一种新的MIMO信道模型

实际无线通信环境中发送天线之间以及接收天线之间存在相关性。针对以上特点,从多径MIMO信道的特性出发,首先建立发射天线相关系数矩阵和接收天线相关系数矩阵,并将它们引入无线信道的莱斯MIMO信道模型中。最后通过分析LOSMIMO信道相关模型和瑞利衰落MIMO信道相关模型,给出了具体的建模步骤。仿真结果表明采用本文方法产生的信道模型的MIMO系统误码率更低,从而验证了该信道模型能够较好地模拟MIMO系统的空间信道。

天线相关性对莱斯衰落下的MIMO相关信道容量的影响

利用直射信道和瑞利衰落信道模型构造莱斯信道模型,给出莱斯衰落情况下MIMO系统各态历经容量计算公式.仿真结果表明,天线间距越大,来波角度扩展越宽,平均达到角越接近阵列垂线方向,相关因数越小,信道各态历经容量越大;反之,相关因数越大,信道各态历经容量越小,且随着衰落因子的增加,系统的信道容量逐渐减小.

基于几何模型的MIMO衰落信道相关性分析

针对非频率选择性Rice衰落MIMO移动信道的特点,提出一个MIMO衰落信道的几何模型,并据此推导出空时联合相关函数.理论分析和仿真结果表明,新的空时相关函数能准确地反映天线间距等因素对MIMO信道各链路间存在的相关性的影响,且形式更简洁.

基于矩阵完备理论的大规模MIMO系统信道估计研究

针对大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中信道估计导频开销巨大且估计精度不高的问题,假设在莱斯衰落信道模型下,文中提出一种基于矩阵完备理论的信道估计新方法。利用大规模MIMO信道固有的稀疏特性,将信道估计问题建模为低秩矩阵完整化问题。采用一种新的加权核范数建立信道矩阵的低秩逼近,通过极大极小迭代算法实现信道状态信息的估计。仿真结果表明,相比传统LS(Least Squares)算法和现有低秩信道估计算法SVP-H(Hybrid Singular Value Projection)与SDP(Semi Definite Programming),在使用相同导频数目的条件下,该算法具有较高的信道估计精度和较低的计算复杂度。

莱斯衰落信道下大规模MIMO系统中的信道估计方法

日趋重要的高速移动工具,如高速铁路、无人驾驶飞机等,大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在,瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况,而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成,更能准确地表述上述信道变化。基于此模型,在大规模天线系统下,在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上,提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况,分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。

基于TAS/STBC方案的无线传感器网络系统的性能分析

在莱斯衰落信道下,基于发射天线选择(TAS)和正交空时分组码(STBC)方案,研究了无线传感器网络(WSN)系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了使用多进制正交幅度调制(MQAM)和最小频移键控调制(MSK)的无线传感器网络系统的ASEP性能的精确闭合表达式。然后对不同条件下的系统性能做了数值仿真,数值仿真结果与理论分析结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用16QAM调制,当SNR=12 dB,(3,3;6)系统的误码率是1×10-3,(4,4;8)系统的误码率是3×10-4,(5,5;10)系统的误码率是5×10-5。