红细胞分布宽度、系统免疫炎症指数与重性抑郁障碍的相关性研究

目的探讨外周血红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、系统免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SⅡ)与重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)的相关性。方法回顾性分析2020-2022年于我院临床心理科住院的176例MDD患者和常规体检的209例非MDD对照者的临床资料。从血液分析结果中,得到RDW、SⅡ、红细胞分布宽度与血小板计数比值(RDW to platelet ratio,RPR)。绘制受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线以确定RDW区分患者与对照的最佳临界值及曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果MDD组患者的RDW[中位数及四分位数:13.20(12.70,13.98)vs.12.80(12.40,13.35)]、SⅡ水平[中位数及四分位数:510.87(350.95,878.12)vs.405.33(313.74,539.92)]高于非MDD组对照者,差异有统计学意义(P<0.05),两组间RPR差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,调整混杂因素后,RDW与MDD呈正关联(OR=3.086,95%CI:1.926~4.944)。ROC曲线结果显示,RDW区分MDD与非MDD的最佳临界值为12.85,AUC为0.647(95%CI:0.592~0.702;P<0.001)。结论高RDW可能是MDD发生的危险因素,是对MDD诊断有价值的重要参数。

红层泥岩路基填料分类与高效利用技术

红层泥岩广泛分布于我国的西南、西北、华中及华南地区,就近采用红层泥岩填筑路基有助于提高经济效益、降低能源消耗、减小环境破坏,然而红层填料的高效利用技术还有待开展进一步研究。由于红层泥岩特殊的水理特性,红层泥岩的科学分类极其重要,不同等级的红层泥岩需要不同的工程处置方法,对红层泥岩进行科学的分类是高效利用红层泥岩的前提。基于红层泥岩路基病害调研,分析了病害产生的原因及分类。通过岩石耐崩解试验及DEM数值模拟揭示了“湿度-荷载”耦合下红层泥岩的宏观及细观崩解机制,得到了耐久性控制指标。基于耐崩解指数I d的红层泥岩分类方法可有效区分不同红层泥岩填料长期工程特性。最终总结了红层泥岩填料高效利用技术,并成功运用于实际工程施工中。

基于便携式作物生长监测诊断仪的红壤花生叶片氮积累量和叶面积指数监测

通过分析红壤花生不同生育期的生长指标动态变化特征及其与冠层光谱植被指数间的定量关系,以赣花5号和航花2号这2个花生品种为试验对象,设置4个施氮水平,在花生关键生育期(苗期、花针期、结荚期和饱果期)利用便携式作物生长监测诊断仪(CGMD-402)采集冠层光谱植被指数,并同步取样测定各处理的地上部生物量、叶片氮积累量(LNA)和叶面积指数(LAI),构建基于CGMD-402的红壤花生LNA和LAI监测模型。结果表明:施氮水平会对红壤花生植株的生长产生影响,地上部植株的生物量会随着施氮量的增加而增大;叶片氮积累量和叶面积指数均随生育进程的推进整体上表现为先升后降的动态变化特征;花针期与结荚期的花生冠层归一化植被指数(NDVI)与LAI和LNA均具有较好的相关性。因此,可利用便携式作物生长监测诊断仪CGMD-402监测红壤花生的LAI和LNA,为江西省红壤花生的精确施氮管理提供技术支撑。

基于红光波段日光诱导叶绿素荧光逃逸率的小麦条锈病遥感监测

小麦条锈病是影响小麦产量的主要病害之一,及时探测到病害信息对小麦条锈病的防控具有重要意义。红光波段日光诱导叶绿素荧光(red solar-induced chlorophyll fluorescence,RSIF)能够敏感反映植物光合生理状态,SIF逃逸率与冠层几何结构、叶片光学特性和植被光能利用率密切相关。为实现小麦条锈病及时准确的探测,该研究基于SIF逃逸率函数计算方式,利用野外实测数据计算不同尺度SIF(冠层尺度SIFCanopy、光系统尺度SIFPS)及其逃逸率(εCP),分析了RSIF逃逸率(RεCP)监测小麦条锈病的生理基础,探讨了条锈病胁迫下RεCP的响应特性,并将其与SIF及其衍生参数(荧光产率ФF、表观SIF产量SIFy)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、MERIS陆地叶绿素指数(MERIS terrestrial chlorophyll index,MTCI)、简单比值植被指数(simple ratio vegetation index,SR)进行比较。结果表明:RεCP与氮平衡指数(nitrogen balance index,NBI)、叶绿素(chlorophyll,Chl)、类黄酮(flavonoid,Flav)和花青素(anthocyanin,Anth)4个生理参数的相关性均达到了极显著性水平,且优于光系统尺度RSIF和远红光波段SIF(far-red solar-induced chlorophyll fluorescence,FRSIF),与叶面积指数(leaf area index,LAI)的相关性则优于冠层尺度FRSIF,RεCP能够更好地反映病害胁迫引起的作物生理和冠层结构的变化。在冠层尺度FRSIF(FRSIFCanopy)、光系统尺度FRSIF(FRSIFPS)和RSIF(RSIFPS)、红光波段表观SIF产量(RSIFy)及其荧光产率(RФF)、NDVI、MTCI、SR等特征变量中,RεCP与病情严重度(severity level,DSL)的相关性最高。低叶绿素含量(Chl≤30)和中高叶绿素含量(Chl>30)下,RεCP对小麦条锈病胁迫的响应均最为敏感,其与DSL的相关性均优于达到极显著性水平的SIF及其衍生参数和植被指数。RεCP是小麦条锈病遥感监测的适宜因子,研究结果对提高小麦条锈病的遥感监测精度具有重要意义,同时亦对其他作物胁迫的遥感监测具有一定的参考价值。

基于无人机RGB影像的棉花苗期株数提取研究

快速、准确、大范围地获取棉花苗期株数对于棉花早期育种决策以及实现棉田的精准管理起着至关重要的作用。针对棉花苗期田间存在盖地膜等干扰易对株数提取造成影响,提出一种基于过红指数和超绿指数,结合图像处理方法对无人机RGB影像进行棉花株数统计的方法。利用新疆阿克苏地区阿瓦提县的棉田无人机影像进行研究,对采集到的数据进行预处理、超绿指数(ExG)和过红指数(ExR)计算、Otsu阈值分割等处理,经处理后的二值图像噪点以及盖地膜产生的误分类像选择采用Majority分析处理进行去噪,其中对Majority分析中的3×3、5×5、7×7、9×9不同大小的变换核的去噪效果进行对比分析,实现对棉花苗期株数的提取。经试验得出在过红指数9×9变换核处理下棉花株数提取效果最好,统计的株数准确率达到97.84%。超绿指数在不同大小的变换核处理后的棉花株数统计准确率都在95%以上,其中基于5×5变换核提取的棉花株数准确率达到98.86%。本方法不仅能够提高棉花株数统计的准确性,也可为棉田早期育种,精准管理提供技术支撑。

全身免疫炎症指数和红细胞分布宽度在儿童过敏性紫癜合并肾损害中的变化及意义

目的探讨全身免疫炎症指数(SII)和红细胞分布宽度(RDW)在预测儿童过敏性紫癜(HSP)合并肾损害中的临床价值。方法选取2018年6月至2022年12月在南京医科大学附属淮安第一医院住院治疗的191例HSP患儿为研究对象,其中77例为肾损害组,114例为无肾损害组。分析两组患儿的一般资料和实验室检查结果,通过多因素Logistic回归分析HSP合并肾损害的危险因素;以Spearman相关性分析SII和RDW与24小时尿蛋白定量(24h-UPRO)之间的相关性;利用受试者工作特征(ROC)曲线评估SII和RDW对HSP合并肾损害的预测价值。结果两组患儿的年龄(t=-2.449)、白细胞计数(t=-3.057)、血红蛋白(t=-2.304)、红细胞压积(t=-2.630)、RDW(t=-8.617)、中性粒细胞计数(t=-2.788)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(Z=-2.887)、SII(Z=-3.325)比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,RDW(OR=1.861,95%CI:1.526~2.270,P<0.001)、SII(OR=1.003,95%CI:1.001~1.005,P=0.008)均是HSP患儿发生肾损害的独立危险因素。RDW、SII水平与24h-UPRO水平均呈正相关(r值分别为0.256、0.429,P<0.05)。ROC曲线评估显示,RDW预测HSP患儿合并肾损害的曲线下面积(AUC)为0.817(95%CI:0.757~0.877,P<0.001),最佳截断值为38.85fL,灵敏度和特异度分别为80.52%和70.18%;SII预测HSP患儿合并肾损害的AUC为0.642(95%CI:0.562~0.721,P=0.001),最佳截断值为401.67×10^(9)/L,灵敏度和特异度分别为81.82%和43.86%;二者联合预测HSP患儿合并肾损害的AUC为0.845(95%CI:0.790~0.900,P<0.001),灵敏度和特异度分别为87.01%和71.93%。结论SII和RDW对预测HSP患儿合并肾损害有一定的临床应用价值。

红砂岩填料在高速公路路基填筑中的应用研究

文中以皖南地区G50沪渝高速公路怀宁西互通立交工程为例,针对红砂岩作为一种不良路基填料的问题,开展了一系列室内路用性能土工试验,研究了红砂岩作为路基填料的可行性,并结合试验结果,提出红砂岩作为路基填料的设计方案和施工质量控制措施。

导入25%洛岛红鸡血缘对河南斗鸡相关指标的影响

旨在通过研究河南斗鸡导入25%洛岛红鸡血缘后对其屠宰指标、肌肉特性、血清生化指标和目的基因表达的影响,为河南斗鸡的杂交育种提供理论依据。本试验选用同一批次的120日龄纯种河南斗鸡和导入25%洛岛红血缘的杂交斗鸡各10只(公母各半),共分为4组,每组5个重复,每个重复1只鸡,测定其屠体指标、肌肉特性、血清生化指标,并采用荧光定量PCR检测肌肉发育和葡萄糖转运相关基因的mRNA表达水平,所有数据使用SPSS 23.0进行双因素方差分析。结果表明,杂交斗鸡和纯种河南斗鸡在多项屠体指标上均无显著差异(P>0.05)。鸡胸肌肌纤维直径呈现了显著的群体效应(杂交鸡<纯种鸡,P=0.014)。胸肌肌纤维密度指标的群体与性别间互作效应不显著(P=0.056),其中杂交公鸡的胸肌肌纤维密度极显著高于纯种公鸡(P<0.01)。腿肌的肌纤维密度呈现了显著的群体效应(P=0.002),在公母鸡中均以杂交鸡显著高于纯种鸡。实时荧光定量PCR未检测到肌肉发育相关基因(MyHC、MyoG、MyoD1)和葡萄糖转运相关基因GLUT12在杂交斗鸡和纯种斗鸡间的表达差异,但GLUT4基因在鸡胸肌(P=0.000)和腿肌(P=0.023)中的表达均呈现了极显著的群体和性别间的互作效应。胸肌GLUT4基因的表达在公鸡中以杂交公鸡显著高于纯种公鸡(P<0.01),而在母鸡中则以纯种母鸡显著高于杂交母鸡(P<0.05)。在腿肌组织中,GLUT4的表达以杂交母鸡极显著地高于纯种母鸡(P<0.01),而杂交公鸡相较于纯种公鸡差异不显著(P>0.05)。血清生化指标的分析显示,血清GLO (P=0.004)、CHO(P=0.011)、LDL-C(P=0.014)水平均呈现显著的群体效应,且均以杂交斗鸡>河南斗鸡;而血清A/G比值呈现了显著的互作效应(P=0.013),其中纯种公鸡的血清A/G比值显著高于杂交公鸡(P<0.05)。25%洛岛红血缘的导入显著增加了机体的血脂水平,提高了公鸡骨骼肌的肌纤维密度,并以组织特异性和性别特异性的方式改变了葡萄糖转运蛋白GLUT4基因的表达。

老年脓毒症患者住院期间死亡风险预测模型的建立与验证

目的建立并验证可预测老年脓毒症患者住院死亡风险的模型。方法回顾性纳入2019年1月—2022年12月哈尔滨医科大学附属第一医院重症医学科住院治疗的238例脓毒症患者,以住院期间转归情况为主要结局指标,分为死亡组68例(28.57%)和生存组170例(71.43%)。采用多因素Logistic回归法筛选脓毒症患者住院死亡的独立危险因素,并根据影响因素构建预测脓毒症患者住院死亡风险的模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线对预测模型的性能进行评定,结果以曲线下面积(AUC)表示;基于2016年1月—2018年12月的176例脓毒症患者的临床资料进行外部验证。结果单因素分析显示,与生存组比较,死亡组年龄>70岁的比率、急性肾损伤(AKI)Ⅲ期比率及红细胞分布宽度(RDW)、纤维蛋白原、乳酸、血肌酐、英国早期预警评分(NEWS)、快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)升高,氧合指数、白蛋白降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>70岁(OR=1.426,95%CI:1.055~1.928)、乳酸>6 mmol/L(OR=1.436,95%CI:1.105~1.867)、RDW>16%(OR=1.354,95%CI:1.080~1.698)、AKIⅢ期(OR=1.982,95%CI:1.407~2.791)、qSOFA>2分(OR=1.853,95%CI:1.255~2.738)是脓毒症患者住院期间死亡的独立危险因素(P<0.05)。根据回归分析结果,建立脓毒症患者死亡风险方程,一致性指数(Cindex)=-1.694+0.355×年龄+0.303×RDW+0.362×乳酸+0.684×AKIⅢ期+0.617×qSOFA。ROC曲线显示,内部验证时Cindex预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.882(95%CI:0.834~0.929),灵敏度为83.82%,特异度为77.06%;外部验证时Cindex预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.823(95%CI:0.757~0.889),灵敏度为74.13%,特异度为81.36%。结论年龄、乳酸、RDW、AKI分期、qSOFA与老年脓毒症死亡风险具有相关性,基于这些参数构建的模型可能有助于预测老年脓毒症住院期间全因死亡风险。

施氮磷肥对黄土丘陵区典型草地优势种光谱特征的影响

探讨施肥后草地群落优势种光谱特征响应和差异,对准确评价草地施肥效应有重要意义。以黄土丘陵区6个典型优势种[白羊草(Bothriochloa ischaemum)、长芒草(Stipa bungeana)、达乌里胡枝子(Lespedeza davurica)、菊叶委陵菜(Potentilla tanacetifolia)、蒙古蒿(Artemisia mongolica)和铁杆蒿(Artemisia sacrorum)]为对象,测定并提取了不同施氮磷处理下的7个光谱特征参数。结果表明:相比未施肥,单施氮或磷均降低6个优势种在“蓝谷”、“绿峰”和“红谷”处的光谱反射率;氮磷配施后,各优势种的红边幅值(AMP)和红边面积(S red)呈增加趋势,白羊草、达乌里胡枝子、菊叶委陵菜和铁杆蒿的差值植被指数(DVI)均增大。结果表明,光谱特征参数可有效反映黄土丘陵区草地优势种的氮磷施肥效应,植被指数DVI,NDVI和GNDVI相比RVI更适合于评价草地群落优势种对施氮磷肥的响应和差异。

基于Sentinel-2多时相遥感影像的冬小麦种植面积监测

针对农业保险精准理赔对农作物真实种植面积的数据需求,提出1种快速有效提取冬小麦分布与种植面积的方法。以湖北省荆州市荆州区作为研究区,选取2019-2020年的Sentinel-2影像,计算多时相红边植被指数与黄度值,并将其作为特征用于优化分类模型,利用随机森林法、支持向量机算法提取冬小麦的分布图,对比分析不同方法的分类结果。结果表明,包括红边指数在内的多时相植被指数的加入可以有效提高小麦地块分类的完整度;相比于支持向量机,用随机森林法提取的小麦地块边界更清晰、完整且准确性更高;基于多时相特征的随机森林法分类结果的总精度、Kappa系数分别为97.49%、0.9686;不同分类方法提取的分类小麦面积与统计年鉴记录的小麦面积的比值为91.28%。由研究结果可以看出,归一化植被指数(NDVI)、归一化红边指数(NDre1)、新型倒红边叶绿素指数(IRECI)和黄度值是随机森林模型中重要性较高的分类特征。

利用无人机多光谱影像分类电力廊道树种

竹子和桉树由于长势快、冠层高成为高压输电线路在植被茂密区面临的主要树障威胁之一,因此识别竹子和桉树是早期树障预警的关键。基于多旋翼无人机获取高压输电走廊区域的多光谱影像,充分利用红边波段优势提取光谱特征和植被指数特征;再结合随机森林(RF)算法进行植被指数特征优选;最后对比最大似然和支持向量机分类方法。基于RF的特征优选不仅能降低特征变量维度,而且能保持原有的分类精度,从而提高分类效率。

重庆市不同BMI类型初中生零食摄入类型的差异研究

目的分析重庆市不同身体质量指数(BMI)类型初中生零食摄入类型的差异,为提高学生对零食的科学认知,针对不同体型的学生开展营养教育提供参考。方法本研究为现况调查,采用方便抽样方法,抽取重庆市所有区县300余所中学共计175513名初中生作为调查对象,匿名填写课题组设计的包括身高、体质量、零食摄入情况(红区零食、绿区零食)等信息的调查问卷。单因素分析采用t检验或方差分析进行组间比较;多因素分析采用线性回归。结果本研究调查对象的超重/肥胖发生率为17%,超重/肥胖学生摄入红区/绿区2类零食均较多。单因素分析结果表明,除住校情况不同的初中生红区零食得分差异无统计学意义外,不同社会人口学特征的初中生红区/绿区零食得分差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素线性回归分析结果显示,摄入绿区零食与超重/肥胖呈负相关,摄入红区零食与超重/肥胖呈正相关(P<0.05)。学生摄入绿区零食越多,超重/肥胖发生率越低(β=-0.17,95%CI:-0.25~-0.08);学生摄入红区零食越多,超重/肥胖的发生率越高(β=0.13,95%CI:0.07~0.21)。在校正混杂因素后,以上结论也成立。结论超重/肥胖的学生摄入红区零食、绿区零食都较多,绿区零食是超重/肥胖的保护因素。提高初中生对零食的认知迫在眉睫,学校要加强开展营养健康教育,培养学生健康的零食习惯。

基于组合赋权的红色文化与旅游融合发展评价模型及实证分析

本文围绕红色旅游活力、红色旅游精神价值和红色旅游竞争力构建红色文化和旅游融合发展的指标体系,基于主、客观级差最大化组合权重赋权的视角,同时运用三角隶属函数构建评价模型,以广东省肇庆市为例,实证检验指标体系和评价模型,同时评价肇庆市红色文化和旅游融合发展水平。研究结果表明,肇庆市红色文化与旅游融合发展处于一般水平,其存在以下问题:(1)红色旅游景点观光频率较低、红色产品的消费意愿较低;(2)社会情感价值输出效果较差;(3)服务人员素质较好,但解说效果、游客满意度一般;(4)交通条件、费用适宜度、生态环境条件和影响效果一般,住宿餐饭质量较差。

无创模型评估慢乙肝肝纤维化的临床价值

目的探究无创模型评估慢乙肝肝纤维化程度的临床使用价值。方法收集经肝穿诊断为肝纤维化的92例慢乙肝患者资料,根据肝纤维化程度将患者分为轻度肝纤维化组和显著肝纤维化组,采用全自动生化分析仪检测2组患者静脉血天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT),血细胞分析仪检测2组患者静脉血血小板计数(PLT)及红细胞分布宽度(RDW),计算AST与ALT比值(AAR)、AST与PLT比值(APRI)、RDW与PLT比值(RPR)及4因子肝纤维化指数(FIB-4);应用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价上述无创模型对肝纤维化的诊断价值。结果轻度纤维化组血清ALT与AST、APRI、RPR以及FIB-4均低于显著纤维化组(P<0.05),PLT和AAR则高于显著纤维化组(P<0.05);应用AAR、APRI、RPR和FIB-4评估慢性乙型肝炎肝纤维化程度的AUC分别为0.406、0.711、0.729和0.692;4项指标联合诊断的AUC为0.741,显著高于4项中的任何1项单独指标(P<0.05)。结论APRI、RPR和FIB-4是诊断慢乙肝患者肝纤维化程度的有效指标,4种模型联合应用可提高乙肝肝纤维化程度诊断和预测的准确性。

基于SWIR-Red光谱特征空间的农田干旱监测新方法

干旱是一种频繁发生的自然灾害,遥感监测干旱已成为重要的研究方向。可从农田遥感干旱监测最主要的两种地物类型(植被和土壤)的光谱特性分析入手,选择了对水分变化敏感的红光、短波红外波段来监测干旱状况,以短波红外与红光的差值和短波红外与红光的和构建新的光谱空间特征,提出了干旱监测的新方法——归一化的干旱监测指数NPDI。用野外实测的土壤含水量对NPDI模型进行验证,结果表明:NPDI,MPDI与10cm处的土壤含水量模型都具有较高的相关性,其R2分别为0.583和0.438,NPDI模型的监测效果要优于MPDI。此模型是对PDI,MPDI和SPSI等模型的进一步改进,可实现对不同植被覆盖度的、整个生长季的农田干旱监测,在实际的农田干旱监测中具有较高的应用潜力和推广价值。

科尔沁沙地五角枫变色气象条件及预报方法研究

对沙地五角枫近6年红叶数据进行数字化处理,得出枫叶变色率及变色规律;结合气象要素资料,研究不同变色期的气象阈值条件;利用不同气象要素与枫叶变色率的相关性对枫叶变色率短期、长期预报方法进行详细研究。研究结果表明:沙地五角枫初红日序为10月1日,大部分枫树在10月上旬处于斑红,正红日序为10月15日,枫叶进入斑红和正红的时间受逐日气象条件影响较大;日最低温、日最高温、日均温、日均湿度、日最低地面温度越低,枫叶变色率越高,变色率与日降水量、气温日较差、日照时数呈微弱相关;近10 d累积气温越低、日照时数越多、累积湿度越小、累积降水越少,枫叶变色率越高;长期预报因子为6月平均湿度和9月平均气温、平均日照时数、平均最高温度;根据温度阈值建立了枫叶变色因子方程,结合赏枫天气因子建立了枫红气象指数及服务产品,经检验适用性较好。

牙根留置技术在上颌前牙区延期种植的效果及对红色美学指数的影响

目的:探讨牙根留置技术在上颌前牙区延期种植中的应用效果及对红色美学指数的影响。方法:选取2019年5月-2022年4月在笔者医院口腔科就诊的上颌前牙区需种植修复的86例患者为研究对象,根据种植时间的不同将患者分为对照组(即刻种植)和观察组(延期种植),每组43例。修复后即刻与修复后6个月,评估两组患者各个位点牙槽嵴宽度、改良菌斑指数(Modified plaque index,mPI)、改良出血指数(Modified sulcus bleeding index,mSBI)及红色美学指数评分(Pink esthetic score,PES);修复后6个月,评估两组患者并发症发生率及满意程度。结果:与修复后即刻比较,对照组患者修复后6个月各个位点的牙槽嵴宽度均减小,差异有统计学意义(P<0.05);修复后6个月,两组患者mPI与mSBI较修复后即刻均明显降低(P<0.05);修复后6个月组间比较差异有统计学意义(P<0.05),观察组患者mPI与mSBI均低于对照组;修复后6个月,两组患者PES各项评分及总分均高于修复后即刻,且观察组PES各项评分及总分均高于对照组(P<0.05);对照组发现桥体位置1例牙龈炎,观察组未发现任何并发症,差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者色泽、附着高度、咀嚼功能及整体美观度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:牙根留置技术在上颌前牙区延期种植中可改善患者术后修复效果,提高牙齿的美观度,患者满意度较高。

红色文献服务平台功能要素识别、层次分析及其建设思考

[目的/意义]红色文献服务平台建设方兴未艾。揭示用户心理期望与红色文献服务平台建设现状的精准匹配,有利于当前红色文献服务平台功能服务提升,为红色文献服务平台的规划设计提供决策依据。[方法/过程]首先通过文献研究、网络调查及专家访谈等对现有红色文献服务平台功能要素进行识别,紧接着借助Kano模型与Better-Worse指数分析对功能要素进行分类,并依据优先次序算法(CPO)对功能要素进行排序;最后,结合我国红色文献服务平台的建设现状,给出功能服务提升策略与建议。[结果/结论]构建了5个维度13项二级指标的红色文献服务平台功能要素体系;对功能要素进行需求分类及排序探索,表证了用户需求的层次性、动态性及优先顺序;结合红色文献服务平台实践现状,提出四个维度的建设思考路径。

基于FSO算法的洱海流域土地利用分类适用性研究

精确提取土地利用类型是治理流域生态环境的重要途径,而分类算法繁多,针对分类的对象效果不一。洱海流域作为高原断陷湖泊具有其独有的特征,开展分类方法适用性研究具有重要意义。以洱海流域作为研究区,基于Sentinel-2影像数据,创新地融合了地物的光谱特征、几何结构和纹理特征,筛选出34个最优分类特征值,运用特征空间优化算法,对比分析支持向量机、随机森林和决策树3种分类方法在洱海流域的适用性。结果表明,在特征重要性排名中,红边指数(NDREI)相对于归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)表现出更为显著的优势,在所有特征中贡献率排名居首位;在优化特征空间后,支持向量机(SVM)的分类总体精度和Kappa系数效果最好,提高3.75和5.06个百分点,决策树(DT)效果最差,仅提高了1和1.17个百分点;相对于其他两种分类方法,优化特征空间的随机森林(RF)分类总体精度和Kappa系数最高,达到90.63%和88.87%,并且在细节上更符合真实地物分布,如在地物分布的细碎区域、区分湿地、水体和建设用地的效果明显。利用特征空间优化算法提高了分类方法的精度,随机森林对洱海流域的土地利用分类具有最强的适用性。