一种转轴人工蜂群算法

为了提高人工蜂群(ABC)算法的局部搜索能力,加快其收敛速度,将Rosenbrock转轴搜索的方法引入ABC算法,提出了一种转轴ABC算法。该算法每隔一定的迭代次数,就在ABC算法找到的当前极值的邻域内用Rosenbrock方法进行一次转轴搜索,以引导算法找到函数值下降最快的方向。此外,新算法利用对立策略对算法随机产生的初始种群进行调整,得到了质量较高的初始种群。通过对几个标准测试函数的性能测试,验证了算法的快速收敛性和稳定性,说明对其的改进是可行且有效的。