块状经济中小企业转型升级研究——以浙江省为例

转型升级已是中小企业持续健康发展的关键。本文以浙江省块状经济中的中小企业为例,探讨转型升级的技术路线图,特别聚焦通过技术创新、品牌、产业链和产业集群来升级浙江诸暨的袜业产业,并以诸暨大唐袜业产业为例,详细论及袜业产业的集群升级模式。

一种能耗均衡的WSN分簇路由算法

在Leach-C算法的基础上,提出一种能耗均衡的WSN分簇路由算法——EBLeach-C。采用SOM+Kmeans聚类算法,将位置相邻、能量级别相同的节点自组织成簇。设计一个新的代价函数,用于在簇头(CH)与基站(BS)之间选择最优中继节点,从而实现CH-CH-BS的通信。仿真结果表明,EBLeach-C能避免远离基站的簇过早死亡,并且均衡节点能耗,提高网络覆盖率。

基于萤火虫算法的无线传感器网络的分簇路由协议

在无线传感器网络(WSNs)中,合适的分簇方法对于网络的能量损耗和能量均衡至关重要,通过采用自组织映射神经网络和萤火虫算法,以寻求最优解,从而获取合适的分簇,并且在数据传输阶段采用新的路由协议。实验表明:通过这些方法可以延长网络存活时间和均衡网络结构。

近十年国内独生子女研究热点路径分析

利用SATI3.2、SPSS19.0和Ucinet6.0软件,对近十年国内有关独生子女研究的热点进行分析。结果表明,近十年国内独生子女研究主题主要集中在独生子女优生优育研究、独生子女家庭养老问题研究、独生子女心理健康研究、独生子女社会化比较研究和独生子女政策及生育意愿研究5个方面。养老保障、心理问题、生育意愿将成为研究的前沿热点。

基于自组织映射和混沌PSO算法的监测区域能量均衡分簇路由

针对分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡问题,提出了一种基于自组织映射和混沌粒子群算法的分簇路由协议;首先,定义了一种基于自组织映射和节点位置进行分簇和选举簇头的算法;然后,将选举的簇头作为初始粒子采用混沌粒子群算法进行寻优,在适应度函数中综合考虑了节点剩余能量、簇头和簇内节点的欧式距离、簇头与基站的距离3个因素,将输出得到的最优解和次优解分别作为最终簇头和网关;最后,设计了从网关到基站数据传输的最小跳数路由;仿真实验证明文中协议与其它协议相比,能延长生命周期10%以上,具有较大的优越性。

Redis集群系统的优化研究与实现

现代互联网应用数据量大,并发高,对响应速率等要求极高。Redis作为高性能的分布式非关系型数据库,在互联网应用中表现极佳。现今Redis集群方案Redis Cluster有很多优越性,越来越多的项目都期望从Redis迁移到Redis cluster上,但如果直接迁移,工作量和复杂性极高。因此在研究对比当今流行的Redis集群系统架构设计和系统优化方案后,通过自研代理中间件Vc_redisproxy在代理中间件中利用主从Reactor线程模型对原生Redis内部单一的NIO多路复用模型进行优化,使用MainReactor处理连接请求,然后将连接交由SubReactor,由SubReactor来处理读写请求。然后使用线程池,通过增加IO线程数来充分发挥多核CPU的优势,同时在代理中维护一张数据路由映射表,保证IO效率最大化。基于Redis cluster使用Java语言优化并实现了一种Redis集群系统。最后使用Redis-benchMark工具对系统进行压力测试。结果表明,单个Vc_redisproxy性能相对于Codis代理性能提升了17%,同时采用优化后的系统框架后,部署两个Vc_redisproxy代理性能相比部署两个Codis代理性能提升了15%。

WSN中基于改进灰狼优化的分簇路由协议

针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出一种基于改进灰狼优化的分簇路由算法.在簇构建阶段,首先采用自组织神经网络映射(SOM)对网络节点聚类分簇,然后在簇内使用改进的灰狼优化算法选择最优簇头;簇间路由阶段,综合考虑节点的剩余能量和地理位置,为簇首选择合理的下一跳;簇内通信阶段,引入轮询控制机制,进一步降低网络能耗.仿真结果表明:在不同规模的场景下,所提算法均能够均衡网络能耗、延长网络生存期、提高网络吞吐量.