曲面重构中点云数据的压缩处理研究

在曲面重构中 ,由于激光法测量的数据密度比较大 ,对噪声点处理后 ,数据中仍包含大量的冗余数据。文章提出了一种基于曲率变化的数据压缩处理方法 ,该算法较其它压缩算法原理简单、易于理解和编程。文中详细的描述了该算法的基本原理和处理过程。

基于散乱数据点的B样条曲线反求方法

逆向工程中,由3D散乱数据点反求B样条线,常用的方法是用最小二乘法通过B样条曲线逼近来拟合出B样条线,因而存在拟合误差,更无法提前预知需要多少控制顶点才能达到所要求的逼近精度。我们从B样条曲线的数学定义出发,对B样条线的重构进行了研究,通过反求B样条多边形控制顶点的方法,来反求得到插值B样条线,并以三次均匀B样条线的反求为例,通过编程加以实现验证。

曲面重构中扫描线数据的压缩处理研究

在曲面重构中,由于激光法测量数据密度较大不利于直接用来曲面重构,提出了一种基于曲率变化的数据压缩处理方法,并用Matlab编程实现,跟其它缩方法比较该算法原理简单、更易于理解和编程。文中通过实例详细描述了该算法的原理和处理过程。