网络社区动态角色挖掘算法研究

传统的社区挖掘以社区为单位,忽略了社区内部成员的性质和地位。为了提高社区挖掘的精度,为个性化推荐提供一个优化的基础平台,基于优先情节和增长定律,提出了一种新颖的动态角色挖掘算法。首先根据节点的度数分布逆向推导社会网络的形成演化机制,构造网络时间轴;然后根据时间轴逐步向网络中添加新节点,同时进行社区挖掘和角色划分。在人工网络和真实世界网络上进行了多次测试,并与G-N算法进行了比较,取得了较好的结果。实验证明,应用动态角色挖掘算法得到的社区都是强连通社区,具有较高的准确性和实用价值。

企业CMS中RBAC模型的研究与改进实现

传统内容管理系统中,对用户直接授权的方法虽然简单,但不易管理;基于角色的访问控制方法(RBAC)增强了权限管理的灵活性和易扩展性,却可能造成权限泄露;给出ECMSAC模型,在RBAC的基础上,引入可实施的最小特权原则,减少了权限泄露的可能,提高了CMS的安全性。

Stolz定理的相关问题及应用探讨

文章给出并证明了Stolz定理的推广形式,给出了推广形式的Stolz定理在证明L'Hospital法则、求待定型数列的极限、研究具有非线性递推关系数列的渐近性方面的应用.

基于角色的访问控制中职责分离的设计与实现

职责分离是基于角色的访问控制技术中保障实现最小特权原理的关键因素。基于实际项目开发经验，详细阐述了基于角色的访问控制技术中职责分离实现的目的、原理、实现逻辑以及具体的实现方法。

双兼任素数命名及其定理和应用探讨

素数和素数定理是数论中的重要内容,其改进和实际应用是本世纪新课题。本文提出构造一种新的双兼任素数表:即将每一素数赋予亦素亦序的双兼任的新概念;该定义与科学家们设计的"对头碰撞"的对撞机中的"亦矢亦的"粒子实验方案相对应。其特点既跟踪传统的双重性(即二重性)而又相区别,目的是区分人为给予的或为自然形成的;并证明了相关定理;使对称与不对称同一模式中所含藏的参变序数N、素数P两者皆视同为素数的一种"全素数化运算"新方案;得出正、反物质镜像皆与公知的粒子物理实验数据相吻合;结合尝试在宇宙学中的应用,得出粒子物理实验仅是了解宇宙的某一横截面;"全素数化运算"将为数学科学提供一种全新的基础内容而值得参考。

基于角色划分的文献软聚类算法

传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘;然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率。

任意区间上连续函数的罗尔定理

将闭区间上连续函数的罗尔定理扩展到其它区间上,得到若干个相应区间上连续函数的罗尔定理,从而使罗尔定理理论更为完善,应用更加广泛。

柯西中值定理的两种新证法

设函数f(x)和g(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导.直接从拉格朗日中值定理出发,证明了至少存在一点ξ∈(a,b),使得(f(b)-f(a))g'(ξ)=(g(b)-g(a))f'(ξ).此外,从以P=(f(a),f(b)),Q=(g(a),g(b))为端点的两个向量是否平行的判别式(二阶行列式)出发,证明了同样的结论.