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基于Renyi熵和ISSA-SVM的轴承故障诊断分析
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作者 吴会咏 李洪坤 +1 位作者 周子潍 杨童童 《工业控制计算机》 2024年第11期53-55,58,共4页
在工业系统中,旋转机械的信号通常是非平稳的、非线性的,并且带有噪声干扰。为了提高异常检测分析的准确性,克服优化方法的局限性,提出了一种基于Renyi熵的滚动轴承故障诊断方法和一种基于飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化支持... 在工业系统中,旋转机械的信号通常是非平稳的、非线性的,并且带有噪声干扰。为了提高异常检测分析的准确性,克服优化方法的局限性,提出了一种基于Renyi熵的滚动轴承故障诊断方法和一种基于飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化支持向量机(SVM)。首先,小波包分析对原始信号进行分解,从分解后的频带中选取最佳频带进行重构,然后利用重构后的频带计算Renyi熵,形成特征向量,输入到具有动态逆向学习因子的麻雀搜索算法进行故障诊断。该方法提高了种群的多样性。通过采用飞行策略初始化种群,调整步长因子,避免了麻雀搜索算法陷入局部最优的问题。与灰狼优化算法和粒子群优化算法相比,麻雀搜索算法在故障诊断方面具有最高的准确性。三种算法准确率分别为88.89%、93.94%和96.97%。采用Lévy飞行策略对三种算法进行优化,ISSA-SVM的准确率最高达到99%,IPSO-SVM的准确率达到98%,IGWO-SVM的准确率达到95%。实验数据表明,利用Lévy飞行算法优化的麻雀搜索算法具有最高的故障诊断精度。因此,将Renyi熵与ISSA-SVM相结合提出的非线性故障诊断方法可行。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 小波包分解 renyi 滚动轴承
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非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度
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作者 吴慧敏 王银珠 《太原科技大学学报》 2024年第3期313-316,共4页
在量子信息理论中,Sandwiched Renyi相对熵具有极其重要的应用价值。该研究给出多体复合系统非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度,同时证明了其满足量子关联度的一些必要性质,包括非负性,酉不变性,在完全正的保迹线性映射下的... 在量子信息理论中,Sandwiched Renyi相对熵具有极其重要的应用价值。该研究给出多体复合系统非k积态基于Sandwiched Renyi相对熵的关联测度,同时证明了其满足量子关联度的一些必要性质,包括非负性,酉不变性,在完全正的保迹线性映射下的单调性,联合凸性以及在非相干辅助子系统影响下的不变性。 展开更多
关键词 多体量子系统 sandwiched renyi相对熵 k可分 k积态 量子关联度
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基于D-S证据理论改进AHP-熵权的流域洪涝灾害评估研究
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作者 苑希民 高瑞梅 +1 位作者 田福昌 侯玮 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期9-16,共8页
考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小... 考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小清河流域洪涝灾害风险空间分布情况。结果表明:小清河流域洪涝灾害风险总体上表现出南低北高的趋势,其中高风险区和较高风险区分别占流域面积的8.7%和14.3%,主要分布在小清河干流以及主要支流两岸。所得评估结果同“利奇马”台风发生期间实际洪灾风险分布情况一致,对比证明基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法优于AHP和熵权法,可为小清河流域防洪减灾决策提供依据。 展开更多
关键词 D-s证据理论 AHP 熵权法 洪涝灾害评估 小清河流域
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SDN中基于Renyi交叉熵和RMSprop算法的双层DDoS识别模型 被引量:2
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作者 侯泽鹏 赵炜 +1 位作者 王尧 付强 《河北电力技术》 2023年第3期79-84,共6页
针对软件定义网络(SDN)中存在的DDoS攻击,提出了基于Renyi交叉熵和RMSprop算法的DDoS识别模型。首先,引入计算双向流比例作为检测模块的初检方法,降低常态化监控负荷的同时,能够及时发现异常流量;然后,引入Renyi交叉熵算法作为识别模块... 针对软件定义网络(SDN)中存在的DDoS攻击,提出了基于Renyi交叉熵和RMSprop算法的DDoS识别模型。首先,引入计算双向流比例作为检测模块的初检方法,降低常态化监控负荷的同时,能够及时发现异常流量;然后,引入Renyi交叉熵算法作为识别模块流量特征相似性定值计算方法,有效扩大异常与正常流量数据间的信息距离,对DDoS初期小流量攻击,可以更早地识别;最后,识别模块引入RMSprop算法计算当前网络阈值,可以吸收瞬时突变,进一步提升识别准确性。实验结果表明,该模型具备时间开销低、识别成功率高的特点,可以有效地增加SDN的安全性。 展开更多
关键词 软件定义网络 分布式拒绝服务 renyi交叉熵 RMsprop算法 网络安全
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ReLFA:Resist Link Flooding Attacks via Renyi Entropy and Deep Reinforcement Learning in SDN-IoT 被引量:3
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作者 Jiushuang Wang Ying Liu +3 位作者 Weiting Zhang Xincheng Yan Na Zhou Zhihong Jiang 《China Communications》 SCIE CSCD 2022年第7期157-171,共15页
Link flooding attack(LFA)is a fresh distributed denial of service attack(DDoS).Attackers can cut off the critical links,making the services in the target area unavailable.LFA manipulates legal lowspeed flow to flood c... Link flooding attack(LFA)is a fresh distributed denial of service attack(DDoS).Attackers can cut off the critical links,making the services in the target area unavailable.LFA manipulates legal lowspeed flow to flood critical links,so traditional technologies are difficult to resist such attack.Meanwhile,LFA is also one of the most important threats to Internet of things(IoT)devices.The introduction of software defined network(SDN)effectively solves the security problem of the IoT.Aiming at the LFA in the software defined Internet of things(SDN-IoT),this paper proposes a new LFA mitigation scheme ReLFA.Renyi entropy is to locate the congested link in the data plane in our scheme,and determines the target links according to the alarm threshold.When LFA is detected on the target links,the control plane uses the method based on deep reinforcement learning(DRL)to carry out traffic engineering.Simulation results show that ReLFA can effectively alleviate the impact of LFA in SDN IoT.In addition,the rerouting time of ReLFA is superior to other latest schemes. 展开更多
关键词 link flooding attacks renyi entropy deep reinforcement learning
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水泵水轮机S特性区能量损失及流动特性研究
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作者 王李科 姚亮 +3 位作者 冯建军 朱国俊 卢金玲 阮辉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期344-354,366,共12页
为了调节电网的稳定性,抽水蓄能电站需要频繁启停和变换工况运行,导致水泵水轮机容易进入S特性区,机组振动增加,并网失败。本文以模型水泵水轮机为研究对象,采用熵产理论详细分析了S特性区不同工况下的能量损失规律,明确了熵产率分布与... 为了调节电网的稳定性,抽水蓄能电站需要频繁启停和变换工况运行,导致水泵水轮机容易进入S特性区,机组振动增加,并网失败。本文以模型水泵水轮机为研究对象,采用熵产理论详细分析了S特性区不同工况下的能量损失规律,明确了熵产率分布与内部流动结构的关系。结果表明:S特性区内近飞逸工况总熵产最大,约为设计工况的5.1倍,脉动熵产占据的比例接近80%,随着流量的减小,转轮熵产占比逐渐降低,活动导叶和尾水管的熵产占比增加。小流量工况转轮进口靠近下环位置首先出现了明显的漩涡,导致了活动导叶出口和转轮进口的高熵产区,随着流量进一步减小,漩涡逐渐向上冠转移,并且切向速度增大,在转轮进口形成挡水环,阻碍水流进入转轮,在无叶区内出现了环状分布的高熵产区。反水泵工况,水流在低压边与逆时针旋转的叶片撞击,导致水流很难进入叶片内部,形成了大尺度的回流涡结构;双列叶栅内充满大量涡结构,导致活动导叶吸力面的熵产率增大,并且向固定导叶传播。 展开更多
关键词 水泵水轮机 s特性 熵产理论 回流涡
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RAPD Markers and Genetic Information Entropy in Environmental Monitoring: A Case Study with Wild Mushrooms
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作者 Charoula Psallida Dimitrios Argyropoulos 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2023年第9期28-39,共12页
Mushrooms have a remarkable scientific value due to their nutritional, medicinal properties and industrial applications in enzyme production, so that effort in the maintenance of native wild mushroom varieties is incr... Mushrooms have a remarkable scientific value due to their nutritional, medicinal properties and industrial applications in enzyme production, so that effort in the maintenance of native wild mushroom varieties is increasing. The present study focuses on the use of Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) markers for biodiversity measure of wild mushroom species of the Northwest mountainous region of Greece. Data mining of similarity matrices from RAPD analysis was used to extract measurable entropy parameters for mushroom biodiversity monitoring based on Shannon’s information entropy. Shannon information index provides an easy assessment of the entropy of the genetic information of the germplasm per mushroom species while the total equitability index (E<sub>H</sub>) = 0.871 offers an overall estimation of the genetic variation evenness of all species in the population of the studied mushrooms. Application of RAPDs with parallel entropy analysis is an easily applicable and low-cost valuable technology in environmental monitoring, using genetic information of wild mushroom species as an indicator that can lead to future actions in biodiversity maintenance and germplasm protection. The provided methodology can serve as a pilot procedure enriched with other environmental factors to monitor and protect wild mushroom communities native to the Greek countryside or in any part of the world and provide comparable results about biodiversity from different regions using common entropy indices. 展开更多
关键词 Random Amplified Polymorphic DNA shannon’s Index entropy BIODIVERsITY DENDROGRAM
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基于FPGA的AES和ECC算法图像加密
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作者 方应李 方玉明 《电子科技》 2024年第6期92-97,共6页
随着数字图像的使用次数日益增多,保护机密图像数据免受未经授权的访问较为重要。针对数字图像在通信、存储和传输等领域存在的安全问题,文中基于对称算法模型和非对称算法模型的优点提出一种具有高安全性和高速度性的数字信封技术密码... 随着数字图像的使用次数日益增多,保护机密图像数据免受未经授权的访问较为重要。针对数字图像在通信、存储和传输等领域存在的安全问题,文中基于对称算法模型和非对称算法模型的优点提出一种具有高安全性和高速度性的数字信封技术密码方案。该方案以AES(Advanced Encryption Standard)和ECC(Elliptic Curve Cryptography)为基础,经优化后用于对称密钥共享的ECC硬件架构来提高密钥的安全性。通过加入伪随机数、使用列移位替代列混淆运算以及三维S-box等方式对传统AES进行优化,在保持香农扩散和混淆原理的同时降低了时间复杂性。基于FPGA(Field Programmable Gate Array)实现AES算法的数字图像加密仿真以及性能测试。测试结果表明,所提密码方案具有快速性、高安全性和有效性等优点,能够有效地实现图像加密。 展开更多
关键词 数字图像 数字信封 AEs算法 ECC算法 三维s-box FPGA 信息熵 相关系数
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Keystroke Dynamics Based Authentication Using Possibilistic Renyi Entropy Features and Composite Fuzzy Classifier
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作者 Aparna Bhatia Madasu Hanmandlu 《Journal of Modern Physics》 2018年第2期112-129,共18页
This paper presents the formulation of the possibilistic Renyi entropy function from the Renyi entropy function using the framework of Hanman-Anirban entropy function. The new entropy function is used to derive the in... This paper presents the formulation of the possibilistic Renyi entropy function from the Renyi entropy function using the framework of Hanman-Anirban entropy function. The new entropy function is used to derive the information set features from keystroke dynamics for the authentication of users. A new composite fuzzy classifier is also proposed based on Mamta-Hanman entropy function and applied on the Information Set based features. A comparison of the results of the proposed approach with those of Support Vector Machine and Random Forest classifier shows that the new classifier outperforms the other two. 展开更多
关键词 Keystroke Dynamics Information sET renyi entropy Function and Its Possibilistic Version COMPOsITE Fuzzy CLAssIFIER
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基于最大信息系数法和邓熵的D-S证据理论改进
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作者 王刚 徐维磊 田裕鹏 《计算机应用文摘》 2024年第4期114-118,123,共6页
物联网中大量传感器采集的数据存在不确定性,针对D-S证据理论在处理冲突证据时融合决策结果与事实相悖的问题,文章提出一种新的基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合算法,首先使用最大信息系数法计算证据间的可信度;然后结合信息熵对... 物联网中大量传感器采集的数据存在不确定性,针对D-S证据理论在处理冲突证据时融合决策结果与事实相悖的问题,文章提出一种新的基于改进D-S证据理论的多传感器数据融合算法,首先使用最大信息系数法计算证据间的可信度;然后结合信息熵对证据的不确定度进行分析,以确定新的权重;最后使用Dempster组合规则得到融合结果。算例分析表明,文章所提方法能有效融合冲突证据,较经典算法有较高的基本概率分配。将所提方法用于传感器数据处理,不仅能降低数据中存在的不确定性,还能有效处理D-S理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果。 展开更多
关键词 D-s证据理论 最大信息系数 邓熵 数据融合
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基于改进D-S证据理论的相控阵雷达作战效能评估
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作者 郑丽莎 尹东亮 王旋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1330-1336,共7页
针对相控阵雷达作战效能评估中战场环境等不确定因素的影响,采用改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论对其进行作战效能评估方法的优化。首先,通过构建相控阵雷达作战效能评估指标体系,明确评估指标并赋值权。其次,引入Kulsinski差异和模... 针对相控阵雷达作战效能评估中战场环境等不确定因素的影响,采用改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论对其进行作战效能评估方法的优化。首先,通过构建相控阵雷达作战效能评估指标体系,明确评估指标并赋值权。其次,引入Kulsinski差异和模糊熵方法,对传统的D-S证据理论进行改进,减少指标在融合过程中的融合权重不确定性的影响。最后,通过改进D-S证据理论对评估指标进行数据融合,建立评估准确性较高的相控阵雷达作战效能评估模型。通过算例验证分析,所提方法能够有效减少融合过程中的不确定性影响,可实现相控阵雷达作战效能评估的目的,提高作战效能评估精度。 展开更多
关键词 相控阵雷达 Dempster-shafer(D-s)证据理论 作战效能评估 Kulsinski差异 模糊熵
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The “Dead Universe” Theory: Natural Separation of Galaxies Driven by the Remnants of a Supermassive Dead Universe
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作者 Joel Almeida 《Natural Science》 2024年第6期65-101,共37页
This article explores the dead universe theory as a novel interpretation for the origin and evolution of the universe, suggesting that our cosmos may have originated from the remnants of a preceding universe. This per... This article explores the dead universe theory as a novel interpretation for the origin and evolution of the universe, suggesting that our cosmos may have originated from the remnants of a preceding universe. This perspective challenges the conventional Big Bang theory, particularly concerning dark matter, the expansion of the universe, and the interpretation of phenomena such as gravitational waves. 展开更多
关键词 Dead Universe Theory Heat Death of the Universe Big Bang Theory Universe’s Ultimate Fate Universe Expansion Big Freeze Universe Cosmological Models End of Universe Theories Natural Galaxy Drift Future of the Universe Universe Cooling Down Cosmology and entropy
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基于云D-S证据理论的极端天气下电力系统应急能力评判
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作者 王建楠 李元良 +5 位作者 温晓寒 赖元威 卢军严 郑宇琦 何青 郭梽炜 《气象研究与应用》 2024年第1期42-48,共7页
以提高应对极端天气下电力系统突发事件能力为目标,将电力系统应急能力作为研究对象,提出基于云模型和证据理论融合的评估算法。采用层次分析法和熵值法相结合的方法确定应急指标权重,运用云模型做为基础对电力系统应急能力进行评估,以... 以提高应对极端天气下电力系统突发事件能力为目标,将电力系统应急能力作为研究对象,提出基于云模型和证据理论融合的评估算法。采用层次分析法和熵值法相结合的方法确定应急指标权重,运用云模型做为基础对电力系统应急能力进行评估,以解决评价指标模糊性和随机性的问题,并引入D-S证据理论对指标进行综合评估,构建极端天气下电力系统的应急能力评估模型。通过案例证明,该方法可以有效准确地定量和定性评估电力网系统的应急能力,为提高电力网系统的应急管理能力提供科学依据。 展开更多
关键词 云模型 D-s证据理论 层次分析法 熵值法 电力系统应急能力
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SDN环境下基于Renyi熵的低速率分布式拒绝攻击的检测 被引量:3
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作者 王文涛 王玲霞 黄烨 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期131-136,共6页
针对现在对低速率分布式拒绝攻击的研究不足,提出了一种在软件定义网络(SDN)环境下,利用Renyi熵来检测L-DDoS的方法.该方法首先在控制器上收集PACKET_IN数据包,然后基于目的 IP来计算Renyi熵,最后通过设定一定的阈值来检测异常流量.实... 针对现在对低速率分布式拒绝攻击的研究不足,提出了一种在软件定义网络(SDN)环境下,利用Renyi熵来检测L-DDoS的方法.该方法首先在控制器上收集PACKET_IN数据包,然后基于目的 IP来计算Renyi熵,最后通过设定一定的阈值来检测异常流量.实验结果表明:相比于利用香农熵的检测方法,该方法通过调整一定目的 IP熵的阶数可以检测L-DDoS攻击流量从而降低误警率. 展开更多
关键词 低速率分布式拒绝攻击 因特网安全 软件定义网络 renyi 误警率
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基于Renyi熵的LS-SVM财务困境预测模型 被引量:1
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作者 赵冠华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1806-1808,1812,共4页
为了提高企业财务困境预测的正确率,减少训练模型的样本数和训练时间,在传统支持向量机预测模型的基础上,将Renyi熵和最小二乘支持向量机算法应用于财务困境预测,提出了一种基于Renyi熵的最小二乘支持向量机预测模型。独立推导出了适合... 为了提高企业财务困境预测的正确率,减少训练模型的样本数和训练时间,在传统支持向量机预测模型的基础上,将Renyi熵和最小二乘支持向量机算法应用于财务困境预测,提出了一种基于Renyi熵的最小二乘支持向量机预测模型。独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进算法的实现步骤。实验结果表明,该算法无论是训练样本的数量还是训练时间,都显著优于传统的最小二乘支持向量机以及标准支持向量机预测模型。 展开更多
关键词 renyi 最小二乘支持向量机 支持向量机 因子分析 财务困境预测
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基于Renyi熵与PSO算法的图像多级阈值分割
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作者 聂方彦 张平凤 +1 位作者 潘梅森 张奋 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期44-48,52,共6页
在图像阈值分割方法中,Renyi熵法因其显著效能而得到大量应用.为了更好地发挥Renyi熵在图像分割中的应用,提出把Renyi熵法扩展到图像多级阈值化问题.然而,由于计算时间复杂度上的高要求,很难把这种有效的技术推广到复杂图像多级阈值化问... 在图像阈值分割方法中,Renyi熵法因其显著效能而得到大量应用.为了更好地发挥Renyi熵在图像分割中的应用,提出把Renyi熵法扩展到图像多级阈值化问题.然而,由于计算时间复杂度上的高要求,很难把这种有效的技术推广到复杂图像多级阈值化问题.为减少本方法的计算时间,应用粒子群优化算法实施最佳阈值的搜索.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行多级分割,并且显著降低计算时间. 展开更多
关键词 图像分割 多级阈值化 renyi 粒子群优化
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平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法 被引量:1
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作者 邹耀斌 孟祥丹 +1 位作者 孙水发 陈鹏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1841-1858,共18页
受目标和背景的大小比例、噪声或者随机细节等因素影响,灰度图像的灰度直方图可能呈现出无峰、单峰、双峰或者多峰模式。为了在统一框架内处理这4种不同直方图模式下的自动阈值选择问题,提出了一种平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵... 受目标和背景的大小比例、噪声或者随机细节等因素影响,灰度图像的灰度直方图可能呈现出无峰、单峰、双峰或者多峰模式。为了在统一框架内处理这4种不同直方图模式下的自动阈值选择问题,提出了一种平稳小波域多尺度乘积下的指数Renyi熵自动阈值选择方法。该方法首先利用平稳小波对原始图像进行水平、垂直和对角方向的多尺度变换,再对各个方向的高频子带进行多尺度乘积运算构造出融合图像;然后通过内外轮廓图像对融合图像进行采样重构一维直方图;最后计算重构直方图所对应的指数Renyi熵,并取最大值对应的阈值作为最终分割阈值。提出的方法与4种自动阈值分割方法、2种聚类分割方法以及2种活动轮廓分割方法进行了比较。在16幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明:在合成图像集中,相比于分割精度第2的方法,平均马修斯相关系数提高了41.2%;在真实世界图像集中,相比于分割精度第二的方法,平均马修斯相关系数提高了20.8%。提出的方法具有更稳健的分割适应性,且在分割精度方面明显优于其他8个分割方法。 展开更多
关键词 阈值分割 指数renyi 平稳小波域 多尺度乘积
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基于熵权TOPSIS法的知识产权保护政策评价研究 被引量:6
18
作者 马海群 李敏 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2023年第8期60-67,共8页
通过对知识产权保护政策文本进行评价,可把握政策评价指标的重要性,为后续政策制定与调整提供重要的理论准备与决策支持。引入S-CAD政策分析法中的基本要素概念,从政策制定者、政策内容、政策参与者和政策价值4个维度建立知识产权保护... 通过对知识产权保护政策文本进行评价,可把握政策评价指标的重要性,为后续政策制定与调整提供重要的理论准备与决策支持。引入S-CAD政策分析法中的基本要素概念,从政策制定者、政策内容、政策参与者和政策价值4个维度建立知识产权保护政策评价分析框架,在此基础上构建知识产权保护政策评价指标体系,并运用熵权TOPSIS法对9项知识产权保护政策进行评价。结果显示,9项政策制定规范,政策重点突出,具有较高的社会及经济价值;但在部门协同、政策目标、政策措施及作用范围方面仍存在改善空间。针对以上问题,应加强政策制定过程中的部门协同,强化政策目标的相互融合,健全财政支持及人才激励制度,提升作用对象的多元性。 展开更多
关键词 知识产权 知识产权保护 政策评价 熵权 TOPsIs s-CAD法
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基于多尺度Renyi熵特征和LS-SVM混合模型的流型辨识
19
作者 彭珍瑞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期263-267,共5页
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。该方法首先将采集到的差压波动信号进行EMD分解,得到自适应的不同频段内的分解信号。接着提取反应不同流型的多尺度Renyi熵特征向量。将此特... 提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。该方法首先将采集到的差压波动信号进行EMD分解,得到自适应的不同频段内的分解信号。接着提取反应不同流型的多尺度Renyi熵特征向量。将此特征向量作为已经训练好的EMD和LS-SVM混合流型辨识模型的输入,从而实现流型的智能化识别。实验结果表明,这种方法对泡状流、塞状流以及弹状流等流型具有较高的辨识准确性。 展开更多
关键词 流型辨识 最小二乘支持向量机(Ls-sVM) 经验模式分解(EMD) renyi
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基于Renyi熵的SDN自主防护系统 被引量:4
20
作者 赵普 赵文涛 +1 位作者 付章杰 刘强 《网络与信息安全学报》 2021年第3期85-94,共10页
针对SDN架构下的常见网络异常行为,提出了一套基于Renyi熵的SDN自主防护系统,该系统可实现网络异常行为检测、诊断及防御。系统无须引入第三方测量设备,直接利用OpenFlow交换机流表信息。首先,通过计算和检测特征熵值,实现异常网络行为... 针对SDN架构下的常见网络异常行为,提出了一套基于Renyi熵的SDN自主防护系统,该系统可实现网络异常行为检测、诊断及防御。系统无须引入第三方测量设备,直接利用OpenFlow交换机流表信息。首先,通过计算和检测特征熵值,实现异常网络行为的检测。然后,进一步分析OpenFlow流表信息,实现异常行为的诊断。最后,实施防御控制措施,建立一套黑名单机制,将产生异常行为的主机加入黑名单,并阻塞相应的异常流量。为了验证系统的有效性,在Floodlight控制器上开发了原型。Mininet上的仿真实验表明,系统能够有效检测、诊断及防御网络中常见的异常行为,且具有较低的部署成本,增强了SDN的安全性。 展开更多
关键词 软件定义网络 网络异常检测 renyi OpenFlow协议
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