一种等级晶格上S^4模型的临界性质

应用实空间重整化群和累积展开的方法,研究外场中一种等级晶格上S4模型的相变和临界性质,求出系统的临界点和临界指数.结果表明,该系统存在一个Gauss不动点和一个Wilson-Fisher不动点,与特殊钻石型等级晶格上的S4模型相比,系统的临界点和临界指数均发生变化,表明二者属于不同的普适类.

Koch曲线上S^4模型的临界性质

用部分格点消约重整化群变换的方法 ,研究了无分支Koch曲线上S4 模型的相变和临界性质 ,求出了临界点和临界指数 .结果表明 :系统只存在一个Gauss不动点 ,此分形上的Gauss模型和S4 模型属于同一普适类 .

大学4S综合英语教学模式探讨

4S (Survey, Study-reading, Speaking, andSummary) 综合英语教学模式是以综合运用语言能力培养为核心的新型课堂教学实践, 具体说来就是课堂教学围绕着任务型课堂创建, 着重学生语言运用能力的培养, 兼顾语言运用的各个方面, 树立学生是教学活动的主体, 重视学生学习能力和创新能力的培养, 突出综合英语作为一种培养学生综合的英语运用能力的主要课型的特点, 重视阅读前的预测、阅读中的研读以及阅读后的口述复用及写作等多种活动, “改变以教师为中心的传统教学方法, 突出学生在教学活动中的主体地位, 注意培养学生根据自身条件和需要独立学习的能力。”

特殊钻石型等级晶格上S^4模型的临界性质

应用实空间重整化群和累积展开的方法,研究了外场中特殊钻石型等级晶格上S^4模型的相变和临界性质,求出了系统的临界点和临界指数.结果表明,此系统除了存在一个Gauss不动点外,还存在一个Wilson-Fisher不动点,与该等级晶格上的Gauss模型相比较,系统的临界指数发生了变化.

基于CORBA的分布式计算模型设计

在层次化的C/S模式中同时引入了应用服务中间件和通讯服务中间件 ,提出了基于CORBA的四层C/S数据库应用模型 。

慢性帕金森病小鼠模型的建立及其行为学稳定性研究

目的探讨慢性MPTP帕金森病小鼠模型的建立方法及其行为学稳定的评价。方法小鼠先腹腔注射辅佐剂二丙苯磺胺（250mg／kg），0．5h后皮下注射MPTP（15mg／kg），每周2次，5周内总共注射10次。第7周开始观察小鼠的行为学变化，每周1次，连续观察6周。然后用免组化方法观察黑质酪氨酸羟化酶阳性细胞数的变化。结果模型组与对照组（腹腔及皮下注射生理盐水）相比，造型结束后连续6周表现出稳定而明显的行为困难，第6周对照组与模型组的行为得分分别为（1996．7±281．3）分和（1369．0±149．4）分，（P〈0．05），开始制模起12周后黑质部位酪氨酸羟化酶免疫阳性细胞仍显著减少，对照组黑质部位TH阳性细胞数为（30．4±4．7）个，平均灰度为182．29±8．67，而模型组则分别为（20．5±3．9）个和（158．88±13．88）个，2组间差异显著（P〈0．01），显示出帕金森动物模型的典型特征。结论联合使用MPTP与Pmbeneeid可以成功制作帕金森病慢性小鼠模型，目该模型在造型结束后至少可稳定6周以上。

阿尔茨海默病大鼠模型PET在体成像研究

目的研究18F-FDG及Aβ蛋白显像剂(4’-schiff-O[11CH3])PET成像技术在判别阿尔茨海默病大鼠模型中的作用。方法对10只注射Aβ1～40复制阿尔茨海默模型大鼠及10只注射生理盐水对照大鼠行HE染色及刚果红染色,检测大鼠脑内病理学改变。用18F-FDG及4’-schiff-O[11CH3]PET显像技术在体观察2组大鼠脑内Aβ蛋白分布及葡萄糖代谢情况。结果模型组大鼠海马出现神经元减少并形成淀粉样斑块。模型组PET显像可见注射侧海马葡萄糖代谢减低及4’-schiff-O[11CH3]摄取增加。对照组仅见轻微神经元损伤,PET显示葡萄糖代谢轻度减低。结论18F-FDG及4’-schiff-O[11CH3]PET显像结合行为学及病理学观察可作为检测模型成功与否的方法之一。

“抗帕颗粒”对帕金森病模型鼠的神经保护作用

目的探讨"抗帕颗粒"对1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(MPTP)帕金森病(PD)模型小鼠黑质纹状体区TH阳性神经元及多巴胺(DA)的影响。方法 90只健康雄性C57BL/6小鼠,鼠龄8~12w,随机分为3组:正常对照组30只、PD模型对照组30只、PD模型干预组30只;MPTP腹腔注射(40mg·kg^(-1)·d^(-1)×7)制备小鼠PD模型;正常对照组及PD模型对照组予生理盐水1m L·d^(-1)灌胃,PD模型干预组给予"抗帕颗粒"40mg·kg^(-1)·d^(-1)灌胃,连续喂养4个月。比较分析各组4月时黑质纹状体区TH阳性神经元及DA情况。结果 1正常对照组30只(30/30只)最终均存活,PD模型对照组4个月时存活27只(27/30只),PD模型干预组4个月时存活28只(28/30只);2PD模型对照组、PD模型干预组小鼠每次注射MPTP后,先有短暂兴奋(持续7.61±2.17min),表现为四处窜跳;随即出现全身中重度震颤,皮毛及尾巴时有竖立,活动减少,持续24.23±3.89min后震颤消失;随后出现活动减少;3经Imagepro^Plus 5.1系统分析,正常对照组TH阳性细胞面积为64145μm^2,高倍镜下可见大量胞质为褐色颗粒的TH阳性细胞;PD模型对照组TH阳性细胞染色面积为40012μm^2,高倍镜下见TH细胞数量明显减少;PD模型干预组TH阳性细胞染色面积为60952μm^2,高倍镜下见TH阳性细胞数量较PD模型对照组增加;4正常对照组DA含量为2.18±0.31μg·m L^(-1),与PD模型对照组1.57±0.22μg·m L^(-1)比较,P<0.01;正常对照组与PD模型干预组2.04±0.18μg·m L^(-1)比较。P<0.05;PD模型对照组与PD模型干预组比较,P<0.01。结论 "抗帕颗粒"可使PD小鼠黑质纹状体中多巴胺能神经元一定程度地减少丢失,并改善DA含量的下降,对多巴胺能神经元的数量、形态及功能具有一定的保护作用,有望改善PD治疗现状并在临床进一步推广应用。

“五四模型”的火焰燃烧稳定性判定

燃烧稳定性判定问题是锅炉燃烧状态自动监测中亟待解决的关键问题之一。为了实现自动化监测,并对燃烧的稳定程度进行量化判定,基于数字图像处理技术,从炉腔火焰图像中提取燃烧参数,建立燃烧参数数据库。基于多属性判定方法,生成区间数据样本决策库。在模糊推理中,为获取隶属度函数参数和模糊推理规则,提出了基于粗糙集简化样本决策库。按照决策属性离散化决策库中的条件属性,实现了属性简约和属性值简约,增加了网络训练样本参数的可靠性。结合模糊网络的逻辑推理性和神经网络的学习性、并行计算等优点,建立了用于燃烧诊断的T-S模糊神经网络模型。选择合适的模糊分割数,定义"五四模型",建立基于"五四模型"的火焰燃烧稳定性判定模型,并进行仿真试验。对比训练前后的仿真图参数表明,该模型是可行的,并具有较好的试验效果。

嵌入式智能解魔方机器人设计

解魔方机器人以Cortex-A9处理器为核心,通过控制执行机构采集魔方6个面色块信息并识别,运行解算法控制机械臂复原魔方。处理器通过PWM波控制舵机系统来转动魔方面,利用OV5640摄像头采集魔方各面颜色,创新性地采用Lab模型+KNN算法进行魔方面颜色识别。结合Kociemba算法步数与计算时间综合指标进行算法优化,得到解魔方还原指令,最后配合执行机构,快速且准确复原魔方。实验观测,解魔方机器人颜色处理采用Lab模型+KNN算法可以获得近似于100%的准确率,采集并识别魔方6面时间约14 s以内。机器人计算解魔方算法设定21步以内时,运算时间小于0.5 s。最后对10组不同打乱状态魔方进行还原。实验结果表明,基于Cortex-A9嵌入式解魔方机器人在优化颜色识别与魔方还原算法后,可以在65 s内很好地完成任意打乱状态的魔方复原任务。

应用mycalolide B初步建立斑马鱼帕金森病模型

目的应用mycalolide B(MB)建立斑马鱼帕金森病(Parkison’s disease,PD)模型,观察斑马鱼行为学、形态学及多巴胺神经元的变化并进行系统评价。方法同亲代斑马鱼单次产卵200~300枚,简单随机化分为7组:对照组(0.2%DMSO)、MB10组(10μg/L MB)、MB20组(20μg/L MB)、MB40组(40μg/L MB)、MB80组(80μg/L MB)、MB160组(160μg/L MB)、1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(MPTP)组(200μmol/L MPTP),每组30枚胚胎,于浓度梯度下培养;统计存活率,分析行为学变化,利用激光共聚焦显微镜观察多巴胺神经元生长情况,并与MPTP组进行比较分析。结果 MB效应浓度33.4~50.3μg/L时,成斑马鱼出现发育迟缓、脊椎畸形、心包水肿、平衡失态、震颤等;运动速率降低明显(P<0.05);Vmat2-GFP标记的阳性细胞减少(P<0.01);synuclein蛋白沉积(P<0.05)。结论建立斑马鱼PD模型的MB效应浓度为33.4~50.3μg/L;MB诱导的斑马鱼PD模型与MPTP模型相比,行为学、多巴胺神经元数量减少方面相似,且较不产生synuclein的MPTP模型更具模式学意义。

四参数log-logistic模型在生物活性测定研究中的应用

目的:利用数学模型拟合生物反应与药物浓度的S曲线关系,比较不同模型的拟合效果。方法:分别利用logistic模型与四参数log-logistic模型对目前常见体外生物活性测定中反应液吸光度与药物浓度的S曲线关系进行拟合。结果与结论:四参数log-logistic模型拟合效果要优于传统的logistic模型,R2分别为1.000和0.9975,误差均方根分别为0.00968和0.1030。在拟合S型曲线方面,四参数log-logistic模型比logistic模型拟合效果更优,且其4个参数更具现实意义,即D和A分别代表S曲线的下限和上限,C代表半数反应浓度,B代表吸光度增长速率参数,相当于S曲线的斜率。