浅埋煤层地表动态变形规律实测研究

浅埋煤层高强度开采易诱发严重的开采沉陷灾害。为了分析浅埋煤层开采后地表沉陷特点,防治开采沉陷灾害,在马营煤矿9102综放工作面布置地表移动观测站,采用测回法,按照闭合测量路线进行动态变形监测,探讨了浅埋煤层地表移动动态特征。

基于可变集的边坡实测性态动态评价方法及系统研发

为快速准确地动态跟踪分析边坡施工和运行中的实测性态,基于可变集理论,考虑到评价体系、评价标准、指标权重等要素的动态性,提出边坡实测性态动态评价方法,并运用C#.Net编程语言开发评价系统。将该系统应用于某水电站边坡工程施工期实测性态动态评价中。结果表明,该边坡在2013年4月整体状态稳定,主要不安全区域是D监测断面区域,边坡实测性态在2012年4月—2013年4月一直处于持续的波动性量变过程;评价结果与该边坡实际状况相符。

地下水"恒流式"单井综合观测方法

以探索水位与水化学单井综合观测新方法为目的,建立了改性动水位概念,即恒定小流量状态下的井孔动水位。理论分析和实验表明,改性动水位与同一井孔对应的静水位之间相差一恒定水位落差。根据这一结果,可将观测得到的改性动水位值订正成相对应的静水位值。由此建立了以改性动水位和传统水化学为观测对象的"恒流式"单井综合观测方法,从而实现了静水位与传统水化学的单井综合观测。

地下含水层氡浓度和水位实时动态的潮汐现象与数字化单井综合观测

在宁德地震台进行的地下水数字化单井综合观测实验中,采用“恒流式”单井综合观测方法,配套相应的技术系统,实现了对地下含水层氡浓度和水位实时动态的连续综合观测,而且记录到两者具有与固体潮相对应的同步性半日波微动态。分析认为,这一方面为地下水有关测项预报地震力学基础的研究提供了新的观测事实;另一方面,为试图通过综合观测以期有利于识别干扰与地震前兆信息研究思路的实践提供了一种新途径。

一次基于风廓线雷达观测的北京夏季降水的垂直观测研究

本文利用风廓线雷达数据反演了降水云体的大气垂直速度、雨滴下落末速度等云动力特征和云水混合比、雨水混合比等云微物理参数,并结合天气雷达、探空、自动站、雨滴谱仪和微波辐射计等数据对2020年5月7~8日发生在北京市海淀区的一次夏季降水过程进行垂直综合观测。结果表明:垂直探测仪器观测及其反演的数据可以获得降水云体的详细动力参数和微物理特征。站点位于主体降水回波边缘,降水为层状云类型,整体回波较弱(主要在0~20 dBZ),4 km高度的水平风垂直切变贯穿整个降水过程,降水分为两个阶段:前期7日20时(北京时,下同)至8日02时低层存在浅对流结构,云顶较高(平均高度8207 m),低层水平风切变促进了对流发展,10~20 dBZ的回波比重较大,粒子谱较窄,直径<1 mm,雨强较弱,但粒子数浓度值大,最大值26305 m;,2~3 km处存在暖平流,水汽和液水值大,雨水混合比0.02~0.15 g/kg,云水混合比0.5~2 g/kg,且强值区域大,雨滴下落末速度3.2~4.2 m/s,大气垂直速度在±0.6 m/s之间,上升气流和下沉气流变换明显;后期8日02~10时转为典型层状云降水,云顶较低(平均高度7831 m),<10 dBZ的回波比重较大,3100 m处形成亮带的强值中心,粒子谱展宽,最大直径接近1.5 mm,粒子数浓度值减小,最大值<3000 m;,雨水和云水值比对流期小了一个量级,且强值范围变窄,雨滴下落末速度减小为2.8~3.6 m/s,大气垂直速度也比对流时期小了一个量级,并且在亮带高度以下(2.5~2.8 km)范围内出现明显横向带状的上升和下沉气流区。

保健营养与中医未病在肿瘤综合治疗中的义理研究

目的动态观察保健营养与中医未病在肿瘤综合治疗中的思想义理，分析肿瘤防治同保健营养学与中医治未病的关系。方法对2668例中晚期肿瘤患者，在治疗随访观察中，从“营养学”与“治未病”的视角，探讨切实可行的有效综合治疗方法。结果发现转移和复发大多发生在治疗后三年之内，约占80％，少部分发生在根治后五年之内，约占10％，确定了未病先防，既病防变，病后止遗和营养免疫调节在肿瘤治疗中的价值。结论“未病”不仅是指机体尚未发生疾病时的状态，而且包括疾病在进程中可能出现的趋向和未来期间可能表现出来的动态变化。因此，保健营养与中医未病。在中晚期肿瘤的综合治疗中具有重要价值。

“治未病”与肿瘤综合治疗的临床研究

目的:动态观察肿瘤综合治疗与"治未病"的思想义理,分析肿瘤防治与"治未病"的关系。方法:对2001年1月至2010年1月2 618例肿瘤患者的随访观察,从"治未病"的视角,探讨切实可行的有效综合治疗方法。结果:转移和复发大多发生在根治后3年之内,约占80%,少部分发生在根治后5年之内,约占10%,确定了未病先防,既病防变,病后止遗在肿瘤治疗中的价值。结论:"未病"不仅是指机体尚未发生疾病时的状态,而且包括疾病在进程中可能出现的趋向和未来期间可能表现出来的动态变化。因此,综合治疗与"治未病",已成为肿瘤治疗的必要理论体系。

PARAMETER ESTIMATION METHODOLOGY FOR NONLINEAR SYSTEMS:APPLICATION TO INDUCTION MOTOR

This paper deals with on-line state and parameter estimation of a reasonably large class of nonlinear continuous-time systems using a step-by-step sliding mode observer approach. The method proposed can also be used for adaptation to parameters that vary with time. The other interesting feature of the method is that it is easily implementable in real-time. The efficiency of this technique is demonstrated via the on-line estimation of the electrical parameters and rotor flux of an induction motor. This application is based on the standard model of the induction motor expressed in rotor coordinates with the stator current and voltage as well as the rotor speed assumed to be measurable. Real-time implementation results are then reported and the ability of the algorithm to rapidly estimate the motor parameters is demonstrated. These results show the robustness of this approach with respect to measurement noise, discretization effects, parameter uncertainties and modeling inaccuracies. Comparisons between the results obtained and those of the classical recursive least square algorithm are also presented. The real-time implementation results show that the proposed algorithm gives better performance than the recursive least square method in terms of the convergence rate and the robustness with respect to measurement noise.