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基于RELS的乙炔法VCM精馏过程的自适应MPC方法 被引量:1
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作者 庞强 邹涛 丛秋梅 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期662-668,共7页
为抑制非平稳扰动对具有积分特性的乙炔法VCM精馏过程的影响,提出了一种有效的自适应MPC方法。由于高沸塔塔釜中会不断沉积高沸物,表现出很强的积分特性,因此,将高沸塔塔釜液位作为积分变量进行控制;同时,针对VCM进料温度等因素对高沸... 为抑制非平稳扰动对具有积分特性的乙炔法VCM精馏过程的影响,提出了一种有效的自适应MPC方法。由于高沸塔塔釜中会不断沉积高沸物,表现出很强的积分特性,因此,将高沸塔塔釜液位作为积分变量进行控制;同时,针对VCM进料温度等因素对高沸塔塔釜液位产生的非平稳扰动,首先,利用RELS算法实时的估计影响高沸塔塔釜液位的扰动,然后,计算扰动在预测误差中所占的比例,最后,通过实时更新旋转因子的数值实现对积分过程的自适应MPC。工业试验结果表明:提出的自适应MPC方法能够有效克服非平稳扰动,高沸塔塔釜液位的标准差为2.6616,比采用自适应MPC方法之前减少了60.7%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模型预测控制 过程控制 算法 积分变量 旋转因子 递推增广最小二乘算法 非平稳扰动
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基于RELS方法的激光焊接过程非线性辨识
2
作者 刘美峰 刘玉生 《焊接技术》 北大核心 2010年第4期8-10,共3页
激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模... 激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模型参数的无偏最小方差估计。试验数据和模型仿真的拟合效果表明,递推增广最小二乘法是激光焊接过程非线性辨识的一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 激光焊接 非线性辨识 递推增广最小二乘法
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Extended state observer-based control with an adjustable parameter for a large ground-based telescope 被引量:2
3
作者 Xiao-Xia Yang Yong-Ting Deng +1 位作者 Bin Zhang Jian-Li Wang 《Research in Astronomy and Astrophysics》 SCIE CAS CSCD 2021年第12期509-518,共10页
The high-precision requirements will always be constrained due to the complicated operating conditions of the ground-based telescope. Owing to various internal and external disturbances, it is necessary to study a con... The high-precision requirements will always be constrained due to the complicated operating conditions of the ground-based telescope. Owing to various internal and external disturbances, it is necessary to study a control method, which should have a good ability on disturbance rejection and a good adaptability on system parameter variation. The traditional proportional-integral(PI) controller has the advantage of simple and easy adjustment, but it cannot deal with the disturbances well in different situations. This paper proposes a simplified active disturbance rejection control law, whose debugging is as simple as the PI controller, and with better disturbance rejection ability and parameter adaptability. It adopts a simplified second-order extended state observer(ESO) with an adjustable parameter to accommodate the significant variation of the inertia during the different design stages of the telescope. The gain parameter of the ESO can be adjusted online with a recursive least square estimating method once the system parameter has changed significantly. Thus, the ESO can estimate the total disturbances timely and the controller will compensate them accordingly. With the adjustable parameter of the ESO, the controller can always achieve better performance in different applications of the telescope. The simulation and experimental verification of the control law was conducted on a 1.2-meter ground based telescope. The results verify the necessity of adjusting the parameter of the ESO, and demonstrate better disturbance rejection ability in a large range of speed variations during the design stages of the telescope. 展开更多
关键词 extended state observer large ground based telescope recursive least square disturbance rejection
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考虑参数估计的MPC算法的商用车车道保持控制
4
作者 赵崇钦 景晖 +2 位作者 王刚 冯焕秦 刘夫云 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-136,共8页
设计了一种考虑参数估计的模型预测控制(MPC)算法的、智能辅助驾驶的商用车的车道保持算法,对于难以直接测量的质量和横向速度进行估计。建立车辆动力学模型和状态误差方程,通过扩展Kalman滤波(EKF)和递推最小二乘法(RLS)分别对车辆的... 设计了一种考虑参数估计的模型预测控制(MPC)算法的、智能辅助驾驶的商用车的车道保持算法,对于难以直接测量的质量和横向速度进行估计。建立车辆动力学模型和状态误差方程,通过扩展Kalman滤波(EKF)和递推最小二乘法(RLS)分别对车辆的横向速度、质量进行估计。基于估计得到的车辆参数,设计MPC车道保持控制器。构建硬件在环(HIL)仿真平台,设置不同的测试工况对车道保持算法进行了验证。结果表明:与普通MPC相比,在偏移回正工况中,车辆纠偏消耗的时间减少28.6%,并且超调量更小;高速路工况的横向位置偏差的均方根误差减小了4.2 cm。该方法提升了纠偏能力和跟踪精度,降低了传感器成本。 展开更多
关键词 智能辅助驾驶 车道保持 参数估计 模型预测控制(MPC) 递推最小二乘法(RLS) 扩展Kalman滤波(EKF)
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考虑轮胎侧偏刚度在线更新的智能电动汽车状态估计
5
作者 付越胜 李韶华 王桂洋 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期150-158,共9页
实时准确地估计车辆行驶状态是汽车智能化发展的前提,而现有的研究通常忽略了轮胎侧偏刚度的时变特性,在整车模型中引入线性轮胎模型严重影响到极限工况下车辆状态的估计精度。基于此,提出了一种轮胎侧偏刚度在线更新的智能电动汽车纵... 实时准确地估计车辆行驶状态是汽车智能化发展的前提,而现有的研究通常忽略了轮胎侧偏刚度的时变特性,在整车模型中引入线性轮胎模型严重影响到极限工况下车辆状态的估计精度。基于此,提出了一种轮胎侧偏刚度在线更新的智能电动汽车纵向车速、横摆角速度和质心侧偏角的估计算法。基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波算法(FAEKF)建立了车辆状态估计模型,采用模糊控制器对扩展卡尔曼滤波中含观测噪声协方差的卡尔曼增益矩阵进行实时调节,达到算法的自适应效果。以带遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)为基础建立了轮胎侧偏刚度估计模型。将两种算法以嵌入式的方式结合提出FAEKF+FFRLS算法,更好地实现了状态与参数联合估计和互相校正,通过Trucksim和MATLAB/Simulink联合仿真对算法进行了验证。结果表明:相比于标准的EKF算法,所提出的状态估计算法具有更高的精度,更好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 智能汽车 状态估计 递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 模糊控制
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基于二阶近似扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 被引量:5
6
作者 段林超 张旭刚 +2 位作者 张华 宋华伟 敖秀奕 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第15期1797-1804,共8页
为提高电池荷电状态(SOC)估计的准确性,更高阶的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法被用来估计SOC值。首先建立锂离子电池一阶Thevenin等效电路模型,采用样条函数来表述开路电压(OCV)和SOC值的函数关系。为更加精确地识别等效电路模型参数,提出一... 为提高电池荷电状态(SOC)估计的准确性,更高阶的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法被用来估计SOC值。首先建立锂离子电池一阶Thevenin等效电路模型,采用样条函数来表述开路电压(OCV)和SOC值的函数关系。为更加精确地识别等效电路模型参数,提出一种新的带有可变遗忘因子最小二乘法(VFFRLS)的算法来在线识别模型参数。由于VFFRLS解的精度依赖于算法初始值的设定,为此采用改进粒子群算法求得模型初始参数值,进而得到更加精确的VFFRLS初始值。最后采用二阶EKF来估计电池的SOC值,以此提高估计精度。两组不同的数据集用来证明二阶EKF估计SOC值具有普适性。实验结果表明,二阶EKF在估计不同工况条件下的SOC值时,平均绝对误差(MAE)都保持在1%以内,由此证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电池荷电状态 二阶扩展卡尔曼滤波 可变遗忘因子最小二乘法 改进粒子群算法 参数识别
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基于EKF算法的动力锂离子电池SOC估计 被引量:3
7
作者 李堂 黄康 +1 位作者 毛行奎 张哲 《电器与能效管理技术》 2023年第9期62-68,75,共8页
为了解决新能源汽车中动力锂离子电池荷电状态(SOC)难以精确估计与预测的问题,首先选用二阶RC等效电路模型对锂离子电池进行建模,运用MATLAB/cftool工具箱和遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)两种方法对锂电池模型参数进行辨识。其次,通过... 为了解决新能源汽车中动力锂离子电池荷电状态(SOC)难以精确估计与预测的问题,首先选用二阶RC等效电路模型对锂离子电池进行建模,运用MATLAB/cftool工具箱和遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)两种方法对锂电池模型参数进行辨识。其次,通过扩展卡尔曼滤波(EKF)算法来提高SOC的估计精度。最后,搭建了电池管理系统(BMS)实验平台,在美国联邦城市驾驶工况(FUDS)下仿真和实验。仿真和实验结果表明FFRLS方法相较于利用cftool工具箱的参数辨识方法能够提高锂离子电池模型精度,且SOC估计精度高、收敛速度快,验证了锂离子电池二阶RC等效电路模型结合EKF算法估计锂离子电池SOC的准确性和有效性。 展开更多
关键词 荷电状态 等效电路模型 遗忘因子递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波
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基于FFRLS-AEKF的动力锂电池SOC在线估计 被引量:1
8
作者 潘涛涛 王友仁 彭晨 《电机与控制应用》 2023年第11期30-36,85,共8页
针对锂电池等效电路模型参数不准确以及复杂工况噪声不确定导致荷电状态(SOC)估计精确度较低的问题,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)融合带遗忘因子最小二乘法(FFRLS)的算法来解决此问题。在每一步SOC估计过程中,首先使用FFRLS算法... 针对锂电池等效电路模型参数不准确以及复杂工况噪声不确定导致荷电状态(SOC)估计精确度较低的问题,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)融合带遗忘因子最小二乘法(FFRLS)的算法来解决此问题。在每一步SOC估计过程中,首先使用FFRLS算法跟随试验工况环境变化,实时辨识出一阶RC等效电路模型参数,增加模型精确度,准确描述锂电池工作时的动态特性;再使用AEKF算法实时更新与修正系统噪声并在线估计SOC。设计搭建动力锂电池试验平台,在动力动态测试(DST)和北京公交动力动态测试(BBDST)工况下,该方法估计值最大绝对误差均低于0.15%,平均绝对误差在0.077以下,均方根误差在0.007以下,相较于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,所提算法的估计效果有较大提升。 展开更多
关键词 动力锂电池 荷电状态估计 带遗忘因子最小二乘法 自适应扩展卡尔曼滤波
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基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计
9
作者 王鲁 王峰 +1 位作者 徐利菊 李玮 《电池》 CAS 北大核心 2023年第5期504-508,共5页
提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精... 提出一种快速、高精度估计铅炭电池荷电状态(SOC)的方法,并在特定工况下进行验证。通过建立等效电路模型,应用MATLAB仿真出SOC曲线,对比遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法+扩展卡尔曼滤波(EKF)估计的SOC与实际SOC曲线的误差,验证算法的精确性和可靠性。在恒流间歇放电特定工况下,使用所提算法估计铅炭电池的SOC,与实际SOC的最大误差不超过0.9%。 展开更多
关键词 铅炭电池 荷电状态(SOC)估计 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法 扩展卡尔曼滤波(EKF) 特定工况
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UWB技术的RLS EKF室内定位算法研究
10
作者 张泽鹏 李桂林 +1 位作者 周海俊 李雯 《单片机与嵌入式系统应用》 2023年第2期70-72,共3页
针对当前UWB技术在传统厂区布站方式下室内定位误差较大,无法良好实现对象的三维显示问题,基于多传感器融合,本文提出一种将UWB数据与IMU数据进行先预处理、后融合的算法。该方法通过TOF测距后将UWB数据进行小波阈值去噪,递推最小二乘定... 针对当前UWB技术在传统厂区布站方式下室内定位误差较大,无法良好实现对象的三维显示问题,基于多传感器融合,本文提出一种将UWB数据与IMU数据进行先预处理、后融合的算法。该方法通过TOF测距后将UWB数据进行小波阈值去噪,递推最小二乘定位,并与IMU数据进行扩展卡尔曼滤波融合,从而减小标签的三维距离误差,提高定位精度,实现对厂区可移动设备的实时监控管理。仿真结果表明,基于多传感器融合的RLS EKF室内定位能够减小标签三维定位误差,提高定位的准确性,满足厂区室内实时定位的精度要求。 展开更多
关键词 UWB IMU 小波阈值去噪 递推最小二乘 扩展卡尔曼滤波
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试验温室温度系统建模与仿真 被引量:25
11
作者 李晋 秦琳琳 +5 位作者 岳大志 吴刚 薛美盛 陈薇 王子洋 胡振华 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1869-1875,共7页
温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,... 温室小气候具有强非线性、大时滞、强耦合、强干扰、时变等特点。为更好地设计温室小气候计算机监控系统,需要对其建模和仿真,以便比较控制方案、检验控制算法。在分析温室温度系统机理模型的基础上,选择MISO的ARIMAX模型描述温度系统,根据试验温室实测数据,采用"统计假设检验"和"模型拟合度检验"相结合的方法确定模型结构,通过递推增广最小二乘法估计模型参数,并进行了仿真研究。 展开更多
关键词 温室 温度系统 ARIMAX模型 系统辨识 递推增广最小二乘法 模型拟合度
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增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真 被引量:4
12
作者 鲁照权 胡金东 +1 位作者 胡焱东 俞宗嘉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期977-980,共4页
最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小... 最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小二乘递推算法的数据饱和问题,仿真结果表明了RFMELS算法的有效性。 展开更多
关键词 增广最小二乘 限定记忆 参数辨识 递推算法 SIMULINK仿真
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基于RLS与EKF算法的锂电池SOC估计 被引量:6
13
作者 刘江 史仪凯 +1 位作者 袁小庆 曹玉丽 《测控技术》 CSCD 北大核心 2013年第8期123-125,共3页
准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算。仿真结果表明,该估算策略能保持很... 准确估计荷电状态是电池管理系统高效和安全运行的关键因素之一。以Thevenin模型为基础,运用递推最小二乘法,对模型参数进行估计并且定期更新。采用扩展卡尔曼滤波算法实现了对锂电池荷电状态的估算。仿真结果表明,该估算策略能保持很高的精度,并对观测噪声有很强的抑制作用。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波(EKF) 荷电状态(SOC) 递推最小二乘(RLS) 锂电池
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用神经网络实现VBR视频通信量的在线预测 被引量:2
14
作者 苏晓星 常胜江 +3 位作者 熊涛 郜洪云 申金媛 张延炘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1163-1167,共5页
VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不... VBR(VaribleBitRate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出了一种用于VBR视频通信量预测的自适应神经网络模型,网络训练采用离线与在线相结合的方式,同时通过删除不重要的权重,以优化网络的拓扑结构,提高网络的推广能力,降低网络在线学习的计算复杂度;对VBR视频通信量预测的模拟结果表明该模型具有高的预测精度,并能满足通信系统对预测实时性的要求. 展开更多
关键词 视频通信 时延神经网络 广义卡尔曼滤波 递归最小方差
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基于辨识技术的感应电机能效在线监测模型 被引量:2
15
作者 张鑫磊 余秀月 +4 位作者 赵海森 陈锋 刘晓芳 孙明骁 张琦 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期46-52,59,共8页
将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法... 将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法对转子电阻动态辨识性能较差,利用扩展卡尔曼滤波算法对电动机转子电阻进行在线辨识。基于在线辨识所得参数搭建电机能效监测模型,获得电机各项损耗及能效,通过仿真验证参数辨识方案可行性,并将能效测试B法所得损耗与该模型监测损耗及能效对比以验证该模型。 展开更多
关键词 电动机能效 递推最小二乘算法 扩展卡尔曼滤波算法 能效监测模型
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一种道路纵向附着系数估计方法(英文) 被引量:2
16
作者 宋翔 李旭 +2 位作者 张为公 陈伟 徐启敏 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第3期310-315,共6页
针对汽车纵向安全辅助系统道路自适应的要求,提出了一种道路纵向附着系数估计方法.该方法能够同时适应高滑移率和低滑移率工况.首先基于简化魔术轮胎模型,利用递归最小二乘方法实时初步估计出纵向附着系数,然后将所估计出的附着系数与... 针对汽车纵向安全辅助系统道路自适应的要求,提出了一种道路纵向附着系数估计方法.该方法能够同时适应高滑移率和低滑移率工况.首先基于简化魔术轮胎模型,利用递归最小二乘方法实时初步估计出纵向附着系数,然后将所估计出的附着系数与轮胎模型参数作为扩充状态,利用扩展卡尔曼滤波算法,滤除信号噪声,实现轮胎模型系数的自适应调整,最终实时获取准确的道路纵向附着系数估计,并通过车辆动力学软件Carsim仿真验证了算法的有效性和可行性.结果表明该算法优于传统算法,在高滑移率和低滑移率工况下都能够快速、准确地估计出道路附着系数,误差小于0.1,响应时间小于1 s,满足车辆纵向安全辅助系统的需要. 展开更多
关键词 道路附着系数 递归最小二乘法 扩展卡尔曼滤波 汽车纵向安全辅助系统
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噪声方差未知情况下多传感器航迹融合 被引量:5
17
作者 郝惠娟 秦超英 丁维福 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2719-2722,2726,共5页
在多传感器信息融合中,已有的航迹融合算法都是在噪声方差已知情况下基于最优的卡尔曼滤波算法的,而实际应用中噪声方差往往是未知的.针对上述问题,基于扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计的滤波方程,研究了噪声方差未知情况下集中式... 在多传感器信息融合中,已有的航迹融合算法都是在噪声方差已知情况下基于最优的卡尔曼滤波算法的,而实际应用中噪声方差往往是未知的.针对上述问题,基于扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计的滤波方程,研究了噪声方差未知情况下集中式、分布式、混合式多传感器航迹融合方法.并对三种航迹融合算法的跟踪性能和卡尔曼滤波融合算法的性能进行了仿真比较.由于多级式多传感器的航迹融合方法可由本文的方法直接推广,所以只需研究两级的情况就可. 展开更多
关键词 噪声方差未知 扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计 航迹融合
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机械振动结构的ARMRX建模及模态参数识别 被引量:2
18
作者 李冬伟 白鸿伯 齐晓慧 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第12期1515-1518,共4页
由振动系统的运动方程建立了描述系统输入、输出和噪声特性的受控自回归滑动平均模型(ARMAX)。采用基于限定记忆的增广最小二乘算法估计其参数,克服了以往传统方法计算的复杂性,以及难以在线的缺点。仿真结果表明本文方法鲁棒性较好。
关键词 振动系统建模 ARMAX模型 增广最小二乘
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小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识 被引量:3
19
作者 赵志刚 吕恬生 田耕 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4386-4388,4406,共4页
分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是... 分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。 展开更多
关键词 模型直升机 增广递推最小二乘法 系统辨识 噪声模型
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基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电动机低速研究 被引量:2
20
作者 丁宇汉 焦振宏 +1 位作者 孙百军 郑勇 《微特电机》 北大核心 2011年第11期24-26,33,共4页
为改善永磁同步电动机低速控制性能,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的新型估算方法对永磁同步电动机的瞬时速度和负载转矩进行估算。该方法即使在使用低精度编码器时,也能获得实时准确的转子位置、转速和负载转矩。通过使用观测的转子位... 为改善永磁同步电动机低速控制性能,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的新型估算方法对永磁同步电动机的瞬时速度和负载转矩进行估算。该方法即使在使用低精度编码器时,也能获得实时准确的转子位置、转速和负载转矩。通过使用观测的转子位置、转速,以及将观测的负载转矩对速度PI控制器进行前馈补偿,系统的控制性能得到了极大的改善。同时,考虑到转动惯量的改变对观测器的影响较大,使用最小二乘法辨识转动惯量,用以提高观测器的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电动机 低速控制 扩展卡尔曼滤波器 最小二乘法
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