乡村振兴背景下森林康养特色旅游高质量发展探讨

乡村振兴战略,其根本在于推进乡村产业发展,森林康养特色资源的挖掘,为解决乡村发展难题提供了有效路径。作为新型旅游业态,森林康养品牌的打造,要坚持高质量发展规划,将产业资源整合、保护与开发衔接起来,挖掘地方资源禀赋,优化完善相关配套设施,重视现代康养医疗技术与旅游产业链的跨界发展,促进森林康养产业成为推动乡村经济转型升级的新的增长点。

农村生活污水原污水、再生水灌溉对林地植物生长及土壤理化性质的影响

为研究农村生活污水原污水和再生水灌溉对林地植物生长和土壤质量的影响,选择优良的速生树种,以107杨、2001杨、2025杨、苏柳172、苏柳799、中科1号构树、中科2号构树、中科3号构树8种人工林为研究对象,分别灌溉农村生活污水原污水、再生水和地下水,统计分析土壤中物理性质(容重、土壤孔隙度、土壤含水量)和化学性质(有机质、全氮、全磷、速效钾、pH值、氯离子、交换性钠)等理化性质变化规律。结果表明,再生水灌溉下土壤容重最小,孔隙度最大,含水量最高。土壤有机质、全氮、全磷、氯离子、交换性钠含量原污水最高,再生水次之,地下水最低;土壤速效钾含量原污水最高,地下水次之,再生水最低。林木生长量、土壤有机质含量杨树最高;土壤的全氮、速效钾、氯离子含量构树最高;交换性钠含量柳树最高;各处理下土壤pH值均为弱碱性。再生水灌溉下杨树、柳树、构树长势和土壤质量改善效果明显,可作为优良树种在农业污水处理“生物生态”组合上推广应用。

北京郊区森林康养基地设施现状探析

森林康养是绿色发展理念的有效实现形式,也是乡村振兴战略实施的有效途径。为了创造和提升农村地区经济增长,调研国内外成熟森林康养基地设施建设情况,研究康养基地发展模式,分析北京郊区典型森林康养基地步道设施、住宿饮食设施、医疗服务设施、公共交通设施、康养课程配套、引导标识设施以及其他配套设施建设和规划情况,为森林康养基地建设以及认证提供新思路,促进京郊特色旅游业提档升级,推进京郊生态文明建设。

乡村振兴战略下涉农高职院校“三农”人才队伍建设探索——以咸阳职业技术学院为例

乡村振兴是中国全面建设社会主义现代化国家的重要保障,具有深远的意义和重大价值。为全面服务乡村振兴工作,充分发挥涉农高职院校在我国乡村振兴工作中的服务功能,笔者基于咸阳职业技术学院近年来林草产业项目在推动“三农”人才队伍建设方面发挥的示范和带动作用,阐述该校为科学高效服务地方“三农”发展,在乡村振兴战略背景下基于“三农”人才队伍建设所做的尝试和探索,以期为“三农”人才队伍建设提供一定的理论参考和实践借鉴。

平原水网区田林水共生森林覆盖率提升设计研究——以浙江省嘉善县长秀村为例

平原水网区以农田、水系为主,森林覆盖率低,难以满足国家关于生态绿色发展国土空间规划的要求.随着生态文明建设和乡村振兴战略的推进,如何提升平原水网区的森林覆盖率成为政府部门关注的重点.本文以浙江省嘉善县长秀村为例,基于田林水共生理论,提出平原水网区森林覆盖率提升设计方案,通过道路、河流、农田、村庄的绿化优化设计,在确保基本农田面积不减少前提下,能够有效提升森林覆盖率.该方案对平原水网区绿化设计具有参考价值.

景洪市国有林场经济发展现状与前景

国有林场是生态文明建设中的重要组成部分,而国有林场经济发展关系到国有林场的建设。为了更好的推动国有林场的发展,结合景洪市国有林场实际情况,根据现阶段景洪市国有林场发展的困难,实践分析了景洪市国有林场改革后的林区经济发展因素,提出实现景洪市国有林场经济发展和乡村振兴的策略和建议。

数字经济背景下互联网使用能否促进农村女性非农就业

采用2017年中国综合社会调查(CGSS)数据,结合Probit模型、随机森林模型(Random forest)与拓展回归模型(ERM)等实证分析方法,分析数字时代互联网使用对农村女性非农就业决策的影响及作用机制。结果表明,互联网使用能够促进农村女性非农就业,其边际效应为6.8%;现代媒介使用频率越高的农村女性,其非农就业概率越高,尤其对自雇就业的影响效果大于受雇就业;信息获取渠道影响则不显著。异质性分析表明,互联网使用对初中以下文化程度、家庭照料强度小、家庭经济水平较低的农村女性非农就业提升的概率更高。互联网使用可能通过人力资本水平提升及经验累积、拓展社会关系渠道、改善传统性别观念认知3个方面影响非农就业。这说明在数字经济时代互联网的使用对农村女性非农就业参与发挥着积极的作用,也为探索现存劳动力制约下的数字红利、优化劳动配置资源、推动经济又好又快发展提供了新视角。

乡村振兴背景下新疆林果业发展研究进展的可视化分析

研究新疆林果业发展对于促进农民增收、推动农村经济发展、实现乡村全面振兴具有重要意义。基于中国知网数据库,以“新疆林果业”文献为研究对象,借助CiteSpace软件,对年度发文量、研究机构、发文作者和关键词等进行分析。结果表明,发文量总体波动较大,数量较少,近2年呈上升趋势;研究机构主要集中在农业类高校,部分集中在科研机构;以依米提·肉孜、司地克江·艾外力为核心的团队研究成果最为丰富,但尚未形成较稳定的核心作者群;研究热点集中在品牌建设、发展对策、特色林果、林果产品、产业发展、机械化等方面。未来研究应加强研究单位、研究作者之间的合作,创新研究视角,拓展研究内容,推进多学科融合,将新疆林果业发展与实施乡村振兴战略相结合,推动新疆林果业高质量发展。

森林碳汇促进中国乡村振兴绩效评价

森林碳汇是实施乡村振兴战略的强大动力,然而在多大程度上可以促进农民增收,进而推动乡村振兴,则需要进行定量分析与评价。通过构建乡村振兴绩效评价指数,对我国30个省(市、自治区)乡村振兴绩效进行评价;建立岭回归模型,重点分析森林碳汇对乡村振兴绩效的影响程度,进一步进行关于乡村振兴绩效评价指数的灰色聚类决策分析。结果表明:我国乡村建设取得很大成就,但建设成果分布不均,地域间差别较大,广大西部地区依然是乡村振兴的主战场;森林碳汇对乡村振兴绩效评价指数有显著影响,同时要发挥道路建设的拉动作用,农村产业的选择和发展要遵循绿色、低碳准则;乡村振兴绩效评价等级为“差”的省份占比为43%,我国乡村振兴的任务还很艰巨。据此提出,分类指导分步推进、充分发挥森林碳汇对乡村振兴的推动作用、支持西部省份重点发展森林碳汇项目等政策建议。

乡村振兴视角下北京市房山区林下经济高效发展策略研究

乡村振兴是我国推动农业发展和农民增收的重大战略。作为一种新兴农林复合产业,林下经济对推动农业发展、增加农民收入有着重要价值。基于乡村振兴视角,以北京市房山区为例,分析当前房山区林下经济发展中存在的不足,在此基础上提出加强宣传、科学规划、培育龙头企业和努力扩大市场等策略,为房山区林下经济发展提供参考。

乡村振兴背景下森林生态旅游发展策略研究

乡村振兴是实现中华民族伟大复兴的一项重要任务。森林生态旅游区大都远离城市,甚至位于偏远山区,因此发展森林生态旅游对带动第三产业和地方特色产业发展,推进城乡共同发展,缩小城乡差距,促进乡村振兴,实现共同富裕具有非常重要的作用。为深入探索森林生态旅游是否契合乡村振兴战略背景下可持续发展的需求,文章深入剖析森林生态旅游遇到的瓶颈和问题,对森林生态旅游发展模式进行分析和研究。

文旅融合视角下乡村景观设计规划与发展——以黄陵国家森林公园为例

随着旅游经济的发展,单一的自然景观旅游或乡村生态旅游对游客已经难以产生持久的吸引力,这就需要赋予旅游资源独特的文化内涵,使原本单一的旅游资源以更加多元化的面貌呈现,以增强旅游产品的市场竞争力。乡村旅游资源的开发、农业产品打造、人文资源必须及时更新,通过各种手段寻求与文化旅游的融合,拓宽乡村旅游发展渠道,推动乡村旅游的创新发展。通过乡村旅游业的振兴,进行市场化经济改革,带动全村及周边地区的经济发展,实现全面小康,共同富裕。

林下经济在乡村振兴中的发展探讨

为有效促进林下经济经营体系的快速发展,结合林业资源现状,种植、养殖等林下经营活动,阐述了林下经济调查情况、对存在问题进行了分析,并提出提高林下经济发展速度,增加林农收入等建议。

厦门环山风景道与郊野远足道的设计研究

近年来,全国各地纷纷响应国家号召大力推进各类慢行系统的建设,助力实现碳达峰、碳中和。厦门作为重要的滨海旅游城市也相继推出了各类慢行系统,建成了如山海健康步道、滨海旅游浪漫线等优秀项目,展现出了极其良好的城市形象。近期,城市建设管理部门启动了策划研究厦门岛外环山风景道工程建设与郊野远足道项目,意在岛外北部山区建设全新的山地旅游生态慢行道路,串连岛外丰富生态资源、文化资源、农业资源、农村资源等。通过对环山风景道与郊野远足道两个项目规划设计方案的研究,并总结了项目的总体建设思路和结合方式,探索总结两者在服务群体、活动体验以及交通服务、附属设施、救援与管养、推动乡村振兴等方面的区别与联系,为类似项目的策划与建设提供参考。

数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距

[目的]研究数字经济发展、森林生态产品价值实现与城乡收入差距之间的关系及其作用机制,为数字生态融合发展推动城乡收入差距缩小提供科学依据。[方法]基于浙江省11个地级市2011—2020年的面板数据,运用中介效应模型和交互效应模型探讨数字经济发展、森林生态产品价值实现及其二者交互项对城乡收入差距的影响效应及其作用机制。[结果]1)数字经济发展和森林生态产品价值实现均能显著缩小城乡收入差距。2)中介效应模型和交互效应模型分析结果表明,数字经济发展水平可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距,其缩小城乡收入差距的中介效应达到总效应的11.76%;在二者交互作用下,数字生态融合发展对缩小城乡收入差距的影响效应呈增强态势。3)机制分析结果表明,森林生态产品价值实现效率通过增加非农就业人数缩小城乡收入差距。4)异质性分析结果表明,数字经济发展水平的3个维度(数字化人才、数字化产业和数字化应用)均可有效缩小城乡收入差距,但其中仅数字化产业可通过提升森林生态产品价值实现效率缩小城乡收入差距。数字经济发展水平、森林生态产品价值实现效率以及二者交互项对浙西南地区及城乡收入差距大的地区在缩小城乡收入差距方面的影响更大。[结论]在全面推进数字乡村建设过程中,要不断强化数字经济与林业生产过程的深度融合,实现森林生态产品价值实现与缩小城乡收入差距同步协调发展。培养和吸引数字化人才,推动数字化技术研发和应用,提升数字技术支持农村居民林业生产效能,充分发挥数字经济发展促进森林生态产品价值实现及缩小城乡收入差距的作用。实施动态化、差异化的数字经济发展策略,针对城乡收入差距较大的山区和农村地区,强化其数字基础设施建设,让其充分发挥“数字红利”推动森林生态产品价值实现效率与农村居民林业收入可持续协调增长的“后发力量”。

数字经济对乡村振兴发展的影响及机制研究

近年来,数字经济的蓬勃发展对乡村振兴发展的影响极大。文章选取2011—2022年中国30个省份的面板数据,采用熵权法和固定效应模型,探究数字经济对乡村振兴发展的影响机制和程度,并创新性地使用随机森林模型,深入考察影响乡村振兴发展的数字经济各项指标的重要性。研究发现:(1)数字经济发展对乡村振兴工作具有显著的促进作用,影响效应为0.4100。(2)数字经济对林业大省乡村振兴的促进作用较其他地区更为显著,影响系数为0.5700,说明数字经济在林业经济的应用已取得了显著成效。(3)数字经济影响乡村振兴最重要的因素是企业拥有网站数和信息从业人数,重要性分别为13.62和11.61,农村电商有望成为乡村振兴的新增长极。(4)数字经济对乡村振兴的促进作用有明显的区域异质性,影响系数分别为东部地区0.6450、西部地区0.2560、东北部地区0.2350、中部地区0.1970。文章聚焦于数字经济各个维度指标的重要性比较以及林业经济大省和其他省份的异质性分析,深化了相关研究内容,弥补了现有文献对林业经济大省数字经济研究的不足。基于此提出政策启示:乡村振兴工作中应利用好数字经济这一推手,重点推动农村电子信息制造业和农村电商,推进林业大省和其他地区乡村振兴工作低成本、高质量发展。

农民工身份认同与城市居留意愿——基于主成分分析和随机森林算法的经验证据

农民工市民化是支撑新型城镇化与城乡融合发展进而推动共同富裕的关键,而城市居留意愿则是左右市民化进程的核心。厘清农民工城市居留意愿的影响因素,找到其中的核心因素,对科学制定我国人口和城镇化政策具有重要意义。基于2017年全国流动人口动态监测数据,以主成分分析法构建涵盖四维度的身份认同指数,然后使用随机森林算法在主体、客体、主客体交互的统一分析框架下评估农民工居留意愿的影响因素,并进行分区域的异质性分析。基准分析发现:农民工主体与流入地客体交互后产生的身份认同感是影响农民工居留意愿的核心因素,解释力达36.7%;民族和婚姻等主体特征是影响农民工居留意愿的重要因素,解释力分别为24.2%和20.3%;客体特征即流入地城市特征也对农民工居留意愿产生一定影响,解释力为18.8%。异质性分析发现:不同区域农民工居留意愿影响因素的差异主要体现在客体特征即流入地城市特征上,其中东部和中部较为相似,西部和东北较为相似。基于研究结论,在关注农民工主体特征,优化流入地客体特征,进而改善主客体交互体验以提升身份认同感方面提出政策建议。

Perception-Based Analysis (PBA) of Climate Change Impacts on the Forest and Agricultural Ecosystem of Shropshire, United Kingdom

Agriculture and forestry are vital sectors providing services, food and other environmental benefits that could be most affected by the impact of climate change (CC). This study analysed the impact of CC on forestry and agriculture in a typical UK rural environment. The study interrogates this complex question using the Perception Based Analysis (PBA) methodological approach. Data analysis utilized chi square test and one-way analysis of variance (Anova) in comparing the impact of climate change and human factors on forest and agricultural ecosystems, (significance level α = 5%), calculated ρ = 0.36 > 0.05. This non-significant ρ value suggests that the null hypothesis Ho “climate change is responsible for the changes in forest and agricultural ecosystem in the case study area” could be true.