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一种规则变量节点度LT Codes编码方案 被引量:6
1
作者 孙文珠 王洪玉 +2 位作者 祝开艳 王洁 唐震洲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1918-1924,共7页
LT Codes差错平台(Erasure Floor)由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度... LT Codes差错平台(Erasure Floor)由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度值查找表的排序操作,降低了现有方案的编码复杂度;通过对度分布的修正增加低度校验节点,使得规则变量节点度LT Codes解码瀑布区域(雪崩区域)提前.仿真结果表明该文方法与现有方法相比有效减少了编码时间,降低了成功解码所需的平均传输开销,加快了误符号率收敛速度. 展开更多
关键词 喷泉码 规则变量节点度LT codeS 差错平台 度分布
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Two-level Bregmanized method for image interpolation with graph regularized sparse coding 被引量:1
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作者 刘且根 张明辉 梁栋 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第4期384-388,共5页
A two-level Bregmanized method with graph regularized sparse coding (TBGSC) is presented for image interpolation. The outer-level Bregman iterative procedure enforces the observation data constraints, while the inne... A two-level Bregmanized method with graph regularized sparse coding (TBGSC) is presented for image interpolation. The outer-level Bregman iterative procedure enforces the observation data constraints, while the inner-level Bregmanized method devotes to dictionary updating and sparse represention of small overlapping image patches. The introduced constraint of graph regularized sparse coding can capture local image features effectively, and consequently enables accurate reconstruction from highly undersampled partial data. Furthermore, modified sparse coding and simple dictionary updating applied in the inner minimization make the proposed algorithm converge within a relatively small number of iterations. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can effectively reconstruct images and it outperforms the current state-of-the-art approaches in terms of visual comparisons and quantitative measures. 展开更多
关键词 image interpolation Bregman iterative method graph regularized sparse coding alternating direction method
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SPARSE SEQUENCE CONSTRUCTION OF LDPC CODES
3
作者 He Shanbao Zhao Chunming Shi Zhihua 《Journal of Electronics(China)》 2005年第5期520-523,共4页
This letter proposes a novel and simple construction of regular Low-Density Parity-Check (LDPC) codes using sparse binary sequences. It utilizes the cyclic cross correlation function of sparse sequences to generate co... This letter proposes a novel and simple construction of regular Low-Density Parity-Check (LDPC) codes using sparse binary sequences. It utilizes the cyclic cross correlation function of sparse sequences to generate codes with girth8. The new codes perform well using the sumproduct decoding. Low encodingcomplexity can also be achieved due to the inherent quasi-cyclic structure of the codes. 展开更多
关键词 Block codes Low-Density Parity-Check(LDPC) codes regular codes CONSTRUCTION
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Graph Regularized Sparse Coding Method for Highly Undersampled MRI Reconstruction 被引量:1
4
作者 张明辉 尹子瑞 +2 位作者 卢红阳 吴建华 刘且根 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期434-441,共8页
The imaging speed is a bottleneck for magnetic resonance imaging( MRI) since it appears. To alleviate this difficulty,a novel graph regularized sparse coding method for highly undersampled MRI reconstruction( GSCMRI) ... The imaging speed is a bottleneck for magnetic resonance imaging( MRI) since it appears. To alleviate this difficulty,a novel graph regularized sparse coding method for highly undersampled MRI reconstruction( GSCMRI) was proposed. The graph regularized sparse coding showed the potential in maintaining the geometrical information of the data. In this study, it was incorporated with two-level Bregman iterative procedure that updated the data term in outer-level and learned dictionary in innerlevel. Moreover,the graph regularized sparse coding and simple dictionary updating stages derived by the inner minimization made the proposed algorithm converge in few iterations, meanwhile achieving superior reconstruction performance. Extensive experimental results have demonstrated GSCMRI can consistently recover both real-valued MR images and complex-valued MR data efficiently,and outperform the current state-of-the-art approaches in terms of higher PSNR and lower HFEN values. 展开更多
关键词 magnetic resonance imaging graph regularized sparse coding Bregman iterative method dictionary updating alternating direction method
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Two-Level Bregman Method for MRI Reconstruction with Graph Regularized Sparse Coding
5
作者 刘且根 卢红阳 张明辉 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2016年第1期24-34,共11页
In this paper, a two-level Bregman method is presented with graph regularized sparse coding for highly undersampled magnetic resonance image reconstruction. The graph regularized sparse coding is incorporated with the... In this paper, a two-level Bregman method is presented with graph regularized sparse coding for highly undersampled magnetic resonance image reconstruction. The graph regularized sparse coding is incorporated with the two-level Bregman iterative procedure which enforces the sampled data constraints in the outer level and updates dictionary and sparse representation in the inner level. Graph regularized sparse coding and simple dictionary updating applied in the inner minimization make the proposed algorithm converge with a relatively small number of iterations. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can consistently reconstruct both simulated MR images and real MR data efficiently, and outperforms the current state-of-the-art approaches in terms of visual comparisons and quantitative measures. 展开更多
关键词 magnetic resonance imaging graph regularized sparse coding dictionary learning Bregman iterative method alternating direction method
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利用同步码字优化和正则化相结合的声呐图像降噪方法
6
作者 魏光春 邢传玺 +1 位作者 崔晶 董赛蒙 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期225-231,共7页
针对海底混响中的乘性斑点噪声使侧扫声呐图像中的目标无法准确识别的问题,提出了1种利用同步码字优化字典学习法与相关正则化相结合的降噪方法.该方法利用侧扫声呐图像(side-scan sonar image,SSI)的稀疏性,同时更新任意一组码字和相... 针对海底混响中的乘性斑点噪声使侧扫声呐图像中的目标无法准确识别的问题,提出了1种利用同步码字优化字典学习法与相关正则化相结合的降噪方法.该方法利用侧扫声呐图像(side-scan sonar image,SSI)的稀疏性,同时更新任意一组码字和相应的稀疏系数,即同步码字优化(simultaneous codeword optimization,SimCO),得到合适的字典;并将乘性噪声对数变换成加性噪声,利用斑点噪声的伽马分布特性,构造出相应对数似然函数;最后利用正则化减少过拟合化特性,采用最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)法估计出待恢复图像,实现声呐图像降噪.仿真结果表明,该方法降噪后图像可保持好的边缘信息,并且能有效降低降噪前后图像的平均绝对误差(mean absolute-deviation error,MAE),与传统MOD与K-SVD降噪法相比,等效视数(equivalent number of looks,ENL)可以提高40.17%,MAE值可以降低23.43%,降噪后声呐图像视觉效果有明显提升. 展开更多
关键词 侧扫声呐图像 乘性噪声 同步码字优化 正则化 图像降噪
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与弱正则高原平衡函数相关的线性码
7
作者 张同慧 杨淑娣 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期57-67,F0002,共12页
运用两个弱正则高原平衡函数,设计适当的定义集,构造基于定义集的多种线性码.利用Walsh变换与指数和的性质确定线性码的重量分布.这些线性码都具有较少的非零重量,可应用于秘密共享方案和结合方案等领域.
关键词 弱正则高原平衡函数 WALSH变换 线性码
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低密度校验码在瑞利衰落信道中的性能分析 被引量:13
8
作者 孙韶辉 贺玉成 王新梅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1077-1082,共6页
低密度校验 (L DPC)码具有编码增益高、译码速度快、可并行译码等特点 ,是当前编码界的一个研究热点 ,但是目前已有的研究成果都集中在高斯信道上 .该文分析和讨论了 L DPC码在瑞利衰落信道下的性能 ,应用联合界技术推导了一个规则码的... 低密度校验 (L DPC)码具有编码增益高、译码速度快、可并行译码等特点 ,是当前编码界的一个研究热点 ,但是目前已有的研究成果都集中在高斯信道上 .该文分析和讨论了 L DPC码在瑞利衰落信道下的性能 ,应用联合界技术推导了一个规则码的性能限 ,并给出了仿真结果 ,且发现 L DPC码在瑞利衰落信道下也具有非常好的性能 . 展开更多
关键词 低密度校验码 瑞利衰落信道 性能分析 规则码 非规则码 计算机仿真 信道编码 通信
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低密度校验码研究及其新进展 被引量:23
9
作者 孙韶辉 慕建君 王新梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期393-397,共5页
对低密度校验 (LDPC)码的基本原理进行了介绍 ,包括了它的基本特性、编码方式以及可信传播迭代译码算法 .在非规则图上构造的低密度校验码和GF(q) 域上构造的低密度校验码是近年来新的研究成果 .文中对这两种性能优异的编码方法的性能... 对低密度校验 (LDPC)码的基本原理进行了介绍 ,包括了它的基本特性、编码方式以及可信传播迭代译码算法 .在非规则图上构造的低密度校验码和GF(q) 域上构造的低密度校验码是近年来新的研究成果 .文中对这两种性能优异的编码方法的性能和特点进行了分析 ,并对低密度校验码今后研究的重点和方向提出了展望 . 展开更多
关键词 低密度校验码 规则码 非规则码 通信
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稀疏约束图正则非负矩阵分解 被引量:13
10
作者 姜伟 李宏 +1 位作者 余震国 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期218-220,256,共4页
非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘... 非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 非负矩阵 图正则化 稀疏编码
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鲁棒的正则化编码随机遮挡表情识别 被引量:4
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作者 刘帅师 郭文燕 +1 位作者 张言 程曦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期261-268,共8页
为了提高随机遮挡下人脸表情的识别率,提出一种新的人脸表示模型,即鲁棒的正则化编码,通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。首先,为了减少遮挡对人脸表情识别系统的影响,待识别表情图像的每个像素点将被分配不同的权重;然后,由于... 为了提高随机遮挡下人脸表情的识别率,提出一种新的人脸表示模型,即鲁棒的正则化编码,通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。首先,为了减少遮挡对人脸表情识别系统的影响,待识别表情图像的每个像素点将被分配不同的权重;然后,由于被遮挡部分像素点应分配较小的值,通过连续迭代直到权重收敛于设定的权重阈值;最后,待测图像的稀疏表示将通过最优权重矩阵计算,且待测表情图像分类结果由训练样本逼近待测图像的最小残差决定。应用该方法在日本的JAFFE表情数据库和Cohn-Kanade数据库上取得较理想的结果,且实验结果表明该方法对随机遮挡表情识别具有鲁棒性。 展开更多
关键词 随机遮挡 正则化编码 自动更新权重 表情识别
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实数编码遗传算法在大地电磁测深二维反演中的应用(英文) 被引量:14
12
作者 柳建新 童孝忠 +2 位作者 杨晓弘 谢维 胡厚继 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第6期1936-1942,共7页
作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二... 作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二维反演问题.此算法在构建目标函数时引入正则化的思想,利用遗传算法求解最优化问题.常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解陷入局部极小值,而且严重的依赖初始模型的选择.与传统线性化的迭代反演方法相比,实数编码遗传算法能够克服传统方法的不足且能获得更好的反演结果.通过对大地电磁测深理论模型进行计算,结果表明:该算法具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于大地电磁资料解释. 展开更多
关键词 大地电磁测深 不适定性 正则化方法 实数编码 遗传算法 反演
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基于多径瑞利衰落信道的非规则LDPC码分析性能 被引量:2
13
作者 吴晓丽 葛建华 岳安军 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第4期47-51,共5页
分析了在静态多径瑞利衰落信道上应用于正交频分复用技术的非规则LDPC码在相同的调制方式,不同的映射模式下的误码性能,并与规则LDPC码的性能作了比较,结果显示,在静态多径瑞利衰落信道上,不同的映射模式下,非规则LDPC码的误码性能均优... 分析了在静态多径瑞利衰落信道上应用于正交频分复用技术的非规则LDPC码在相同的调制方式,不同的映射模式下的误码性能,并与规则LDPC码的性能作了比较,结果显示,在静态多径瑞利衰落信道上,不同的映射模式下,非规则LDPC码的误码性能均优于规则LDPC码的误码性能,非规则LDPC码在相同的调制方式下,格雷映射的误码性能优于自然映射的误码性能。 展开更多
关键词 规则LDPC码 非规则LDPC码 正交频分复用 和-积算法
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L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪 被引量:4
14
作者 袁广林 薛模根 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1838-1843,共6页
针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重... 针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标。为了适应目标的变化并克服"模型漂移"问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新。对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能。 展开更多
关键词 视觉跟踪 L2范数正则化 鲁棒编码 遮挡检测
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基于软交换的多媒体应用方案 被引量:8
15
作者 洪钧 李爱军 李明 《中兴通讯技术》 2002年第2期1-5,共5页
文章概要分析了多媒体应用的现状和发展趋势,从体系结构、设备接入、业务能力和运营支持系统策略等主要方面,阐述了基于软交换的宽带城域网多媒体应用总体技术方案,并给出了一个典型的点到多点多媒体会议呼叫流程示例,最后简单讨论了软... 文章概要分析了多媒体应用的现状和发展趋势,从体系结构、设备接入、业务能力和运营支持系统策略等主要方面,阐述了基于软交换的宽带城域网多媒体应用总体技术方案,并给出了一个典型的点到多点多媒体会议呼叫流程示例,最后简单讨论了软交换在应用过程中面临的主要技术问题。 展开更多
关键词 宽带网 城域网 多媒体
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基于三维光栅扫描测量的全自动标定技术 被引量:1
16
作者 程俊廷 赵灿 莫健华 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2007年第2期71-75,共5页
介绍了目前基于三维光栅扫描测量标定技术的国内外发展状况,提出自由置位固定编码多目标跟踪提取连续图像轮廓的全自动标定技术,同时给出了此技术的具体算法实现。利用本文提出的全自动标定技术。得出了相应的实验结果。并将该实验结... 介绍了目前基于三维光栅扫描测量标定技术的国内外发展状况,提出自由置位固定编码多目标跟踪提取连续图像轮廓的全自动标定技术,同时给出了此技术的具体算法实现。利用本文提出的全自动标定技术。得出了相应的实验结果。并将该实验结果与利用通用的MARR算法得到的结果对标定精度进行了比较、分析。最后。得出本文所提出的全自动标定技术不仅可以使操作更加便捷,而且能够很好地保证标定图像轮廓边缘的定位精度。同时使整个系统的标定精度保持在0.005—0.02mm范围内的结论。 展开更多
关键词 标定技术 光栅扫描 多目标跟踪 固定编码
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有监督低秩子空间恢复的正则鲁棒稀疏表示人脸识别算法 被引量:2
17
作者 胡正平 白帆 +1 位作者 王蒙 孙哲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第11期1299-1307,共9页
针对训练样本和测试样本均存在光照及遮挡时,破坏图像低秩结构问题,本文提出基于监督低秩子空间恢复的正则鲁棒稀疏表示人脸识别算法。首先,将所有训练样本构造成矩阵D,对矩阵D进行监督低秩矩阵分解,分解为低秩类相关结构A,低秩类内差... 针对训练样本和测试样本均存在光照及遮挡时,破坏图像低秩结构问题,本文提出基于监督低秩子空间恢复的正则鲁棒稀疏表示人脸识别算法。首先,将所有训练样本构造成矩阵D,对矩阵D进行监督低秩矩阵分解,分解为低秩类相关结构A,低秩类内差异结构B和稀疏误差结构E;然后用主成分分析方法找到类相关结构A低秩子空间的变换矩阵;再通过变换矩阵将训练样本和测试样本投影到低秩子空间;最后,在低秩子空间中,通过正则鲁棒稀疏编码进行加权分类识别。在AR和Extended Yale B公开人脸数据库上的实验结果验证本文算法的有效性及鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 低秩分解 主成分分析 正则鲁棒编码
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LDPC码的分析和非正则图的设计 被引量:3
18
作者 肖海勇 周磊 徐澄圻 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2002年第1期30-35,共6页
给出了正则LDPC码和非正则LDPC码的分析 。
关键词 LDPC码 正则码 非正则码 二分图
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信息隐藏技术及其在信息安全中的应用 被引量:4
19
作者 张彤 王育民 《中兴通讯技术》 2002年第2期42-45,共4页
文章首先介绍了版权保护中的信息隐藏技术——数据锁定、隐匿标记和数字水印技术,接着论述了保密通信中的信息隐藏技术——数字签名中的阈下信道和Internet上的匿名连接技术,最后对信息隐藏技术的发展作了展望。
关键词 信息隐藏技术 信息安全 数字版权保护 数据锁定
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BTCS:基于二叉遍历的XML文档编码模式 被引量:7
20
作者 肖厚新 唐常杰 +2 位作者 张婷 金朋纬 乔少杰 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期532-537,共6页
XML文档数据的编码模式与索引技术决定了基于纯XML数据库的XML查询效率,在正则路径表达式实现方面有重要意义.基于树遍历的XML文档编码在更新与结构关系判断方面存在不足.为了解决此类问题,作者作了如下工作:(1)提出一种新的基于二叉树... XML文档数据的编码模式与索引技术决定了基于纯XML数据库的XML查询效率,在正则路径表达式实现方面有重要意义.基于树遍历的XML文档编码在更新与结构关系判断方面存在不足.为了解决此类问题,作者作了如下工作:(1)提出一种新的基于二叉树遍历的XML文档编码模式BTCS(Binary Traveling Coding Scheme);(2)实现了BTCS编码算法,支持XML文档更新,提高了编码更新效率;(3)在常数复杂度的时间内快速准确判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子以及祖孙关系,并能计算它们的辈数差(Distance of Genera-tions);(4)通过详细实验证明了BTCS编码模式的良好性能. 展开更多
关键词 XML XML文档结构树 XML编码模式 正则路径表达式 XML查询
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