Forecasting the New Trends about the Consumer Behavior in the Cruise Industry Post COVID-19

This paper presented the new sanitary and health protocols implemented by cruise companies in order to internationally resuming the industry. The perception of Brazilians regarding these new protocols was identified through a quantitative survey with a sample of 412 Brazilian respondents, carried out between May and June 2021. As main results, sanitary and health protocols that do not affect their experiences on board were identified, as well as those protocols that compromised the experience perceived by the future traveler. The respondents’ propensity to travel on cruise ships and their perceptions about the influence of the ship size, the number of ports of call, nationalities on board, the number of guests, among other aspects, were also analyzed. Finally, in the final section of this paper, we presented an estimation of the expected number of cruisers for the 21/22 cruising season in Brazil, based on a kind Bayesian argument, considering different scenarios for the forthcoming season.

基于CRITIC和TOPSIS的区域工业科技创新能力评价研究

为有效评价区域工业科技创新能力,构建了融合绝对值指标和平均值指标的评价指标体系。以28个地区为研究对象,基于目前最新的2014-2017年数据,使用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定指标权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)从"静态"和"动态"两个视角评价,识别出各地区工业科技创新能力的现状和发展。研究发现,技术引进、自主创新、R&D人员和经费、R&D项目活跃度、科技成果转化始终是影响各地区工业科技创新能力提升的重要因素。"静态"评价结果显示,中国工业科技创新能力总体一般,地区间差异较大,"很强"和"较强"的地区只有广东、江苏、上海、北京、浙江和山东6个省市。"动态"评价结果显示,工业科技创新能力发展存在明显的区域依存,强弱格局比较稳定,短期内难以改变。研究成果表明,该指标体系和模型能够有效评价区域工业科技创新能力。最后,结合重要影响因素,给出提升工业科技创新能力的建议。

科技资源配置何以促进高技术产业TFP增长——基于29个省域案例的fsQCA分析

高技术产业作为国际经济和科技竞争的重要阵地,对加快科技强国和制造强国建设具有重要战略作用。结合DEA-Malmquist模型和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以中国内地29个省份高技术产业为样本,探讨科技资源配置规模、配置方式和配置环境对高技术产业TFP增长的组态效应。结果表明,高技术产业TFP增长与科技资源要素投入存在复杂并发因果关系,单个科技资源要素不构成高技术产业高TFP的必要条件;存在两类提升高技术产业TFP的组态路径,即以计划配置、产品开发为核心条件的政府主导型条件组态和以市场配置、R&D人员投入为核心条件的市场主导型条件组态,市场主导型条件组态又包括“市场+研发改造型”“市场+开放合作型”“市场+产学研型”3种类型;中国高技术产业在效率增长和TFP路径等方面呈现出显著的区域差异,但市场资源配置和R&D人员投入在提升高技术产业TFP路径中发挥普遍作用。

基于“S-T-C”模型的工业工程专业产教融合协同育人模式探究

围绕“新工科”指导思想与核心理念,从社会需求出发,分析工业工程专业人才培养的供需矛盾;从产教融合视角,构建基于“S-T-C”模型的工业工程专业“两平台、三中心”产教融合协同育人教学模式,通过高校和企业双轮驱动多维建设、产教融合与跨界培养,全面提升工业工程专业人才培养的综合水平。从制度建设、师资培养、软硬件系统集成等方面提出工业工程专业教学体系建设与改革的保障措施。

基于改进的T-S模糊神经网络循环冷却水腐蚀预测

在数据挖掘的理论上,使用主成分分析对样本数据进行降维和预处理,然后以工业循环水的腐蚀速率为研究对象,建立基于改进的T-S模糊神经网络的腐蚀速率预测模型。应用于某石化实际生产数据,进行模型验证,并将该模型与BP神经网络模型进行比较,仿真结果证实了改进T-S模糊神经网络模型的有效性和优越性。

基于T-S模糊神经网络的光伏组件在线健康诊断

为了能够实时掌握光伏组件的健康状况,提出一种基于T-S模糊神经网络的在线健康诊断模型。首先,分析了常见光伏组件异常工况下的电气输出并选取特征向量;其次,利用模糊C均值(FCM)及自适应LM算法对T-S模糊神经网络进行了优化;最后,通过仿真验证了模型的有效性和可行性。仿真结果表明:本文诊断方法的诊断正确率达到了94%,诊断精度与收敛速度都优于传统T-S模糊神经网络模型。

高等工科院校产学研用合作创新的SWOT分析与发展策略

产学研用合作创新不仅可以为经济社会创造价值,还可以为院校提升自身科研实力奠定基础。本文运用SWOT分析方法,对高等工科院校产学研用合作创新的优势、劣势、机遇和存在的威胁进行了分析与探索,为更好地开展合作创新提供有力保障。

基于T-S模糊故障树的工业机器人可靠性分析

传统故障树将故障概率视为精确值,并且只考虑了"正常"和"故障"两种状态。然而工业机器人系统作为复杂机电系统,在进行可靠性分析时存在大量的认知不确定性,利用传统故障树对系统进行分析存在一定的困难。工业机器人中的机械结构由于磨损等原因会逐渐退化,仅用"正常"和"故障"来描述系统的状态具有很大的局限性。针对传统故障树中存在的不足,采用T-S模糊故障树对工业机器人系统进行了可靠性分析,考虑到零部件的维修成本因素,基于T-S模型提出了T-S模糊成本重要度并从维修经济性角度对工业机器人系统进行了薄弱环节分析。结果表明,T-S模糊故障树能够用多种状态描述工业机器人系统的运行情况,且所提T-S模糊成本重要度的分析结果与工业机器人领域的常识性结论基本一致,为工业机器人的可靠性增长提供了理论依据。

改进模糊聚类在医疗卫生数据的Takagi-Sugeno模糊模型

传统的数据分析方法在挖掘医学数据信息时,没有充分利用可用的信息.针对这一问题,提出一种基于改进模糊聚类的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,将系数调节与指数调节与经典模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法结合,替换经典T-S模糊系统中的逻辑元件,合理利用T-S模糊系统在预测与回归等方面的优势的同时,通过指数或系数的灵活调控,深度挖掘医学数据中不同属性间的关联信息,提高算法在众多医学数据分析预测中的准确性.为具体评估算法有效性,在真实医疗数据集上进行实验,实验结果表明,该算法具有更高的预测精度及可行性.

我国科技服务业融入“一带一路”建设的PEST分析及对策研究——以湖北省为例

本文结合'一带一路'建设的背景,以湖北省为例,运用PEST模型对科技服务业发展环境展开分析,并提出对策。对策主要有优化科技服务业发展环境,促进湖北省科技服务业融入'一带一路'建设;发挥市场机制作用,引导社会资本积极参与;建立多元化资金投入体系,发挥财政资金杠杆作用;充分发挥政府引导作用,实现科技资源的集聚整合;加强国家级产权交易中心建设,扩大湖北省科技服务业影响力;围绕'一带一路'建设,引进和培养高端科技服务专业人才。

S-T-P架构下我国体育用品市场细分发展研究

运用实地调查法及文献资料法,深入探究我国体育用品市场供需问题及问题出现的原因。研究坚持问题导向,结合我国体育用品企业发展的优、劣势条件,并运用S-T-P分析法构建理论模型,对我国体育用品市场进行细分研究。主要结论:我国体育用品企业存在供需矛盾,主要表现为大生产、高库存,而消费者需求得不到有效满足。建议:我国大、中、小型三类体育用品企业应选择符合自身发展条件的目标客户群体,小型体育用品企业选择低等收入与追求基本需求的消费群体,主打低端体育用品市场;中型企业针对中等收入与追求实用性的消费群体,做大中端体育用品市场;大型企业聚焦高等收入与追求高质量的消费群体,做强高端体育用品市场。市场细分战略下,企业应集中优势主打细分市场,提高有效供给、实现精准供给。

从SSM新视角打造高校科技成果产业化与科技人才成长环境的链接

从SSM新视角全面分析高校科技成果产业化所面临的形势及存在的问题,按照根定义建立概念模型,然后经过理想的概念模型与现实的比较,寻找高校科技成果产业化的相关链接,得出了高校科技人才成长环境直接影响科技成果产业化的重要结论,最后根据高校科技人才成长环境分析,提出了科技人才环境管理与优化的一系列方法与策略。

区域产业协调政策的创新效应——来自长三角G60科创走廊的证据

为深度评估区域产业协调政策带来的创新效应及其对技术市场一体化的影响,文章基于长三角三省一市上市公司数据和城市间专利转让数据,采用双重差分方法,以长三角G60科创走廊设立作为准自然实验展开实证研究。实证结果发现,G60科创走廊及其所带来的一系列相关政策措施有效提升了企业的创新投入和创新产出水平。机制研究表明,这一政策促进了城市间创新要素的流动、缓解了企业融资约束、提高了行业市场竞争水平,这些都为企业提供了优良的创新环境,从而促进企业创新。进一步讨论说明,G60科创走廊的设立也促进了成员城市之间创新成果的交易与转化。

博物馆如何展示“科技的力量”——从中国国家博物馆“科技的力量”专题展览的内容设计谈起

博物馆举办科技与工业相关主题展览对完整全面展示社会历史发展进程具有重要意义。展览内容策划工作首先要明确展览立意,建构主线清晰的叙事脉络。通过深入挖掘和重新阐释馆藏、开展专项征集等方式充实展品,充分利用展览中的文字说明,注重历史阐释,充分展示科技在历史进程中的力量。

基于优化故障树模型的液压机械可靠性评估

针对现有液压机械可靠性评估方法存在的评估时间过长、评估结果精度较差等问题,提出基于优化故障树模型的可靠性评估方法。确定液压机械全部故障类型及逻辑关系,建立液压机械故障树模型,采用T-S模糊门取代逻辑门优化故障树模型。利用层次分析法(AHP)测定中间事件重要度,应用T-S模糊门规则对底事件故障概率与模糊数进行设定与计算,获取液压机械故障概率,从而计算出液压机械可靠性评估结果。实验结果显示:该方法的评估时间为4.8 s,液压机械可靠性评估结果与实际结果相同。

基于D-S证据理论和模糊理论的工业机器人健康状态评估

提出一种基于D-S证据理论和模糊理论的工业机器人健康状态评估方法。建立考虑部分健康指标、运行指标及性能指标的工业机器人健康评估体系。利用模糊层次分析法处理不确定概念中的模糊性得到评估指标的隶属度,将它作为D-S证据理论的初始概率分布并修正;将修正的概率分布应用D-S融合规则融合,获得机器人健康状态评估结果;通过实例验证该健康评估方法的正确性。结果表明:该方法可为机器人的监测和故障诊断提供参考。

关键核心技术产学研协同创新机理研究——以芯片光刻技术为例

产学研协同创新是突破关键核心技术“卡脖子”问题、实现科技自立自强的重要途径,但鲜有研究揭示面向关键核心技术创新的产学研协同机理。基于复杂系统管理理论,构建关键核心技术产学研协同创新机理系统框架,揭示产学研非线性互动协同创新规律,并以芯片光刻技术为例,借助社会网络分析法实证解析该框架。研究发现:①资源整合—主体交互—系统涌现是基于复杂系统管理视角提升产学研协同网络成效、加快关键核心技术突破的有效途径;②主导者—桥梁—辅助者权力分配规则能够有效促进多元主体在交互过程中通过嵌入性社会关系推动关键核心技术创新的价值增值;③模块化—松散耦合的网络结构能够消除主体间交互障碍、最大化结构红利,是产学研协同复杂网络在系统结构层面涌现的关键核心技术创新突破规律。最后,通过芯片光刻技术专利合作网络实证解析关键核心技术产学研协同创新机理,提出强化面向关键核心技术产学研协同创新、助力高水平科技自立自强的对策建议。

COMSATS成员国工业生物技术发展现状分析及合作建议

南方科技促进可持续发展委员会(Commission on Science and Technology for Sustainable Development in the South,COMSATS)是发展中国家具有重要影响力的政府间国际科技组织,现有27个成员国。中国是该组织的创始成员国。系统调研了COMSATS成员国工业生物技术发展的政策环境、资源禀赋、创新平台等,分析了相关成员国工业生物技术的研发进展以及生物产业发展现状,并就深化我国与其他COMSATS成员国间生物科技和产业合作提出了相关意见建议。

TOE框架下高技术产业科技成果转化组态研究

高技术产业科技成果转化对于推动科技与经济深度融合有重要意义。以TOE框架为理论依据,运用模糊集定性比较分析方法,探讨了促进高技术产业科技成果转化多元条件组态。研究发现,技术创新、技术人才、组织运营、研发平台、政府支持和市场需求之间联动耦合,形成了7个促进高技术产业科技成果转化的条件组态,可概括为技术-组织二维联动型、技术-组织-环境三维联动型、技术-环境二维联动型、技术驱动型、技术人才为主型、技术创新与市场需求为主型、组织-环境二维联动型。其中,技术创新和技术人才是多个条件组态的核心条件,组织条件与环境条件在部分条件组态中存在替代关系。因此,应坚持创新驱动和人才驱动,探寻技术、组织与环境耦合协同路径,发挥三者的交互效应。研究阐释了高技术产业科技成果转化的内在与外在条件,对优化政策组合有一定启示。

我国健康产业发展面临态势和需求分析

随着人们对健康认识的逐渐深入,健康产业已被很多国家看作未来的战略性产业。为了促进本国健康事业的发展,美国、欧盟、日本等发达国家纷纷推出国家层面的各类行动计划,并投入大量人才资源、资金资源等,大力开展健康科技领域的研究,健康产业已经成为最活跃的科技创新领域。从我国来看,随着人均GDP的增长,人民对健康的需求也会与日俱增,我国在发展战略性新兴产业时,应将健康产业作为战略性新兴产业进行部署,充分发挥社会各方面资源,抓住重点,分步分级发展健康科技,促进我国健康产业的发展。