2021年日本福岛海域M_(W)7.1地震S-net海底地震动特征

2021年2月13日日本福岛县东部海域(Off-Fukushima)发生的M_(W)7.1地震是目前世界最大的海底观测系统——日本海沟地震和海啸海底观测网(S-net)——迄今为止记录到最大的俯冲带地震.为认识海底地震动并探究海陆差异,本文介绍了S-net海域台网及其数据处理的特殊性和必要性,分析了Off-Fukushima地震的地震动幅值、频谱和持时特征,比较了海底与陆地震动衰减特性的异同,对比了近海岸埋置台站、近海沟未埋台站及陆地台站地震动的差异,并与俯冲带地震动模型(GMM)进行了比较.结果表明:Off-Fukushima地震海底水平向PGV和周期大于0.5 s的加速度反应谱值显著大于陆地记录;相比陆地,海底动力放大系数谱向长周期方向偏移,表明海底记录长周期成分更丰富;受到海水的抑制作用,海底记录V/H反应谱比值小于陆地记录;由于海底记录与陆地GMM在路径和场地方面存在差异,水平向PGA及反应谱的残差分布出现明显偏移;海底近海岸埋置台站与近海沟未埋台站的地震动特征存在系统性差异,水平向差异很可能与海底地形有关,而竖向可能受到布设方式对台站与海底耦合程度的影响.本文对Off-Fukushima地震动参数特征和衰减特性的分析结果可为海域地震预警、海域区划和海域危险性分析中的海底地震动特征及GMM的确定提供参考.

国际贸易对制造业行业就业的影响效应研究——基于动态面板数据模型的实证分析

构建一个扩展的劳动力需求动态计量模型,并利用系统GMM方法对2001—2008年中国制造业28个细分行业面板数据进行估计,检验国际贸易对制造业行业就业的影响效应。结果显示:出口、国内需求对制造业就业有显著正的影响,出口的就业影响效应大于国内需求;进口渗透以及出口导向引起的生产率变化对就业有消极作用,但都不显著;劳动力市场刚性对就业有显著影响。

我国政府科技投入对大中型工业企业R&D投入的影响分析

通过计量分析方法和模型,就政府科技投入对大中型工业企业科技投入的影响进行分析.

政府竞争与分权通道的交互作用对环境质量的影响研究

本文基于我国2005—2012年的省际面板数据,分析政府竞争是否会影响环境质量,同时进一步研究财政分权框架下的政府竞争与环境质量的内在联系,检验政府竞争以及政府竞争通过分权通道对中国省际环境质量的传导机制。本文提出单位污染"政府处理"这一概念,通过广义系统GMM方法进行实证,发现政府竞争对不同类型的环境质量的作用机制不同。最后给出了采取市场化环境污染补偿机制等政策建议。

基于GMM统计特性的电子伪装语音鉴定研究

数字多媒体技术的发展使多媒体信息得到广泛使用和传播,给人类的信息交流带来极大的便利。随着语音相关技术的发展与逐渐成熟,对于语音信号处理的应用也越来越广泛。数字多媒体信息易于修改的特点,使其面临着恶意篡改带来的严重危机。近年来,手机应用软件市场上出现了大量的变声软件,例如微信变声器、超级变声器等等,类似变声器的下载量动辄上百万,这些应用软件可使说话人的声音发生巨大的改变,致使一般的听话人无法辨认发音人的身份、年龄乃至性别,即使是对话者非常熟悉的人也很难识别出说话者的身份。提出了一种鉴定电子伪装语音的方法,通过GMM模型建模,将其均值矢量构成组合特征,然后基于SVM分类器进行训练和鉴别。通过对比语音伪装前后的梅尔倒谱特征参数的统计特性变化,对特征参数的变化规律进行了分析研究。实验结果表明,提出的方法对电子伪装语音的鉴定正确率达到90%。

政府科技投入对高校科技支出影响的实证研究——基于GMM估计的动态面板数据分析

构建动态面板数据模型,利用广义矩估计方法 (GMM)解决模型中可能存在的内生性问题,采用2002—2008年全国30个省区的面板数据,实证分析政府科技投入对高校科技支出的影响。结果表明,政府对高校的科技拨款对高校科技支出有明显的促进作用,并存在滞后效应;政府对企业的R&D资助以产学研等方式影响高校科技支出,存在显著的引致作用;政府对高校和企业的科技经费资助对高校科技支出产生显著的杠杆效应。

汇改前后人民币汇率传递的贸易收支效应——基于各省市面板数据模型的实证分析

本文基于中国31个省市自治区1997-2012年的数据,分东部、中部和西部等样本实证分析了人民币实际有效汇率、GDP、FDI和汇改政策虚拟变量等对进出口影响的地区差异和动态效应,采用GMM分析方法,实证发现人民币实际有效汇率对进出口贸易有一定的影响,FDI和GDP对进出口有促进作用和替代作用,且存在着区域差异,因此建议在逐步进行人民币汇率改革的同时兼顾各地区经济的均衡和可持续发展,控制可能存在的风险。

Wright统计量的研究

针对Jonathan H.Wright提出的统计量L,在线性Ⅳ模型中,对GMM模型的标准识别假设进行检验.通过大量的数据模拟,对检验统计量L的实际效果给出结论.

农业生产性服务业对粮食生产的影响——基于2008-2017年中国省级面板数据的实证研究

农业生产性服务业是粮食生产的相关联行业,为拓展粮食生产发展和粮食产量提高的思路,本文聚焦农业生产性服务业对粮食生产的影响。首先,通过罗默内生增长理论对农业生产性服务业在知识技术方面对粮食生产的影响进行理论分析;同时,将资本作为农业生产性服务业与粮食生产的联系要素,对罗默内生增长理论的模型进行改造,对农业生产性服务业在资本方面对粮食生产的影响机理进行分析,并根据分析结果提出研究假说。然后,基于2008-2017年中国省级面板数据,通过建立面板模型,采用系统GMM法、差分GMM法和分位数回归法对研究假说进行计量验证。研究结论表明:农业生产性服务业的发展能够促进粮食生产水平的提高,农业服务业发展水平每提高1个百分点,粮食单产将提高0.7个百分点;不同农业生产性服务业细分行业的发展对促进粮食生产水平提高的影响度不同,其中影响最大的是农业物流,农业物流业发展水平每提高1个百分点,粮食单产将提高1.1个百分点。因此,(1)农业生产性服务业的发展应以粮食的发展为信号接入点,以粮农需求为导向。(2)当前农业物流业对粮食生产影响最大,应成为农业生产性服务发展战略的重点。(3)农业生产性服务业发展中需要注重区域协调和政策协调。

混合高斯模型和LBP纹理模型相融合的背景建模

提出了一个适用于动态背景的基于颜色和纹理的背景模型。这个概率背景模型不仅考虑了传统目标检测中的时域相关性(背景减除等),也考虑了在动态场景中大量存在的空间相关性(方块纹理等),使得在动态背景中依然得到准确的运动目标检测。首先应用混合高斯概率模型和LBP纹理模型计算当前像素的颜色前景概率值,然后应用数据融合算法D-S证据理论,进行决策层级上信息融合得到当前像素隶属于前景的概率值,提高了前景判别的准确性。实验证明,上述算法能够在一般目标检测特别是动态场景下的检测中取得良好的效果。