Risk warning technologies and emergency response mechanisms in Sichuan-Tibet Railway construction

Safety is one of the most critical themes in any large-scale railway construction project.Recognizing the importance of safety in railway engineering,practitioners and researchers have proposed various standards and procedures to ensure safety in construction activities.In this study,we first review four critical research areas of risk warning technologies and emergency response mechanisms in railway construction,namely,(i)risk identification methods of large-scale railway construction projects,(ii)risk management of large-scale railway construction,(iii)emergency response planning and management,and(iv)emergency response and rescue mechanisms.After reviewing the existing studies,we present four corresponding research areas and recommendations on the Sichuan-Tibet Railway construction.This study aims to inject new significant theoretical elements into the decision-making process and construction of this railway project in China.

非常规油气储层智能压裂技术研究进展与展望

非常规储层油气资源丰富,压裂是释放非常规储层油气的必要手段,但压裂优化是一个多模态、高维度、大尺度、细时空的复杂大系统问题。为实现非常规储层压裂系统开发,梳理了油气压裂人工智能3个应用场景:透明油气藏数智化构建和压裂双甜点智能优选、机理—数据联合驱动的压裂工艺参数智能优化和压裂风险预警及在线监控智能调控,然后明确了智能压裂3个方面技术特征,并展望了智能压裂未来5个方面的技术攻关方向。研究结果表明:(1)形成了地质多源数据、建模迭代更新精准化技术,助力了优选地质工程压裂双甜点;(2)建立了机理数据驱动多目标优化压裂参数方法,促进了裂缝均衡扩展、扩大体积和提高产量;(3)开发了压裂动态监测及在线调控流程,支撑了压裂高效、可持续开发,提高压裂效率和油气采收率;(4)提出了“甜点选择数智化—压裂参数智能化—在线监测调控精准化—四维可视化”的地质—工程“动态一体化”智能压裂新理念。结论认为,强化数字孪生智能压裂可视化技术、构建生成式智能压裂大数据生态系统、融合机理数据的工艺参数优化方法、开发压裂动态智能预测监测技术、创新远程智能压裂决策控制系统,可为智能压裂革新发展提供理论指导和技术支撑,为未来压裂人机交互智能决策和闭环调控的实现指明了方向。

基于熵值法和功效系数法的林业企业财务风险预警机制——以福建省永安林业(集团)股份有限公司为例

林业是关系到国计民生的重要支柱产业,承担着促进国民经济发展、改善生态环境、提高民生福祉的多重使命。在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的背景下,林业正在积极进行产业结构化调整,建构循环经济的现代林业产业体系。林业企业在做出战略选择时,应当时刻关注自身的财务状况。文中以2015—2022年永安年报数据为基础,运用熵值法从21个财务指标中筛选出7个最能反映永安林业财务状况的指标,并赋予指标权重,最后运用功效系数法进行绩效评价及风险预警;在此基础上,提出林业企业防范财务风险的相关建议:1)积极寻求政策扶持;2)健全风险评估体系;3)做好产业转型的准备;4)优化资本结构;5)加强技术投资。

外来水生生物入侵的现状、影响及防控对策

人类活动和气候变化加剧了非本地物种在全球范围内的跨区域传播,导致外来生物入侵事件日益严重,已成为全球化的生态、经济和国家安全领域的重大问题。其中,水生入侵生物因其形态多样、隐蔽性高和入侵途径多样等特点,较陆生生物更加难以监测预警和防控。近年来,随着全球化的步伐加快,中国水生生物入侵日益严重,但相应的入侵机制研究相对薄弱,防控技术研发亦显不足。因此,本文综合梳理了中国水生生物入侵现状,并深入分析其带来的经济、生态和安全影响。在借鉴中国陆地生物入侵领域的研究成果和防控有效措施的基础上,分析了中国水生生物入侵防控面临的关键问题,并在入侵机制研究、关键技术研发和法规政策等方面对中国水生生物入侵防控提出了具体建议。本文系统分析并展望了中国入侵水生生物的现状和未来研究重点,旨在为国家生物安全规划以及任务决策部署提供参考依据。

既有建筑绿色改造项目ESCO风险预警机制研究架构

既有建筑绿色改造是践行节能减排和“双碳”目标的建筑实践,是城市更新背景下建筑业高质量可持续发展的内在要求,是建筑业新建改建并举业态转型的实际行动。EPC(合同能源管理)模式下既有建筑绿色改造有序实施关键在于ESCO(节能服务企业)风险治理。基于项目治理视角,从国内外工程项目风险预警研究概述入手,解析ESCO风险治理的特殊复杂性,论证ESCO既有建筑绿色改造项目风险预警机制研究价值,设计ESCO风险预警机制研究目标,规划既有建筑绿色改造项目ESCO风险预警机制的内容,阐释ESCO风险预警机制研究思路、创新之处和体系构架的实施方案及其可行性,初步形成基于项目治理视角的ESCO既有建筑绿色改造项目风险预警理论体系。丰富与完善风险治理理论,以治理有效驱动绿色改造高质量发展。

风险预警机制护理对腹腔镜子宫肌瘤切除术患者血清D-D、FDP、TAT及DVT发生率的影响研究

目的:研究风险预警机制建立的干预方法及其在腹腔镜下子宫切除术(LTH)患者护理中的应用价值。方法:将于某院行LTH治疗的100例患者随机分为C组和C+F组各50例,C组采用常规护理,C+F组在C组的基础上采用下肢深静脉血栓(DVT)风险预警机制干预。于两组患者护理前后,分别检查血清血栓因子(D-D、FDP、TAT),并统计术后DVT的发生率及生活质量。结果:干预后,C+F组患者血清D-D、FDP、TAT均低于C组(P<0.05);C+F组患者下肢肿胀、DVT的发生率依次为10%、2%,均低于C组的26%、10%(P<0.05);C+F组生活质量显著高于C组(P<0.05)。结论:于LTH患者护理中通过建立DVT风险预警机制能有效降低血栓因子水平,预防DVT发生并提高患者生活质量,值得推广和应用。

基于多源数据融合的食品安全风险预警机制创建

食品安全是关系到人们身体健康的重要问题,也是社会经济发展的重要保障。近年来,食品安全事件频发,给人们的生活带来了极大的困扰。随着社会的发展,食品安全问题越来越受到关注。基于多源数据融合的食品安全风险预警机制是一种有效的食品安全管理方法,可以及时发现和预防食品安全风险。本文论述多源数据融合下食品安全风险预警的意义,介绍多源数据融合在食品安全风险预警中的应用,提出基于多源数据融合的食品安全风险预警机制的构建方案。

甘肃省猪肉价格预测与风险预警研究

对猪肉价格进行预测、预警,可以有效指导生猪养殖,保障猪肉供需平衡。为促进甘肃省猪肉市场稳定可持续发展,本研究以猪肉价格为研究对象,运用Lasso算法筛选变量,利用哈里斯鹰优化算法(HHO)对随机森林(RF)进行改进,建立预测模型HHO-RF,对猪肉价格进行预测、预警。结果表明:HHO-RF模型均方误差(MSE)为0.22,可决系数(R^(2))为99.76%,相对分析误差(PRD)为20.6,具有较好的拟合效果;对猪肉价格的风险预警效果较好,准确率达到91.67%,说明模型HHO-RF可以较为准确地预测甘肃省猪肉价格走势。对2022年11月至2025年10月甘肃省猪肉价格预测发现,预测期内价格整体呈现先降后升最后稳定的趋势。基于此,推动甘肃省猪肉产业健康发展,建议优化猪肉价格预测系统,提高价格预测精度;拓宽猪肉价格信息公布通道,促进信息共享;建立健全猪肉价格风险预警体系,提高应急调控水平。

国内安全生产风险评价文献综述与启示

安全生产风险评价作为生产型企业风险管控的重要环节,但目前国内还缺少对安全生产风险评价的全面梳理和分析。对近20年的国内相关文献进行了系统梳理,共计筛选出693篇文献,并精选出98篇作为代表文献。从4个方面对这些文献进行了详细的统计分析,并运用文本数据挖掘技术,对高频关键词进行了聚类处理,从而准确提炼出当前研究的主流方向和热点。分析结果显示,安全生产风险评价的研究数量总体呈现上升趋势,文献类型以期刊论文为主,研究方法多以定性与定量相结合为主。应用领域方面,以煤矿、建筑、化工等高危行业为主,并逐渐扩展至其他领域。提炼出3个主要的研究主题,并对每个主题的发展趋势进行了展望。

合资铁路公司经营绩效分析评价指标体系及控制机制研究

合资铁路公司日趋成为支撑和服务铁路高质量发展的生力军,亟需进一步提高经营质效。通过分析合资铁路公司经营绩效分析评价现状,从盈利能力、经营增长、资产质量、债务风险4个维度,选取企业利润总额、净资产收益率、营业收入增长率、运输换算周转量、国有资本保值增值率、总资产周转率、资产负债率、利息保障倍数8个指标,构建合资铁路公司经营绩效分析评价指标体系,探析合资铁路公司经营绩效分析评价控制机制,提出配套保障策略,为提升合资铁路公司经营绩效分析评价提供支撑。

风险预警评估护理在急性脑梗死机械取栓术后患者中的应用效果

目的:观察风险预警评估护理在急性脑梗死机械取栓术后患者中的应用效果。方法:选取2021年1月至2023年1月该院收治的108例急性脑梗死机械取栓术后患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为观察组与对照组各54例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用风险预警评估护理,比较两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Barthel指数(BI)评分、并发症发生率和护理满意度。结果:护理后,两组NIHSS评分低于护理前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);护理后,两组BI评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率为3.70%,明显低于对照组的14.81%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度为94.44%,高于对照组的81.48%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用风险预警评估护理可提高急性脑梗死机械取栓术后患者BI评分和护理满意度,以及降低NIHSS评分和并发症发生率,效果优于单纯常规护理。

企业会计核算风险与防范对策探究

在市场经济全球化的背景下,企业会计核算的作用越来越显著。它是企业成功运营和战略决策的基础,会计核算是企业持续健康发展的关键因素之一。然而,在企业会计核算过程中,存在着诸多不容忽视的风险。这些风险可能会使得企业的经营决策偏离预期,阻碍其健康成长,甚至在某种程度上对市场经济的稳定构成威胁。因此,深入研究企业会计核算风险及其防范具有极为重要的现实意义。本文旨在深入剖析企业会计核算风险的成因及其影响,并提出切实可行的防范策略,以彰显研究企业会计核算风险的价值和意义。

融合信息技术的实验室安全管理系统

本研究设计了一种基于信息技术的智能预警系统。这一系统的核心在于利用先进的信息技术手段,实现实时监测,并通过预设的预警机制,对潜在的安全隐患进行及时识别与预警。实验结果表明,该智能预警系统在实验室安全管理中展现出了显著的应用效果。

督导式预警性护理干预对重症肺炎机械通气患者并发症风险控制的效果研究

探究督导式预警性护理干预对重症肺炎机械通气患者并发症风险控制的效果。选取贵阳市第四人民医院2022年1月—2022年12月收治的80例重症肺炎机械通气患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为KCM组(40例)与DSF组(40例),KCM组患者接受常规护理,DSF组患者接受督导式预警性护理。比较两组患者住院指标、康复指标、并发症发生率及护理满意度。结果显示,DSF组患者各项住院指标均优于KCM组(P<0.05),且护理后各项康复指标也优于KCM组(P<0.05),并发症发生率低于KCM组(P<0.05),护理满意度高于KCM组(P<0.05)。研究发现,在重症肺炎机械通气患者护理中实施督导式预警性护理干预能促进患者快速康复,值得推广实施。

危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题与对策分析

本文探讨了危机预警下的突发公共卫生事件管理中存在的问题及对策。随着全球范围内突发公共卫生事件频繁发生,各国建立了危机预警体系,但现实中仍然面临着信息不足、反应滞后等挑战。通过对危机预警体系、突发事件管理现状的分析,揭示了管理中的不足之处,包括信息采集不全面、管理体系不完善以及风险意识不足等问题。在问题分析的基础上,提出了优化危机预警体系、完善突发公共卫生事件管理机制和提升风险意识的对策建议。优化预警体系需要提高信息采集和分析水平,完善管理则强调卫生系统协同与资源配置的优化,而提升风险意识则通过广泛的教育宣传和培训。通过这些对策的综合实施,可以提高应对突发公共卫生事件的整体效能,从而更有效地保障公众健康和社会稳定。

我国煤岩动力灾害研究进展及面临的科技难题

随着我国浅部煤炭资源日益枯竭,煤矿开采转向深部将成为保障我国能源需求的新常态。针对深部煤炭资源开采面临的煤与瓦斯突出、冲击地压及其复合动力灾害等问题,分析了我国煤岩动力灾害机理研究进展,阐述了煤岩动力灾害评价和监测预警关键技术,总结了煤岩动力灾害防治和风险管控措施及技术手段,提出了煤岩动力灾害预防及研究面临的科技难题和科学研究展望:在研究手段方面,研发能真实反映现场复杂地质条件、工程条件及其多场耦合作用过程的科研仪器,发展矿山动力灾害演化模拟与再现技术,揭示煤岩动力灾害的耦合演化机制;在危险区探测方面,进一步发展基于地球物理手段的工作面动力灾害危险区超前精细探测理论与技术,研发原位条件及采掘影响下煤岩层多参量时空分布钻测与反演技术;在风险评价方面,开展深部复杂地层和采掘工程耦合条件下灾害危险性评价关键指标及智能评价方法研究;在监测预警方面,建立煤矿多灾害融合监控预警平台,实现煤矿多灾害融合监控、智能预警和安全态势的准确分析;发展煤岩动力灾害的远程精准区域防治技术,实现煤岩动力灾害的超前区域防控;研究煤岩动力灾害事故数字化应急决策理论与关键技术,实现煤岩动力灾害智能应急决策。通过理论、技术及设备等系统研究,为实现动力灾害有效防控、保障煤炭资源安全高效开采提供保障。

基于BiLSTM-Attention的电网告警信息缺陷风险预警

为实现对SCADA(数据采集与监视)系统海量告警信息的缺陷辨识和风险分析,提出了一种基于自然语义分析的电网告警信息文本缺陷风险预警方法。将基于BiLSTM-Attention神经网络的语义分析技术与模糊化缺陷风险评估方法相结合,首先对告警信息文本进行数据预处理;利用Word2vec模型进行词嵌入向量表征后作为BiLSTM层输入;然后通过注意力机制增强对告警信息中与缺陷程度相关的特征并完成缺陷等级分类;最后利用缺陷评估方案进行N-1风险定级和预警。经测试和应用分析表明:基于该方法的判断模型能够精准完成告警信息的缺陷分类定级,实现告警信息的缺陷风险预警,可为调控人员缺陷处置提供辅助决策。

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明:风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。

黄土高原淤地坝风险形成机理与预警

淤地坝是黄土高原水土保持与生态保护的主要沟道工程措施,在当地农业经济发展和减水减沙、生态环境改善、滞洪减灾等方面具有不可替代的作用。系统梳理了黄土高原淤地坝建设历程,详细论述了淤地坝在黄土高原生态建设与水土保持中的作用与成效,揭示了黄土高原淤地坝风险形成机理,阐述了淤地坝风险评价的基本指标体系和流程,强调建立淤地坝风险预警系统对保障人民生命财产安全的重要性。建议在黄河流域生态保护和高质量发展的国家战略下,面对黄河流域水沙变化的新情势,应遵循系统治理原则,坚持生态保护和高质量发展协同的理念,进一步增强淤地坝建设,全面评估淤地坝作用,建设现代化管理体系,提高建设质量与风险管控水平,增强淤地坝拦沙减沙作用,提升淤地坝生态资源开发利用水平。

智慧物流的预警机制研究与探索

随着物流行业的快速发展,智慧物流已经成为了未来物流业的重要发展方向。文中首先介绍了智慧物流预警机制的基本概念和实现原理,然后分析了当前物流预警机制存在的问题和不足,提出了一种基于大数据挖掘和机器学习的智慧物流预警新机制,该机制可实现对物流中的各种异常情况的快速识别和分析处理,从而提高物流运营效率和减少运营风险。文中的研究成果对推动智慧物流的发展和提高物流企业的运营效率具有重要意义。