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An Improved Line Search and Trust Region Algorithm 被引量:1
1
作者 Qinghua Zhou Yarui Zhang Xiaoli Zhang 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第5期49-52,共4页
In this paper, we present a new line search and trust region algorithm for unconstrained optimization problems. The trust region center locates at somewhere in the negative gradient direction with the current best ite... In this paper, we present a new line search and trust region algorithm for unconstrained optimization problems. The trust region center locates at somewhere in the negative gradient direction with the current best iterative point being on the boundary. By doing these, the trust region subproblems are constructed at a new way different with the traditional ones. Then, we test the efficiency of the new line search and trust region algorithm on some standard benchmarking. The computational results reveal that, for most test problems, the number of function and gradient calculations are reduced significantly. 展开更多
关键词 TRUST region ALGORITHMS TRUST region Subproblem LINE search UNCONSTRAINED Optimization
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A Non-Monotone Trust Region Method with Non-Monotone Wolfe-Type Line Search Strategy for Unconstrained Optimization
2
作者 Changyuan Li Qinghua Zhou Xiao Wu 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2015年第6期707-712,共6页
In this paper, we propose and analyze a non-monotone trust region method with non-monotone line search strategy for unconstrained optimization problems. Unlike the traditional non-monotone trust region method, our alg... In this paper, we propose and analyze a non-monotone trust region method with non-monotone line search strategy for unconstrained optimization problems. Unlike the traditional non-monotone trust region method, our algorithm utilizes non-monotone Wolfe line search to get the next point if a trial step is not adopted. Thus, it can reduce the number of solving sub-problems. Theoretical analysis shows that the new proposed method has a global convergence under some mild conditions. 展开更多
关键词 UNCONSTRAINED Optimization Non-Monotone TRUST region Method Non-Monotone Line search Global Convergence
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基于Gridsearch-SVM梯形区域极点分类的故障诊断
3
作者 杜紫薇 姚波 王福忠 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2023年第1期8-13,共6页
针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后... 针对一类线性定常系统,基于梯形区域极点配置,给出了执行器部件故障诊断的一种方法。首先,利用极点观测器,通过测量系统的状态,得到极点的动态信息;其次,根据模拟各通道执行器故障,实时采集闭环系统的极点信息,形成极点分类数据库;最后,利用支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)根据不同通道发生故障时极点所处位置不同,设计极点分类器,对极点进行分类,实现对系统的故障诊断。针对SVM中惩罚因子和核宽度系数需要依靠先验知识的缺陷,采用Grid search优化其参数,缩小寻优范围。仿真结果表明设计方案的可行性以及故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 极点观测器 极点分类器 支持向量机 网格搜索法 区域极点配置 故障诊断
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基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度
4
作者 陈旭 张智祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3032-3037,共6页
针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精... 针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精度和收敛速度;后者充分利用被淘汰的劣势个体,丰富了种群的多样性,避免了算法陷入局部最优。然后,将RDHBO应用于四种充电场景的10机组电动汽车动态经济调度问题。仿真结果表明,与已有的代表性方法相比,RDHBO在产生低燃料成本和稳定性方面具有很强的竞争力。最后,对RDHBO的两种改进策略进行了消融实验,验证了两种改进策略的有效性。 展开更多
关键词 动态经济调度 电动汽车 堆优化算法 区域搜索 双种群交互
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一种多无人机协同优先覆盖搜索算法
5
作者 余翔 邓千锐 +1 位作者 段思睿 姜陈 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期991-1000,共10页
针对应急救援行动中存在的受灾区域大、重点区域分布不均匀、救援时间有限等问题,提出一种多UAV协同区域优先覆盖搜索算法。对搜索区域进行离散栅格化处理,根据灾情预估信息对搜索区域中的每个网格进行概率标记;通过K-means++聚类算法... 针对应急救援行动中存在的受灾区域大、重点区域分布不均匀、救援时间有限等问题,提出一种多UAV协同区域优先覆盖搜索算法。对搜索区域进行离散栅格化处理,根据灾情预估信息对搜索区域中的每个网格进行概率标记;通过K-means++聚类算法将搜索区域划分成大小相似、个数与UAV数量相等的子区域,依据聚类中心确定每个子区域的搜索起点,使多架UAV分区协同搜索整个区域;根据网格概率和当前距离之间的平衡关系计算出每个网格的分数,改进贪心算法,以此分数为基准在子区域中进行优先搜索和减少重复路径,引入A^(*)算法解决网格分数冗余问题。仿真结果表明:所提算法在保证优先搜索的同时缩短了路径长度和搜索时间,为应急救援中的搜索难题提供了一种有效的解决办法。 展开更多
关键词 多无人机 K-means++ 区域划分 协同搜索 改进贪心算法 A^(*)算法
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考虑机会充电与行程时间可靠性的区域多车型电动公交调度优化
6
作者 姚恩建 王鑫 +2 位作者 刘莎莎 杨扬 李成 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期151-165,187,共16页
为提高电动公交系统运营效率,降低运营成本,本文提出一种考虑机会充电和行程时间可靠性的电动公交调度优化方法。首先,基于区域调度场景,提出在线路始末站配备快速充电桩,利用车次接续时间进行机会充电的策略;然后,考虑行程时间的随机波... 为提高电动公交系统运营效率,降低运营成本,本文提出一种考虑机会充电和行程时间可靠性的电动公交调度优化方法。首先,基于区域调度场景,提出在线路始末站配备快速充电桩,利用车次接续时间进行机会充电的策略;然后,考虑行程时间的随机波动,以表征特定可靠性的预留行程时间作为模型输入生成调度方案,同时,将发车延误成本纳入目标函数中,综合考虑公交企业从规划到运营阶段的整体效益,构建以总成本最小为目标的区域多车型电动公交调度优化模型,针对模型特点,设计自适应大邻域搜索算法进行求解;最后,以北京市大兴区4条公交线路为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:基于本文方法得到的最优调度方案相较于传统单线路单车型调度方案,能使企业日均总成本下降37.93%,平均每辆车的发车延误时长减少5.63 min,说明本文所提方法能有效降低企业成本,提升公交系统可靠性。相较于不考虑机会充电和行程时间可靠性的区域多车型运营模式,本文最优方案能使总成本下降28.67%。此外,通过灵敏度分析,建议公交企业以240 kW的充电功率进行快速充电资源的配置,以90%的行程时间可靠性进行电动公交调度方案的编制。 展开更多
关键词 城市交通 区域调度 自适应大邻域搜索 电动公交 机会充电 行程时间可靠性
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唐山老震区M≥4.0地震前b值变化异常特征研究
7
作者 岳晓媛 李艳娥 +3 位作者 钟世军 王薇 王燕 马梁 《地震》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-108,共15页
选取2009年1月至2022年12月唐山老震区的地震目录资料计算b值,利用格点搜索法确定b值下降幅度较大(≥20%)的区域作为异常区,分析该区域b值的时间变化特征,结合b值的时空变化研究该区域发生M4.0以上地震的危险性。研究发现,唐山老震区7次... 选取2009年1月至2022年12月唐山老震区的地震目录资料计算b值,利用格点搜索法确定b值下降幅度较大(≥20%)的区域作为异常区,分析该区域b值的时间变化特征,结合b值的时空变化研究该区域发生M4.0以上地震的危险性。研究发现,唐山老震区7次(组)M4.0以上地震均发生在b值下降幅度较大的区域边缘或附近,表明应力较高的区域是地震危险区。异常区域内b值的时间变化显示,7次(组)M4.0以上地震多在震前半年至一年出现b值下降的变化过程,也反映了异常区域应力逐渐积累的过程。总体来说,b值的时空下降变化对唐山老震区M4.0以上地震的研判具有指示意义。 展开更多
关键词 唐山老震区 异常特征 B值 格点搜索
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基于SSA-SVM的寒区沿边公路潜在事故黑点识别
8
作者 裴玉龙 金子微 《交通运输研究》 2024年第5期52-63,共12页
为提升寒区沿边公路的安全性和可靠性,提前规避部分事故风险,提出一种基于SSA-SVM的寒区沿边公路潜在事故黑点识别方法。首先,针对寒区沿边公路的特征设计了32种驾驶模拟试验对比场景,利用驾驶模拟器和眼动仪采集车辆运行指标数据和驾... 为提升寒区沿边公路的安全性和可靠性,提前规避部分事故风险,提出一种基于SSA-SVM的寒区沿边公路潜在事故黑点识别方法。首先,针对寒区沿边公路的特征设计了32种驾驶模拟试验对比场景,利用驾驶模拟器和眼动仪采集车辆运行指标数据和驾驶人驾驶行为指标数据,并进行了指标差异性分析,选取加速踏板开合度、制动信号、方向盘转角、横向加速度、驾驶人瞳孔直径5项指标综合反映寒区沿边公路的潜在事故风险;然后,构建基于SSA-SVM算法的寒区沿边公路潜在事故黑点识别模型,通过SSA算法高效的搜索能力和寻优时较高的准确性来优化SVM模型的参数;最后,利用驾驶模拟试验数据验证所提SSA-SVM模型的有效性,并与CPO-SVM、GWO-SVM模型进行对比分析。结果表明:在3种模型中,基于SSA-SVM的寒区沿边公路潜在事故黑点识别模型的识别准确率最高,其预测集准确率为93.12%,最优适应度值为0.00141;该模型能有效识别出不同季节条件下寒区沿边公路潜在事故黑点,可为制定科学的寒区沿边公路事故预防措施提供理论依据。 展开更多
关键词 事故黑点 驾驶模拟 支持向量机 麻雀搜索算法 寒区沿边公路
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基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法
9
作者 曾裕钦 蔡华洋 +3 位作者 周茹平 刘耿耿 黄兴 徐宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2836-2849,共14页
连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式... 连续微流控生物芯片是生物化学实验自动化、微型化的革命性技术.多路复用器的控制模式分配作为连续微流控生物芯片自动化设计的关键环节之一,是难的NP(Non-deterministic Polynomial)优化问题.现有工作采用粒子群优化算法求解控制模式分配问题存在过早陷入局部最优解、收敛速度慢以及算法稳定性差的缺点.为此,本文提出一种连续微流控生物芯片下基于混合离散粒子群优化的控制模式分配算法.首先,为了加快算法收敛速度及避免过早陷入局部最优解,提出了离散的自适应区域搜索策略.其次,通过基于样例的社会学习机制提高了算法的稳定性.然后,采用等距抽值的方式筛选出自适应区域搜索策略中重要参数的最佳组合,以进一步提高分配方案的质量.最终实验结果表明,所提算法在多路复用器中阀门使用数量上平均优化了19.01%,在算法稳定性上提高了29.18%,且在现实的生化应用中有良好的性能表现. 展开更多
关键词 连续微流控生物芯片 控制模式分配 离散粒子群优化 样例学习 自适应区域搜索
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融合多边形拟合与凹点匹配的黏连重叠矿石图像分割算法
10
作者 何一东 陈锐 +2 位作者 吴泽彬 钟崇贵 王静 《有色金属(选矿部分)》 CAS 2024年第10期94-104,132,共12页
用选矿机进行矿物分选可以提高目标矿物的含量,从而优化资源利用,提高生产效率,在矿业领域中具有重要意义与价值,但分选过程中通过X射线透射技术所得的矿石图像会存在目标黏连及重叠的情况,这将严重影响矿物分选效率及精度,获取独立矿... 用选矿机进行矿物分选可以提高目标矿物的含量,从而优化资源利用,提高生产效率,在矿业领域中具有重要意义与价值,但分选过程中通过X射线透射技术所得的矿石图像会存在目标黏连及重叠的情况,这将严重影响矿物分选效率及精度,获取独立矿石图像是使用该方法对矿石进行识别、定位、分选的必要条件。为提高矿物分选精度与效率,提出了一种基于多边形拟合的凹点检测与匹配算法用于分割黏连矿石图像。首先,将矿石二值图像拟合为多边形图像并从图像拐点中甄别出凹点;其次,利用拐点构建直线方程形成检测区域,在该区域内搜寻凹点的待连接点,完成凹点匹配;最后,将计算机视域由二值图转移至灰度图,通过分析待分割区域的灰度值判断该区域是否为矿石间实际黏连处,从而决定是否执行分割操作。试验结果表明,算法在黏连矿石数据集上的总体分割准确率为93.60%,凹点噪声率仅为5.23%,处理尺寸为281×336的图像平均计算时间低至5.13 ms,检测效率最高可提升220倍以上,其噪声凹点滤除能力、凹点检测精度、分割准确率、算法运行速率均优于同类算法,对不同黏连数量及不同黏附形式的矿石图像均展现出较强的分割稳定性。 展开更多
关键词 矿石图像分割 X射线透射 多边形拟合 凹点检测与匹配 区域搜寻 预分割检测
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基于航迹消除与策略迭代的无人机集群区域目标搜索方法
11
作者 陈星 陈卓 +1 位作者 杨博文 李翱翔 《指挥控制与仿真》 2024年第1期37-43,共7页
无人机集群区域搜索在军事领域以及民用领域的搜救、巡逻、监测、环境勘测等方面有着广泛的应用,但如何保证不同场景下无人机集群搜索方法的效率问题依然是个难题。为了更好地解决搜索目标先验信息已知的无障碍区域内多无人机集群搜索... 无人机集群区域搜索在军事领域以及民用领域的搜救、巡逻、监测、环境勘测等方面有着广泛的应用,但如何保证不同场景下无人机集群搜索方法的效率问题依然是个难题。为了更好地解决搜索目标先验信息已知的无障碍区域内多无人机集群搜索航迹规划问题,提高无人机集群搜索效率,本文根据目标区域热度以及传感器探测概率等先验信息,提出了一种基于无人机航迹消除策略的概率计算方法,并在此基础上结合策略迭代算法动态规划无人机航迹,找到单个无人机航迹覆盖率最优策略;进而通过适当组合顺序实现无人机集群区域目标搜索整体覆盖率最优;最后,通过仿真计算验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 无人机集群搜索 先验信息 航迹消除 策略迭代 动态规划
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面向电磁目标探测的无人机集群区域分割方法 被引量:1
12
作者 邓文杰 陈松 +2 位作者 王盛 杨思为 弓晧臣 《指挥控制与仿真》 2024年第1期11-20,共10页
针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化... 针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化目标,通过改变无人机搜索区域大小影响无人机的任务用时。算法具有二级结构,第一级初始粗分割,解决边界点迭代次数过多的问题;第二级以任务时间偏差值作为调整值,保证了各机的任务用时一致性。仿真实验表明:该算法更适用于无人机集中投放的场景,缩短了无人机个体间的任务等待时间,便于资源的二次调度,有利于多阶次任务的同步执行。 展开更多
关键词 无人机集群 目标搜索 覆盖式路径规划 区域分割 集中投放
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一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用 被引量:3
13
作者 李益华 林文南 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第2期60-65,共6页
提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动&qu... 提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动"采取"有条件地释放Tabu表中的记录"这一策略,可以使搜索有效地跳出局部极小值点,更好地找到最优解.通过IEEE-14节点算例验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 无功优化 区域电网 改进Tabu搜索算法
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台湾地区术语建设及术语相关研究管窥
14
作者 杨志霞 曾泰元 《中国科技术语》 2024年第4期35-45,共11页
随着内地和台湾地区交流的日益密切和频繁,加强两岸术语研究工作的交流与互鉴变得尤为重要。文章对台湾地区术语建设的管理结构、历时发展、已有成果,两岸共同编纂术语工具书的合作成果,“乐词网”术语搜索及资源在线平台,两岸共同建设... 随着内地和台湾地区交流的日益密切和频繁,加强两岸术语研究工作的交流与互鉴变得尤为重要。文章对台湾地区术语建设的管理结构、历时发展、已有成果,两岸共同编纂术语工具书的合作成果,“乐词网”术语搜索及资源在线平台,两岸共同建设的“中华语文知识库”及其他语料库进行了详细介绍和全面梳理。对台湾地区在Web of Science(WOS)核心合集数据库中与术语相关的研究进行了主题抽样分析,借助文献计量学工具VOSviewer进行了可视化呈现。揭示了台湾地区学者在国际核心期刊上发表的术语相关研究的发展趋势和热点议题。以期为众多两岸术语研究者、语言爱好者提供研究与学习的素材和途径,助力两岸学者的沟通与合作,并确定未来协作努力的方向,也为两岸的术语建设、制定科技发展战略提供有益的参考和支撑。 展开更多
关键词 台湾地区术语建设 术语搜索及资源在线平台 两岸“中华语文知识库” 台湾地区术语研究热点 可视化呈现
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融合异常检测与区域分割的高效K-means聚类算法
15
作者 尹宏伟 杭雨晴 胡文军 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期80-88,共9页
传统K-means及其众多改进算法缺乏显式处理异常样本的能力,导致其聚类性能容易受到异常样本的影响。针对此问题,提出一种融合异常检测与区域分割的高效K-means聚类算法。首先,通过构建统一聚类模型,形成异常检测与聚类之间的交互协同,... 传统K-means及其众多改进算法缺乏显式处理异常样本的能力,导致其聚类性能容易受到异常样本的影响。针对此问题,提出一种融合异常检测与区域分割的高效K-means聚类算法。首先,通过构建统一聚类模型,形成异常检测与聚类之间的交互协同,以提高聚类性能。其次,利用近邻簇搜索技术对各类簇进行自适应的区域分割,以减少冗余计算,提高算法执行效率。最后,为验证所提方法的有效性,在多个合成数据集和真实数据集上分别进行测试。实验结果表明:所提算法聚类性能和执行效率优于其他算法;在添加10%异常样本的Wine数据集上准确度可达0.911。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS 异常检测 区域分割 近邻簇搜索 自适应
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中国象棋自动打谱方法研究
16
作者 戴林鑫 彭辉 《应用科技》 CAS 2024年第2期151-160,共10页
针对现存象棋打谱方式繁琐、成本较高的问题,提出了一种基于机器视觉的象棋自动打谱方法。对图像进行预处理后,首先结合二值化与连通区域搜索进行人手遮挡检测,随后采用Hough圆检测、字符矩阵等方法对棋子进行定位,接着将棋子分为红黑两... 针对现存象棋打谱方式繁琐、成本较高的问题,提出了一种基于机器视觉的象棋自动打谱方法。对图像进行预处理后,首先结合二值化与连通区域搜索进行人手遮挡检测,随后采用Hough圆检测、字符矩阵等方法对棋子进行定位,接着将棋子分为红黑两方,并利用局部二进制模式直方图(local binary pattern histogram,LBPH)算法实现棋种识别,最后通过动态识别棋子移动路径,根据行棋规则生成着法。选取50局象棋比赛录像进行测试,结果表明,该方法在识别准确率达到99%的前提下,1 s内可对5帧图像进行处理与识别,且对50个视频识别得到的棋谱正确率均为100%,可以完全满足各类型对局的打谱需求。 展开更多
关键词 象棋打谱 机器视觉 图像预处理 连通区域 搜索算法 圆检测 字符识别 局部二进制模式直方图
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复杂山地环境下无人机群应急搜救策略研究
17
作者 文汇闻 周少武 +1 位作者 王汐 张红强 《计算技术与自动化》 2024年第3期127-134,共8页
在复杂山地环境(坡度较大)下,利用无人机群对丢失的动态目标进行应急救援搜索,是一项非常具有挑战性和现实意义的任务。本文研究了一种基于置信区域的改进内螺旋覆盖算法(IISCA),该算法能实现无人机全覆盖遍历并搜索到动态目标。算法以... 在复杂山地环境(坡度较大)下,利用无人机群对丢失的动态目标进行应急救援搜索,是一项非常具有挑战性和现实意义的任务。本文研究了一种基于置信区域的改进内螺旋覆盖算法(IISCA),该算法能实现无人机全覆盖遍历并搜索到动态目标。算法以丢失目标的最后位置为基础,重点对该区域进行建模,并对地形坡度进行分析,无人机群将在坡度小于37°的区域展开搜索。引入置信区域的概念有助于固定搜索区域,避免无人机群进行重复搜索。仿真结果显示,相较于改进前的内螺旋覆盖算法,本文研究的算法在减少运行时间、提高搜索效率以及缩短搜索路径等方面表现更为优越。 展开更多
关键词 无人机群 复杂山地环境 动态目标 应急救援搜索 置信区域 改进内螺旋覆盖算法(IISCA)
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Free Search算法率定的Sacramento模型在东北寒旱区的应用 被引量:6
18
作者 王斌 黄金柏 +2 位作者 宫兴龙 朱士江 王贵作 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期171-177,共7页
采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法... 采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法率定的SAC模型和新安江模型在3个流域的模拟效果,验证SAC模型在东北寒旱区流域的适用性。研究结果表明,FS算法迭代计算过程简单,需要设置的算法参数较少,在率定SAC模型和新安江模型时效率较高;在相同的模拟条件下,FS算法率定的SAC模型模拟效果更好,其Nash模型效率系数高于新安江模型,表明SAC模型适用于东北寒旱区流域;但SAC模型在东北寒旱区的模拟精度还有待提升,模型尚需进一步发展和完善。 展开更多
关键词 Sacramento模型 新安江模型 Free search算法 东北寒旱区
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基于Region多层结构P2P计算网络模型 被引量:22
19
作者 乐光学 李仁发 周祖德 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1140-1150,共11页
分布式P2P网络Gnutella模型中共享信息查询的路由协议为“洪泛”算法,其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性、性能与效率不高的问题.以“小世界和幂规律”模型为理论基础,以层和域为基本逻... 分布式P2P网络Gnutella模型中共享信息查询的路由协议为“洪泛”算法,其协议机制仅在应用层实现,缺乏对Internet底层通信子网路由资源的利用,存在可扩展性、性能与效率不高的问题.以“小世界和幂规律”模型为理论基础,以层和域为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织域,提出了基于Region多层结构P2P网络模型RLP2P(region-layerP2P),实现了其系统原型;实现了一个优化的MultilayerLight-Gossip分级路由策略;量化分析了表征模型数据通道质量指标的压力和伸展率,提出了综合考虑压力和伸展率的思想.模拟分析表明,RLP2P模型可以有效地解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显,因此,模型是合理、有效的. 展开更多
关键词 对等网 层和域 主动/中心节点 小世界 分级搜索 压力和伸展率
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区域地质背景对找矿工作的影响与勘查策略研究
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作者 何强民 《世界有色金属》 2024年第17期43-45,共3页
本文通过对区域地质背景对找矿工作的影响展开深入研究,旨在揭示地质特征如何影响矿产资源的分布和勘查工作的展开。文章通过分析区域地质背景对找矿工作的影响,提出了一系列在区域地质背景下更为有效的勘查方法。通过本研究,可以更好... 本文通过对区域地质背景对找矿工作的影响展开深入研究,旨在揭示地质特征如何影响矿产资源的分布和勘查工作的展开。文章通过分析区域地质背景对找矿工作的影响,提出了一系列在区域地质背景下更为有效的勘查方法。通过本研究,可以更好地理解区域地质对找矿工作的影响,并为勘查人员提供更科学、精准的工作指导。 展开更多
关键词 区域地质 找矿工作 勘查策略
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