基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法

支持向量机(support vector machines,SVM)在人像识别、文本分类等模式识别问题中有广泛的应用,可以有效地解决一些实际生活中的分类问题。针对半监督两分类问题,提出了基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法(SK-SVM)。用SeededKmeans算法对无标签点进行处理,使其获得初始标签,再选取有效的标签点加入已有带标签点中,构成新的带标签训练集,最后结合SVM进行分类。选取UCI中的8个数据集进行数值实验,基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法的有效性得到了验证。

东天山卡拉塔格矿带红海VMS型矿床S、Pb同位素地球化学研究

红海早古生代块状硫化物矿床是近年来在东天山新发现的典型VMS型矿床，赋存在一套早古生代海相岛弧火山岩-火山碎屑岩中，是由上部透镜状块状矿体和深部脉状-网脉状矿体组成。文章对该矿床开展了系统的S、Pb同位素地球化学研究，拟揭示其成矿物质来源。本次分析获得金属硫化物的硫同位素护。S值：黄铁矿〉闪锌矿〉黄铜矿，且接近于0‰（-0．8‰～6．0‰）；而重晶石的铲0S值为高正值（27．4‰～29．9‰），这与世界大部分VMS型矿床的硫化物830S值一致；矿床硫主要来自于下盘岛弧火山岩硫及与少量海水硫酸盐无机还原硫的混合。金属硫化物的Pb同位素组成比较集中，其中206pb／204Pb为17．886～18．144，207pb／204Pb为15．465～15．506，008pb／TMPb为37．325-37．684，硫化物Pb同位素类似于MORB亏损地幔Pb同位素特征，具有地幔和造山带来源特征，显示其金属成矿物质主要来源于矿体下盘发育的具亏损地幔特征的岛弧火山岩。总之，红海VMS矿床硫化物S、Pb同位素研究显示其成矿物质主要来自岛弧火山岩，少量来自海水，它们为深入研究VMS矿床成矿物质来源和成矿过程中流体问相互作用提供了资料。

基于S^3VM模型的高光谱遥感影像分类

针对传统的高光谱遥感影像分类受限于训练样本的个数,难以取得较好分类结果的不足,提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机(S3VM)模型的高光谱遥感影像分类方法。该算法在半监督支持向量机的体系上加入未标记样本来辅助构建核矩阵,从而获得更优异的分类器,在小样本的基础上提高分类精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。

基于DT-CWT和S4VM的埋地排水管道堵塞故障识别研究

针对城市排水管道堵塞难以有效检测,以及检测过程中常规管道部件难以有效区分的问题,文中提出了基于双树复小波(DT-CWT)及安全半监督支持向量机(S4VM)的堵塞识别方法。该方法首先对管道中采集的声学信号进行双树复小波对分解,并对分解得到的各频段分量进行声压级变换;之后在有效分量上提取脉冲因子和平均声能量密度作为用于分类的特征向量;最后,将特征向量输入S4VM分类器进行训练与测试,从而达到对无标签的不同程度管道堵塞和三通件的数据聚类和故障识别的目的。

Ore Genesis for Stratiform Ore Bodies of the Dongfengnanshan Copper Polymetallic Deposit in the Yanbian Area, NE China:Constraints from LA-ICP-MS in situ Trace Elements and Sulfide S–Pb Isotopes

The Dongfengnanshan Cu polymetallic deposit is one representative deposit of the Tianbaoshan ore district in the Yanbian area, northeast(NE) China. There occur two types of ore bodies in this deposit, the stratiform ore bodies and veintype ones, controlled by the Early Permian strata and the Late Hercynian diorite intrusion, respectively. Due to the ambiguous genetic type of the stratiform ore bodies, there has been controversy on the relationship between them and veintype ore bodies. To determine the genetic type of stratiform ore bodies, laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry(LA-ICP-MS) in situ trace elements and S–Pb isotope analysis have been carried on the sulfides in the stratiform ore bodies. Compared with that in skarn, Mississippi Valley-type(MVT), and epithermal deposits, sphalerite samples in the stratiform ore bodies of the Dongfengnanshan deposit are significantly enriched in Fe, Mn, and In, while depleted in Ga, Ge, and Cd, which is similar to the sphalerite in volcanic-associated massive sulfide(VMS) deposits. Co/Ni ratio of pyrrhotites in the stratiform ore bodies is similar to that in VMS-type deposits. The concentrations of Zn and Cd of chalcopyrites are similar to those of recrystallized VMS-type deposits. These characteristics also reflect the intermediate ore-forming temperature of the stratiform ore bodies in this deposit. Sulfur isotope compositions of sulfides are similar to those of VMS-type deposits, reflecting that sulfur originated from the Permian Miaoling Formation. Lead isotope compositions indicate mixed-source for lead. Moreover, the comparison of the Dongfengnanshan stratiform ore bodies with some VMStype deposits in China and abroad, on the trace elements and S–Pb isotope characteristics of the sulfides reveals that the stratiform ore bodies of the Dongfengnanshan deposit belong to the VMS-type, and have closely genetic relationship with the early Permian marine volcanic sedimentary rocks.

基于采样的半监督支持向量机软件缺陷预测方法

软件缺陷预测有助于提高软件开发质量,保证测试资源有效分配。针对软件缺陷预测研究中类标签数据难以获取和类不平衡分布问题,提出基于采样的半监督支持向量机预测模型。该模型采用无监督的采样技术,确保带标签样本数据中缺陷样本数量不会过低,使用半监督支持向量机方法,在少量带标签样本数据基础上利用无标签数据信息构建预测模型;使用公开的NASA软件缺陷预测数据集进行仿真实验。实验结果表明提出的方法与现有半监督方法相比,在综合评价指标F值和召回率上均优于现有方法;与有监督方法相比,能在学习样本较少的情况下取得相当的预测性能。

基于GMM统计特性的电子伪装语音鉴定研究

数字多媒体技术的发展使多媒体信息得到广泛使用和传播,给人类的信息交流带来极大的便利。随着语音相关技术的发展与逐渐成熟,对于语音信号处理的应用也越来越广泛。数字多媒体信息易于修改的特点,使其面临着恶意篡改带来的严重危机。近年来,手机应用软件市场上出现了大量的变声软件,例如微信变声器、超级变声器等等,类似变声器的下载量动辄上百万,这些应用软件可使说话人的声音发生巨大的改变,致使一般的听话人无法辨认发音人的身份、年龄乃至性别,即使是对话者非常熟悉的人也很难识别出说话者的身份。提出了一种鉴定电子伪装语音的方法,通过GMM模型建模,将其均值矢量构成组合特征,然后基于SVM分类器进行训练和鉴别。通过对比语音伪装前后的梅尔倒谱特征参数的统计特性变化,对特征参数的变化规律进行了分析研究。实验结果表明,提出的方法对电子伪装语音的鉴定正确率达到90%。

基于时间窗的锌钡白转窑煅烧过程在线优化建模

应用混合核函数的最小二乘支持矢量机(LS-SVM)解决锌钡白转窑煅烧过程的多变量模型拟合问题,模型拟合精度高,效果好。为使系统实现模型参数的在线修正运算,扩展了LS-SVM,提出了一种基于KKT判定条件的时间窗在线建模算法。这一算法在时间窗向前移动的同时,依靠KKT判定条件,确定是否需要对新增的样本数据进行重新训练,避免不必要的重复运算。随着时间窗向前移动,系统不断更新模型参数,以适应工况变化的需要。仿真分析说明,这种建模方法在此类煅烧过程控制和产品质量提高上有着广阔的应用前景。

美国光谱物理公司265型氩离子激光器电源改造

分析美国光谱物理公司265型氩离子激光器电源屡屡出现故障的原因,设计一种非常简单、性能好、工作稳定、维修成本低的电路,解决了这个技术难题。

面向21世纪的虚拟制造技术

虚拟制造技术是近几年出现的先进制造技术之一。虚拟制造的提出,是对传统制造业的革命。虚拟制造是企业以CAD/CAM/CAE/PDM等信息集成为基础的一种新的制造哲学。该文介绍了它的含义、作用、研究内容及国内外研究概况,简要介绍了建模与仿真技术,并从三个方面论述了主题。随着制造企业环境的变化和产品生命周期缩短,企业必须全面推行VM技术,才能在全球性市场竞争环境中生存发展并不断扩大其竞争优势。

物流企业网络视频监控系统的设计与实现

物流企业利用现代的网络监控录像技术及数字监控控制技术等先进的技术手段,可延伸管理人员的视觉,帮助管理人员对公司的办公、仓库、货物搬运情况,以及人员活动和设备情况进行监控。本文设计了基于C/S模型的网络数字视频监控系统并对其关键技术作出了分析。最后,给出了有效的网络视频监控系统实施方案。

安全的半监督方法的协同过滤推荐算法

为解决传统协同过滤算法中用户评分数据稀疏性,忽视物品及用户特征,所带来的推荐质量下降的问题,提出了一种基于安全的、高置信度的半监督方法的协同过滤推荐算法,采用安全的,高置信度的半监督方法 S4VM对没有评分的数据进行有效预测,同时考虑用户的行为信息以及物品及用户特征。通过对未评分数据进行预测,能够有效地缓解数据的稀疏性,从而提高寻找最近邻的准确度。实验结果表明,该算法能够有效地提高系统的推荐质量。

面向完全冷启动的深度混合协同过滤推荐算法

基于矩阵分解的协同过滤算法近年来获得了巨大的成功,但是依然存在冷启动,忽视用户及物品特征等问题,从而导致推荐质量不佳,用户体验度下降。论文提出了一种基于深度学习的混合协同过滤推荐算法,尝试引入堆栈降噪自编码器学习物品的隐含特征,同时结合半监督S4VM和隐含因子模型,综合考虑物品的内容特征及时间因素,以预测未评分的数据,解决冷启动问题。在标准数据集Movielens上进行的测试表明:该算法能有效预测冷启动物品的评分,性能提升显著,较传统推荐性能提升约为12%。

公安网络视频监控系统的设计与研究

随着科学技术的日新月异,特别是近年来计算机技术的迅猛发展,传统的监控手段已不能很好地满足公安部门的要求。前端一体化、视频数字化、监控网络化、系统集成化、管理智能化是视频监控系统公认的发展方向,而数字化是网络化的前提,网络化又是系统集成化的基础,所以,视频监控发展的最大特点就是数字化、网络化、智能化,本文设计了基于C/S模型的网络数字视频监控系统并对其关键技术作了分析。最后给出了有效的网络视频监控系统实现方案。