基于路面约束的行人检测感兴趣区域提取

针对行人检测存在识别精度不高,实时性较差等问题进行相关研究。分析了基于多尺度滑动窗口法提取行人检测窗口的缺点,为解决行人检测中检测窗口数量过多的问题,提出在图像分割和路面提取的基础上实现对行人检测窗口的提取。先利用FCM聚类算法训练得到分割阈值,其次提取路面区域,根据路面区域筛选可能存在的行人位置,进而提取感兴趣区域,并对相应的感兴趣区域提取HOG特征进行进一步精确分类。实验结果表明,采用基于路面约束的图像分割方法来提取感兴趣区域,有效减少了遍历窗口的数量,从而提高了行人检测速度和检测精度。

汽车主动悬架多目标最优鲁棒控制LMI方法研究

车辆行驶的过程中,要求行驶平顺性的垂直加速度和俯仰角加速度、悬架的动行程、车轮和路面间的动位移均较小。然而,这三个评价标准在客观上存在矛盾。为了解决半车电液主动悬架系统多目标优化控制问题、改善车辆乘坐舒适性以及行驶安全性,采用线性矩阵不等式(LMI)方法进行约束优化,设计鲁棒H ∞最优状态反馈控制器。将汽车主动悬架的控制输出问题归结为鲁棒干扰抑制问题,最小化系统的性能输出,减少垂直加速度和俯仰角加速度。对悬架行程约束和接地性约束,采用Shur引理转化求解有LMI约束的问题,求出全状态最优控制律。仿真中假设平整路面上有一个包块,作为路面扰动脉冲输入。与被动悬架在时域和频域仿真结果对比,该控制方案在舒适性与操纵稳定性方面均得到改进,较好地解决了舒适性与操纵稳定性指标之间的矛盾。

车载激光扫描数据中高速公路路面点滤波

提出了一种从车载激光扫描数据中自动提取路面的方法。通过分析车载激光扫描点云的空间特征,提出运用近似平面约束法、有序最小二乘坡度估计法和多尺度窗口迭代分析法进行初始路面种子点提取;然后基于局部坡度滤波方法提取所有的路面点;最后选择两组实际点云数据进行实验。结果表明,该方法能快速准确地提取高速公路路面点云,实验数据的提取准确率为95.74%,完整率为98.11%。