中国高血压患者并发脑卒中风险的Rothman-Keller模型研究

目的建立高血压患者并发脑卒中的风险评估模型。方法通过Meta分析的方法获得高血压患者并发脑卒中的危险因素及相应的合并风险值,构建Rothman-Keller模型的危险评分表,再通过二项分布函数方法生成一组随机数据集,确定风险评估等级划分界值,并采用实际数据验证。结果共纳入31篇文献,进入Rothman-Keller模型的因素包括收缩压、舒张压、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸、高尿酸血症、空腹血糖受损/糖尿病、脑卒中家族史、颈动脉斑块、是否规律服药、体育锻炼、吸烟。实际人群发病情况与模型预测结果的ROC曲线下面积及95%CI为0.784(0.718,0.849),P<0.001。结论本模型的预测效果较好,可以应用于高血压患者并发脑卒中的一级预防,有助于降低高血压患者并发脑卒中的风险。

基于Rothman-Keller法的个体肺癌发病风险评估研究

背景预防肺癌发病是减轻我国肺癌负担的途径之一,加强肺癌的一级预防工作及探索预防新途径尤为重要。疾病风险评估可根据个体情况预测发病风险,通过个性化健康教育指导其生活行为,降低发病风险,在社区卫生和健康管理领域应用广泛,是预防慢性病的重要手段之一。目的建立适用于我国人群的肺癌发病风险评估模型,了解个体肺癌发病绝对风险和相对风险。方法于2017年10月—2018年3月收集整理国内外发表的我国人群肺癌流行病学研究,检索时间为建库至2018-03-31。通过文献评阅明确肺癌主要危险因素及其与肺癌发病风险的定量关系,构建基于Rothman-Keller法的风险预测模型。结果纳入模型主要因素有12个,包括吸烟、被动吸烟、所在地区年平均PM2.5、职业暴露(石棉、粉尘)、肺部疾病史(慢性支气管炎、肺气肿、肺结核)、BMI、新鲜蔬菜食用情况、烹调油烟,根据本研究建立的风险预测模型可评估个体肺癌发病相对风险和未来5年发病风险。结论该模型可用于肺癌的一级预防,间接促进人们养成良好生活方式。

中国人群结直肠癌个体发病风险的Rothman-Keller模型构建

背景结直肠癌是严重威胁我国居民健康的恶性肿瘤之一。有效的风险评估模型能通过评估发病风险、筛选高危人群来引导居民建立健康的生活方式,是预防结直肠癌、降低结直肠癌死亡率的重要手段之一。目的构建适用于中国人群结直肠癌个体发病风险的Rothman-Keller模型,评估个体发病风险并划分风险等级。方法全面检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、EMBase、OVID数据库中关于结直肠癌危险因素的文献。检索年限为建库至2020-08-31。通过文献综述明确结直肠癌主要危险因素及其与结直肠癌发病风险的定量关系,构建中国人群结直肠癌个体发病风险的Rothman-Keller模型,采用二项分布函数法划分风险等级。结果构建的中国人群结直肠癌个体发病风险的Rothman-Keller模型中纳入了结直肠癌家族史、吸烟、饮酒、肥胖、红肉摄入、腌制食品摄入、阑尾炎病史、糖尿病病史、慢性结直肠炎病史、慢性腹泻病史、慢性便秘病史、蔬菜摄入、水果摄入、阿司匹林、体育锻炼等15项危险因素。二项分布函数法模拟10000例样本点的发病风险后,采用分段斜率比较的方式将女性患结直肠癌的低、高风险界值划分为0.0337%,男性患结直肠癌的低、高风险界值划分为0.0463%。结论构建的中国人群结直肠癌个体发病风险的Rothman-Keller模型简单易行,有利于促进高危人群参加结肠镜筛查,改变不良生活方式,使直肠癌预防关口前移。

循证视角下成年女性压力性尿失禁发病风险的Rothman-Keller模型构建研究

背景压力性尿失禁(SUI)是最常见的女性尿失禁类型,随着人口老龄化和生活方式的改变,近年来成年女性SUI发病率逐年升高。虽然SUI不会造成生命威胁,但会严重影响女性的日常工作和身心健康。目的基于循证视角,对成年女性SUI发病风险进行评估及预测,从而有效识别出SUI高危人群,及早进行健康干预。方法计算机检索PubMed、EMBase、SinoMed、中国知网和万方数据知识服务平台,检索时间限定为2005年1月至2020年12月,筛选关于成年女性发生SUI的观察性研究。采用Review Manager 5.3软件进行Meta分析,运用Rothman-Keller模型原理构建成年女性SUI发病风险评估模型,再通过模拟数据集确定风险评估等级划分界值,最终运用Logistic回归模型进行准确度验证。结果最终纳入18篇文献进行Meta分析,得到的12项成年女性SUI危险因素分别为年龄(≥50岁)、体质指数(BMI)(≥24 kg/m^(2))、绝经、泌尿系统感染、阴道分娩、盆腔脱垂、盆腔手术史、分娩次数(≥3次)、便秘、慢性呼吸系统疾病、高血压、糖尿病。根据12项危险因素的二项分布函数模拟生成20000例数据,代入到构建的Rothman-Keller模型。绘制Rothman-Keller模型预测成年女性SUI发病风险曲线,根据其变化趋势分别选择发病风险为0.2855、0.4294作为成年女性SUI的低危、中危、高危划分界值。通过模拟数据集生成Logistic回归模型预测成年女性SUI发病风险曲线,根据其变化趋势分别选择发病风险为0.2612、0.5474作为成年女性SUI的低危、中危、高危划分界值。1例60岁女性发病风险预测验证结果:根据Rothman-Keller模型预测该个体SUI发病风险P=0.4856(>0.4294),属于高危人群;Logistic回归模型预测该个体SUI发病风险P=0.8786(>0.5474),属于高危人群,与Rothman-Keller模型个体风险评估等级划分结果一致。结论本研究建立的成年女性SUI发病风险Rothman-Keller模型具备较强的准确性及预测性,同时为其他慢性病的发病风险预测模型研究提供了借鉴思路。

基于Meta分析的中国老年人轻度认知障碍风险评估模型的构建与验证

目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风险评估模型。模型验证数据来源于山东省蓬莱市人民医院及荣成市人民医院健康体检中心(2021年11月―2022年6月),共收集2545名60岁及以上老年人信息用于模型验证。运用Stata 17.0统计软件计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度验证模型效果。结果Meta分析共纳入49篇文献,建立的Rothman-Keller模型纳入因素包括性别、年龄、痴呆家族史、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病。模型AUC为0.772,灵敏度和特异度分别为78.04%和63.95%。结论建立的中国老年人群MCI风险评估模型效果较好,其高灵敏度的特点可以用于国内基层社区人群中MCI的识别,有助于及早发现高危人群并采取措施,预防MCI及痴呆的发生和发展。