基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

安全生产的政府监管深度与多元政策调适

安全生产的政府监管存在治理深度与事故风险严重程度失衡与错位的问题,即监管政策应用中出现的对重大风险轻微处置、对轻微风险严苛规制的现象,这会导致政策实施的低效,不利于发展与安全的统筹,甚至诱发外延风险,带来社会问题。为把握地方政府安全生产监管与风险治理的内在逻辑,以需求溢出理论为观察视角,构建“公共风险—治理深度—监管效能”分析框架,并结合T市开展“包容审慎监管”的案例,依照差异化的事故风险定位监管深度,形成“审慎—包容”两种治理深度不同的监管政策,同时推行监管效能的内部调适政策,在安全生产的同时,也对执法措施冲击群体利益的公共风险予以有效化解。

区块链赋能全民健身公共服务供给治理研究

运用文献资料法,探究区块链赋能全民健身公共服务供给治理的理论框架、变革向度及精准路径。研究认为:基于“服务金三角”理论模型构建全民健身公共服务供给治理框架,从服务需求重构、供给战略重构、供给系统重构、供给主体重构等方面诠释变革向度。并提出建构“链式”管理、“公有链”运作平台、需求精准管理和供给科学决策、创新赋能机制的供给实践框架,从供给需求、供给战略、供给系统、供给主体层面阐释区块链嵌入供给治理风险,为规避风险提出政府、企业、社会、个体应对路径。

劳动生产率与社会生产规模对利润引致需求的作用——马克思经济理论视阈下的函数与分析

以马克思经济理论为基础,分析劳动生产率和社会生产规模对利润引致需求的作用、数量关系及其本质所在,社会生产规模可以用劳动者人数和资本数量两个方面来衡量。当劳动生产率提高和资本数量扩张时,利润引致需求不一定增长;如果资本有机构成的增长率高于劳动生产率和资本数量的增长率时,利润引致需求会下降,这就是经济增长中的总需求下降或总需求不足加剧现象。预期的不稳定性和投资在形成市场供给和需求上的时间差,会导致利润引致需求具有内在的不稳定性,从而导致宏观经济内在的不稳定性和周期性。在宏观经济政策制定中,特别关注这两点,具有至关重要的意义。在马克思经济理论基础上构建利润引致需求函数关系及其数量分析,并由此出发解决宏观经济运行中的现实问题,也证明了马克思主义理论的生命力。

随机需求下考虑竞争因素的众包快递平台定价策略研究

伴随着“共享经济”模式的高速发展,众包快递模式应运而生。在此背景下,文章针对众包快递平台需求呈现随机且波动变化的特点,考虑众包快递平台之间的竞争,基于古诺竞争博弈理论,建立了考虑市场需求和市场竞争的动态定价模型,并运用变分法求解最优的价格问题。由于市场需求的变动,众包快递平台的最优服务价格会发生动态的改变,同时也受到平台间竞争的影响,最优服务价格将随着平台之间竞争强度的变化而变化。

ICU护士领悟社会支持在工作压力与隐性缺勤间的中介效应分析

目的探讨领悟社会支持在ICU护士工作压力与隐性缺勤间的中介作用。方法采用方便抽样的方法,于2023年2月选取宁夏回族自治区二级及以上医院的403名ICU护士,采用一般人口学资料调查表、领悟社会支持量表、中国护士工作压力源量表、斯坦福隐性缺勤量表对其进行测评,应用AMOS 23.0软件建立模型并进行路径分析。结果ICU护士工作压力、领悟社会支持和隐性缺勤得分分别为(99.45±19.22)、(58.94±15.04)和(17.33±4.49)分;结构方程模型结果显示,ICU护士工作压力对隐性缺勤具有正向预测作用(β=0.16,P<0.01),领悟社会支持对隐性缺勤具有反向预测作用(β=-0.04,P<0.01);ICU护士领悟社会支持在工作压力与隐性缺勤间存在部分中介作用(间接效应值为0.016),效应贡献为9.09%。结论宁夏回族自治区二级及以上医院ICU护士隐性缺勤现象较为严重,领悟社会支持在工作压力与隐性缺勤间起部分中介作用,管理者可从工作资源角度调动ICU护士,充分挖掘和利用其社会支持资源来缓解其工作压力,减少隐性缺勤行为。

趋利避害:工作不安全感对推脱型知识隐藏的差异化影响

作为个体的私有资产,知识拥有者不愿意分享知识的同时,常常会表现出推脱型知识隐藏行为。深入探究引发员工推脱型知识隐藏行为的前因和机制,探寻控制这种反生产工作行为的有效措施,将助益企业的知识管理。基于工作要求的视角,分析了工作不安全感对推脱型知识隐藏的差异化影响作用以及任务互依性的适用范围,同时基于JDR理论的“损耗路径”假设,探讨了工作压力的中介作用。通过三时点问卷调查的方式,对收集的308份有效样本数据进行实证分析,结果发现:认知工作不安全感与推脱型知识隐藏之间存在U形的曲线关系;情感工作不安全感正向影响推脱型知识隐藏;任务互依性正向调节情感工作不安全感和推脱型知识隐藏之间的关系;工作压力在情感工作不安全感和推脱型知识隐藏之间存在中介作用。研究结论丰富了工作不安全感的研究视角,阐述了任务互依性不适用的条件和工作要求促发员工反生产工作行为的作用机制,为企业在知识管理中遇到的问题提供了有价值的启示。

基于模糊层次分析法的大漆文创设计研究与实践

目的针对大漆传统工艺文创设计转型问题,提出一种基于模糊层次分析法的用户需求评价模型的建立方法,以其客观、精准的特点激发大漆产品创新形式,降低研发主体人为主观和固有思维的影响,从而助力非遗文化的传播与发展。方法围绕用户消费心理与互动行为,以模糊层次分析法为主导,通过SET模型确认设计可行性,通过KJ模型构建需求亲和图,划分三级需求并导入矩阵模型进行权重计算排序,以高权重指导工艺文化原型提取,进行设计策略转化和产品开发。结果以模糊层次分析法为主导的多种数据模型,分别从准则层与指标层高权重要素,结合设计实践与优秀案例进行靶向分析,设计了一款迎合消费取向、制器形式突破创新的大漆文创设计。结论模糊层次分析法模型可以确保模糊的非结构化数据和数值型的结构化数据科学合理,提高消费者的产品价值感知和文化价值感知,激发设计开发者跳脱固有思维,创新研发思路,提升大漆文化的价值认同与文化归属感。

需求不确定的铁路车流径路优化模型

引入不确定理论中的鲁棒优化描述铁路货运日常运输组织工作中的车流量波动,提出需求不确定的铁路车流径路优化模型。首先,考虑线路通过能力和网络流量守衡约束,以绕道率阈值参数控制车流径路里程的合理性,以走行成本最小化为优化目标,建立需求确定的车流径路优化模型;然后,引入盒式不确定集描述车流量的波动性,设计鲁棒代价调节模型的保守程度,基于鲁棒对等理论建立需求不确定的车流径路优化模型;最后,通过小型算例验证模型的正确性,并基于沈阳铁路局集团有限公司所辖路网的实际算例验证模型的实用性。结果表明:部分车流量发生波动时,对应的最优径路方案随之发生变化;鲁棒代价能够权衡最优方案的成本和违反通过能力约束的概率,小型算例和实际算例中鲁棒代价分别取5和11时,得到的车流径路方案处于系统成本与运输需求满足的平衡点。该模型及鲁棒优化理论可为管理者制定车流径路方案提供决策参考。

0~3岁婴幼儿家长托育服务需求现状及优化策略——基于Kano模型的分析

托育服务是我国老龄少子化背景下重要的民生工程。为探讨0~3岁婴幼儿家长对托育服务的需求层次结构并对托育服务提出对策建议,本研究基于魅力质量理论与Kano模型,通过访谈法与现有文献资料确定了0~3岁婴幼儿家长对托育服务的6个需求维度与41个需求要素。本研究通过Kano问卷收集0~3岁婴幼儿家长的托育服务需求信息,根据Better-Worse系数与平均满意度指标(ASC)确定了2个基本型需求维度、2个期待型需求维度、1个魅力型需求维度、1个无差异型需求维度以及12个基本型需求要素、8个期待型需求要素、13个魅力型需求要素、8个无差异型需求要素及其重要性排序,并据此对家庭托育服务需求特点开展讨论。基于上述分析,研究提出了以下四条托育服务优化策略:完善机构监督制度,保障托育服务质量;健全师资准入培训,提高托育人员素养;做好个性需求管理,提供多元服务形式;加大政策宣传普及,加快普惠托育建设。

基于需求—技术联合分析的技术机会发现研究

[目的/意义]挖掘需求驱动下的技术空白或技术薄弱处,发现需求与技术间距离,对于科技工作者更好地把握市场动态、识别技术机会、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]以市场需求为导向,构建需求—技术联合分析下的技术机会发现框架。首先,利用主题模型、新颖性探测以及多属性标注分析技术需求文档以获取市场中的核心技术需求和新兴技术需求。其次,利用改进后的Content-LDA对专利建模,并对其进行技术多属性标注和技术主题时序分析。最后,计算需求的技术关联、关联技术主题数量、关联技术延续性、关联技术态势和增长性观察需求技术的相关性和关联技术的发展情况,测度需求与技术间距离,依据不同的规则识别技术机会。[结果/结论]以石墨烯领域为例验证了研究框架的有效性,该框架能够层层深入地挖掘市场技术需求以及需求驱动下的薄弱环节。

基于LDA主题模型的多阶段生鲜消费者需求研究——以京东为例

便捷的评论方式与信息交互为消费者的决策行为赋能,同时,以在线内容为核心的购后反馈逐渐成为企业提升服务质量与增加顾客黏性的重要参考。而重大突发事件的冲击常伴随着消费者心理决策过程的反复与需求的新老交替。在过去国内疫情反复的情景下,结合扎根理论与文本挖掘自下而上地打开消费者的认知“黑箱”,主要借助LDA主题模型模拟编码过程,探索消费者不同阶段的需求“丛林”并进行演化归因,在决策行为、需求层级与疫情扰动的视角下挖掘生鲜消费者需求的演化路径。最后,通过新进资料与经典理论验证了多阶段演化路径模型的有效性。

考虑云储能的综合能源运营商-负荷聚合商联盟混合博弈定价策略

为了准确描述负荷聚合商在与上级主体和同级主体进行能源交易过程中的各主体利益交互,以及用户侧储能昂贵且难以实施的问题。建立了综合能源运营商与负荷聚合商联盟之间的主从博弈模型,并特别考虑了拥有大量光伏用户的负荷聚合商之间的讨价还价博弈,以综合处理各主体之间的竞争与合作关系。为了实现负荷聚合商的低储高放策略,引入了云储能租赁的概念。采用二分法结合(alternating direction method of multipliers,ADMM)求解所构建的模型,以在各方持续互动过程中实现最大化的效益。研究结果表明,所建立的涵盖云储能租赁的混合博弈理论模型在保证各主体利益的同时能够制定合理的定价策略。

基于扎根理论的博物馆盲盒消费需求分析及其设计策略研究

目的 通过对博物馆盲盒产品在线评论进行文本挖掘及扎根理论分析,理性挖掘文化类盲盒设计产品的真实消费需求,探究博物馆盲盒文创产品可持续开发的设计思路和实施策略。方法 基于在线评论的研究方法,以扎根理论体系为基础,应用Python软件收集各大博物馆盲盒电商平台评论数据,利用Nvivo12.0质性分析工具从情感、社会、功能需求的主范畴分析博物馆盲盒文创消费需求。结果 研究得出情感需求为首要消费需求、功能需求为关键消费需求、社会需求为次要消费需求,并从情感、功能、社会三大范畴探索了博物馆盲盒文创设计的消费需求模型及其各影响因子之间的关系。结论 实现审美、趣味与体验交织的情感需求,满足品质、性价比与文化融通的功能需求,扩大社会交往与文化认知相互催化的社会需求,能持续激发用户购买行为并满足消费预期,从而使博物馆盲盒文创设计能有效地可持续发展。

基于用户多维感官需求的苗绣产品可拓设计方法

分析用户对于苗绣产品体验过程的感官需求,提出基于用户多维感官需求的苗绣产品可拓设计方法,重塑苗绣产品新体验。从用户的感官体验需求的角度出发,从视觉、触觉、嗅觉、心觉多个维度进行分析,剖析用户在多维度感官体验上对苗绣产品的需求意象,明确用户需求意象与设计因子匹配关系,运用可拓设计相关理论把苗绣产品设计因子进行重构。通过理论和实践为苗绣产品创新设计提供参考。用户多维感官需求分析优化了设计师进行设计时对用户需求分析的准确度,同时能够让用户在与苗绣的互动过程中获得全新的产品体验。

基于信息间隙决策理论-分布鲁棒优化的含电-氢-热混合储能综合能源系统需求响应策略

混合储能系统具有储能容量大、调节能力强等优点,有助于提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的需求响应能力。首先,构建了一种电-氢-热混合储能系统(electric-hydrogen-thermal hybrid energy storage system,EHT-HESS),其中采用电解槽(electrolytic cell,EC)、蒸气重整反应(steam methane reforming,SMR)装置、储氢、热电联产氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)设备,实现电、气向氢能的转换,以及以氢能作为中间模态的“制氢-储氢-放氢/电/热”功能。其次,建立考虑EHT-HESS的IES需求响应策略优化模型,其中考虑IES响应电价和气价,同时根据富余风电量,进行购电、购气、用电、用热、用氢等策略决策的综合需求响应(integrated demand response,IDR)行为;并采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)计入概率分布未知的风电严重不确定性,采用基于综合范数的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法计入概率分布不完备的电价严重不确定性。最后,算例验证了模型和方法的合理性及有效性,并表明IES装设热电联产HFC构建EHT-HESS可实现氢能向电能与热能的转换,有助于增加风电消纳量,增加IDR决策的鲁棒性。

乡村振兴背景下泰顺红色古道越野赛服务需求层次与优化路径研究

办好乡村体育赛事是围绕乡村振兴、促进农村体育高质量发展的有效实施行动。精确识别乡村体育赛事服务需求是缓解乡村体育赛事服务供需矛盾的关键。依据魅力质量理论与KANO模型,对95名泰顺红色古道越野赛参赛者服务需求进行调查,分析各项赛事服务需求层次及其优先满足序列。结果表明:泰顺红色古道越野赛赛事服务需求总体呈现为期待性需求,37项赛事需求要素包含6项期望要素、6项魅力要素、9项必备要素以及16项无差异要素,在Better-Worse系数四象限分布图上共确定27个赛事需求要素的优先满足序列。提升泰顺红色古道越野赛赛事服务需求策略:①挖掘红色区域特色,做大做强地方乡村品牌赛事;②科技赋能办赛,提高乡村赛事信息化管理效率;③赓续红色基因,全方位多层次的满足服务主体参赛文化需求;④强化赛事现场感知,推进红色越野赛事环节有效互动。

旅游体验驱动下的新老年房车设计策略研究

提出新老年房车设计策略,提升新老年群体的房车旅游体验。首先分析新老年群体特征、需求以及旅游消费潜力,之后研究旅游体验的影响因素,然后基于马斯洛需求理论进行新老年房车旅游体验内容的构建,接着分析国内新老年房车的设计现状与趋势,最后通过分析总结,提出旅游体验驱动下的新老年房车设计策略:完善适老化和无障碍设计、关注旅途中的亲密关系、提升人与自然的接触体验、重视场景功能的拓展。

基于卡诺模型和多源数据的城市街区步行适宜性评价与优化

科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型,结合多源数据和改进的CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)-熵权赋权法以合肥市为例进行测度;随后结合热点分析识别各维度高、低值的空间聚类情况,并分析产生原因;最后引入街区活力,利用双变量莫兰指数探讨二者的空间匹配关系,进而提出步行适宜性优化方法。结果表明,基于马斯洛需求理论和卡诺模型可从通畅性、便捷性、安全性、丰富性和舒适性五个维度对步行适宜性展开评价;研究区内的步行适宜性具有显著的空间分异性和自相关性,且与街区活力存在较多不匹配区域。在此基础上提出街区步行适宜性优化策略,可为合肥市未来步行空间设计和改造提供参考。

需求驱动的跨领域专利技术挖掘方法构建

如何从大量的专利信息中快速准确地发掘与企业产品相关的专利技术,仍然是产业界和学术界面临的难题之一。兴奋型需求往往是企业发掘的对象和产品进化的方向,因而,从企业产品创新的需求出发,提出一种需求驱动的跨领域专利技术挖掘方法:通过需求功能映射和功能泛化建立专利检索式,从专利数据库中检索专利,在专利检索式的基础上依据国际专利分类(IPC)进行拓展以保证专利挖掘数据的广泛性,并且通过对专利技术特征、引用关系、法律状态等多个方面的分析,实现对跨领域专利技术的挖掘。该方法使用自然语言处理技术,通过对专利数据的提取和分析,完成跨领域专利技术挖掘、形成了早期方案,并基于技术系统进化理论对所挖掘专利进行创新性评价。通过油烟机实例研究表明,该专利挖掘方法通过功能拓展和IPC分类号的应用,能够全面检索到与目标产品功能相关的专利信息,提高挖掘结果的准确性;且在专利挖掘过程中,引入法律信息、专利引用情况和专利技术文本相似度等指标,并可利用计算机辅助完成大部分工作,能够节省人力资源,提高专利挖掘效率和速度。