Data Processing of Fault Recorder in Power System

This article studies the fault recorder in power system and introduces the Comtrade format. Andituses C++ programming to read recorded fault data and adopts Fourier analysis and symmetrical component method to filter and extract fundamental waves. Finally the effectiveness of the data processing method introduced in this paper is verified by CAAP software.

The Recording and Analysis of Downtime in Processing Enterprises

The paper discusses the importance of recording and analyzing downtime in processing enterprises, and takes Shanghai Mila Brew Company Limited as the example to analyze the problems in recording and analyzing downtime. Finally, suggestions of improvement are given out.

基于个人健康记录的全程管理模式干预对老年糖尿病患者的效果评价

目的 分析基于个人健康记录(PHR)的全程管理模式干预对老年糖尿病患者认知水平、心理痛苦、自我管理行为、生活质量及血糖、血脂的影响。方法 将100例老年糖尿病患者按照随机数字表法分成常规组和干预组,各50例。常规组患者采用常规管理措施进行干预,干预组患者采用基于PHR的糖尿病全程管理模式进行干预。两组患者均干预6个月,各失访1例,最后分别纳入49例患者。干预前后采用自制糖尿病认知问卷、糖尿病痛苦量表(DDS)、糖尿病患者自我管理行为量表(SDSCA)、生存质量特异性量表(DSQL)评定两组患者认知水平、心理痛苦、自我管理行为、生存质量,比较干预前后两组患者血糖、血脂水平。结果 干预后,两组患者糖尿病认知水平均优于干预前,且干预组优于常规组(P<0.01)。干预后,两组患者DDS、DSQL各维度评分均低于干预前,且干预组低于常规组(P<0.05或0.01);两组患者SDSCA各维度评分均高于干预前,且干预组高于常规组(P<0.05或0.01)。干预后,两组患者空腹血糖、糖化血红蛋白、餐后2 h血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白、三酰甘油水平均低于干预前,且干预组低于常规组(P<0.01);高密度脂蛋白水平高于干预前,且干预组高于常规组(P<0.01)。结论 基于PHR的糖尿病全程管理模式不仅有助于提升老年糖尿病患者的认知水平,缓解其心理痛苦,增强患者自我管理行为,提升患者生存质量,还能够改善老年糖尿病患者的糖脂控制情况。

基于NLP构建病历后结构化专病数据库探索与实践

目的/意义建设基于结构化电子病历的专病数据库,提高专病数据库规范性和可用性,提高临床科研工作效率。方法/过程采用模板化输入、自然语言处理等技术,将非结构化电子病历转化为结构化电子病历,基于结构化电子病历构建专病数据库。结果/结论龙华医院基于结构化电子病历建设的银屑病专病数据库分中心,为临床科研人员提供结构化科研数据源,辅助提升分析效率;同时有效支撑上海申康“基于多中心的银屑病专病大数据临床科研随访一体化平台”建设,有助于专病数据库高质量、规模化发展。

基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型

为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR,quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度;其次,基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)建立飞行员风切变处置能力评价体系,并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型;最后,基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明,本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣,定位出其处置不当的指标,并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考,具有一定的实用价值。

人工智能驱动档案数据智治探索——基于智慧医疗档案管理“提智增效”的考察

在数字化、网络化日益普及的今天,档案数据已不再是孤立、静态的信息孤岛,而是需要与其他数据资源进行整合、关联和共享的重要资产。本研究将关注人工智能技术在实现医疗档案数据与其他数据资源的互联互通、共建共享方面的作用和价值,探索构建基于人工智能的档案数据智治新模式。对人工智能在档案数据管理和应用中可能带来的挑战和风险进行深入剖析,并提出相应的应对策略和解决方案。

面向淋巴水肿疾病的电子病历命名实体识别应用研究

目的/意义探讨人工智能技术应用于淋巴水肿患者电子病历非结构化文本数据的关键实体识别问题。方法/过程阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,选取首都医科大学附属北京世纪坛医院淋巴外科既往收治患者594例为研究对象,依据临床医生标注的15种关键实体类别,微调GlobalPointer模型的预测层,借助其全局指针识别嵌套和非嵌套的关键实体。分析实验结果的准确性和临床应用可行性。结果/结论微调后模型总体精准率、召回率和Macro_F1均值分别为0.795、0.641和0.697,为淋巴水肿电子病历数据精准挖掘奠定基础。

过程管理方法和根本原因分析法对规范病历书写及加强医疗质量管理的影响研究

目的探究过程管理方法和根本原因分析法在规范病历书写及加强医疗质量管理中的应用效果。方法选取2022年10月—2023年10月平度市人民医院188名医务人员为研究对象,按照不同的病历书写管理方法将其分为对照组和研究组,每组94名,分别对应实施常规书写法管理、过程管理方法和根本原因分析法,于每组抽取94份病历。比较两组的病历书写合格率及总缺陷率、病历书写及医疗质量管理评分、管理满意度。结果研究组病历的合格率(97.87%)优于对照组,总缺陷率(4.26%)低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.799、6.505,P均<0.05)。研究组医务人员的病历书写评分、医疗质量管理评分、管理满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论过程管理方法和根本原因分析法的实施,可以优化病历书写情况,提高医务人员的病历书写和医疗质量管理水平,提高医务人员对管理模式的满意度。

以病案质控管理为目标的住院病历无纸化归档体系建设实践

目的:借助信息化手段提升病案质量和管理效率,实现住院病历归档的全生命周期智慧化管理。方法:以问题为导向,对某院病历归档管理流程进行深入调研与需求分析,通过建立无纸化归档闭环管理机制、文书完整性卡控机制、病案修改审核管理机制、可靠电子签名架构,构建以临床业务系统、归档系统、电子签名系统为一体的住院病历无纸化归档全流程闭环管理体系。结果:已实现24项医技报告、12种医护文书的无纸化归档,覆盖住院归档病历范围的90.00%以上,病历无纸化自动归档率96.13%,病历归档完整率达100.00%,杜绝了纸质病历缺张少页的安全隐患。结论:住院病历无纸化归档体系的建设,有效提升现代医院病案质控管理水平,进一步助力公立医院高质量发展。

基于五级电子病历的医院信息基础建设历程与实践成果

随着医疗系统电子信息化应用地不断深入以及我国医改新政强调进一步提升医院信息化建设水平,以电子病历为核心的医院信息化建设已成为进一步提升医疗质量、诊疗效率的重要工作。电子病历系统应用水平分级评价是衡量医院信息化建设水平的国家标准。为向更高标准五级跨进,中山大学附属第六医院通过持续长达1年的升级改造措施,于2023年8月正式通过了国家电子病历五级评审。文章基于电子病历分级评价标准五级要求对中山大学附属第六医院电子病历基础建设的现状进行分析,介绍医院信息基础建设历程以及五级电子病历系统升级改造措施和取得的成果。

基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统建设

目的/意义通过建立电子病历内涵质控系统,实现病历书写标准化与规范化,提高医院病历质量。方法/过程基于医院医疗数据搭建智能中台,结合自然语言处理、机器学习技术形成具有肿瘤专科特色的知识库、规则库,实现电子病历“前置审核、全面覆盖、过程监管、闭环管理”的全新质控模式。结果/结论应用基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统后,质控覆盖率由1%提升至100%,甲级病案率提升至96%以上,具有较好的实时性与准确率,为医院病历高质量发展奠定坚实的信息化基础。

基于自然语言处理与结构化算法的病历信息高精度抽取方法研究

目的:综合运用自然语言处理、结构化算法和知识图谱等技术,探索实现电子病历高精度信息抽取和结构化处理的方法。方法:通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本的句内信息抽取;提出了一种病历生成树算法,可以有效实现大段落病历文本分层结构的解析;同时利用知识图谱技术存储信息抽取与分层解析的构造模型,实现病历文本信息高精度抽取。结果:形成了一套融合深度学习算法与结构化解析算法的病历信息高精度抽取方法,其中实体识别模型准确率达95.74%,关系识别模型准确率达89.20%,最终生成具有清晰层次结构、可精确定位和抽取信息的结构化病历。结论:本文所探索的病历信息高精度抽取方法,将深度学习算法与结构化解析算法相融合,兼顾了病历文本的句内信息抽取与病历结构层次的解析,可以实现对病历数据的自动抽取、精准定位与高效管理,可以为临床医学研究奠定数据基础,也可以为其他疾病病历文本数据的挖掘提供方法学参考。

计算机运行全过程日志记录系统设计

为了解决当前国产特种计算机(如星载计算机,机载计算机等)出现偶发故障无日志记录,无法准确获取软硬件和外部环境在故障出现时的具体状态,造成后续难以进行故障分析,无法做到及时归零处理的难题;深入分析了计算机运行的全过程以及影响计算机运行过程的内外部因素,创新性地提出一种计算机运行全过程日志记录技术;该技术采用嵌入式硬件平台进行设计,运行嵌入式软件,采集计算机运行过程状态和外部环境信息并进行存储,解决了国产计算机从上电至操作系统启动完成这一阶段无日志记录的难题,同时还实时记录计算机运行过程的环境信息;完成了软硬件设计,并进行试验验证,设计故障注入,验证了所设计的系统能够准确反映计算机运行全过程状态信息,表明该技术有助于故障定位、机理分析、故障复现、采取措施及验证,最终完成故障归零处理。

基于HIS数据的凝血功能障碍伴出血事件自动监测模块的构建与优化——以替加环素为研究案例

目的:依托临床药品不良事件主动监测与智能评估警示系统(ADE-ASAS-Ⅱ)构建凝血功能障碍伴出血事件监测模块,探索复杂诊断条件下药品不良反应(ADR)自动监测方法。方法:以替加环素为研究案例,基于决策树算法将触发器技术与自然语言处理技术相结合,构建量化-文本复合监测模块,并基于某大型三级甲等医院的医院信息系统(HIS)数据挖掘凝血功能障碍相关出血事件。反复优化模块设置,以人工评价结果为“金标准”,比较不同优化方案下模块监测效能以确定最佳设置。统计阳性事件的发生率、基本特征。结果:共监测2019—2022年2345例使用替加环素的患者,人工评价后确定阳性病例83例。模块初始设置下,报警985例,精确率为7.72%,召回率为91.57%,F1值为14.23%。反复优化后,报警475例,召回率不变,精确率提升至16.00%,F1值提升至27.24%;1870例被ADE-ASAS-Ⅱ系统标记为阴性病例,可减少约80%的人工评价工作量。1359例符合纳入与排除标准的患者中(阴性1276例,阳性83例),凝血功能障碍伴出血事件的发生率为6.11%。结论:凝血功能障碍伴出血事件模块的开发提升了ADE-ASAS-Ⅱ系统对复杂诊断条件下ADR的检出效率,拓展了联合结构化与非结构化HIS系统数据识别ADR的监测方法。后续需扩大样本以验证模块稳定性,并持续改进系统算法,以进一步提高监测效率。

桔梗及其炮制品的质量标准研究概况

桔梗为药食两用中药,专入肺经,具有宣肺、利咽、祛痰、排脓的功效,被称为“舟楫之剂”。作为传统中药,其炮制历史悠久,炮制方法众多。现行标准中桔梗及其炮制品的炮制方法描述及检查项要求并不统一。从文献古籍、现代法规对桔梗及其炮制品记载的炮制方法进行对比分析;对现行《中华人民共和国药典》和各省炮规质量标准相关指标进行归纳比较;结合文献计量学方法,对桔梗质量控制方面的现代研究进行可视化分析,以期探讨桔梗现行质量标准的合理性和科学性,并为其炮制品的质量标准研究提供参考。

传统真空盒泄漏检测系统的改进

当前核电站建造期间的传统真空盒气泡检测系统存在设备复杂、检测过程操作繁杂、检测结果受人为因素影响大、检测过程无法记录等局限性。为此,对传统泄漏检测所使用的真空盒进行改进,通过一体化设计对各组成部分进行集成,实现了压力调节及保压时间的自动控制、检测全过程记录以及人脸识别等功能,克服了传统真空盒气泡法检测在设备集成、过程操作、结果记录等方面的局限性。

基于QT的多型号弹载记录仪回读系统设计

弹载记录仪在军事和航天领域发挥着重要作用。然而,不同的弹载记录仪在数据上传方式、编帧结构和回读指令等方面可能存在差异,这导致传统的回读系统无法满足其多样化的需求。为解决这一问题,设计了一种基于QT的多型号多功能数据回读系统。该系统支持多种接口传输方式,用于读取不同型号的弹载记录仪数据。同时,它可以根据不同型号的记录仪设置相应的读取指令,并实时绘制回读过程中的数据曲线。回读完成后,系统能够分离处理不同编帧方式的数据。试验验证表明,该系统能够有效实现针对不同型号记录仪的数据回读、数据绘制和数据分离等功能。该系统的设计显著提高了回读过程的效率和灵活性,具有较强的工程实用价值。

中文电子病历信息提取方法研究综述

电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况,辅助医生进行临床诊断。作为中文电子病历信息提取的2大核心任务,命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子病历文本中的医学实体并提取出各个实体间的医学关系。首先,系统阐述了中文电子病历的研究现状,指出命名实体识别和实体关系抽取2大任务在中文电子病历信息提取中所发挥的重要作用。随后,介绍了面向中文电子病历信息提取的命名实体识别和关系抽取算法的最新研究成果,并分析了每个阶段各个模型的优缺点。最后,讨论了中文电子病历现阶段所存在的问题并对未来的研究趋势进行展望。

精细化流程管理对病案管理的作用及改进措施分析

对病案管理进行精细化流程管理不仅能大幅度提升医院病案室对病案的管理水平,还能有效提升病案管理人员的专业能力,同时也能降低医疗纠纷事件的发生率。对此,文章主要阐述医院病案管理实现精细化管理的意义、在医疗纠纷中的控制作用,以及相应的改进措施。

基于微信公众平台的病案邮寄系统建设问题研究

随着微信公众平台的发展及其功能特点的凸显,以微信公众平台为依托的线上病案邮寄服务平台为医院数字化管理和患者就医提供了便利。通过对病案邮寄服务平台的功能特点分析,旨在对基于微信公众平台的病案邮寄系统建设过程中的重难点问题进行研究分析,主要包括如平台用户接入授权,图片证明材料上传,业务处理的实时进度推送流程,支付处理控制流程等问题,以此完成病案邮寄系统的平台构建。