高校富媒体在线考试的体系结构与全流程设计

针对传统在线考试的灵活性和智能化程度不足的问题,把富媒体理念引入高校在线考试过程,可以在简答、计算和综合等题型中插入图片、视频和声音等,提出采用深度学习的智能阅卷模块和基于动作分析的智能监考模块,保证在线考试的易于交互、高效监考和智能阅卷效果。在分析在线考试需求的基础上,构建了富媒体在线考试的体系结构与功能模型,开展了富媒体在线考试的全流程设计,为基于云计算的富媒体在线考试系统的开发与完善,提供了概念模型与数据模型的支持。智能测评云平台的应用案例证明了所提出富媒体在线考试模型的有效性。

富豪榜、媒体关注与民营企业慈善捐赠

每年富豪榜的新晋榜单总是吸引着新闻媒体和社会各界的广泛热议,这必然会对上榜富豪的个人生活及其企业的经营活动产生不可忽视的重要影响.本文收集整理了2005年—2017年间“胡润百富榜”上榜富豪及其控制的上市公司名单,实证检验了实际控制人上榜对企业慈善捐赠的影响.在采用基于倾向得分匹配的双重差分模型较好地控制内生性问题后,本文发现,实际控制人上榜的公司在上榜之后相对于实际控制人没有上榜的公司捐赠水平更高,这一结果经一系列稳健性测试后仍然显著成立.机制分析结果表明,媒体关注特别是负面媒体关注在实际控制人上榜和企业慈善捐赠水平上升之间起到了显著的中介作用.进一步横截面差异检验结果显示,实际控制人上榜对企业慈善捐赠的影响在实际控制人上榜名次靠前、实际控制人有政治身份、企业初始产权有“原罪”嫌疑、企业避税程度较高的公司中更加明显.这些结果表明,富豪身份标签给上榜企业家带来了更高的社会责任预期和更强的舆论监督,为强化自身合法性和正当性印象,上榜企业家会更积极地参与慈善捐赠活动.

当前研究生教学实践中存在的问题与对策——以地震波成像与反演课程为例

研究生课程教学是研究生培养的重要途径,地震波成像与反演是一门介绍地质资源与地质工程专业地震勘探理论与前沿技术进展的课程。在当前国内高校推动研究生教育迈上新台阶的背景下,该文根据近些年的教学实践,总结高校研究生课程教学中存在的一些问题,并认为提升研究生教学成效的对策主要体现在三个方面,即在教学中突出学科专业知识所蕴含的思想、精神、文化等育人元素,增强研究生课程内容的前沿性,同时还要创新教学和考核方式。

基于大语言模型和社交媒体数据的城市公园公众活动丰富度测度——以上海为例

【目的】基于社交媒体数据的公园研究已成为热点。然而,既有研究依赖单模态数据和自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,研究结果的精确度有待提升。随着大语言模型(large language models,LLM)的发展,分析社交媒体数据可实现更精确的城市公园公众活动丰富度解析。【方法】先利用LLM解析包含文本、图像和视频的多模态社交媒体数据,再运用聚类算法探究用户的情感倾向和活动丰富度,生成活动热力图,构建公园公众活动丰富度的量化方法。【结果】以传统问卷方法为参照标准,对比分析发现基于多模态数据的LLM分析法的准确性远优于单模态数据分析法,证实了研究方法的有效性。并将LLM分析法应用于上海外环内的20个城市公园,构建出大规模、高精度的公园公众活动丰富度的全景测度方法。【结论】创新性地利用LLM和多模态社交媒体数据分析城市公园公众活动丰富度,有利于推动人工智能在城市研究领域的学术发展和应用。

冷媒温度和渗流速度对富水砂层冻结温度场的影响规律研究

针对天津地区地铁隧道施工中存在富水砂层等复杂水文地质条件下的冻结问题,通过室内模型试验和数值模拟的结合,研究了冷媒温度和渗流速度对砂土冻结温度场、交圈时间和冻结壁发展的影响。研究结果表明:随着冷媒温度降低,冻结管附近的温度梯度越陡,冻结壁也变得更厚。渗流存在时,渗流水将冷量从上游带到下游,阻碍了冻结壁在上游方向的发展,同时在一定程度上推动了冻结壁在下游方向的发展,导致冻结壁厚度不均匀。最终,冻结壁的形状从静水时的圆形发展为心形。在实际工程中,采用注浆等手段减缓渗流速度,并降低冷媒温度,可缩短交圈时间,确保冻结进程顺利进行。

英汉双语富媒体知识图谱构建工程研究——以CNS英文期刊为例

[目的/意义]研究自动构建英汉双语富媒体知识图谱的方法和过程,为跨语言多模态知识图谱的自动构建提供借鉴参考,对及时获取最新英文科研成果、科技情报监测等具有重要意义。[方法/过程]采用自顶向下和自底向上相结合的方法,先从顶层设计要抽取的主要实体、属性和关系,从底层非结构化文本数据进行分析抽取细粒度的实体和属性,对有歧义实体和跨语言实体进行实体对齐,对跨媒体的实体进行实体链接,用图数据库实现知识图谱的存储及应用。[局限]未来需进一步提高细粒度实体的抽取正确率,对音视频媒体进行特征提取和内容自动识别。[结果/结论]以CNS(Cell、Nature、Science)等英文科技期刊网站为例,通过数据抓取、实体抽取、属性抽取、知识融合、跨媒体链接等过程,实现了英汉双语富媒体知识图谱的构建、存储和可视化展示。

众筹环境下图片线索对融资效果的影响及项目类型的调节效应

图片是众筹平台融资项目介绍中关键的表现形式之一,针对现有研究较少分析图片因素对众筹项目融资效果的影响,基于图像语义层次视角,从视觉层、对象层和概念层3个维度提取图片线索,根据媒介丰富度理论分析图片线索对众筹项目融资效果的影响,以及项目类型对其产生的调节作用。通过实证研究,检验了Kickstarter平台上6336个众筹项目,结果表明:产品图像、团队成员人物图像、人物图像的大小及人物表情等图片线索能显著提高众筹项目的融资成功率。相较于科技类、游戏类、食品类项目,出版类项目的融资效果受图片线索影响更为显著。本研究有助于指导众筹项目的筹资者运用图片和文本等多元媒介,打造具吸引力的项目介绍,以提高融资成功率。

开放性人格与大学生社交网站使用的关系:感知媒介丰富性的中介作用与自我监控的调节作用

本研究基于媒介丰富性理论,考察了开放性人格与大学生社交网站使用的关系及其内在机制。对563名大学生进行问卷调查,结果显示:(1)开放性人格显著正向预测主动社交网站使用、负向预测被动社交网站使用。(2)感知媒介丰富性在开放性人格与主动社交网站使用之间发挥中介作用。(3)自我监控既可以调节开放性人格与被动社交网站使用之间的关系,也可以调节“开放性人格→感知媒介丰富性→主动社交网站使用”这一中介效应的后半段。研究从人格和媒介视角出发,厘清了高开放性大学生从社交网站使用中获益的具体方式、内在机制与边界条件,兼具理论和实践意义。

新媒体环境下大学生社会主义核心价值观教育研究

在新媒体环境下,基于立德树人根本任务,高校要加强大学生社会主义核心价值观教育。通过问卷调查大学生的社会主义核心价值观学习情况,研究国内高校德育教育方面的文献,结合德育教育经验,明确新媒体环境的主要特征,认识新媒体环境下大学生社会主义核心价值观教育的机遇和挑战。机遇在于丰富教育内容与激发学习兴趣,创新教育方式与丰富培育手段,运用各类工具与加快传播速度;挑战主要是冲击传统思政教育,网络信息鱼龙混杂,影响学生身心健康。因此,创新大学生社会主义核心价值观教育策略包括:注重培训专业队伍,创新德育教育方式,重视融合新闻热点,鼓励学生参与创作,完善监督管理机制。

多孔富铁填料曝气过滤除磷机理研究

采用多孔富铁填料的曝气过滤装置具有优良的除磷性能,理论分析研究了多孔富铁填料的除磷机理,通过铁细菌测定、电镜扫描、红外光谱分析等实验对其除磷机理进行了验证。结果表明,多孔富铁填料除磷为化学除磷过程,铁的形态转化中存在铁细菌的氧化作用,沉淀物以碱式磷酸铁为主。

城市污水曝气过滤式化学除磷试验研究

磷污染与水体富营养化密切相关,研究开发经济、有效的除磷方法是解决当前水体富营养化问题的迫切需要。为此开展了曝气过滤式化学除磷的试验研究,考察了富铁填料层厚度、滤速、气量等对除磷效果的影响。结果表明,曝气过程和曝气量对除磷效果有重要影响,通过适量曝气既可以提高除磷率,又可以控制出水铁含量;当滤速≤3 m/h时,滤层厚度>0.4 m便可使出水总磷达到排放标准;气水联合冲洗是对多孔富铁填料进行再生的有效方法。

富媒体环境下新一代高校图书馆战略规划中的知识管理框架

本文阐述了在富媒体环境下和数字化校园建设的架构下,数据的类型和集合不断增加,技术发展推动新一代图书馆知识资源建设和知识规划的变革,富媒体环境下信息技术和资源类型使新一代图书馆的服务框架、资源框架、知识链框架、管理框架(质量控制框架)、技术支撑框架、数字空间知识框架、外部辅助框架等发生变化。具体影响有环境、空间、资源、新技术、管理、协同关系、实现流程、服务、使用、安全、保存、外包、交互等知识存储、利用、发展因素,富媒体和信息技术集成了以数据为基础的知识机构、知识组织、知识共享等各种资源因素之间的复用关系,这些关系与组合构成新一代图书馆新技术新媒体推动下的富媒体虚拟知识运行机制、知识服务及知识服务支撑、资源整合(Open Access、机构知识库)、管理策略、知识空间复用等。

三网融合下的新业务发展趋势

本文从我国三网融合政策背景出发,简要描述了电信运营商和广电运营商对新政的解读以及采取的不同技术路线和业务发展路线,分类描述了国外运营商开展三网融合业务的最新商用情况,着重探讨了我国运营商在富媒体技术、多屏互动技术、融合终端技术等推动下可采取的业务创新举措,最后展望了新业务带来的用户使用场景。

MOOC中富媒体素材采集的特点——以信息素养类课程为例

文章以"信息检索"MOOC等信息素养类课程为例,分析了MOOC中富媒体素材采集的特点,包括多态性、碎片化、分众化、交互性、优质化、多源化等六方面。

移动设备上富媒体场景渲染优化策略

随着移动设备上越来越多的富媒体应用,对富媒体引擎提出了更高的要求.为了提高引擎性能,提出移动设备上富媒体场景渲染优化策略.该优化策略从局部渲染和多边形填充2个方面进行:通过跟踪场景变化的失效区域来体现局部渲染;在多边形填充方面提出一种Grid算法,通过记录多边形的边与屏幕扫描线的交点信息来进行边的反走样计算以及多边形光栅化填充,且支持复杂自交多边形填充.经过推导证明,Grid算法在时间复杂度与空间复杂度两方面比传统的活性边填充算法和扫描线种子填充算法更优,更适合于移动设备的图形填充.最后通过仿真测试验证了以上两个方面优化的良好效果.

富媒体环境下职业院校课堂教学行为及特征研究

信息技术与职教深度融合已成为职教信息化发展的关键课题,富媒体(Rich Media)的高度感知体验和高交互性使其受到职业教育的青睐。该文采用定量与定性相结合的方法,对富媒体环境下深度融合的课例进行分析,发现其秉承科学先进的教学理念、彰显深度融合的教学结构、突出职教"做中学"理念、注重利用富媒体技术创设良好的协作和互动学习环境,但课堂提问、小组协作有效性等方面还有待改善。该文为职业院校教师在富媒体环境下开展教学提供参考,为后续研究抛砖引玉。

基于RIA的富媒体播放组件的设计与实现

多媒体在网络中的应用越来越广,然而现有的技术很难达到视频、音频、图片与文字的完美结合.该文采用RIA设计模式,使用FLASH结合XML,JSP,数据库等技术,设计并实现了一个通用的B/S架构下的富媒体播放组件(RM-Player),用于解决上述问题.经实际应用,取得了良好的效果,证明是一种可行的办法.

富铁填料强化A/O—曝气生物滤池工艺的脱氮除磷效果

对比研究了富铁填料对A/O—曝气生物滤池(BAF)工艺的脱氮除磷强化效果。结果表明,与无富铁填料的A/O—BAF工艺相比,富铁填料强化A/O—BAF工艺对TN的去除率可提高15.2~19.0百分点,对TP的去除率可提高55.2~57.2百分点,但对COD的影响不大。通过对微生物种群的分析发现,富铁填料的使用能明显促进噬纤维菌科(Cytophagaceae)、黄单胞菌科(Xanthomonadaceae)、硝化螺菌属(Nitrospira)、假单孢菌属(Pseudomonas)的生长,使得硝化、反硝化和除磷作用得以加强。此外,富铁填料释放的Fe^(2+)可充当反硝化反应的电子供体,直接去除硝酸盐氮,还能除氧保证反硝化反应条件。锰砂还能促进化学沉淀除磷。

微信用户使用意愿影响因素研究

3G网络和智能终端的普及让即时通信软件迅速占领用户市场。尝试将UTAUT模型理论、感知风险理论和媒介丰富度理论相结合构建理论模型,从接受因素、风险因素和内容因素三方面分析微信用户使用意愿的影响因素。通过问卷调查,采用SPSS和AMOS软件进行统计分析和结构方程模型分析,对该理论模型进行检验,并结合数据分析结果进行讨论,同时对未来的研究方向提出展望。

基于大学物理教学的互动式电子书教材的设计

文章针对大学物理课程内容以及学习者的特征进行分析,结合交互式电子书的学习者需求问卷结果对互动式电子书的资源呈现和功能模块进行了设计开发。互动式电子书具有交互性强、能加载3D模型以及内容整合度高等特性,能模拟物理情景,外显学习内容,借由富媒体特性增强学习体验,促进激发学生的学习兴趣;实现了测试与反馈、嵌入视音频、互动游戏等功能,适合大学基础物理课程内容的呈现,并满足学生在共性教学环境下,进行个性化学习的需求。因此,本研究将该互动式电子书定位于大学基础物理课程的教学,作为辅助教材使用,可以达到更好的教学效果。