紫外老化对沥青化学组成与分子结构的影响

为研究紫外老化对沥青微观结构的影响,通过对4种沥青分别进行4组分、红外光谱和核磁共振等试验,研究紫外老化下沥青的4组分、特征峰、官能团等化学组成指标和氢谱图、碳谱图、氢原子含量、分子结构参数等分子结构指标的变化,并通过分子结构指标对化学组成指标的表征,分析分子结构变化对沥青化学组成变化的影响。结果表明:紫外老化后沥青更趋于形成沥青质分子,而沥青质的转化来源主要为芳香分,且含量越高老化后的损失率越高;同时羰基和亚砜基会随着老化的时间增加先快速增加之后趋于平缓,其中羰基指数可表征沥青老化的产生,而亚砜基指数可评价沥青抗老化的能力。紫外老化下沥青芳香环会发生缩合程度增大、环烷基取代基增加以及氢的取代、结构异化等反应;同时高紫外光子能量也会使脂肪碳发生断键,断键的脂肪碳连接到芳香环上提高了化学稳定性。由表征分析可见,沥青的化学组成主要受芳香结构、支化度和芳香环系缩合指数的影响较大。

基于高分辨率模态柔度矩阵桥梁损伤识别的少量传感器方法

为了降低监测系统成本和提高桥梁损伤识别精度,本文利用少量传感器获得高分辨率模态振型.在考虑路面粗糙度的情况下,基于柔度变化率进行损伤识别.在不同路面粗糙度水平下,对移动车辆荷载作用下桥梁上所测位移响应进行特征正交分解,再将得到的主成分矩阵中高频动力分量信息过滤,获得高分辨率的模态振型.利用少量传感器方法得到的高分辨率模态振型计算柔度变化率,将其作为桥梁损伤定位的指标.为了验证该方法的有效性,对一简支梁进行模拟和试验.结果显示,该方法在考虑不同粗糙度水平情况下,利用少量传感器得到高分辨率模态振型的柔度变化率能准确定位损伤.

轻度解交联橡胶粉干法改性SMA13性能研究

通过沥青混合料车辙试验、小梁弯曲试验、冻融劈裂及浸水马歇尔试验,研究了不同掺量轻度解交联橡胶粉(LDCR)对干法改性SMA13高温性能、低温性能与水稳定性的影响。结果表明,掺入LDCR提高了SMA13的高温性能,尤其当掺量≥2%时,混合料的动稳定度超过4.5%SBS改性SMA13(对照组);2%掺量的LDCR干法改性SMA13低温抗裂性最优;总体上LDCR干法改性SMA13的水稳定性低于对照组。综合考虑,LDCR的最佳掺量为2%,与对照组相比,可降低材料成本约5%。

基质沥青对微表处性能的影响研究

为研究不同的基质沥青对微表处用改性乳化沥青以及微表处混合料性能的影响,文中选用4种不同品牌的70号沥青制备了SBR改性乳化沥青,并对改性乳化沥青以及其制备的微表处混合料的综合性能进行了对比分析。结果表明,基质沥青种类对改性乳化沥青以及微表处混合料的性能均有较大影响,但基质沥青的常规性能与乳化沥青的乳液稳定性以及残留物性能之间并无明显的相关关系;4种基质沥青中,微表处混合料拌和施工性能最好的为中海沥青,最差的为金陵沥青,而综合路用性能相对较好的为中海和壳牌沥青,相对较差的为金陵和镇海沥青,在实际施工过程中,改性乳化沥青采用的基质沥青经过配合比设计验证后,不应随意替换基质沥青的品牌及种类。

基质固相分散辅助加速溶剂萃取-气相色谱-质谱法测定道路扬尘中9种邻苯二甲酸酯的含量

道路扬尘样品成分复杂且没有相应的标准检测方法,基于将加速溶剂萃取(ASE)与基质固相分散(MSPD)相结合,提出了题示方法。取10.0 g道路扬尘样品与10.0 g弗罗里硅土搅拌均匀,装入萃取池(预先加入一层厚度约0.5 cm的硅藻土),用体积比1\:1的正己烷-二氯甲烷混合液于100℃萃取2次。将萃取液浓缩至5.0 mL左右,氮吹至1.0 mL左右,用正己烷定容至1.0 mL,采用气相色谱-质谱法测定其中邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丙酯(DPRP)、邻苯二甲酸二异丁酯(DIBP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸苄基丁基酯(BBP)、邻苯二甲酸二环己酯(DCHP)、邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯(DEHP)和邻苯二甲酸正辛酯(DNOP)等9种邻苯二甲酸酯(PAEs)的含量。结果表明,9种PAEs标准曲线的线性范围均为0.1~5.0 mg·L^(-1),检出限(3.143 s)为1.10~1.39μg·kg^(-1)。按照标准加入法进行回收试验,回收率为76.6%~107%,测定值的相对标准偏差(n=6)小于10%。方法用于实际样品分析,DIBP、DBP和DEHP的检出量较高,依次为8.06~233μg·kg^(-1),23.9~3148μg·kg^(-1),16.5~4106μg·kg^(-1)。

硅烷偶联剂对半柔性路面材料性能增强机理研究

为研究掺加硅烷偶联剂对半柔性路面材料的性能影响规律及作用机理,采用马歇尔稳定度、车辙、低温弯曲、冻融劈裂等试验,测试了添加不同掺量硅烷偶联剂的半柔性路面材料的力学性能与路用性能,并确定硅烷偶联剂的最佳掺量,采用高拍仪等仪器观察硅烷偶联剂基于界面改性原理的微观改性机理。结果表明:随着硅烷偶联剂掺量的增加,半柔性路面的高温性能、低温性能和水稳定性能均发生了不同程度的提高,同时其掺量对性能的影响存在峰值,马歇尔稳定度、动稳定度、弯拉应变与冻融劈裂强度比均在掺量为0.5%左右处达到峰值,超过峰值后性能随掺量增加而下降,最终确定硅烷偶联剂的最佳掺量为0.5%。通过测定连通空隙率和灌注率的变化定量反映界面紧密度,通过对比观察普通半柔性路面材料与硅烷偶联剂最佳掺量下的半柔性路面材料的水泥-沥青界面可明显发现,硅烷偶联剂能够在水泥基灌浆材料与沥青混合料之间发生一系列化学反应,从而通过改变水泥-沥青界面的形态,有效改善水泥-沥青界面稳定度并减少水泥-沥青界面裂缝,结合性能试验,硅烷偶联剂可通过界面优化改善半柔性路面的力学及路用性能。

路面面层材料纳米改性沥青的制备及性能研究

为改善基质沥青作为路面面层铺装材料,导致高温变形、低温开裂和路面渗水等病害现象。利用纳米SiO_(2)材料配合SBR改性剂对基质沥青进行改性处理,利用高速剪切乳化仪制备改性沥青试样。通过改性后的3项指标数值选择纳米改性材料与基质沥青的合适比例,以2%纳米SiO_(2)+3%SBR改性材料“掺量”组合为例评价路面面层材料的综合应用性能。结果表明:经过改性后的沥青在处于-12、-15和-18℃环境时的2项低温测试指标数值均优于原始沥青材料,在60℃高温环境下的抗车辙病害性能提高了41.18%,同时,纳米改性沥青相比于基质沥青的浸水稳定度与劈裂强度比分别提高了8.58%和10.03%,说明能够有效优化沥青材料的高温稳定性、防低温开裂效应和抗水损性能。

点阵式LED智能前照灯控制功能算法研究

针对点阵式LED远光灯照明光场调整控制复杂的问题,分析了点阵式LED远光灯的照明需求及其发光特性,基于几何关系建立了点阵式LED远光灯与车辆前照明光场的映射关系,并搭建完整的试验系统进行了功能测试。结果表明,所提出的方法控制效果准确、实时性好、可靠性强、易于实现。

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

移动通信网络的优化是提高通信质量和用户体验的关键任务之一。随着移动通信技术的快速发展和用户需求的不断增长,网络优化面临着日益复杂的挑战。通过研究大数据分析在移动通信网络优化中的应用,并对道路测试数据进行矩阵分析,实现了移动网络优化。首先分析了移动通信网络优化的困难和大数据分析在移动网络优化中的应用情况;其次利用矩阵分析技术对网络干扰进行了分析,并制定了基于矩阵分析程序的数据预测方案;最后使用数据集对该方法进行了评估。分析表明,该架构能有效实现对移动通信网络信号强度和信噪比的预测。

新疆高温抗车辙地区沥青老化性能的对比研究

为研究不同沥青在新疆高温抗车辙地区的老化性能衰减规律,本文以新疆本地生产的50#沥青、70#沥青、SBS改性沥青为研究对象,进行了短期老化、长期老化、紫外老化模拟试验,利用沥青基本性质试验、傅里叶变换红外光谱试验、原子力显微镜试验对比分析了不同沥青在该地区的老化性能变化规律。结果表明:SBS改性沥青的官能团指数增长速率小于50#沥青、70#沥青;SBS改性沥青粗糙度参数变化幅度小于50#沥青、70#沥青;在高温抗车辙地区,SBS改性沥青老化衰减速率小于50#沥青、70#沥青,耐老化性能更优。

丝绸之路经济带沿线国家人才特征的双维矩阵分析与路径研究

基于领英中国《国有企业国际化与多元化人才策略调研报告》、领英4.5亿用户大数据,以交通运输、建筑、能源、信息通信和金融5个重点行业和沿线国家8个区域的人才评价指标为研究对象,构建“人才-适配度”双维度矩阵,分析沿线国家人才特征及人才需求,提出我国“一带一路”建设的人才培养路径。

纤维对沥青玛蹄脂碎石混合料(SMA)路用性能的影响

选用木质素纤维和玄武岩矿物纤维,每种纤维变化3种掺量,在初选的最佳沥青用量下,分别进行了析漏损失、飞散损失、高温稳定性和水稳定性试验,研究了纤维种类、掺量对SMA路用性能的影响.结果表明:在纤维复合沥青的最佳组成下,木质素纤维和玄武岩矿物纤维对SMA路用性能的改善效果均随纤维掺量增加而提高.根据试验结果,分别建立了不同种类纤维SMA浸水残留稳定度、冻融劈裂抗拉强度比与飞散损失以及高温稳定性与析漏损失之间的关系式.

盐冻循环条件下改性沥青微细观结构

利用扫描电子显微镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)研究了内蒙古地区道路工程常用沥青(基质沥青、SBS改性沥青和胶粉改性沥青)盐冻循环前、后的细观结构变化,分析了改性剂与沥青的相互作用机理。结果表明,SEM和AFM可以相互补充,能更好地反映沥青在不同状态下细观结构的变化。在冻融循环后,各种沥青发生不同程度的水老化,特别是盐冻循环后基质沥青与SBS改性沥青中出现盐晶粒,沥青膜破坏明显;而胶粉改性沥青中胶粉颗粒抑制盐晶粒的生长,且胶粉颗粒本身具有弹性,低温性能虽有下降,但多次冻融循环后仍能保持较好的形态。

神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题。仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。

基于山区公路线形判断的主动安全技术研究

为提高汽车在山区公路上驾驶的安全性,防止因驾驶员对不和谐线形的疏忽而造成的交通事故,利用采集到的各种驾驶信息和车辆行驶信息对公路线形进行判断,从而实现对驾驶员的预警。基于山区公路线形判断的主动安全技术,首次被提出。采用矩阵论的思想,将各种不和谐线形定义为状态矩阵,将各种驾驶信息和车辆行驶信息定义为信号矩阵。根据信号矩阵对判断不和谐线形的贡献值不同,建立初始权重矩阵。然后,通过Matlab软件进行迭代仿真,从初始权重矩阵过渡到最终的权重矩阵,该权重矩阵可以作为常量直接使用。用给定线形对最终权重矩阵进行检验,其结果表明:使用该权重矩阵对线形进行判断,得到的结果与给定线形一致。

SMA粗集料结构的数值模拟

针对沥青玛蹄脂碎石混合料(SMA)特有的骨架结构特点,采用蒙特卡罗方法随机生成集料颗粒,并按相容条件进行混合料骨架集成。根据此原理,以VC++为平台,开发出离散球体堆积计算程序,并将该程序应用于SMA16骨架微观结构模拟分析,同时就骨架间隙率、配位数对结构边界约束条件及混合料级配的敏感性问题进行了讨论。结果表明:由计算机模拟的SMA骨架结构与实际情况接近,对集料配合比设计具有参考价值。

SMA高温稳定性研究

为了研究沥青玛蹄脂碎石(SMA)高温稳定性的影响因素,以车辙试验结果为判据,对不同粗集料含量、粗集料级配、沥青种类、混合料密度、粉油比的SMA混合料进行了高温稳定性系统研究,对采用旋转试验机(GTM)优化设计的SMA的抗车辙性能作了全面对比,对AC和AK系列混合料也做了车辙性能对比。研究表明:粉油比、沥青性质对SMA抗车辙能力的影响比级配更显著;GTM设计的SMA较马歇尔方法具有更为优良的抗车辙性能;恰能形成骨架密实结构的SMA具有最优的高温稳定性;GTM设计的AK 16A较SMA更具优势。

基于矩阵的图形识别方法研究

为了给基于实例的设计和基于原型的设计等智能 CAD设计方法提供图形样本 ,需将已有的图形参数化。本文采用图论和拓扑学方法分析图形 ,研究了存储表达图形的邻接矩阵、寻找图形连通路径的道路矩阵后 ,推导并定义了矩阵布尔乘 ,建立了寻找从 Vi 点到 Vj 点不重复路径的计算方法 ,解决了图形的拆分问题 ,提供了识别图形及参数化的运算基础 。

基于并行遗传神经网络算法的限制搜索区域最优路径方法

在大规模路网的路径诱导中,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在的局限性问题;探讨了基于并行遗传算法的最优路径求解问题,给出了相应的遗传、变异算子和群体更新方式,提出了矩形限制搜索区域方法,降低了并行遗传算法的搜索范围,解决了遗传算法在大规模路网中求解最优路径时存在的实时性差、收敛速度慢等问题;仿真实验表明该方法满足大规模路网路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。

交通环境对道路安全影响的定量评价

为了定量评价交通环境因素对道路安全带来的影响,提出了模糊一致矩阵法。针对2条高速公路4个相似路段道路安全事故的标准事故值建立了评价矩阵,计算评价了对象的优属度值,对其安全问题进行了评价。结果表明:该方法能够定量直观地表达评价结果,是定量评价交通环境对道路安全影响的有效方法。