基于家族优生学进化算法的电力系统动态无功优化

针对大规模电网无功优化收敛速度慢的问题,提出了基于家族优生学的无功优化算法,该方法将正交设计技术引入家庭子代培植过程中,以加强个体行为改善,避免早熟,加快了进化后期的收敛速度。采用改进的动态无功优化数学模型和相适应的编码方法,并根据控制变量的可调档位数动态分配码串长度,由控制变量确定基因组,以基因组中控制变量的可调档位数为约束条件,修正不可行解,提高了计算效率。算例表明将家族优生学进化算法应用于无功优化,取得了良好的效果。

基于自适应信息遗传算法的路面模量反算研究

近年来,根据FWD实测弯沉盆来反算各层路面结构模量的技术在路面结构的质量评价中广为应用。如何利用FWD反算路面模量也相应成为各方研究的热点。在本文中,作者针对于模量反算中,目标函数在最优值附近表现为大片狭长平坦区域的特点,提出了一类反算新算法——自适应信息遗传算法,提出了根据信息量大小来决定算法是否进行自适应细分模量解空间的机制,以缩小算法后期反算中的搜索空间。此外,本文还改进了实数交叉算子,使用了新的探险策略,从而加强了新算法后期的局部搜索能力。随后的工程实例表明,这新机制、新策略的引入,能够在保持较高反算精度的前提条件下,大大提高模量反算的求解效率,从而更加有利于模量反算的工程实际应用。