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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 1: Background 被引量:10
1
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第1期65-70,共6页
This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpos... This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpose of the series is to develop a trajectory-oriented road network data mode l, namely carriageway-based road network data model (CRNM). Part 1 deals with t he modeling background. Part 2 proposes the principle and architecture of the CR NM. Part 3 investigates the implementation of the CRNM in a case study. In the p resent paper, the challenges of managing trajectory data are discussed. Then, de veloping trajectory-oriented road network data models is proposed as a solution and existing road network data models are reviewed. Basic representation approa ches of a road network are introduced as well as its constitution. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented, Carriageway-Based Road Network Data Model,Part 2:Methodology 被引量:10
2
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第2期112-117,150,共7页
This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introdu... This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introduced a general background of building trajectory-oriented road network data models, including motivation, related works, and basic concepts. Based on it, this paper describs the CRNM in detail. At first, the notion of basic roadway entity is proposed and discussed. Secondly, carriageway is selected as the basic roadway entity after compared with other kinds of roadway, and approaches to representing other roadways with carriageways are introduced. At last, an overall architecture of the CRNM is proposed. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 3: Implementation 被引量:6
3
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第3期201-205,共5页
This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively... This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively. An overall architecture of the CRNM has been proposed in the last paper. On the basis of the above discusses, a linear reference method (LRM) for providing spatial references for location points of a trajectory is developed. A case study is introduced to illustrate the application of the CRNM for modeling a road network in the real world is given. A comprehensive conclusion is given for the series of papers. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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基于网络用户评价数据+的旅游风景道路网布局研究
4
作者 陈美雯 高悦尔 程璟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-25,共8页
为充分考虑游客的实际出行需求并提高旅游风景道路网布局的合理性,该文基于网络用户评价数据和旅游服务质量等级数据,提出一种旅游风景道路网布局方法,即通过K-means++和随机森林算法对旅游节点各指标进行客观赋权,计算节点重要度及节... 为充分考虑游客的实际出行需求并提高旅游风景道路网布局的合理性,该文基于网络用户评价数据和旅游服务质量等级数据,提出一种旅游风景道路网布局方法,即通过K-means++和随机森林算法对旅游节点各指标进行客观赋权,计算节点重要度及节点间的路线重要度,并结合现状路网条件,制定区域性“快进+慢游”的旅游风景道路网布局方案。以G228福建段沿线区域为例,对旅游风景道路网布局方法的合理性进行验证,结果表明:该方法可有效划分旅游节点层次并优化区域性旅游风景道路网布局方案,最终构建出G228福建段沿线区域“两级四类”的区域性旅游风景道路网布局方案。研究结果对区域性旅游风景道路网的构建及旅游资源开发具有借鉴意义。 展开更多
关键词 旅游风景道 节点重要度 网络点评数据 路网规划
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适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法
5
作者 姚志鹏 彭程 +4 位作者 唐建波 刘国平 杨学习 刘慧敏 邓敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期379-390,共12页
车辆轨迹数据是当前城市导航路网地图动态更新的一种重要数据源,从杂乱无序的轨迹点或轨迹线中提取并拟合道路几何形态,进而生成结构化的道路矢量地图是基于轨迹数据进行道路网地图构建与更新的关键步骤。现有的道路中心线提取方法主要... 车辆轨迹数据是当前城市导航路网地图动态更新的一种重要数据源,从杂乱无序的轨迹点或轨迹线中提取并拟合道路几何形态,进而生成结构化的道路矢量地图是基于轨迹数据进行道路网地图构建与更新的关键步骤。现有的道路中心线提取方法主要采用单一的线形拟合算法进行轨迹数据拟合,然而真实道路的几何形态复杂多样和车辆轨迹数据质量参差不齐,导致单一的道路线形拟合算法只能在某些特定的数据场景下适用,无法针对不同的数据场景自适应的拟合出理想的道路中心线。此外,相比于专业测量方式采集的高频轨迹数据,出租车等采集的低频轨迹数据存在轨迹点稀疏、噪声多、定位误差大等问题,这使得从低频轨迹数据中提取理想的道路中心线仍具有挑战,尤其是针对复杂的交叉口区域。为此,本文基于分治策略的思想,提出了一种适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法。该方法在轨迹数据预处理的基础上,根据轨迹数据的分布特点对数据进行场景分类;进而,针对不同的数据场景匹配最优的线形拟合算法,通过组合优化策略生成理想的道路中心线。本文方法融合不同拟合算法的互补优势,可以有效解决数据分布稀疏、道路结构复杂(如自相交立交桥)等不同数据场景下的道路线形拟合问题。采用北京市出租车轨迹数据进行试验与对比分析,本文方法生成道路的平均位置精度为1.24 m,显著优于现有代表性方法。 展开更多
关键词 轨迹数据 道路中心线 线形拟合 自适应 路网提取
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Road2vec:一种基于出租车轨迹数据的城市道路可视分析方法 被引量:1
6
作者 罗月童 丁铁成 朱闽峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2256-2264,共9页
发掘轨迹数据的时空连续性对分析路网结构和人类移动模式的非常重要,基于出租车GPS数据,提出一种城市道路的可视分析方法——road2vec.首先利用词嵌入技术将轨迹数据视为文本进行建模,得到道路的向量表示形式;然后计算得到道路向量在向... 发掘轨迹数据的时空连续性对分析路网结构和人类移动模式的非常重要,基于出租车GPS数据,提出一种城市道路的可视分析方法——road2vec.首先利用词嵌入技术将轨迹数据视为文本进行建模,得到道路的向量表示形式;然后计算得到道路向量在向量空间中的位置关系,并用这种位置关系来表示道路向量之间的相似性;最后根据相似性来探索道路在轨迹中的位置信息和连接关系.文中还设计了一套可视分析系统,以支持用road2vec方法探索城市道路相关信息.基于温州市出租车GPS数据的案例分析表明,该方法可以有效地反映人群在城市路网中的移动模式. 展开更多
关键词 城市路网 时空数据 词嵌入技术 轨迹数据可视分析
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基于深度学习模型的复杂困难路网提取方法
7
作者 张楠 张蕴灵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期155-159,共5页
针对复杂困难地区公路信息提取中存在的数据获取困难、道路特征不统一、自然环境干扰、道路变化频繁等难点问题,本文应用高分遥感技术,开展了复杂困难地区路网信息的提取、处理研究。基于深度学习模型不断优化的路网提取方法,以高分卫... 针对复杂困难地区公路信息提取中存在的数据获取困难、道路特征不统一、自然环境干扰、道路变化频繁等难点问题,本文应用高分遥感技术,开展了复杂困难地区路网信息的提取、处理研究。基于深度学习模型不断优化的路网提取方法,以高分卫星为主要数据源,通过对复杂困难地区不同类型农村公路的光谱、纹理及可分离性特征集等进行学习,识别出等级低和道路条件差的农村公路,为农村路网识别与判别提供准确的数据保障;及时获取客观、准确和全面的农村公路基础数据解决了复杂困难地区路网信息不足的问题;为复杂困难地区公路网的规划、建设提供科学的决策依据,为出行交通诱导提供了便利。 展开更多
关键词 卫星遥感数据 路网提取 深度学习
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基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别
8
作者 李淳 胡越 +2 位作者 鞠宽 焦玲 高阳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期205-210,277,共7页
氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Conv... 氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的路况振动载荷识别方法。DCGAN可以实现样本扩充,提高模型的识别性能。同时,针对DCGAN的卷积计算只能处理相邻数据特征的问题,将自注意力机制(Self Attention,SA)引入DCGAN中,自注意力机制可以计算样本的特征点之间的关系,帮助DGCAN的生成器充分学习样本的全局特征,增强模型泛化性。最后通过CNN实现载荷识别。通过实验对提出模型进行测试,并与多种模型比较;实验结果表明,提出的模型对路况振动载荷识别准确率达到96.3%,与其他模型相比,该模型表现出更好的性能。 展开更多
关键词 振动与波 路况识别 数据增强 生成对抗网络 自注意力机制 模式识别
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多源数据加权融合的城市建成区改进指数评估
9
作者 马洋 牟凤云 +2 位作者 左丽君 邵志豪 邹昕宸 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期110-117,共8页
针对多源数据提取建成区的研究大多集中在等权融合方向,缺乏考虑不同数据源包含的信息量差异的问题,通过多源数据加权融合方法对前人的城市建成区提取指数进行改进,以改善不同质量级数据直接融合导致建成区提取不准确的问题。首先,构建... 针对多源数据提取建成区的研究大多集中在等权融合方向,缺乏考虑不同数据源包含的信息量差异的问题,通过多源数据加权融合方法对前人的城市建成区提取指数进行改进,以改善不同质量级数据直接融合导致建成区提取不准确的问题。首先,构建融合夜间灯光数据、NDVI数据、路网数据和POI数据的改进PREANI指数;其次,融入不透水面数据和温度数据构建无权指数UCI和有权指数WCI;最后,选择迭代法和动态阈值法提取建成区,并对3种指数分别进行评估。结果表明:改进PREANI的Kappa系数为0.80,UCI融入温度和不透水面数据将Kappa系数提高至0.83;WCI提取的建成区轮廓更准确,在增强城乡建成区细部对比、提升边缘地物区分能力方面表现良好,其Kappa系数、查全率、查准率和F1分数均在0.85以上。 展开更多
关键词 建成区提取 多源数据加权融合 夜间灯光 路网 POI 不透水面
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非欧氏度量空间下的选线优化设计方法
10
作者 邹时容 卢有飞 +1 位作者 梁雪青 卢宾宾 《地理空间信息》 2024年第9期57-60,79,共5页
作为城市基础设施之一,输电线路是城市治理中的关键环节。针对输电线路建设,综合考虑道路距离、变压器负载、故障率、施工成本等约束条件,设计了一种非欧氏度量空间下的优化线路设计方法。结合自适应邻近变压器点位搜索算法和基于近邻... 作为城市基础设施之一,输电线路是城市治理中的关键环节。针对输电线路建设,综合考虑道路距离、变压器负载、故障率、施工成本等约束条件,设计了一种非欧氏度量空间下的优化线路设计方法。结合自适应邻近变压器点位搜索算法和基于近邻关系的点—线拓扑整合方法,实现了结合复杂时空要素的优化选线设计。以广州市海珠区、白云区为例,综合利用道路网络、变压器点位、维修驻点位置等多源数据,为区域内某一新建楼栋选择最佳供电变压器,并规划了输电线路,完整验证了该算法流程的可行性,为电力线路规划与建设提供了行之有效的决策支持工具。 展开更多
关键词 路网距离 拓扑一致性 自适应搜索 多源数据 成本约束
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基于邻近数据查询算法的街区路网规划仿真
11
作者 卢海军 于宁 《计算机仿真》 2024年第3期119-122,333,共5页
城市街区路网的规划主要受到交通密度、主干路间隔的影响,由于交通环境的动态性,对路网的规划也需持续更新,因此通过路网规划获取最优出行路线难度较大。现提出基于邻近数据查询算法的街区路网规划方法。获取Voronoi图对街区路网空间数... 城市街区路网的规划主要受到交通密度、主干路间隔的影响,由于交通环境的动态性,对路网的规划也需持续更新,因此通过路网规划获取最优出行路线难度较大。现提出基于邻近数据查询算法的街区路网规划方法。获取Voronoi图对街区路网空间数据集划分后的多个空间单元,并将其存储在路网结构中。基于空间均分法,将街区路网空间区域划分成不同的区域,利用邻近数据查询算法,查询路网目标节点。确定街区各个层次路网的规划拓展等级,建立街区路网拓扑树,通过对拓扑树获取街区路网最优路径节点序列,实现街区路网的规划。实验结果表明,研究方法完成路网规划时其最优路径查询时间、CPU开销以及路网规划耗时指标均优于对比方法,以此验证了提出方法具有更理想的实用性。 展开更多
关键词 邻近数据查询算法 街区路网规划 网络节点查询 街区分块方法
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路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划
12
作者 王涛 李志斌 《计算机仿真》 2024年第5期441-445,共5页
机器人在规划路径时,由于初始路径群体数量多,且存在大量冗余个体,导致路径规划普遍存在效率低、可靠性不高等问题,为此设计一种路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划方法。利用多传感器采集车辆、环境等道路数据,推算车辆行驶速度... 机器人在规划路径时,由于初始路径群体数量多,且存在大量冗余个体,导致路径规划普遍存在效率低、可靠性不高等问题,为此设计一种路网约束下基于灰狼算法的机器人路径规划方法。利用多传感器采集车辆、环境等道路数据,推算车辆行驶速度、交通量及密度,使用信息守恒理论平滑计算交通数据,运用负指数函数构建证据理论信度,引入卡尔曼滤波器实现道路交通数据融合,构成完整路网架构;使用灰狼算法规划机器人路径,将狼群中适应度最高的3匹狼拟作头狼,通过搜寻猎物、包围猎物与进攻猎物来创建数学模型,更新灰狼方位了解其移动情况,完成机器人路径自适应规划。实验结果表明,所提方法时效性强,在静态、动态环境下均能实现机器人最优路径规划,且在动态环境下仅迭代4次就可找到最优路径,为机器人的高效率应用提供技术帮助。 展开更多
关键词 路网约束 灰狼算法 机器人运动 路径规划 数据感知
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City Routing Velocity Estimation Model under theEnvironment of Lack of Floating Car Data
13
作者 Chun Liu Nan Li +1 位作者 Meixian Huang Hangbin Wu 《Journal of Geographic Information System》 2012年第1期55-61,共7页
After introducing the principle of float car data (FCD), this paper gives the primary flow of pre-handing and map- matching of the FCD. After analyzing the percentage of coverage of FCD on the road network, large quan... After introducing the principle of float car data (FCD), this paper gives the primary flow of pre-handing and map- matching of the FCD. After analyzing the percentage of coverage of FCD on the road network, large quantity of heritage database of routing status is used to estimate the routing velocity when lack of FCD on parts road segments. Multi liner regression model is then put forwarded by considering the spatial correlativity among the road network, and some model parameters are deduced when time series is classified in day and week. Besides, error of velocity probability and error of status probability are achieved based on the result from field testing while the feasibility and reliability of the velocity estimation model is obtained as well. Finally, as a case study in Shanghai center area, the whole routing velocity in the road network is estimated and published in real time. 展开更多
关键词 road network Multi Linear Regression FLOATING CAR data (FCD) VELOCITY Estimation
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基于深度逆向强化学习的城市车辆路径链重构 被引量:1
14
作者 王福建 程慧玲 +1 位作者 马东方 王殿海 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期120-128,共9页
随着城市交通监测系统的完善,大量车牌识别数据被存储下来,该类数据具有时间连续性强、空间范围广、样本类型多的优点,为研究城市交通提供了信息基础。但受制于成本和技术,信息采集过程中采集的车牌数据在时空上并不连续,导致车牌识别... 随着城市交通监测系统的完善,大量车牌识别数据被存储下来,该类数据具有时间连续性强、空间范围广、样本类型多的优点,为研究城市交通提供了信息基础。但受制于成本和技术,信息采集过程中采集的车牌数据在时空上并不连续,导致车牌识别数据的应用受限。有鉴于此,文中提出一套路径链提取方案,对单次出行的完整路径链和缺失路径链加以区分,并提出了一种基于深度逆向强化学习的城市车辆出行路径链重构算法。该算法对完整路径链进行采样获得专家示例,利用深度逆向强化学习挖掘专家示例,以非线性回报函数的形式拟合出潜藏的路径选择特性,指导智能体自主补全缺失的路径链,实现车辆出行缺失路径链的重构。将该算法在杭州市萧山区的局部路网中进行实验验证,结果表明,所提出的重构算法具有良好的稳定性能,其平均准确度可达95%,且在缺失程度较大的情况下准确度仍能保持在92%以上,相比传统算法具有较大优势。文中还分析了专家示例的位置分布和数量对算法性能的影响,验证了所提出的重构算法的泛化能力。 展开更多
关键词 城市道路网络 车牌识别 深度逆向强化学习 数据处理 路径链重构
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基于图卷积网络的交通路口流量预测模型 被引量:2
15
作者 何沁玮 李学俊 廖竞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期440-444,共5页
交通流量预测是建设智慧城市中一项重要性高且挑战性大的任务。准确预测需要考虑如节假日、相似节点和天气等多种影响因素组成的时空特征。为了准确捕获到路网路口的时空特征,提出了一种基于图卷积神经网络、时序算法Prophet和Pearson... 交通流量预测是建设智慧城市中一项重要性高且挑战性大的任务。准确预测需要考虑如节假日、相似节点和天气等多种影响因素组成的时空特征。为了准确捕获到路网路口的时空特征,提出了一种基于图卷积神经网络、时序算法Prophet和Pearson相关系数的预测模型,以实现考虑空间结构、相似节点、节假日及其他影响因素对路口流量的准确预测。首先,为降低相似节点影响引入Pearson相关系数,改进时序算法,实现时间特征的捕捉;然后,采用图卷积神经网络实现空间特征的捕捉;最后,通过线性回归确定图卷积网络和时序算法的融合权重,得到时空融合预测的结果。最终基于成都市出租车轨迹数据分析提取出路口流量数据,并进行了流量预测实验。结果表明,提出的模型准确性优于大多现有的基线方法,与T-GCN、ASTGCN、AGCRN模型相比,MAE分别降低了1.623、0.724、0.161,精度分别提高了0.144、0.068、0.021,验证了该模型在交通路口流量预测中的有效性。 展开更多
关键词 交通流量预测 出租车轨迹数据 城市路网 时空模型
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基于sDNA模型的路网形态与POI数据空间特征相关性研究——以湖北省监利市为例
16
作者 李奕岑 伍昌友 +1 位作者 徐虹 陈卓 《国土与自然资源研究》 2023年第6期54-60,共7页
路网形态作为城市内部形态,对城市空间发展具有重要影响。本文以监利市域路网为研究对象,基于sDNA模型和ArcGIS软件,运用核密度、标准差椭圆和空间句法来定量研究市域内POI数据的空间分布特征和路网形态,并分析二者之间的相关性。研究表... 路网形态作为城市内部形态,对城市空间发展具有重要影响。本文以监利市域路网为研究对象,基于sDNA模型和ArcGIS软件,运用核密度、标准差椭圆和空间句法来定量研究市域内POI数据的空间分布特征和路网形态,并分析二者之间的相关性。研究表明,(1)市域POI数据空间特征呈现出“一主两副多中心”的格局和“西北-东南”的斜向分布特征;(2)市域路网形态随着搜索半径的增大而逐渐体现出连续性,中心城区和高速公路的作用明显,但村镇之间的连通性较弱;(3)市域路网形态与POI数据的相关性随着半径的增大而增强,在相同尺度下POI数据的分布更容易受到道路接近度的影响,且远距离出行时,道路接近度对POI数据的影响大于穿行度。 展开更多
关键词 路网形态 POI数据 监利市 空间句法 相关性
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采用R树和轨迹分段的HMM高效地图匹配方法 被引量:4
17
作者 宋縯蛟 周佳悦 +3 位作者 王龙浩 吴婧 李睿 芮小平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-349,共11页
针对传统隐马尔可夫模型(hidden-Markov model,HMM)地图匹配算法无法高效处理大量轨迹数据的问题,提出了一种改进的HMM地图匹配算法。采用R树空间索引方法为路网建立空间索引,基于轨迹点位置变化率对GPS轨迹数据进行分段,并利用R树索引... 针对传统隐马尔可夫模型(hidden-Markov model,HMM)地图匹配算法无法高效处理大量轨迹数据的问题,提出了一种改进的HMM地图匹配算法。采用R树空间索引方法为路网建立空间索引,基于轨迹点位置变化率对GPS轨迹数据进行分段,并利用R树索引快速确定子轨迹所属的候选路段,在子轨迹中挑选关键点代替整段子轨迹判断所属路段,根据结果完成各子轨迹的地图匹配。仿真结果表明:与传统HMM地图匹配算法相比,改进算法可以同时减少道路搜索和轨迹点遍历的工作量,大幅提高算法效率。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 地图匹配 R树 轨迹分段 GPS轨迹数据 道路网络
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基于递阶优化的城市区域路网交通控制 被引量:3
18
作者 吉柯 唐进君 +1 位作者 曾捷 刘鑫源 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期63-73,共11页
城市道路拥堵问题随着城市机动化的快速发展日益凸显,采用合理的控制手段提高区域路网效率成为急需解决的问题。以长沙市部分路网作为研究对象,选取连续5个工作日的早高峰流量数据进行研究。在VISSIM仿真软件中根据抽象路网搭建仿真路网... 城市道路拥堵问题随着城市机动化的快速发展日益凸显,采用合理的控制手段提高区域路网效率成为急需解决的问题。以长沙市部分路网作为研究对象,选取连续5个工作日的早高峰流量数据进行研究。在VISSIM仿真软件中根据抽象路网搭建仿真路网,将仿真路网中的交通数据与实际道路车牌识别数据相匹配,以交叉口通过车辆数为评价标准计算仿真路网与实际道路的误差率,保证仿真路网真实性。采用反压力值作为道路反馈指标,计算路网中的压力分布情况。基于周期稳定性,将研究范围内的交叉口划分为2类,以大小周期的方式进行信号配时优化,考虑交通高峰期道路饱和度偏高的情况,将传统韦伯斯特算法进行改进后作为控制方法。采用递阶优化的思想进行控制策略计算。对控制策略进行仿真验证,在结果中从路网和车辆2个方面选取在网车辆数、到达车辆数、车均延误和车辆速度四4个指标对优化前后的路网状况进行评价。优化后的路网较原始路网在到达车辆数和车辆速度方面有所提升,在网车辆数和车均延误有所下降。同时,针对不同饱和度的交叉口,控制策略在4个评价指标方面也有相同的优化趋势。研究结果表明,基于递阶优化的路网交通控制能够提高路网的通行效率,改善路网运行环境。 展开更多
关键词 交通控制 递阶优化 交通仿真 城市路网 车牌识别数据
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利用车载GNSS轨迹大数据的U-Turn道路结构信息获取方法 被引量:1
19
作者 王梓豪 唐炉亮 +2 位作者 杨雪 戴领 李朝奎 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1330-1341,共12页
随着智慧交通和精细化导航技术的迅速发展,人们对道路地图要素的覆盖度、精准度、丰富度与新鲜度需求越来越高,而U-Turn作为城市路网连通关系的重要因素,成为道路地图更新的重要内容之一。现有专业道路测绘模式对U-Turn数据存在采集成... 随着智慧交通和精细化导航技术的迅速发展,人们对道路地图要素的覆盖度、精准度、丰富度与新鲜度需求越来越高,而U-Turn作为城市路网连通关系的重要因素,成为道路地图更新的重要内容之一。现有专业道路测绘模式对U-Turn数据存在采集成本高、更新周期长、数据处理繁等问题,导致U-Turn数据无法满足智慧交通导航需求。本文采用车载GNSS轨迹大数据,提出了一种U-Turn道路结构信息获取方法。首先通过轨迹跟踪提取车辆掉头点对与行为;然后利用DBSCAN聚类算法提取U-Turn掉头类簇;再依据U-Turn流量占比等特征构建支持向量机二分模型,自适应剔除违规掉头类簇,并区分出U-Turn结构有无通行时间限制;最后根据掉头类簇在道路结构中的分布特征,识别U-Turn位置与空间结构。试验以武汉市滴滴网约车GNSS轨迹,对江汉区183个路段采用本文方法进行探测,U-Turn结构信息识别召回率为88.3%,精确率为87.6%,位置识别的横向和纵向精度分别为3.40 m和5.90 m,试验结果表明本文方法可以有效地从车载GNSS轨迹数据中获取U-Turn的位置与结构类型,为U-Turn数据获取提供了周期短、成本低的有效解决方案。 展开更多
关键词 车载GNSS轨迹数据 U-Turn结构信息 轨迹跟踪 城市路网
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基于收费数据的高速公路路网运行状态评估方法研究 被引量:1
20
作者 戴剑军 李天豪 +2 位作者 李苗华 钟文 黄会敏 《公路工程》 2023年第4期158-166,共9页
长期以来,高速公路由于前端感知能力有限,导致路网运行状态的评估精度和覆盖广度不足。在全国撤销高速公路省界收费站后,得益于大规模建设的ETC收费系统,高速公路感知能力大幅提升,为此,提出一种收费数据驱动的路网运行状态评估分析方... 长期以来,高速公路由于前端感知能力有限,导致路网运行状态的评估精度和覆盖广度不足。在全国撤销高速公路省界收费站后,得益于大规模建设的ETC收费系统,高速公路感知能力大幅提升,为此,提出一种收费数据驱动的路网运行状态评估分析方法。首先,将收费数据与GIS路网数据、收费站基础数据等多源数据进行关联融合,通过点位上下游关系和车牌信息检索对车辆在高速公路上的通行路径进行时空还原,从而计算出车辆在各路段区间上的行驶速度,作为运行状态评估的基础要素。其次,以速度为核心构建“点-线-面”层次化的路网运行评价指标体系,基于路网层级关系设计指标算法对各项指标进行汇聚计算,并通过与高德历史路况数据进行实证对比,验证评估方法的可靠性。最后,将计算方法实践应用于高速公路路网运行指数分析系统,实现对高速公路运行状态的全方位、全天候的动态监测。 展开更多
关键词 公路运输 路网运行状态 评价指标体系 高速公路 收费数据 路网运行指数系统
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