH UNBOUNDED DELAY

This paper establishes the Razumikhin-type theorem on stability for neutral stochastic functional differential equations with unbounded delay. To overcome difficulties from unbounded delay, we develop several different techniques to investigate stability. To show our idea clearly, we examine neutral stochastic delay differential equations with unbounded delay and linear neutral stochastic Volterra unbounded-delay-integro-differential equations.

RAZUMIKHIN-TYPE THEOREMS OF NEUTRAL STOCHASTIC FUNCTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

The stability of stochastic functional differential equation with Markovian switching was studied by several authors,but there was almost no work on the stability of the neutral stochastic functional differential equations with Markovian switching.The aim of this article is to close this gap.The authors establish Razumikhin-type theorem of the neutral stochastic functional differential equations with Markovian switching,and those without Markovian switching.

RAZUMIKHIN-TYPE THEOREMS OF NEUTRAL STOCHASTIC FUNCTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

The stability of stochastic functional differential equation with Markovian switching was studied by several authors,but there was almost no work on the stability of the neutral stochastic functional differential equations with Markovian switching.The aim of this article is to close this gap.The authors establish Razumikhin-type theorem of the neutral stochastic functional differential equations with Markovian switching,and those without Markovian switching.

分段连续型无界延迟微分方程的Razumikhin型定理（英文）

研究一类非线性的分段连续型无界延迟微分方程解的稳定性,利用Razumikhin技巧,建立Razumikhin型的稳定性定理。研究变系数线性分段连续型无界延迟微分方程,给出该类方程解全局渐近稳定的充分条件。

基于Razumikhin方法的二阶随机非线性时变时滞系统的输出反馈控制

本文针对一类二阶的随机时变时滞非线性系统,研究其输出反馈镇定问题.基于Razumikhin方法和反推设计技术,构造合适的观测器和Lyapunov函数,所设计的控制器可以保证闭环系统的平衡点依概率全局渐近稳定.通过Razumikhin方法设计的控制方案,能够彻底去掉此类系统传统结果中对时滞导数的限制.仿真示例验证了控制方案的有效性.

基于Razumikhin方法的n阶随机非线性时变时滞系统的输出反馈控制

本文通过引入Razumikhin方法解决具有时变时滞的随机非线性系统的输出反馈依概率全局渐近稳定问题。基于Razumikhin方法和反推设计技术,构造合适的观测器和Lyapunov函数,从而使闭环系统依概率全局渐近稳定。通过本文设计的控制方案,彻底消除了传统结果对时滞导数的限制。最后的仿真实例证明了该方法的有效性。

基于Razumikhin方法的三阶非线性时变时滞系统的输出反馈镇定

本文研究一类带有时变时滞的三阶非线性系统,在Razumikhin方法和反推设计思想的基础上,通过构造观测器和Lyapunov函数,设计系统的输出反馈控制器。为了去掉时滞导数的限制条件,本文使用Razumikhin方法,对系统进行更直接的分析。分析结果表明,所设计的控制器使系统的平衡点全局渐近稳定。最后,用仿真实例验证控制方案的有效性。

细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.

不确定线性时滞系统的稳定性准则

针对带有非结构扰动和多参数扰动的线性时滞系统，利用著名的Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ型定理，导出了系统的鲁棒稳定性条件。这些条件与时滞有关，在很大程度上降低了现有结果的保守性。文末给出了用以阐明所给稳定性准则的应用算例。

不确定时滞系统的时滞相关稳定性准则

研究了不确定时滞系统的稳定性问题，利用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与向量不等式的方法，给出了不确定时滞系统稳定的充分条件．所得的条件与时滞相关，在很大程度上降低了现有结果的保守性．给出了一个应用的算例，并与已有的结果作了比较．

具有时滞的高阶Hopfield型神经网络的稳定性

通过Lyapunov泛函的方法,对具有时滞的高阶连续型Hopfield神经网络平衡点的稳定性进行分析,利用Razumikhin定理得到了平衡点全局一致渐近稳定的时滞相关与时滞无关充分条件.

一类非线性随机区间系统的指数稳定性分析与综合

针对一类非线性随机时变时滞区间系统,研究了其指数稳定性问题.所讨论系统中的非线性项为未知函数,且系统中每一项前均含有不确定性参数,这些参数在一定的区间内变化,利用Young不等式,特征值和范数的性质,Lyapunov第二方法以及随机微分方程的Razumikhin-type定理研究了系统的内部稳定性,给出了系统的指数稳定性的充分条件,在此基础上提出了保证系统具有指数稳定性的设计方法.

一类时滞不确定Lurie系统的鲁棒控制

主要讨论了单时滞和多时滞不确定Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定性问题,利用Lyapunov方法,结合R azum ikh in定理,推导出系统在非结构不确定性下鲁棒绝对稳定的充分条件,并给出相应的算例验证了这个结果.

具有分布时滞的Lurie控制系统的绝对稳定性

利用泛函微分方程的Razumikhin型稳定性定理研究一类具有分布时滞的Lurie控制系统的绝对稳定性,得到了这类系统绝对稳定的充分条件.

随机区间时滞Hopfield神经网络的指数稳定性

讨论了一类带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性 ,利用李雅普罗夫函数和Razuminkhin 定理 ,得到了一些关于该系统均方指数稳定与几乎必然稳定的时滞无关和时滞相关的充分性判据 。

时滞神经网络的指数稳定性分析(英文)

研究了一类时滞细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Razumikhin定理和线性不等式技术得到新的全局指数稳定性准则.与其他方法不同之处在于,对神经网络模型的"线性化",将神经网络模型变成一个线性时变的系统.所获的条件具有较少的保守性.最后用1个数值例子说明文中所得的结果是有效的.

具有可变时滞的随机系统的指数稳定性

研究了具可变时滞的随机系统ｄｘ（ｔ）＝［Ｆ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－δ１（ｔ）））＋Δｆ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－δ２（ｔ）））］ｄｔ＋ｇ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ－δ３（Ｔ）））ｄｗ（ｔ）的ｐ阶均值指数稳定性与几乎必然指数稳定性，引入对应的随机系统（无时滞与扰动）ｄｘ（ｔ）＝ｆ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ））ｄｔ＋ｇ（ｔ，ｘ（ｔ），ｘ（ｔ））ｄｗ（ｔ）并假设它是指数稳定的，应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ技巧证明了当时滞δｉ（ｔ）（ｉ＝１，２，３）与扰动Δｆ充分小时，原随机时滞系统仍指数稳定．

无界可变延迟神经网络的一般稳定性(英文)

本文研究了无界延迟随机神经网络的稳定性,采用的主要技巧是Razumikhin方法,得到了p阶矩一般衰减率稳定性与几乎必然轨道一般衰减率稳定性.借助于M矩阵技巧使Razumikhin定理更便于应用.

时延动态神经网络的稳定性分析

基于时延动态网络模型的优化计算易于收敛到非法解或局部极小解,以及其算法对模型参数和初始条件具有很强的依赖性等缺点,对时延动态神经网络的稳定性进行了深入地研究讨论,通过Razumikhin-type定理对时延动态神经网络的稳定性进行了分析研究。