改革以来我国物价波动实证分析

改革以来我国物价波动实证分析所用考察指标为商品零售价格指数。按照“谷 -谷”法划分 ,1 977～ 2 0 0 1年的2 5年中 ,物价波动共呈现 4个周期。这 4个周期中 ,物价波动总的特征是 :波动幅度越来越大 ,逐渐远远大于经济波动。

大数据背景下线上商品价格变动对CPI的影响

文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。

影响我国税收收入经济因素的实证分析

税收收入是我国财政收入的基础,现有研究成果表明,有很多经济性因素都影响着税收收入。通过对包括国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等五个指标影响税收收入的回归模型分析,可得出以下结论:影响我国税收收入的主要因素是国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数;而各因素数量的变化引起税收总量变化的程度由各自的系数来反映。

中国零售环境下参考价格影响因素的初步研究--以家用电器产品为例

文章以参考价格的研究文献为理论基础,在中国零售环境下针对家电产品研究了影响消费者参考价格形成的一些因素。研究结果显示:在中国零售环境下针对家电产品,消费者的参考价格指数:与产品或品牌的售价正相关;与现场其他产品或品牌的相对价格负相关;在消费者购买高价产品时,与消费者对品牌的喜好正相关;在消费者购买低价产品时,与消费者的价格搜寻活动正相关;与需求紧迫性无显著相关关系。此外,年龄、学历和月收入都对消费者的参考价格指数有影响。

解放以来我国物价波动实证研究

中国物价波动实证研究所用考察指标为商品零售价格指数。解放以来物价波动可分为三个阶段。按照“谷 -谷”法划分 ,1977～ 1999年的 2 3年中 ,物价波动共呈现 4个周期 ,并且波动幅度越来越大。改革以来 。

农产品价格变动对CPI的影响研究——以宿州市为例

农产品通常直接出售给消费者,或者作为食品加工的原材料经过工厂工业化的生产供给消费者,其价格的变化波动都可能引起CPI的变化与波动。由于食品在CPI中占据了很大比例,所以来源于粮食、食用油、蔬菜、肉类等农产品的价格波动往往对CPI的上涨与下跌有着决定性的影响。本文采用了常规统计分析与数理统计分析相结合的方法,对宿州市近年来CPI和农产品价格变动之间的关系进行观察分析,有针对性地对该问题提出稳定农产品价格、控制CPI变动幅度的对策和建议。

考虑时尚指数和策略消费者的服装零售商定价

针对服装产品的时尚性要求较高的特点及服装消费者对产品价格较为敏感的现象,研究考虑服装时尚指数和策略消费者时,服装零售商的产品定价问题。将服装销售分为时尚流行和时尚衰退两个阶段,并基于博弈论分析服装时尚指数对消费者策略程度和购买行为的影响。结果表明:服装产品时尚指数越高,消费者等待的意愿越弱,倾向于趁早购买;服装产品时尚指数越低,消费者策略性程度越强,倾向于在降价阶段购买。零售商可通过提高时尚流行阶段的定价、降低时尚衰退阶段的定价来获得更高的利润。

信息时代下农村居民消费水平影响因素的实证检验

当今信息时代下,居民生活消费水平得到显著提高。然而,由于城乡公共品分配不均等问题的存在,二元化问题没有得到彻底的解决。特别在消费方面,农村居民消费需求发展相对缓慢,仍有很大的发展空间。本文研究徐州农村居民家庭的人均收入、商品零售价格指数两个指标对农村居民消费水平的影响,这对于提高农村居民消费水平,进而在促进徐州市整体经济的发展上有重要作用。

因子分析的SPSS应用——以2010年1-9月全国零售商品价格分类指数分析为例

首先,可以找到三个因子来综合反映全国十六个类别零售商品的价格分类指数的绝大多数信息。根据较有实际意义的第三个因子的分析结果来看,第6、3、1月份和"食""衣""药"的价格指数综合变化较大,从而说明普通百姓的生活成本较大,尤其是低收入阶层。其次,分析还表明,因子分析在损失很少的信息量的情况下,可以起到很好的简化变量个数的作用,当然,对于越多的变量个数及变量之间相关性越强的数据,这种作用也就越是明显。

基于迟滞神经网络的商品零售价格指数预测

将传统神经元的激励函数改为迟滞激励函数,将迟滞特性引入神经网络中,构造迟滞神经网络.利用迟滞特性增强神经元对原状态保持的惯性,从而减少了神经元状态的错误变化,提高了神经网络的存储和记忆能力.利用迟滞分支响应的跳变特性以抑制网络训练过程中假饱和现象的发生.借助于前向网络的结构和学习算法,构造应用于时间序列预测分析的迟滞神经网络模型,并将其应用于社会商品零售价格指数的预测分析中.预测结果表明,该网络具有良好的泛化能力,预测效果优于传统神经网络.

我国物价波动走势的实证分析——基于马尔可夫链模型的研究

基于马尔可夫链模型,对我国物价波动走势进行的实证分析表明:虽然消费者价格指数增长率大于6%时的概率很小,但是它一旦进入这个状态,就会有一个较长的持续期,在短期内很难降下来,而当消费者价格指数增长率小于-2%时,它的持续期较短。增长率大于零小于2%这一状态是消费者价格指数一个相对比较稳定的状态。对于商品零售价格而言,增长率大于-2%小于0这一状态是商品零售价格指数一个相对比较稳定的状态,同时在这状态它还有较长的持续期。

我国零售物价总指数涨幅与货币供应量之间相关关系的研讨

根据相关关系特性,指出了环比增长率等短期化指标不能用于进行相关分析的缘由,然后用我国近十二年的统计数据,选用定基增长率建立了零售物价总指数涨幅与货币供应量之间的强正相关关系模型。

中国税收收入经济性影响因素的实证分析

文章选取了国内生产总值、财政支出以及商品零售价格指数作为影响中国税收收入的主要因素,运用计量经济模型进行了实证分析.建立了多元回归模型,进行了参数估计、统计检验与稳定性检验,并且进行了模型的异方差性与自相关性的检验和修正.模型的提出不仅验证了定性分析的结论,而且为中国税收收入的分析与预测提供了一定的研究工具,为政策制定提供参考.

我国社会商品零售价格指数的短期预测

物价水平的高低对社会和经济的影响是非常大的。我国物价水平在90年代波动很大.严重影响了我国的社会与经济。为使我国的物价水平相对稳定,有必要根据1950—1999年50年间我国商品零售价格指数的统计资料,运用统计软件SAS和时间序列模型等,对我国的商品零售价格指数进行分析和预测,并提出一些有针对性的建议。

大数据背景下基于网络搜索数据商品零售价格指数预测研究

大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关的网络搜索数据,采用支持向量回归SVR多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。借助多个预测性能度量指标对比分析,最终确定结合网络搜索数据粒子优化算法的支持向量回归模型PSO-SVR&US为最优模型。研究结果表明:网络搜索数据有助于商品零售价格指数的预测研究,并且预测效果好坏与预测精度高低还依赖于最优模型的选取;同时,基于最优模型的商品零售价格指数月度预测值比官方数据公布领先半月左右,其预测结果可为及时监测商品零售价格指数变动和经济宏观调控提供有价值的参考。

基于多元回归分析的PPI等指标对我国CPI的影响研究

选取社会商品零售价格指数、工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数、进出口价格指数、农业生产资料价格指数、广义货币供应量七个经济指标,运用SPSS统计软件,建立多元回归分析模型,并逐步降低各自变量之间的多重共线性,提高回归模型的显著程度,最终建立了以社会商品零售价格指数、农业生产资料价格指数和广义货币供应量三个经济指标为自变量的回归方程,三个自变量都和CPI的波动趋势正向相关,根据该模型结果分析了其在经济市场中的实证意义。创新之处在于分析了农业生产资料价格指数经济变量对居民消费物价指数的影响,并进而提出对农产品采取相应政策措施以应对物价的剧烈波动。

售电侧放开环境下电能质量管理现状分析及建议

售电侧放开给电能质量的管理带来巨大影响。不同类型的售电公司参与市场,造成电能质量管理的困难。首先讨论了售电侧放开给电能质量管理带来的影响,对比分析了国内外电力企业的电能质量管理差异,然后从指标管理层面、售电业务发展趋势和电价管理层面对中国售电侧放开后的电能质量管理提出建议,为中国在电力市场环境下管理电能质量提供参考。

警惕经济过热,化解通胀压力

近来,无论是国内外学术界,还是国家宏观决策机关,都对中国的“经济过热”表现出过分的“关注”,原因是部分行业投资过度膨胀,信贷投放继续处于快速扩张状态,物价指数上升到3%等,毫无疑问中国已出现通货膨胀的压力。

江西省农村居民消费水平的影响因素分析

消费、投资和出口是扩大总需求从而保证经济增长的三驾马车,2008年后世界经济的疲软使得中国的净出口显著减少。改革开放后的持续高投资使得想要单纯的靠继续提高投资来拉动经济增长已不太现实,中国不得不重新审视扩大内需的重要性和必要性。作为一个发展中的农业大国,农村居民消费市场潜力巨大,但长期的农村居民消费却明显不足,故缩小城乡消费差距、扩大农村居民消费是实现内需拉动国民经济稳定增长的重要途径。本文正是基于这样的背景下,对江西省2000—2013年的数据进行实证分析,发现江西省农村居民消费受永久性收入影响较大,受短暂性收入影响较小。除了受收入影响外,还受商品零售价格和存款利率的影响。笔者根据结论提出了相应的建议以改善江西省农村居民消费水平。

零售物价总指数的相关因素分析及预测的数学建模

本文对我国测量通货膨胀的主要指标全国零售物价总指数进行了相关因素分析，并在此基础上建立了零售物价总指数预测的数学模型．