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High-temperature thermal stability of C/C−ZrC−SiC composites via region labeling method 被引量:2
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作者 Zheng PENG Chun-mao MIAO +5 位作者 Wei SUN Yong-long XU Hai-kun CHEN Yu-feng LIU Hong-bo ZHANG Xiang XIONG 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第10期3349-3361,共13页
To investigate the thermal stability of ceramic-matrix composites,three kinds of C/C−ZrC−SiC composites with different Zr/Si molar ratios were synthesized by reactive melt infiltration.Employing region labeling method... To investigate the thermal stability of ceramic-matrix composites,three kinds of C/C−ZrC−SiC composites with different Zr/Si molar ratios were synthesized by reactive melt infiltration.Employing region labeling method,the high-temperature thermal stability of the composites was systematically studied by changing the temperature and holding time of thermal treatment.Results show that the mass loss rate of low Si composites has a growth trend with increasing temperature,and a crystal transformation from β-SiC toα-SiC occurs in the composites.In the calibrated area,SiC phase experiences Ostwald ripening and volume change with location migration,while ZrC phase experiences a re-sintering process with diffusion.Moreover,it is found that increasing temperature has a more obvious effect on the thermal stability than extending holding time,which is mainly attributed to the faster diffusion rate of atoms. 展开更多
关键词 thermal stability ceramic-matrix composites reactive melt infiltration high-temperature thermal treatment region labeling method
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3D face registration based on principal axis analysis and labeled regions orientation
2
作者 Guo Zhe Zhang Yanning Lin Zenggang Liu Yantong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第6期1324-1331,共8页
A novel multi-view 3D face registration method based on principal axis analysis and labeled regions orientation called local orientation registration is proposed.The pre-registration is achieved by transforming the mu... A novel multi-view 3D face registration method based on principal axis analysis and labeled regions orientation called local orientation registration is proposed.The pre-registration is achieved by transforming the multi-pose models to the standard frontal model's reference frame using the principal axis analysis algorithm.Some significant feature regions, such as inner and outer canthus, nose tip vertices, are then located by using geometrical distribution characteristics.These regions are subsequently employed to compute the conversion parameters using the improved iterative closest point algorithm, and the optimal parameters are applied to complete the final registration.Experimental results implemented on the proper database demonstrate that the proposed method significantly outperforms others by achieving 1.249 and 1.910 mean root-mean-square measure with slight and large view variation models, respectively. 展开更多
关键词 local orientation registration principal axis analysis label regions orientation iterative closest point.
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基于伪连续式动脉自旋标记对原发性三叉神经痛病人疼痛相关脑区血流量的分析
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作者 程乾胜 韩彤 +3 位作者 曹宸 韩碧辉 程悦 倪红艳 《国际医学放射学杂志》 2024年第1期7-11,59,共6页
目的应用伪连续式动脉自旋标记(pCASL)技术分析原发性三叉神经痛(PTN)病人疼痛相关脑区局部脑血流量(rCBF)的变化。方法回顾性纳入48例PTN病人,根据疼痛部位将病人分为右侧PTN(RPTN)组28例和左侧PTN(LPTN)组20例,另纳入健康对照(HC)35... 目的应用伪连续式动脉自旋标记(pCASL)技术分析原发性三叉神经痛(PTN)病人疼痛相关脑区局部脑血流量(rCBF)的变化。方法回顾性纳入48例PTN病人,根据疼痛部位将病人分为右侧PTN(RPTN)组28例和左侧PTN(LPTN)组20例,另纳入健康对照(HC)35例。全部研究对象均行常规头颅MRI及动脉自旋标记(ASL)成像检查,选取中央后回、岛叶、前扣带回、眶额皮质、丘脑共5个疼痛相关的感兴趣脑区(ROI)并分析rCBF值。采用配对t检验比较3组内左右两侧的rCBF值,采用SNK校正的单因素方差分析比较3组间的rCBF值。结果RPTN组左侧和LPTN组右侧的中央后回、眶额皮质r CBF均增高(均P<0.05),RPTN组和LPTN组右侧岛叶rCBF均增高(均P<0.05),RPTN组左侧和LPTN组右侧丘脑r CBF均减低(均P<0.05)。3组间比较发现,RPTN组左侧和LPTN组右侧的中央后回、眶额皮质r CBF值均高于其他2组(均P<0.05),RPTN组左侧和LPTN组右侧的丘脑rCBF值均低于其他2组(均P<0.05),RPTN组、LPTN组右侧岛叶rCBF值均高于HC组(均P<0.05)。结论pCASL技术显示PTN病人中央后回、右侧岛叶、眶额皮质、丘脑的rCBF均发生改变,提示PTN的发生可能导致与疼痛相关脑区的脑血流量的改变。 展开更多
关键词 三叉神经痛 磁共振成像 伪连续式动脉自旋标记 疼痛相关脑区 局部脑血流量
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多状况药品标签日期定位及字符分割方法
4
作者 王敏 孙硕 +2 位作者 李晟 王康 吴佳 《信息技术》 2024年第7期34-39,45,共7页
药品生产日期和有效期的检测对病人的安全用药有重要影响,而日期字符定位和分割处理直接决定着药品日期自动识别效果。针对含有粘连、断裂等特殊情况的印刷日期字符,提出了一种理想与特殊情况的药品标签日期定位及字符分割方法。首先通... 药品生产日期和有效期的检测对病人的安全用药有重要影响,而日期字符定位和分割处理直接决定着药品日期自动识别效果。针对含有粘连、断裂等特殊情况的印刷日期字符,提出了一种理想与特殊情况的药品标签日期定位及字符分割方法。首先通过统计行像素灰度变化和列向量距离最大值对日期区域进行定位分割,接着通过投影法判断字符是否有粘连、断裂情况,然后重复投影分割和区域宽度统计对有粘连、断裂的特殊字符进行分割。实验结果表明,文中方法能够有效地对特殊情况的药品标签进行精确的日期定位及字符分割。 展开更多
关键词 生产日期 药品标签 区域定位 字符分割 粘连
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电子价签中国与海外应用地域差异研究与探索
5
作者 罗旭 《信息技术与标准化》 2024年第3期79-83,共5页
围绕电子价签的推广,对电子价签在国际市场和中国市场应用的区域性差异进行研究和探索,为电子价签企业的市场拓展提供了角度、思路和未来应用方向的思考.
关键词 电子价签 海外市场 区域性差异 应用方向
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Labeling Algorithm for Face Detection Using Skin and Hair Characteristics 被引量:1
6
作者 Pouya Ghofrani Zahra Neshat Hassan Aghaeinia 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2012年第2期135-141,共7页
This research presents an algorithm for face detection based on color images using three main components: skin color characteristics, hair color characteristics, and a decision structure which converts the obtained i... This research presents an algorithm for face detection based on color images using three main components: skin color characteristics, hair color characteristics, and a decision structure which converts the obtained information from skin and hair regions to labels for identifying the object dependencies and rejecting many of the incorrect decisions. Here we use face color characteristics that have a good resistance against the face rotations and expressions. This algorithm is also capable of being combined with other methods of face recognition in each stage to improve the detection. 展开更多
关键词 Edge detection hair region label object dependencies skin region threshold.
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一种基于区分区域定位的细粒度图像识别方法 被引量:1
7
作者 杨虹 范勇 《计算机技术与发展》 2023年第11期169-174,共6页
细粒度图像识别的目标为区分大类对象中的子类对象,由于子类对象间差别细微,使得细粒度图像识别较为困难。为此,提出一种基于区分区域定位的细粒度图像识别方法。首先由贝叶斯个性化排序损失(Bayesian Personalized Ranking Loss,BPRLo... 细粒度图像识别的目标为区分大类对象中的子类对象,由于子类对象间差别细微,使得细粒度图像识别较为困难。为此,提出一种基于区分区域定位的细粒度图像识别方法。首先由贝叶斯个性化排序损失(Bayesian Personalized Ranking Loss,BPRLoss)监督区域提议网络提议一些重要的局部区域,随后采用引入高效通道注意力模块的特征提取器提取局部区域的细粒度特征进行识别。同时采用标签平滑策略使同类靠近,不同类远离以监督网络学习对象有区别的特征,进一步促进网络定位区分区域。实验结果表明,所提方法在三种通用的细粒度图像识别数据集CUB-200-2011、FGVC Aircraft、Stanford Cars上取得了较高的识别准确率,分别为89.0%、93.9%、94.3%,相比导航网络(NTS-Net)有显著提升,分别提升1.5百分点、2.5百分点和0.4百分点。同时,所提方法较NTS-Net能够更为有效地定位区分区域和提取图像的细粒度特征。 展开更多
关键词 细粒度图像识别 通道注意力 标签平滑 区域定位 特征提取
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基于改进数学形态学的车牌定位算法研究
8
作者 陈爱萍 林金山 《安阳师范学院学报》 2023年第5期26-30,共5页
针对传统数学形态学算法对图像边缘细节提取不理想的问题,采用3×3或者5×5的结构元素替换单一结构来改进数学形态学算法,克服传统数学形态学算法的缺陷。对车牌图像边缘轮廓实施闭运算、开运算、小对象移除,实现车牌的粗略定... 针对传统数学形态学算法对图像边缘细节提取不理想的问题,采用3×3或者5×5的结构元素替换单一结构来改进数学形态学算法,克服传统数学形态学算法的缺陷。对车牌图像边缘轮廓实施闭运算、开运算、小对象移除,实现车牌的粗略定位。在此基础上,采用区域标记法进行车牌精准定位。将提出的车牌定位算法应用于实际的车牌定位中,结果表明,改进数学形态学算法对车牌定位的准确率比传统数学形态学算法提高了13.9百分点,具有更为广泛的适用性。该研究对提高车牌的定位精度、车牌识别具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 车牌定位 数学形态学算法 区域标记法 车牌倾斜
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基于改进连通区域标记的跳频信号分选识别 被引量:1
9
作者 郭昭艺 黄祥 +2 位作者 孟悦 杜彪 霍丹江 《现代防御技术》 北大核心 2023年第2期71-83,共13页
针对小型无人机在复杂电磁环境下难以识别的问题,提出了基于改进连通区域标记的跳频信号估计与分选方法。首先,采用基于局部窗口的能量门限统计法,在信号时频域去噪;接着,对常规连接区域标记法进行改进,设计了新的连接区域片段关联和干... 针对小型无人机在复杂电磁环境下难以识别的问题,提出了基于改进连通区域标记的跳频信号估计与分选方法。首先,采用基于局部窗口的能量门限统计法,在信号时频域去噪;接着,对常规连接区域标记法进行改进,设计了新的连接区域片段关联和干扰抑制方法,解决连接区域断裂和干扰混合的问题;然后,针对多跳频信号混合情况,利用时频幅度差异重建连接区域;最后,根据改进的连通区域标记图进行参数抽取和信号分选识别。仿真结果显示,在噪声、干扰和多跳频信号混叠环境下,信号参数估计精度和目标信号的正确识别概率均明显高于常规连通区域标记方法。 展开更多
关键词 跳频信号 连通区域标记 信号混叠 时频幅度差异 参数估计 分选识别
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磁共振动脉自旋标记脑血流灌注在抑郁症中的研究进展
10
作者 郭光辉 王梅云 陈传亮 《河南医学研究》 CAS 2023年第9期1720-1724,共5页
抑郁症是一种严重和普遍的精神疾病,尽管它被认为与大脑相关的变化有关,但基于大脑的生物标志物尚未被建立起来,缺乏客观的诊断标准和治疗决策,而神经成像仍然是一种越来越重要的工具。神经元活动与局部脑血流量密切相关,动脉自旋标记(A... 抑郁症是一种严重和普遍的精神疾病,尽管它被认为与大脑相关的变化有关,但基于大脑的生物标志物尚未被建立起来,缺乏客观的诊断标准和治疗决策,而神经成像仍然是一种越来越重要的工具。神经元活动与局部脑血流量密切相关,动脉自旋标记(ASL)成像技术可以定量反映局部脑血流量,无需静脉对比剂,并提供标准单位每分钟mL·100^(-1)·g^(-1)的脑组织血流测量。本文论述了抑郁症脑血流变化的机制和假说、ASL技术原理及特点以及抑郁症脑血流的变化。 展开更多
关键词 抑郁症 磁共振成像 动脉自选标记 局部脑血流
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基于改进随机Hough变换的棉桃识别技术 被引量:11
11
作者 刘坤 费树岷 +2 位作者 汪木兰 邢灿华 王祝青 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期160-165,共6页
为准确识别自然环境中被遮挡的棉花,提出一种基于随机Hough变换的棉花识别方法。为了减小运算量,首先基于RGB彩色模型的(R-B)色差通道进行图像分割,利用区域标记获取棉花最小外接矩形区域。然后在有效区域内采用边界跟踪方法获取轮廓信... 为准确识别自然环境中被遮挡的棉花,提出一种基于随机Hough变换的棉花识别方法。为了减小运算量,首先基于RGB彩色模型的(R-B)色差通道进行图像分割,利用区域标记获取棉花最小外接矩形区域。然后在有效区域内采用边界跟踪方法获取轮廓信息,根据棉桃轮廓的数学模型进行随机Hough变换。仿真表明:当棉花轮廓信息丢失量小于1/2时,识别效果良好。而且由于轮廓提取和Hough变换均在有效区域进行,参数空间大大压缩,能满足采棉机器人对目标识别精度和速度的要求。 展开更多
关键词 棉花 识别 随机HOUGH变换 区域标记 边界跟踪
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基于机器视觉群体鸡蛋尺寸的检测方法 被引量:14
12
作者 邓海霞 刘友明 +1 位作者 文友先 王树才 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期452-454,共3页
利用机器视觉技术对鸡蛋外形尺寸进行检测,采用区域标记法分割出单个图像区域,然后确定图像区域形心点,求出其长轴、短轴和面积。研究结果表明,软件预测的鸡蛋平面投影面积(像素)长轴和短轴与实测的蛋重、长轴和短轴的相关系数分别为0.9... 利用机器视觉技术对鸡蛋外形尺寸进行检测,采用区域标记法分割出单个图像区域,然后确定图像区域形心点,求出其长轴、短轴和面积。研究结果表明,软件预测的鸡蛋平面投影面积(像素)长轴和短轴与实测的蛋重、长轴和短轴的相关系数分别为0.92、0.91和0.84。 展开更多
关键词 鸡蛋 尺寸 面积 机器视觉 区域标记
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一种二值图像连通区域标记的新算法 被引量:75
13
作者 高红波 王卫星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2776-2777,2785,共3页
在线标记和区域增长的基础上提出了一种二值图像连通区域标记的快速算法。该算法综合了线标记法和区域增长法的优点,对图像进行一次扫描就可以标记所有连通区域,避免了重复标记问题;同时该算法不受标记的区域形状影响,具有良好的鲁棒性... 在线标记和区域增长的基础上提出了一种二值图像连通区域标记的快速算法。该算法综合了线标记法和区域增长法的优点,对图像进行一次扫描就可以标记所有连通区域,避免了重复标记问题;同时该算法不受标记的区域形状影响,具有良好的鲁棒性。提出对此算法的进一步优化策略,有效地降低了其搜索次数。最后与传统算法进行了比较,试验结果表明该算法是快速和高效的。 展开更多
关键词 连通区域 标记 线标记 区域增长
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一种获取图像区域最小外接矩形的算法及实现 被引量:29
14
作者 吴晓光 王涤琼 盛慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第12期124-125,142,共3页
给出了二值数字图像区域外接矩形的一种获取算法。对于图像方形点阵中的8近邻的情形,建立了标定区域边界的基本图,通过自动标定区域边界取得其像素点集,最后给出了获取图像区域最小外接矩形的实现方法。
关键词 图像区域 区域标定 最小外接矩形
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数字图像区域标定的方法 被引量:30
15
作者 顾国庆 许彦冰 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2001年第4期295-299,共5页
给出了二值图像区域的标定方法. 对于八近邻和四近邻的图像,分别建立了一组最小的完备图. 利用图像标定的基本图,为二值图像边界的识别构造了一个自动机,自动机的输出就是顶点链编码,为二值图像区域的标定提供了一个有效算法.
关键词 区域标定 链编码 区域标定自动机 数字图像处理 计算机
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基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究 被引量:19
16
作者 沈夏炯 段晓宇 +1 位作者 原万里 韩道军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期95-98,106,共5页
针对传统Hough变换进行圆检测,计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点,提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆,解决了传统Hough变换计算量过大的问题,再根... 针对传统Hough变换进行圆检测,计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点,提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆,解决了传统Hough变换计算量过大的问题,再根据圆的特性确定其圆心及半径,从而避免了检测同心圆精度不高的问题。最后,分别取圆心的8邻域像素为圆心做圆,找到最优圆并将其与检测得出的圆进行比较来确定最终的圆,以达到自动化的目的。实验结果表明,提出的算法可以正确地检测出圆并具有很高的检测精度同时比Hough变换计算量小、自动化程度较高。 展开更多
关键词 HOUGH变换 连通区域标记算法 两遍扫描法 自动化 圆检测
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基于双目视觉图像的倒车障碍物检测预处理方法 被引量:7
17
作者 刘昱岗 王卓君 +2 位作者 刘艳芳 张祖涛 徐宏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期92-98,共7页
针对倒车过程中双目视觉图像障碍物检测时的误匹配、障碍物检测范围等问题,提出基于双目视觉图像的倒车障碍物检测方法。利用膨胀和腐蚀操作来消除误匹配及部分噪声;采用视差图像的二值化处理来控制障碍物的检测范围,实现基于距离的障... 针对倒车过程中双目视觉图像障碍物检测时的误匹配、障碍物检测范围等问题,提出基于双目视觉图像的倒车障碍物检测方法。利用膨胀和腐蚀操作来消除误匹配及部分噪声;采用视差图像的二值化处理来控制障碍物的检测范围,实现基于距离的障碍物检测;接着使用基于行程的连通区域标记算法对各连通区域进行标记;最后计算各区域面积,将面积过小的区域作为噪点去除,将剩余区域作为障碍物提出来。实验结果表明笔者提出的基于双目视觉图像的倒车障碍物检测方法能够有效检测出车后图像的障碍物区域。 展开更多
关键词 交通运输工程 智能交通 双目视觉 倒车 区域标记 障碍物检测
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基于特征提取和多示例学习的图像区域标注 被引量:13
18
作者 张滢 齐美彬 +1 位作者 周云 蒋建国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第8期909-914,共6页
随着web2.0的不断发展,在Flickr等图像共享网站中越来越多的用户在上传图像的同时提供了标注,因此如何确定这些已有的标注在图像中的相关性区域成了一个热门的研究问题。提出了一种基于图像低层视觉特征和多示例学习方法的图像区域标注... 随着web2.0的不断发展,在Flickr等图像共享网站中越来越多的用户在上传图像的同时提供了标注,因此如何确定这些已有的标注在图像中的相关性区域成了一个热门的研究问题。提出了一种基于图像低层视觉特征和多示例学习方法的图像区域标注方法,文中的方法首先对图像进行分割,对分割后的图像区域提取低层视觉特征作为它的区域特征,最后通过多示例学习问题的多样性密度算法思想来对图像进行区域标注。实验中对已被标注的大量数据集进行分析,正确率达到了85%,与已有的图像区域标注方法相比,在区域标注的正确率上有着明显的改善。 展开更多
关键词 图像标注 区域标注 特征提取 多示例学习 多样性密度算法
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一种改进的渐进直推式支持向量机分类学习算法 被引量:11
19
作者 廖东平 魏玺章 +1 位作者 黎湘 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期213-218,共6页
基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具有普遍性和实际意义。针对渐进直推式支持向量机学习算法存在的缺陷,提出了一种改进算法。该算法利用区域标注法取代... 基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具有普遍性和实际意义。针对渐进直推式支持向量机学习算法存在的缺陷,提出了一种改进算法。该算法利用区域标注法取代前者的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度;根据每个无标签样本的标注可信度自适应地对其赋予不同的影响因子,从而控制训练误差的传递和积累,提高了算法的性能。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 统计学习理论(SLT) 直推式支持向量机(TSVM) 直推式学习 区域标注法 标注可信度
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三维医学图像分割与可视化研究 被引量:13
20
作者 唐果 赵晓东 汪元美 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期204-209,共6页
本文提出一种利用三维图像的灰度和形状信息进行三维图像分割以及在此基础上构造等值面的方法.首先对三维图像进行阈值分割,获得三维二值图像.在预处理阶段,利用三维形态腐蚀消除感兴趣组织与其它组织的弱联系.然后对三维二值图像... 本文提出一种利用三维图像的灰度和形状信息进行三维图像分割以及在此基础上构造等值面的方法.首先对三维图像进行阈值分割,获得三维二值图像.在预处理阶段,利用三维形态腐蚀消除感兴趣组织与其它组织的弱联系.然后对三维二值图像进行三维连通标记,得到腐蚀后的组织.对其三维形态扩张,获得感兴趣组织的三维模板.将模板与阈值分割图像求交,从而分割出三维组织.根据分割后的三维二值模板,构造出有一定厚度的模糊边界,然后在模糊边界内构造等值面.实验证明了本文方法在计算量适中情况下的有效性和鲁棒性, 展开更多
关键词 图像分割 医学可视化 三维 医学图像 CT
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