多模型融合的VoxSRC22说话人日志系统

为有效解决“谁在什么时候说话”的问题,提出一种说话人日志方法。该方法由六个模块组成,包括语音活动检测(voice activity detection,VAD)、语音增强、说话人嵌入提取器、说话人聚类、重叠语音检测(overlapping speech detection,OSD)和结果融合。利用语音增强技术可以改善语音活动检测的性能。有效地结合不同的说话人嵌入提取器和聚类算法可以进一步降低系统错误率。在系统融合后处理重叠语音展示了最佳结果。实验结果表明,最佳系统的性能相对基线提升了72%,并在VoxCeleb说话人识别挑战赛(VoxCeleb speaker recognition challenge,VoxSRC)2022评估集上分别实现了5.48%的说话人日志错误率(diarization error rate,DER)和32.10%的杰卡德错误率(Jaccard error rate,JER),排名第四。

基于可解释性结果的数据故事化关键技术分析、融合与应用

[研究目的]明确可解释性结果用于数据故事化的关键技术类型,探索技术融合框架辅助数据故事化的应用流程,对于深度挖掘数据潜在价值、实现解释结果的故事化呈现具有重要意义。[研究方法]为建好可解释性结果与数据故事化的连接,提出了LIME改进技术、要素关联技术、高潮点识别技术和故事化自动生成技术,并进一步构建基于四种关键技术的融合框架和故事化流程。[研究结论]LIME改进算法的拟合优度由之前的0.50提高到0.82,且与原始LIME方法相比,残差降低了95%,识别出的高潮点相较于初始样本点,其特征变化幅度在局部区域保证最小。本研究实现了基于特征变化的数据故事的自动化生成,证明技术融合框架在实现故事化解释方面是有效的。

基于改进R-FCN的行人检测算法

针对现有行人检测算法中存在的类人物体误检为行人、小尺度行人的漏检及多个行人重叠时的漏检等问题,提出了一种改进的行人检测算法。基于R-FCN框架,结合行人检测的特殊需求,选择适合的主干网络,使之提取的行人特征更有区分度;引入可变形卷积,提升了行人不规则区域的特征提取能力,降低了类人物体误检为行人的概率;通过多路径检测结果融合,增加了检测框架对不同尺度行人的敏感性;改进了检测锚框,提高了锚框的生成质量;改进了非极大值抑制算法,改善了重叠区域行人漏检问题。实验结果表明,论文的算法在Caltech数据集上的精度高出原算法10.02%。

基于Web服务的异构数据源统一检索研究

为使统一检索能够适应当前Internet和异构数据源的不断发展,基于目前流行的Web服务技术,设计了一个异构数据源统一检索框架,并针对检索服务分发和结果融合提出了检索服务统一模型、记录统一模型,以及相应的结果融合算法。结合可扩展标记语言,统一各数据源检索返回的异构数据记录,利用Web服务机制的完好封装性、规范性、松散耦合、高度集成能力等特点,实现异构数据源检索接口的透明集成。基于Web服务的异构数据源统一检索系统实现简单,时空性能好,可扩展性强,能兼顾各数据源的特点实现全局优化。

基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类研究

机采茶中混有不同类型的鲜叶,传统的风选、振动筛选等分类方式准确度低,现有的基于计算机视觉的分选方式也无法满足对常见的单芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶四种类型鲜叶的准确分类。为解决茶叶机采后各类型鲜叶精确分类问题,提出了一种基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类方法。首先,利用鲜叶的相对几何特征与纹理特征基于SVM构建鲜茶叶分类器;然后,对多边形拟合后的鲜叶图像进行特殊角点检测得到各特殊角点数量对应的各类别分类概率,并将特殊角点序列的距离矩阵相似度作为判断依据;最后利用KNN对上述两种方法的结果进行融合,得到最终分类结果。试验结果表明,该方法可以更好的利用不同类别鲜叶的特征进行分类,分类准确率达94.24%,取得了较好的分类效果。

一种图像汉字智能识别机的研究

文章将智能控制与模式识别方法相结合,提出了一种仿人识字行为的图像汉字智能识别机。采用决策控制级、模式识别级和反馈校正并行式结构。决策控制级选择最佳的识别策略和参数,模式识别级进行多分类器结果融合识别,并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈,校正识别方法和参数,最终提高汉字的识别效率。

填补法和改进相似度相结合的协同过滤算法

针对稀疏的用户评分数据,国内外学者对协同过滤算法作了很多改进,归纳为填充法、改进相似度方法、结合内容的推荐等,这些单一方法都不能真正解决数据稀疏的问题。针对这个问题,提出一种填充法和改进相似度相结合的协同过滤算法。该算法首先利用填充法随机填充部分数据,改进的填充法预测评分时融入了项目属性信息,然后利用填充后的数据和新相似度方法作推荐,产生推荐结果,迭代m次,按照迭代m次被推荐项目平均评分的高低进行最后的推荐。实验表明,在数据稀疏的情况下,该算法与单一的方法比有更好的推荐效果。

改进兼容度极大化模型的效能评估结果融合

评估结果的融合对于提高决策的科学性和可靠性意义重大。传统兼容度极大化模型在进行评估结果融合时,通常默认各种评估结果均正确,但实际情况并非如此。针对传统兼容度极大化模型在融合多种评估结果方面的局限性,提出基于兼容度聚类的改进兼容度极大化模型。试验结果表明该模型相比传统兼容度极大化模型能够更有效地融合多方法的评估结果。

证据理论和神经网络的教学质量评估模型

为了获得更优的教学质量评估结果,提高教学效果,利用证据理论处理不确定性问题的优点,提出证据理论和神经网络的教学质量评估模型。利用非线性拟合能力的神经网络对教学质量进行评估,构建证据体,通过证据理论对教学质量最终评估结果进行决策,采用Matlab仿真工具箱进行有效性测试。测试结果表明,该模型克服了传统模型评估结果的不确定性,提高了教学质量的评估精度,评估结果对提高教学质量具有一定的实际意义。

“科玄论战”的客观结果:科学与哲学的互融

在20世纪20年代"科玄论战"的论战双方"科学派"和"玄学派"的往复辩论中,科学成就了一种玄学的态度,获得了普遍的价值认同,哲学也使用了科学方法、贯彻了科学精神。结果不仅没有导致科学与哲学的对立,而是必然地实现了科学哲学化和哲学科学化的双向互动。科学与哲学的渗透和融合存在现实的基础,有其必然的合法性。

一种支持检索结果多元化的数据融合算法

为满足用户查询多样化需求,检索结果的多元化成为信息检索领域一个新的研究热点。文章提出一种支持搜索结果多元化的数据融合技术,采用权威的TREC文本检索会议(针对Web检索多元化任务的)数据,对提出的方法进行了实验验证,结果表明所提出的数据融合方法有效地提高了多元化性能,融合结果显著地优于最佳的成员检索系统,实验表明运用数据融合技术可以在由当今最先进的检索技术所产生的结果基础之上,进一步提高检索性能,该算法有较高的应用价值。

基于词序的多关键词加权检索融合研究

分析国内外目前报道的三种元搜索多关键词加权方法,指出这些方法存在忽视词序的问题;进而提出结合词序特征的多关键词综合加权方法,对多关键词加权方法做重要改进;此外研究基于D-S理论的元搜索结果融合方法;实验表明,该方法可以明显提高检索性能。

一种新的多传感器数据融合关联算法

在对联合概率算法进行深入研究以及对实际工作经验总结的基础上,提出了一种新的联合概率数据关联算法,与联合概率关联算法相比,新算法大大降低了设计的复杂性和计算机的计算量.在对一组真实数据进行数据关联和数据融合的基础上,对算法的性能和融合的效果进行了分析.

像素级遥感图像融合方法研究

多传感器遥感图像融合按信息表征层次的不同,可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。本文介绍了像素级层次上的多种遥感图像融合方法,阐述了其融合原理和实现过程,分析了它们适用性和优缺点,并给出了遥感图像融合的一般评价指标。

几种小波融合方法在遥感影像融合中的应用与比较

遥感影像融合是在提高空间分辨率的同时尽量保持光谱信息的完整性。小波融合方法已经被证明在保持光谱信息方面具有一定的优势。本文利用SPOT5的全色影像和多光谱影像,对常用的几种小波融合方法进行了试验,使用多种评价方法,将他们与常用的IHS方法和PCA方法进行了比较,并研究了小波分解层数对融合结果的影响。

基于NBCORS的宁波市现代测绘基准建设成果融合应用研究

阐述了宁波市现代测绘基准建设成果的组成结构,由此提出了基准成果间的融合应用总体建设思路,它将NBCORS与控制测量成果、似大地水准面、测绘行政监控和坐标转换进行集成,并通过项目的实施对测绘基准建设成果进行了融合应用研究。

“X+V”与“V+X”的语序考察

现代汉语形容词与动词及数量结构组合常常有两种语序"V+X"和"X+V",本文全面考察了"多、少、早、晚、快、慢"与动词的两种顺序及其原因。文章认为:"V+X"和"X+V"语序的配置受到"预期与结果"模型和X与"点"的融合度两方面的控制。

CT与MRI医学图像融合算法及结果分析

随着影像设备的发展及各种医学成像模式的出现,多模医学图像融合技术已成为影像医学发展过程中一项重要研究,并逐渐应用到诊断、治疗领域。针对医学诊断过程中常见的CT与MRI图像采用了加权平均法、傅立叶变换及小波变换的数学方法进行了融合实验,并对实验结果进行了分析,对各种算法的优缺点进行了比较。

基于联合最佳基小波包的图像融合方法

基于联合最佳基小波包理论提出了一种新的图像融合方法。该方法首先将所有图像进行小波包分解,得到各自对应的四叉树,将各四叉树节点对应系数平方相加得到一个新的四叉树,利用此平方和四叉树搜索联合最佳基。将待融合图像基于联合最佳基分解,把分解系数加权处理得到融合系数,利用融合系数进行逆变换即得到融合图像。该方法对所有待融合图像的分解都是最佳分解,解决了先前最佳小波包融合方法只能最佳分解一方待融合图像的问题。将该方法与其他主要图像融合方法进行了比较分析,结果表明基于联合最佳小波包基的图像融合方法是非常有效的。

汉语致使性动结式的中介语习得研究——基于构式融合理论

汉语动结构式中介语语法中及物构式和复合动词之间的融合度,可从构式间的融合性、语素的可分离性以及致使者主语的生命性等方面加以考察。母语背景不同(英、俄、韩)的三组二语受试的中介语表现显示,二语习得者对次类构式的区分度较低,也没有明晰地呈现出母语语法中的融合过程。这种中介语表现的深层解释可能在于中介语语法依助于不同的认知路径,毕竟只有"图示-例示"关系才能部分地解释次类动结构式的中介语表现,而"原型-延伸"关系则似乎与中介语语法的构建并无直接关联。未来相关的中介语研究在关注构式能产性和限制性的同时,也应该考虑把母语类型学特征这一影响因素纳入设计方案中。